家、顧問、商業分析師...等職務，為自己的職涯近一步拓展方向。例如： 商業分析師 ：擁有足夠產業知識的數據分析師，特別適合轉職成為商業分析師，因為商業分析師除了具備數據分析能力外，必須擁有

重複確認問題、定義問題是商業分析師的工作中非常重要的一個環節。 從數據中找到解決方法，跟商業數據分析師最不一樣的點在於：商業數據分析師偏重於處理資料，而商業分析師偏重於觀察

數據分析師與商業分析師的職位，則通常分工會較明確，由數據分析師或 進行數據探勘，而商業分析師的工作則聚焦在「提出問題與解法」；當然，視企業所需，也有些商業分析師的職位更側重於「數據

差。以下舉例 3 種職業，包括開發與優化 AI 技術的 AI 工程師，從事資料蒐集、整理、分析以協助決策的數據分析師，以及透過 AI 實現智慧醫療的醫療器材研發工程師。 3 大 AI 產業工作者的平均薪資 接

分析師的工作內容 05:30 Henry 平常會有哪些協作對象？ 06:25 商業分析師分析的數據都從哪裡來？ 08:05 商業分析師最常遇到的「垂直」溝通難題 10:05 商業分析師最常遇到的「水平」溝通難題 11:20 商業分析

科技領域呢？ 其實不論是科技業或是任何產業，雖然專精的領域各不相同，但一定都需要一個職位——商業分析。 一個好的商業分析師可以協助組織做出正確的決策、為團隊帶來正向影響力，舉凡「如何

Machine Learning）、運用人工智能（Artificial Intelligence）及深度學習（Deep Learning）下圍棋的 AlphaGo 等等技術，都有資料科學的參與。 加上近年大數據的話題很夯，資料科學成為炙手可熱的專業，企業對資料科學家（Data Scientist）、資料分析師（Date Analyst）等人才

學家工作內容有哪些？ 資料科學家（Data scientist）的定義 資料科學家顧名思義，實驗對象針對「資料」本身，尋找商業問題並落地解決。不過一個數據團隊中的資料工程師、資料分析師跟資料科學家乍看之下十

令 首先，可以對 ChatGPT 輸入「我是數據分析師」或是「假設你是數據分析師」，並向 ChatGPT 提供以下資訊： 目標 ：強調商業知識和分析技術能力，符合國泰世華商業銀行的商業數據分析師的職缺內容。 個人資料 ：剛從

來可能的市場走向；後者主要負責公開募股（IPO）及併購業務，以下將簡單介紹 IBD 部門裡的職位等級： 分析師（Analyst） 通常分析師為大學生進入投資銀行的第一個職位，主要負責較基層的工作，像是整理客