存在雲端並進行分析，是 AIoT 智慧物聯網的突破性應用。除此之外，透過雲端運算，AIoT 系統可更快速從大數據中提取有用、有價值的數據，創造出更智慧、更即時的服務。 5G 通訊技術 ：5G 通訊技術具有高速

需考慮因素可能包括年齡、性別、地理位置、收入水平、興趣愛好等，接下來可以透過訪談調查和客戶大數據蒐整市場資訊，如此才能更清晰地了解各個客戶群體的特點，繼續更精準地制定行銷策略

業的 AI 晶片設計 ：耗能更低、效率更高。 AI 進行商業決策： 包含運營、行銷等仰賴經驗判斷的工作。 減少大數據依賴： 隨著 GAN （Generative Adversarial Network，生成對抗網路） 的成熟，模擬數據的應用可以解決對大量數據的依賴，目

軟體科技業產業大量仰賴 AI 運算及數據分析能力，促使相關職位需求大增，目前最搶手職位包括： 大數據分析師 人工智慧工程師 演算法工程師 資料科學家 瀏覽高科技電子業職缺專區，完整收錄

元 專科 5.5 萬元 高中職（含）以下 4.4 萬元 自動化工程師的未來發展潛力 隨著人工智慧、物聯網和大數據技術的進一步整合，自動化工程師的角色將變得更加重要。他們不僅是工業製造領域的關

金融平台提供了多元化的金融產品和服務，從支付結算到投資理財應有盡有。 客戶體驗優化： 利用大數據精準分析客戶行為和偏好，數位金融平台能夠為客戶提供個性化服務，提升客戶滿意度和

化資料以及許多人工維護資料庫的成本 ，也讓企業大大增加導入 AI 與深度學習服務的意願。隨著大數據時代的來臨，無標籤資料量劇增，也讓深度學習擁有更大優勢。 延伸閱讀： 什麼是機器學習？解

儲備幹部的身份加入，一路成為消費用品事業部的總經理，以消費者為核心訴求，透過全通路整合、大數據等方式獲得最精確的消費者洞察，以觸及更多消費者。 2. 美妝事業部 Luxe 台灣百貨公司中知

明自己在技術和產品上的創新，採用貼近大眾生活的例子舉例，讓求職者能快速地了解概念。 E.g. 大數據產業 產品：加速大量數據運算的伺服器 公司簡介可以強調 「我們親自開發一項技術，將以往

體產業的客戶當中，體現最多。Spencer 以過往他們協助台灣大車隊開發「 15 分鐘熱點分析 」服務為例，利用大數據分析協助計程車司機更有效率地掌握叫車熱點、降低空車率，每日可減少每位司機至少一