子技術之所以被視為未來高速資料傳輸的關鍵，是因為矽光子技術具備多項無可比擬的優勢： 傳輸速度快： 光子傳輸速度比電子快得多，可以大幅提升資料傳輸速率。 傳輸距離遠： 光信號可以傳輸

用程式是常見職責之一，應用程式通常運行於以太坊（Ethereum）等區塊鏈平台​。 除了需要良好的演算法和資料架構知識基礎，確保區塊鏈應用程式高效運行，並保障資料傳輸的安全性與穩定性。區塊鏈工

可以在上面進行交易，而所有交易紀錄也會全數記錄於此。 區塊鏈的特性 去中心化  有別於傳統的資料傳輸方式，都須經過一個中央伺服器，如：用網銀轉帳、用第三方支付付錢等，區塊鏈則是以 P2P（Peer

夠給予支援的資料文化。」 因此，在建立數據庫並將數據上雲後，CloudMile 也進一步思考 如何幫助客戶深耕資料驅動的決策方式 。因此 CloudMile 成立 Data Lab，不僅協助客戶資料治理、內部專案管理或做決策，期待協助

作高度個人化的廣告內容及服務 學術研究者 ：研究人員得以透過 AI 模型得以從複雜大量的學術資料中，自動搜尋並整理具價值的資訊，製作研究搜尋資料庫，加速研究進度 醫療 ：生成式 AI 提供問

需要從各個終端設備傳送到中央數據中心才能進行 HPC 處理，這不僅造成網路延遲，也增加了數據傳輸過程中的資安風險。Cornelis Networks 則透過邊緣運算技術，讓訊息可以在終端設備（手機、電腦）等高速傳輸

遠距健康照護 ：病人可在家中進行自我健康管理，醫護人員可遠端提供即時醫療建議與協助。 健康資料庫加值應用 ：串聯健保資料庫與其他政府單位的開放資料庫，找出疾病盛行率及危險因子，作

職到軟體產業。 從工程師轉為 PM，現在看來不算是少數的選擇，但從 Nicolas 個人的職涯歷程 — 產品工程師 → 資料工程師 → 資料科學家 → 資料 PM 來看，也不是個一蹴而幾的過程，而是透過不斷反思自己的能力和

求有所不同。比如說 Henry 所在的 Amazon 就有相當成熟的資料處理經驗，工程團隊也都已經建立好完整的資料架構，所以商業分析師通常只需要用 SQL 去提取資料，然後轉譯成比較淺顯易懂的可視化資料

容時，記得闡明自己的需求，例如結果要以表格／段落呈現、字數限制、依架構分為哪些段落等等。 各種資料、問題搜集 指令 ： 請幫我列出 … 的主要優點。 請找尋關於 … 的應用案例。 使用 Chatgpt 蒐集資料 會議資料整