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Industry & Job Overview
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Dec 14th 2020
資料科學家要有哪些技能?精選 11 門資料科學自學資源、求職管道
和
資料
科學
家的工作重疊,可以學到紮實的方法論。 求職管道:有了
資料
科學
的技能,又該如何找到
資料
科學
家的工作呢? 1. 新創媒合平台 想成為
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科學
家要去哪裡找工作呢?由於
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科學
是近
資料科學家找工作
資料科學求職
資料科學職缺
Success Stories
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Oct 29th 2020
資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(上)
等技術,都有
資料
科學
的參與。 加上近年大數據的話題很夯,
資料
科學
成為炙手可熱的專業,企業對
資料
科學
家(Data Scientist)、
資料
分析師(Date Analyst)等人才的需求增加。在 2020 年,美國市場對於
資料
科學
家的人才需
Podcast
分析顧問
顧問
Success Stories
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Oct 29th 2020
資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(下)
如果想做
資料
科學
相關工作,本身又是商學院出身、具備商業敏感度的人, 可以選擇以分析為主的
資料
科學
碩士、
資料
科學
家的工作,能夠更貼合自己的能力,同時又能追求興趣。 以 David 自己為例,雖然
數據科學
資料科學
大數據
Success Stories
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Aug 30th 2021
從資料科學走向產品管理!在好奇心與成本之間取捨的 PayPal 資深產品經理 Nicolas
的 Cake! 如果你也喜歡 Nicolas 的 Profile,歡迎使用 Cake 製作獨一無二的履歷 🙌🏻
資料
科學
家 & 產品經理技能樹 在
資料
科學
和 Product Manager 都有很豐富經驗的 Nicolas,也跟我們分享這兩個角色的重要技能!
資料
科學
家必備技
Sunplus
Visa
PayPal
Industry & Job Overview
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Apr 24th 2024
想成為資料科學家?資料科學家(Data Scientist)薪水、工作內容、面試技巧整理
作資訊。 文章大綱 一、什麼是
資料
科學
家?
資料
科學
家工作內容有哪些? 二、
資料
科學
家薪水是多少? 三、
資料
科學
家必備 9 技能與求職指南 一、什麼是
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科學
家?
資料
科學
家工作內容有哪些?
資料
科學
資料科學家工作內容
資料科學家薪水
資料科學家
Success Stories
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Nov 12th 2020
想成為 Data Scientist?日本樂天資料科學家 Marcus 的 Amazon 經驗與跨領域歷程
關的課程越學越多,他更瞭解了這個領域的未來趨勢,因此決定往這個方向前進。 線上課程自學與
資料
科學
精進 接著,Marcus 利用線上課程平台 Udacity 、
資料
科學
平台 Kaggle 正式地以技術的角度入門
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科學
電商
面試
找工作
Success Stories
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Sep 7th 2022
「軟硬體整合」的經驗如何幫助職涯成長?ViewSonic 打造全球市占率第一的產品經驗談
據產品」來輔助「核心產品」? 18:30 開發輔助產品的過程當中遇到哪些印象深刻的挑戰? 19:15 PM 經驗對
資料
科學
家職涯帶來的成長跟幫助 20:15 Olly & Sally 加入 ViewSonic 的契機 22:47 在 ViewSonic 的經驗對身為軟體工程師
數位白板
資料科學家
工程師
Job Search Tips
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Aug 31st 2020
LinkedIn 公布 2020 最夯工作:AI /機器學習免費資源、最新職缺都在這!
幣 342 元(根據平台優惠活動價格可能不一) 課程時長: 18 小時 這是以 R 為主要語言的課程,將會涵括
資料
科學
、機器學習和
資料
視覺化,可以當作學習 R 、
資料
科學
和機器學習的入門課。 AI / 機器學習職
找工作
線上課程
自學
Success Stories
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Jan 4th 2022
商業分析師如何用「數據」為企業和個人帶來成長?Amazon Sr. BI Engineer Henry 的美國職場觀察與職涯成長思考!
還要說服協作對象一起參與 — 往後 Henry 跟他們合作的項目不僅只有
資料
提取,而是可以用更有趣、更
科學
的方法去解決更大的問題,然而,這個溝通的過程並不容易,要讓大家都能夠意識到
資料
科學
影響力
美國留學
美國求職
Success Stories
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Dec 2nd 2020
百年企業中的創新職涯!IBM 職人現身說法:跨領域的資源和機會,給享受挑戰的你
走到今日的 24:25 Ellen 決定深耕設計領域的過程 25:25 YY 加入 IBM 後是如何尋找職涯方向的? 30:00 YY 從
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科學
家轉職為業務的心路歷程 33:20
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科學
家的經歷對業務工作的幫助 從國防役到 為人
特助
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