和資料科學家的工作重疊，可以學到紮實的方法論。 求職管道：有了資料科學的技能，又該如何找到資料科學家的工作呢？ 1. 新創媒合平台 想成為資料科學家要去哪裡找工作呢？由於資料科學是近

資料科學家？資料科學家工作內容有哪些？ 二、資料科學家薪水是多少？ 三、資料科學家必備 9 技能與求職指南 一、什麼是資料科學家？資料科學家工作內容有哪些？ 資料科學家（Data scientist）的定義 資料科學家

讓 Marcus 決心要前往資料科學領域？ 07:15 Marcus 為了求職、成為 data scientist 做了哪些努力？ 10:30 為什麼 Marcus 會在初次求職時經歷超過 50 場面試？ 13:25 白板題該如何準備？ 14:55 想要跨領域進入資料科學領域該怎麼開

任職於小型的 design agency、名列 Fortune 500 的大型金融公司等。 如果你也想要認識資料庫市場的佼佼者 MongoDB，好奇資料庫的產品設計師工作有什麼特色，或是想聽聽 Tan 對於紐約 UX 領域的職場現況觀察與求職建

更有趣、更科學的方法去解決更大的問題，然而，這個溝通的過程並不容易，要讓大家都能夠意識到資料科學的重要性與其帶來的價值，是 Henry 目前正在面臨的挑戰。 海外求職心態 — 客觀看待每個得失

還有哪些科技企業、知名新創在找 AI 人才？更多 AI 機器學習、數據分析職缺 點這裡 延伸閱讀 想成為資料科學家？精選 11 門資料科學自學資源、求職管道 人工智慧浪潮再起！AI 新創 MoBagel 如何闖出一片天

走到今日的 24:25 Ellen 決定深耕設計領域的過程 25:25 YY 加入 IBM 後是如何尋找職涯方向的？ 30:00 YY 從資料科學家轉職為業務的心路歷程 33:20 資料科學家的經歷對業務工作的幫助 從國防役到 為人

濟系、商業數據分析系（台灣目前類似科系較少）；另一類則是從資料科學出來的，例如統計系、資料科學系、資管系等。 其實想成為商業分析師對於科系並沒有很嚴格的要求，只要你能在自己的履歷、求

助公司決策和優化招募策略或流程 。 以「預測候選人未來表現」和「優化招募策略或流程」為例，資料科學應用於招募的步驟包括： 收集數據（Collect the data）： 收集求職者相關數據，例如： 預測候選人未來表現：求職

大綱 一、生命科學是什麼？黃仁勳點名的未來 二、生命科學薪水是多少？有哪些職缺類型？ 三、想找生命科學相關工作嗎？掌握生命科學求職指南 一、生命科學是什麼？黃仁勳點名的未來 生命科學（Life Science） 研