主機板或 CPU 內建的 GPU，也讓它逐漸成為電競和高效能應用的首選。 此外，GPU 在 AI 中的應用提供高效運算，特別在深度學習和神經網路方面，縮短模型開發時間。在高效能運算（HPC）中，GPU 處理大規模科學

Cake 發布 2024 軟體科技業薪資報告，公開各領域的平均薪資及高薪職位 近年 AI 促使高效能運算（HPC）與晶片需求達到市場高點，ICT （Information and Communications Techonology）及半導體產業銷售市場接連迎來大規模復甦。新一波的半導

逐漸告終後，其中亞太市場預計將實現 14% 的成長。 研究顯示，這一成長動力來自於全球人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）需求爆發式增長，以及智慧手機、個人電腦、伺服器以及汽車等市場需求回穩，IDC 預測

在當今科技飛速發展的時代，Arm 架構正以其創新和高效能的特點，成為下一代技術人才的首選目標。從智能手機到物聯網，再到未來的自動駕駛汽車和智慧城市，Arm 的影響力無處不在。 與此同時，x86

進製程的演進：傳統封裝 vs. 先進封裝 二、CoWos 是什麼？先進封裝技術突破晶片物理極限 三、AI 快速崛起，高效能晶片需求助長 CoWos 產能 四、CoWos 先進封裝的未來應用與挑戰 ㄧ、IC 先進製程的演進：傳統封裝 vs

是目前全球最大的筆電研發設計製造代工廠，除了筆記型電腦的領先地位，廣達近期也因為高效能伺服器的技術開發，成為台灣 AI 指標股之一。 因應 AI 時代來臨，廣達積極佈局 「新 3C 領域」（雲端運算

撼動的領先地位。台積電的 3 奈米和 5 奈米製程技術，均是全球首家量產，為無數科技公司提供了高效能、低功耗的晶片解決方案。這些技術突破，不僅讓台積電在全球市占率中居於絕對優勢地位

運算（edge computing）的運作方式、邊緣運算產業發展和應用需求，以及相關職缺資訊。 文章大綱 一、什麼是邊緣運算？邊緣運算能帶來什麼效益？ 二、邊緣運算可應用在哪些產業、產品和服務？ 三、邊緣運算工作有哪

腦可以同時進行多個運算，大幅提升運算效能。 上面 2 種量子特性讓量子電腦可以同時進行多個運算，大幅提升運算效能。如果分別把量子電腦和一般電腦的運算過程比喻為「走迷宮」，那麼傳統電

人才來管理和優化雲端資源。 ● 金融與電信產業 這些產業中的企業往往需要處理大量的數據和高效能運算，並持續運用雲端技術來支持他們的數位轉型，因此需要 FinOps 來優化成本。 ● 電子商務與