數據的應用可以解決對大量數據的依賴，目前多應用在圖像與影音的生成、合成、辨識和修復等等。 AI 監控系統： 解決人們對 AI 決策的可信度疑慮，例如提供 AI 服務的公司在對外發表前，確保其技術

學習自動化流程 二、AI 招募的進階應用：資料科學用數據幫助你決策 三、企業應自行建置還是購買 AI 招募系統？優缺點總解析 一、AI 招募的基礎應用：機器學習自動化流程 AI 招募的核心基礎應用在

成立已近 30 年的 Google 始終屹立科技山巔、引領科技趨勢和話題，而在 AI 蓬勃發展的當代，Google 喊出「運用 AI 讓所有人受惠」（Making AI helpful for everyone）的 願景 ，希望透過 AI 應用促進技術研發與創新、讓 AI 不再遙不可及，而

達擎 、 華泰電子 、 采鈺科技 、 世界先進 ，提供硬韌體相關工作機會。市場 AI 應用正熱，現場也有多家知名 AI 產業鏈公司包含： 動見科技 、 MoBagel 、 希達數位 、 TELUS 、 Expedera 等。  黃仁勳在 COMPUTEX 欽點的 7 家 AI 企業：廣達、和碩、鴻海、微

更廣泛的職業領域。 二、生成式 AI 四大應用範疇 & 工作者必知的好用工具 以下列舉四種常見生成式 AI 應用範圍和相關生成式 AI 工具 ，許多都已應用在產業運作的實際場景。身為新世代工作者，掌握

識別技術 ：專注於影像相關的 AI 技術，應用範圍包括人臉識別和智慧路燈中的科技執法功能，藉由 AI 分析影像數據，協助辨識，並提供即時資訊。 大數據分析與資安監控應用 ：強調大數據分析與應用

時間和降低錯誤。RPA 軟體通常需要搭配 AI 應用中的機器學習和自然語言處理等技術來進行協作。 AI 興起帶動 機器人 與 自動化 市場 今年興起的人工智慧（AI）浪潮，更加推動機器人和自動化市場的

歷史新高，這是因為 AI 發展迅速，「當你展望未來，未來就是 AI，AI 就等於記憶體。」分析師亦看好，生成式 AI 應用的擴大，可望引爆記憶體晶片需求。 該公司業務長 Sumit Sadana 則解釋，一個典型的 AI 伺服器所需的

的應用和機遇。透過 AI 與雲端、資安的整合，不論是製造業、金融業、電商或醫療保健等，都正積極探索 AI 技術，可謂未來第四次工業革命的重要驅動力。 在這股潮流中，生成式 AI 的應用趨勢日益明顯，企

求職者可透過 Cake AI 人工智慧主題職缺專頁 ，快速掌握相關職缺與求職攻略 延伸閱讀： 人資必懂的 AI 招募〈上篇〉，AI 招募的應用場景，優勢和風險一次看 以及 AI 招募：數據驅動的徵才新模式，你跟上了