Học Machine Learning ra làm gì? Mục lục: Machine Learning là gì? Học Machine Learning cần gì? Học Machine Learning ra làm gì? Machine Learning là gì mà đang trở thành một khía cạnh được bàn luận rất nhiều trong cuộc cách mạng số hóa. Những ứng dụng của Machine Learning là một phần không thể thiếu của trí tuệ nhân tạo - AI nói riêng và khoa học dữ liệu nói chung, đây cũng là một lĩnh vực đầy tiềm

lọc tổng thể, chẩn đoán và điều trị ung thư, sàng lọc các căn bệnh thế kỷ và quản lý bệnh viện. 2. Giáo dục Công cụ AI được sử dụng để phát triển các phương pháp giảng dạy và học tập mới, giúp học sinh tiếp thu kiến thức hiệu quả hơn. Chẳng hạn như Coursera đã sử dụng Azure OpenAI cho phép người học ở mọi nơi trên thế giới tiếp cận được dịch vụ học tập chất

năng, bạn cần trải qua một chương trình đào tạo dài hạn với rất nhiều môn học khác nhau.  Các môn căn bản của ngành học AI: Nguyên lý lập trình và kế toán Lý thuyết tính toán Robot học Hệ thống và kiến trúc Thuật toán trí tuệ nhân tạo Mạng thần kinh nhân tạo Kỹ thuật phần mềm Các môn tự chọn của ngành học AI: Machine Learning (Học máy) Thiết kế đồ họa nâng cao Lập

0. Xây dựng nền tảng: Đừng chỉ chăm chú vào những video YouTube dạy lập trình Python để làm trong 10 phút. Việc học hiệu quả cần đi theo cấu trúc. Trước tiên, bạn hãy tìm hiểu các kiến thức căn bản như kiểu dữ liệu, biến, toán tử, câu lệnh, hàm, thư viện,... Tìm ra một hoặc hai lĩnh vực quan tâm: Xác định mục đích học Python dùng để làm gì, và áp dụng trong lĩnh vực nào

số liệu thu được đó, chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ dự đoán được các xu thế mới trong tương lai và đưa ra các quyết định hiệu quả. Data Analyst cần học gì? Xác suất thống kê Toán học cao cấp Data Visualization (Trực quan hoá dữ liệu) Data Cleaning (Làm sạch dữ liệu) MATLAB (ngôn ngữ lập trình và môi trường tính toán số đa mô hình) Python, R, SQL và NoSQL Machine Learning Data Analyst làm

trợ thủ đắc lực cho hoạt động tuyển dụng trên Threads của nhà tuyển dụng. Vậy điểm đặc biệt trong thuật toán của Threads là gì? 1. Bảng tin được điều khiển bằng AI: Threads sử dụng hệ thống máy học AI nâng cao để lựa chọn content. Tại đây, máy học phản ứng (reactive machine learning) sẽ liên tục cập nhật dựa trên dữ liệu mới mà chúng nhận được trong thời gian thực. Người dùng càng tương tác

phù hợp với năng lực và sở thích của từng học viên. Nhờ đó, giảng viên có thể dễ dàng truyền tải thông tin bài học và giúp cho học viên tăng khả năng hiểu bài và có động lực học tập hơn. 2. Cập nhật thông tin liên tục Nhờ việc tích hợp AI và machine learning vào các nền tảng công nghệ giáo dục EdTech, giảng viên và học viên có thể dễ dàng truy cập vào dữ

thế giới. Coursera có nhiều khóa học code khác nhau cho người mới bắt đầu, bao gồm Python, JavaScript và HTML/CSS. freeCodeCamp : Tổ chức phi lợi nhuận với các khóa học viết mã trực tuyến miễn phí. Các khóa học bao gồm nhiều chủ đề như phát triển web, khoa học dữ liệu và machine learning. Một số kênh/web học lập trình cho người mới bắt đầu khác có thể kể đến là W3Schools , khóa học Khoa học