Data Analyst dan Data Scientist seringkali dianggap serupa karena keduanya bekerja secara intensif dengan angka dan data, namun sebenarnya keduanya berbeda. Pada bagian ini, kita akan mengeksplorasi lebih dalam mengenai perbedaan profesi Data Analyst dan Data Scientist. Apa itu Data Analyst? Dalam kesehariannya, data analyst menggunakan statistical tools untuk melihat tren data, mengidentifikasi pola, dan menghasilkan wawasan. Data Analyst dapat menemukan peluang untuk mengembangkan operasional bisnis agar produktivitas dan profitabilitas dapat ditingkatkan. Dalam prosesnya, mereka mengumpulkan, mengelola, dan membersihkan data

adalah tabel perbedaan data analyst dan data scientist : Data Scientist Data Analyst Python, R, JAVA, Scala, SQL, Matlab, Pig SQL Dasar yang kuat dari kalkulus, aljabar linier, statistik dan probabilitas Pemahaman yang baik tentang statistik dan probabilitas Tableau dan Visualisasi Data/ Storytelling Tableau dan Visualisasi Data Machine Learning Advanced Excel Karir data scientist mendapatkan gaji lebih banyak dibanding rekan data analyst . Perbedaan Data Scientist dan Data Analyst Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist Melakukan pra-pemrosesan data terstruktur dan tidak

Dimiliki Data Engineer Prospek Karier Data Engineer Cara Menjadi Data Engineer Data Engineer Mengenal Profesi Data Engineer Pada bidang IT terkait data, ada beberapa pekerjaan seperti data engineer, data analyst, dan data scientist. Mengingat natur ketiganya yang sama-sama menggabungkan data dengan IT, tak heran ketiganya sering digunakan secara bersamaan. Meskipun demikian, terhadap perbedaan yang cukup signifikan, khususnya antara profesi data engineer dengan kedua pekerjaan lainnya. Apa itu Data Engineer? Secara harafiah, pengertian data engineer adalah insinyur data. Selayaknya insinyur

dengan tingkat pendidikan, pengalaman kerja, dan perusahaan tempatmu bekerja. 3. Data Analyst 📝 Tugas dan tanggung jawab : Mirip dengan pekerjaan data scientist, data analyst juga memiliki peran untuk mengambil, mengelola, dan menyajikan data dan informasi yang ada. Nah, penyajian data ini nantinya akan dibagikan kepada klien atau perusahaan dalam bentuk yang mudah dipahami. ✍️ Skill yang dibutuhkan : visualisasi data, ilmu statistika, kemampuan riset dan analisis yang tajam, big data, data mining, manajemen proyek, berpikir logis, attention to detail, dan

pada umumnya chief technology officer melakukan supervisi untuk divisi IT dalam perusahaan. Untuk beberapa divisi yang dikelola oleh CTO adalah: Web developers Software engineers Software developers Data analyst Data scientists Front-end developers Network engineers UI/UX designer Lantas apa perbedaan tugas CTO dan CIO? Pada dasarnya CTO bekerjasama dengan CIO atau Chief Information Officer dalam melakukan inovasi teknologi, namun perannya tidaklah sama. Peran CIO menangani detail teknologi secara mendetail dan teknis dalam membangun sistem teknologi secara berkelanjutan. Sedangkan pekerjaan