Panduan dan Contoh Portofolio Data Analyst Terbaik untuk Memikat Recruiter

Portofolio data analyst adalah alat yang penting untuk memamerkan keterampilan dan pengalaman saat sedang melamar kerja di bidang data analytics. Lalu, apa sebenarnya portofolio data analyst itu? 

Bagi seorang analis data, portfolio data analyst bukan hanya sekedar dokumentasi, melainkan sebuah alat yang membuktikan keahlianmu dalam menganalisis data, mengolah informasi, dan menghasilkan insight yang bernilai. Portfolio data analyst bisa digunakan dalam proses melamar pekerjaan untuk memberikan gambaran kepada recruiter tentang keterampilan teknis yang kamu miliki.

Portofolio ini juga bisa kamu gunakan sebagai kesempatan untuk menunjukkan apa yang telah kamu capai, bagaimana kamu menyelesaikan proyek, dan bagaimana kamu bisa mengaplikasikan pengetahuan kamu secara nyata. Dengan portfolio data analyst yang baik, kamu bisa membedakan diri dari kandidat lain saat proses perekrutan kerja.

Portfolio data analyst sangat penting karena berfungsi sebagai bukti nyata dari keterampilan dan kemampuan analitis yang kamu miliki. Saat ini, masih banyak orang yang beranggapan jika CV lebih penting dibandingkan portofolio saat melamar pekerjaan. Padahal, CV dan portofolio memiliki peran yang berbeda. 

CV lebih menonjolkan ringkasan perjalanan karier, sementara portofolio berfungsi untuk membuktikan keahlian kamu dengan contoh nyata yang tidak bisa ditemukan pada CV. Dalam dunia data analytics, dimana keputusan bisnis sangat bergantung pada kemampuan interpretasi data, CV saja tidak cukup untuk memberikan gambaran lengkap tentang kemampuan kamu.

Kehadiran portofolio data analyst ini akan membantu memberikan bukti konkret tentang bagaimana kamu mengolah data, menyelesaikan masalah, dan menyajikan hasil secara efektif. Kamu bisa menunjukkan proyek nyata, alat yang kamu kuasai, dan dampak yang telah kamu buat sehingga menjadikanmu lebih eksklusif dari kandidat lain di hadapan recruiter.

Membangun portofolio data analyst bukan hanya soal menampilkan proyek yang telah kamu kerjakan, tetapi juga bagaimana kamu menyusun informasi penting yang menunjukkan keahlian kamu. Berikut adalah beberapa elemen yang wajib ada dalam portfolio data analyst:

1. Profil Diri

Profil diri adalah informasi pertama yang wajib ada dalam portofolio data analyst. Bagian ini biasanya mencakup informasi singkat tentang latar belakang, minat, dan fokus utama dalam dunia data analytics. 

Jangan lupa untuk mencantumkan pengalaman singkat di bidang ini dan apa yang membuatmu tertarik dengan analisis data. Profil diri yang baik dapat mencerminkan kepribadian sekaligus menunjukkan passion dan keahlian yang kamu miliki.

2. Tools dan Software

Di dunia data analytics, kemampuan untuk menggunakan berbagai tools dan software adalah hal yang penting. Sertakan daftar tools dan software yang kamu kuasai di portfolio data analyst kamu, seperti SQL, Python, R, Tableau, atau Excel. 

Kamu juga bisa menambahkan keterampilan dalam menggunakan platform big data seperti Hadoop atau Spark jika diperlukan. Menyertakan tools dan software ini membantu menunjukkan kepada recruiter bahwa kamu memiliki kemampuan teknis yang dibutuhkan untuk mengolah dan menganalisis data.

3. Proyek Data Analyst

Bagian ini adalah inti dari portfolio data analyst. Kamu bisa menulis contoh project data analyst terbaik yang pernah kamu kerjakan, lengkap dengan penjelasan tentang tujuan proyek, proses yang dilakukan, dan hasil akhirnya. 

Pastikan kamu menampilkan contoh project data analyst yang relevan dengan posisi yang kamu lamar atau yang menunjukkan keterampilan analitis utama. Deskripsikan setiap proyek dengan jelas, mulai dari pengumpulan data hingga analisis dan interpretasi hasil. Jangan lupa untuk menambahkan visualisasi data yang mendukung temuanmu.

4. Testimoni

Testimoni dari rekan kerja, atasan, atau klien dapat menjadi nilai tambah yang signifikan. Bagian ini menunjukkan bahwa kamu telah memberikan kontribusi nyata dalam proyek-proyek sebelumnya dan bahwa kemampuanmu sudah diakui oleh orang lain. 

Pilihlah testimoni yang relevan dan menggambarkan keahlian serta profesionalisme yang kamu miliki. Testimoni yang kuat dapat memperkuat kredibilitas dan membuat portofolio-mu lebih meyakinkan di mata recruiter.

5. Call–to-Action (CTA)

Setelah menampilkan semua informasi penting, pastikan untuk menyertakan Call-to-Action (CTA) di halaman terakhir portofolio data analyst kamu. CTA ini bertujuan untuk mendorong klien atau recruiter dalam mengambil tindakan, seperti menghubungi kamu untuk wawancara atau bekerja sama dalam proyek. 

Tulis dengan jelas informasi kontakmu, seperti email, nomor telepon, dan media sosial. Pertimbangkan juga untuk menambahkan link ke profil LinkedIn atau situs web pribadi. CTA yang kuat dapat membuat perbedaan antara portofolio yang dilihat saja dan portofolio yang menghasilkan peluang kerja nyata.

Portfolio data analyst yang solid adalah kunci untuk menonjolkan diri sebagai kandidat yang kompeten. Berikut ini adalah beberapa contoh portofolio data analyst terbaik yang bisa menjadi inspirasi, lengkap dengan alasan mengapa mereka dianggap sebagai yang terbaik:

1. Contoh Portofolio Data Analyst

Salah satu contoh portofolio data analyst yang bisa kamu jadikan sebagai referensi yaitu portofolio berikut ini:

Sumber: LinkedIn.com by Bimantyoso Hamdikatama

Portofolio tersebut termasuk dalam salah satu contoh portofolio data analyst terbaik karena berfokus pada insight yang dihasilkan dari data analysis. Bimantyoso tidak hanya menampilkan hasil akhir dari pekerjaannya, tetapi juga memberikan penjelasan mendalam tentang proses analisis yang dilakukan, mulai dari pengumpulan data hingga interpretasi hasil. 

Portofolio ini efektif dalam menunjukkan bagaimana seorang data analyst bisa mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna bagi bisnis. Pendekatan tersebut membuat portofolio ini relevan bagi recruiter yang mencari kandidat dengan kemampuan problem-solving yang kuat.

2. Contoh Portofolio Data Analyst dengan Studi Kasus

Contoh portofolio data analyst selanjutnya yang dilengkapi dengan studi kasus adalah berikut ini:

Sumber: LinkedIn.com by Hanifah Intania

Contoh portofolio data analyst tersebut bisa kamu jadikan sebagai referensi karena penggunaan studi kasus yang rinci untuk menunjukkan keterampilan analisis data. Hanifah Intania tidak hanya mencantumkan proyek, tetapi juga menyediakan konteks dan tantangan yang dihadapi, serta bagaimana penerapan data analysis untuk menyelesaikan masalah tersebut. 

Pendekatan studi kasus ini menunjukkan kemampuan Hanifah dalam mengaplikasikan teknik-teknik analisis data pada situasi nyata. Hal ini menjadikan portfolio data analyst miliknya memiliki nilai tambah di mata recruiter yang mencari bukti nyata dari keahlian kandidat.

3. Contoh Project Data Analyst di Portofolio

Selain dua contoh portofolio di atas, kamu juga bisa menyertakan contoh project data analyst dalam portofolio kamu seperti berikut ini:

Contoh portofolio data analyst ini menarik karena penyajiannya yang terstruktur dan fokus pada analisis data terkait COVID-19. Contoh project data analyst yang ditampilkan dalam portofolio ini menunjukkan kemampuan dalam pengumpulan, pembersihan, dan analisis data yang relevan dan up-to-date. 

Di dalamnya, terdapat visualisasi data yang kuat dan insight yang jelas. Hal ini membuat hasil analisis mudah dipahami oleh audiens yang non-teknis sekalipun. Penggunaan COVID-19 sebagai contoh project data analyst juga menunjukkan ketajaman analisis terhadap isu-isu yang pernah booming sehingga menjadikannya portofolio yang relevan dan menarik.

4. Contoh Portofolio Data Analis

Berikutnya merupakan contoh portofolio data analyst lainnya yang juga bisa kamu gunakan sebagai referensi:

Portofolio Marcellinus Bryant ini juga termasuk dalam contoh portofolio data analyst terbaik karena presentasinya yang profesional dan efisien. Setiap proyek yang ditampilkan dilengkapi dengan penjelasan singkat namun padat tentang metode yang digunakan dan hasil yang dicapai. 

Selain itu, desain yang bersih dan navigasi yang mudah membuat portofolio ini sangat user-friendly, sehingga memudahkan recruiter untuk menilai keterampilan dan pengalaman Marcellinus. Pendekatan ini juga efektif dalam menonjolkan kemampuan teknis sekaligus menjaga portofolio tetap mudah diakses dan dipahami.

Setelah mengetahui apa saja komponen dan contoh portofolio data analyst yang baik, berikut adalah beberapa tips cara membuat portofolio data analyst yang baik untuk melamar kerja:

1. Pilih Platform untuk Portofolio Data Analyst

Tips cara membuat portofolio data analyst yang pertama yaitu menentukan platform yang tepat. Berikut beberapa platform yang bisa kamu pertimbangkan untuk membuat portfolio data analyst:

• Cake: Cake adalah platform yang dirancang untuk pembuatan resume dan portofolio secara profesional. Platform ini memungkinkan kamu untuk membuat tampilan yang bersih dan profesional tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. Kamu bisa menemukan berbagai template gratis yang bisa kamu gunakan untuk pembuatan resume dan portofolio data analyst.
• Canva: Dengan Canva, kamu bisa mendesain portfolio data analyst yang menarik secara visual. Platform ini cocok untuk kamu yang ingin menambahkan elemen grafis yang eye-catching sambil tetap menjaga konten tetap informatif.
• GitHub: Jika kamu ingin menunjukkan kemampuan teknis dalam portfolio data analyst , terutama dalam hal coding, GitHub adalah platform yang tepat. Kamu bisa mengunggah kode proyek dan menampilkan kemampuanmu dalam pengembangan data-driven project.

2. Tampilkan Proyek yang Terbaik Saja

Dalam membuat portofolio data analyst, kamu tidak perlu menyertakan semua proyek yang pernah kamu kerjakan. Pilihlah beberapa contoh project data analyst terbaik yang paling relevan dengan pekerjaan yang kamu lamar. 

Pastikan proyek-proyek ini mencerminkan keterampilan utama yang dibutuhkan, seperti pengumpulan data, analisis data, dan visualisasi data. Proyek yang dipilih juga harus menunjukkan kualitas terbaik dari kemampuanmu sebagai data analyst.

3. Pastikan Portofolio Mudah Dibaca

Portfolio data analyst yang baik harus mudah dipahami oleh siapa saja, baik oleh audiens teknis maupun non-teknis. Gunakan bahasa yang efisien dan desain yang jelas. 

Pastikan setiap bagian memiliki struktur yang logis dan tidak terlalu rumit. Kombinasi tulisan yang singkat dan padat dengan desain yang sederhana namun menarik akan membuat portofolio-mu lebih mudah diakses dan diingat oleh recruiter.

4. Tambahkan Sertifikasi

Sertifikasi adalah bukti nyata dari keterampilan yang kamu miliki. Jika kamu telah menyelesaikan kursus atau bootcamp yang relevan, seperti sertifikasi dalam SQL, Python, atau Data Analytics, pastikan untuk menyertakannya dalam portofolio. 

Sertifikasi ini bisa menjadi nilai tambah yang menunjukkan bahwa kamu terus mengembangkan diri dan memiliki keahlian yang diakui secara formal.

5. Cantumkan Link yang Relevan

Agar portfolio data analyst kamu lebih komprehensif, sertakan link ke CV, website pribadi, dan profil LinkedIn kamu. Ini memudahkan recruiter untuk melihat lebih detail tentang latar belakang dan pencapaianmu. 

Dengan memberikan akses mudah ke informasi tambahan ini, kamu meningkatkan peluang untuk dilirik oleh recruiter yang mencari kandidat lengkap dan serbaguna.

Kesimpulan

• Portfolio data analyst adalah kumpulan contoh karya atau proyek yang menunjukkan kemampuan dan pencapaian seorang di bidang data analysis.
• Portfolio data analyst bukan hanya sekedar dokumentasi, melainkan sebuah alat yang membuktikan keahlian dalam menganalisis data, mengolah informasi, dan menghasilkan insight yang bernilai. 
• Portofolio data analyst bisa digunakan dalam proses melamar pekerjaan untuk memberikan gambaran kepada recruiter tentang keterampilan teknis yang dimiliki.
• Beberapa informasi yang perlu ditunjukkan dalam portfolio data analyst yaitu profil diri, tools dan software yang dikuasai, contoh project data analyst yang pernah dilakukan, testimoni dari klien, rekan kerja, atau atasan, serta Call-to-Action (CTA) yang berisi informasi kontak seperti email, nomor telepon, dan media sosial.
• Beberapa kriteria contoh portofolio data analyst yang baik yaitu mampu memberikan penjelasan yang mendalam tentang proses analisis yang dilakukan, menggunakan studi kasus yang relevan, mencantumkan contoh project data analyst yang up-to-date, menggunakan visualisasi data yang jelas, serta disampaikan secara jelas sehingga bisa dipahami oleh audiens teknis dan non-teknis sekalipun.
• Beberapa tips cara membuat portofolio data analyst yaitu menentukan platform yang tepat, menampilkan contoh project data analyst terbaik yang pernah dikerjakan, memastikan portofolio mudah dibaca, menambahkan beberapa sertifikasi yang relevan dengan bidang data analysis, dan mencantumkan link CV, website pribadi, dan profil LinkedIn agar memudahkan recruiter mencari latar belakang kamu.

Cake adalah aplikasi dan website untuk membuat CV terbaik yang bisa menunjukan professional branding kamu di mata HRD. Kamu bisa langsung menggunakan template CV ATS-friendly dari Cake dan download dalam bentuk PDF, 100% gratis! Selain bikin CV gratis, kamu juga bisa buat portofolio dan cari kerja dengan job portal atau aplikasi cari kerja Cake.

--- Ditulis Oleh Ita Sugiharti ---