生成式 AI 產業大爆發！不只 ChatGPT，這四大能力都要學會

自 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，生成式 AI 工具在全球竄紅，成為工作者和企業都爭相運用、想掌握的利器，甚至顛覆了組織與個人長久以來的工作模式。本文帶你一次了解生成式 AI 是什麼、有哪些必須知道的生成式 AI 工具，最後則會介紹和生成式 AI 工作內容相關的職缺、薪水資訊。

生成式 AI 的概念因 ChatGPT 的出現而引起廣泛討論，簡單來說，生成式 AI 是 AI 的一種，但在創造新內容方面十分拿手，例如文字、圖像、音樂，與 AI 的最大不同是，AI 只能分析和處理現有內容，而生成式 AI 可以創造新的內容。

自 2022 年底開始，生成式 AI 技術的發展與應用已經襲捲了全球，當然也包括了工作場域。

Adobe 在 2023 年針對數位工作者對 AI 技術的看法及其在工作場所的價值進行調查。結果發現，高達 90% 的工作者相信，生成式 AI 可幫助他們更快速完成工作、在短時間內整合來自不同來源的資訊、減少花在困難、無聊或乏味的工作時間，並且刺激生產力，88% 則認為生成式 AI 將創造更高品質的工作成果，同時也有 9 成企業領導者如此認為。

這樣的趨勢不只是現在進行式，也會深刻影響到未來人類工作的樣貌。麥肯錫（McKinsey）報告指出，到 2030 年，目前占美國經濟工作時間 30% 的活動，可能都會自動化 —— 生成式人工智慧加速了這一趨勢，並將自動化的可能性擴展到了更廣泛的職業領域。

以下列舉四種常見生成式 AI 應用範圍和相關生成式 AI 工具，許多都已應用在產業運作的實際場景。身為新世代工作者，掌握這些趨勢和工具將有利於提升個人跟團隊競爭力，成為你求職、轉職、職涯發展上的利器：

和生成式 AI 協作，已成為許多企業對工作者的新要求。像是 SoftBank 集團創辦人兼社長孫正義就曾在 2023 年 10 月於公司內部年會中，指出「再不用 AI 就會變成金魚」來比喻學會運用生成式 AI 等新興工具的重要性。

以廣告產業來說，像是食品巨頭雀巢（Nestle）、聯合利華（Unilever）等企業，都已開始利用 ChatGPT、DALL-E 等 AI 工具來生成廣告，藉此省下大筆支出。全球最大廣告公司 WPP 的執行長 Mark Read 指出，透過 AI 工具省下的費用可能高達 10 倍至 20 倍。

那麼，為了因應這項職場新趨勢，工作者必須發展那些技能呢？電子學習供應商 Capytech 就在該公司的 LinkedIn 網頁撰寫文章羅列了以下四種能力：

AI 的指令 / 提示（prompt）技巧十分重要，不過隨著現在 AI 模型的自然語言處理能力越來越好，未來工作者可望以更口語的方式生成想要的結果。不過整體來說，編寫提示、問出精準問題的能力依舊會很重要，這能確保 AI 生成的答案有更好的效果。

驗證將會是未來生成式 AI 時代的最重要技能之一，工作者需要學會檢測並揪出 AI 產生的答案是否有誤，再透過 AI 指令能力不斷完善提示，以獲得更好的回應。若是沒有這項功能，工作者可能會在不知不覺之間依賴由 AI 產生的有誤、有缺陷或有偏見的答案。

在生成式 AI 時代，工作者更需要學會應對數位威脅，這包括網路安全、資料隱私、智慧財產、著作權侵害、錯誤或偽造資訊等等，識別使用生成式 AI 工具的潛在威脅以及風險。

因應全世界的職場變化節奏加快，最後則是適應性，現代工作者更必須能快速適應以及學習如何使用新的工具，並且利用這些 AI 工具發揮自身優勢。這代表工作者比以往更需要靈活、開放以極願意學習、擁抱變化的心態。

面對生成式 AI 時代來臨，工作者或許會感到「資訊爆炸」的量比以往更加龐大以及快速，不過並不必因此產生 AI fomo，可以先釐清自身工作所需的技能，以及除了工作之外，想要增強的技能範圍，再以輕鬆的態度探索新的 AI 工具，多多嘗試與學習，不斷增強和精進自己在生成式 AI 時代的能力與職場價值。