缺工已成常態,企業經常需要一些工具與指標,來分析員工滿意度與雇主品牌的經營現況。
面對不同求職者的需求與行為,你可能也想進行差異化溝通,完善資源分配,極大化雇主品牌的實踐效益。
在人力資源管理中,HR Analytics 便是企業常用的方法,主要利用數據和分析,來優化人力資源管理及提升企業效能。
本文將深入探討 HR Analytics 的定義、優勢與應用工具,幫助企業找出招募流程中的痛點與機會,從而做出數據驅動的決策,進一步支持組織目標。同時,透過人資數據分析,企業將能夠掌握招募流程中的每個環節,增加職缺曝光,吸引更多求職者並強化雇主品牌形象,最終優化求職者體驗。
HR Analytics 是利用數據分析來評估和改進人力資源管理流程。企業與其依賴直覺或主觀判斷,更應該追蹤具體的數據指標,像是員工滿意度、招募管道的主動應徵數、履歷投遞量、離職率及教育訓練出席率、滿意度和測驗結果等,以此幫助企業提出數據佐證,深入了解人力資源的趨勢與挑戰,提升招募成功率,節省金錢與時間成本,甚至預測未來人才需求。
由此可知,面對以上的招募難題,企業將心力集中於數據分析,會是一個更有效的解決方案,像是利用應徵者和流程數據來評估招募效果,透過敬業度和缺勤率來檢視人才管理的效益,或是從職能分析中確定培訓和發展需求,不僅有助於強化整體人力資源管理的戰略佈局,也可以支持企業的長期發展目標。
僅管了解 HR Analytics 的好處,但仍有企業延後導入,原因不外乎三大挑戰:有限的技能、數據系統分散以及成本和資源限制。許多人力資源部門傳統上更側重於定性分析,如員工文化和參與感,導入數據分析需要投入額外的培訓和資源。面對分散的 HR 系統(如薪酬、績效管理、招募等),數據同步與準確性也會加大整合難度。在部分傳統產業起家的企業,對於數據技術和雲端應用的認知不足,導致無從下手。
事實上,這些挑戰都有解決方案,選對服務商及系統便能有效降低轉型陣痛期。Cake Company Analytics 不僅能幫助企業整合分散的 HR 數據系統,還能提供直觀的儀表板,讓管理者輕鬆掌握招募和人才管理的每一個重要指標。隨著企業規模變大,人資數據分析若能逐步取代傳統模式,HR 團隊的效率將大幅提升,文件處理更加統一,部門間溝通協作更流暢。
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