大型語言模型(LLM)在 AI 人工智慧領域掀起一股熱潮,LLM 縮寫自 Large Language Models,是基於大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型,幫助人類解決更多問題如回覆客服、分析數據、寫程式等。各大科技公司如 Google、Microsoft、Facebook 等,早在 2015 年就已投入大量資源研發 LLM 深度學習技術。
本文將詳細介紹:究竟什麼是 LLM?其運作原理為何?成為 LLM 工作者要具備的 6 個能力,再延伸介紹 LLM 有哪些相關工作職缺。
LLM 是 AI 領域中的一個特定類別,AI 則是一個廣泛的概念,指的是運用創新數據技術,讓機器模擬和展現人類智慧;事實上,AI 世界涵蓋了自然語言處理、機器學習、電腦視覺等多個領域,而在 AI 眾多分支中,自然語言處理(NLP)是專注於處理和理解自然語言的子領域,其仰賴 LLM 大量計算資源和專業資料,透過 LLM 深度學習的過程,理解語言的細微差異,並開始根據不同語境,提供更精準的回應。
其中,像 OpenAI-ChatGPT、Google-Gemini 等模型和服務,背後原理都是透過大量的語言資料集訓練,以學習語言的規則、結構和語境。這使得全球主要的 LLM 都能夠生成自然、流暢的文本,同時具備對語言的理解和生成能力。
近年來,隨著 ChatGPT 的崛起,LLM 技術已廣泛應用於自然語言處理、對話系統、教育科技等領域,為人們提供了方便的代勞服務。這種應用已擴展至客服機器人、協作編輯、數據分析、寫程式碼和教學等多元情境。LLM 模型的獨特優勢在於其能夠生成自然、流暢的文本,使應用在對話系統、翻譯、文本生成等情境。
除了上述應用,LLM 大型語言模型還可具體應用在多個場景中,以下舉例 5 大場景例如:
大型語言模型為產業帶來革命性的發展,人才具備的 LLM 相關能力與潛力將會被重視,LLM 相關職位的工作者或求職者,除了需要具備扎實的 AI 和 NLP 基礎知識外,建議需要培養並強調以下 6 大核心技能。如果你正在求職找工作、尋找面試機會,不妨在履歷、自傳多強調你具備的以下技能組合,來讓你的資歷脫穎而出:
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目前,很多產業領域都在尋找擁有 LLM 相關技能的人才,如 IT、網路科技、媒體等。一般而言,LLM 相關職位的薪資待遇相對較高。根據 Cake 找工作平台的資料,LLM 相關職缺的薪資待遇通常落在新台幣 70 萬至 200 萬元之間,具體薪資會依照職位、經驗和公司規模等因素有所不同。以下表格列舉了幾個 LLM 相關職缺的詳細資訊,點擊這裡可看更多工作機會:
公司 | 職缺 | 薪資待遇 | 職缺描述 | 職務需求 |
昕力資訊 TPIsoftware | 【AI團隊】演算法工程師 Algorithm Engineer (LLM)_台北 | 經常性薪資達 NT$40,000 | 1.開發後端 API 服務提供功能調用 2.與團隊協作演算法套件開發 3.評估人工智慧最新技術的可行性 | 1.有 Prompt Engineer 以及 RAG 增進 LLM 答覆能力等相關經驗。 2.有LangChain 架構,連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3.有資料分析與特徵萃取,並且用來評估模型優化方向等相關經驗。 4.有機器學習及深度學習,並且能夠設計或調整模型等相關經驗。 5.有 Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6.有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等相關經驗。 7.有 Docker container 等容器化技術等相關經驗。 |
富邦人壽保險股份有限公司 | 【資訊科技】資料科學家 | 37,400 ~ 70,000 TWD / 月 | 1.開發深度學習/機器學習模型,或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具,協助優化公司內現有工作流程,提升作業效率和品質。 2.跨單位合作,依據使用者提出之應用場景和業務痛點,規劃 AI 解決方案或定義分析命題,藉由生成式 AI / 深度學習 / 機器學習 / 統計分析等方法解決商業問題。 3.協助 MLOps 工具之導入規劃、評估、測試、上線...等任務。 4.研究如何將 AI /深度學習/機器學習等技術應用於公司各式業務場景,以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。 | 電腦技能: 1. 具備 Python 與 SQL 程式語言撰寫能力。 2. 孰悉生成式 AI / 深度學習 / 機器學習開發框架,如Transformers, LangChain, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy等。 3. 有數據蒐集/品質檢核/清理/轉換、AI 模型開發/訓練/調教/部署上線/優化等相關能力。 4. 能使用資料視覺化工具(如 POWER BI, Python的 Plotly / Matplotlib / Seaborn 等)建立互動式資訊 Dashboard,呈現數據分析結果並提出商業洞察。 5. 具網頁爬蟲技術(如 Selenium / BeautifulSoup / Requests),並能轉換為結構化資料。 專業證照: 1.具 Data Science 相關證照佳。 2.具金融 / 保險相關證照佳。 |
街口電子支付股份有限公司 | Senior AI工程師(街口金融科技) | 經常性薪資達 NT$40,000 | 1. 設計、開發和優化 NLP 領域生成式 AI 模型,根據人物設定調適 AI 回應、創造個性化的對話體驗。 2. 研究開源 LLMs 對產品目標的適用性,規劃訓練 pipeline、軟硬體需求,包含領域資料洞悉、特徵工程及前置資料處理。 3. 參與 AI 相關的軟體產品和專案開發,並確保其效能和可靠性。 4. 與 PM 進行有效的討論,深入理解專案需求,根據可用的資源和技術限制提出明確建議。 5. 積極探索 NLP 和 AI 技術相關產業趨勢,持續精進技術與團隊知識。 | 1. 資訊工程、計算機科學相關系所,學士或碩士學歷。 2. 熟悉 ML、Conversational AI 開發,有 TensorFlow、PyTorch 或其他熱門 ML 框架的經驗。 3. 具備 NLP 領域專業,有 AI chatbot、LLMs fine-tune 專案經驗為佳。 4. 熟悉 Python 程式語言。 5. 對 AI 技術有濃厚興趣、熱衷於學習並實踐新技術。 |