Machine Learning Engineer: Yuk Kenalan sama Profesi Mentereng Satu Ini!

Machine Learning Engineer adalah jenis profesi IT yang menempati posisi ke-5 sebagai pekerjaan yang paling banyak dicari pada tahun 2023 lalu. Jenis pekerjaan yang satu ini semakin populer seiring dengan pertumbuhan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence.

Meskipun permintaan akan profesi Machine Learning Engineer di Indonesia belum terlalu tinggi, namun di luar negeri permintaan akan profesi ini sangat tinggi dan potensial. Tingginya permintaan tersebut membuat banyak orang berminat untuk mempelajari hal-hal terkait Machine Learning Engineering. 

Jika kamu tertarik dengan profesi sebagai ML Engineer dan ingin bersaing dengan para Machine Learning Developer di luar sana, berikut adalah beberapa hal yang perlu kamu tahu terkait profesi populer yang satu ini!

Machine Learning adalah cabang ilmu komputer yang menggunakan matematika dan statistika untuk mengidentifikasi pola dalam data. Cara kerja cabang ilmu Artificial Intelligence yang satu ini adalah bagaimana untuk membuat mesin ‘belajar’ layaknya seperti. Mesin tersebut diajari untuk membaca data melalui algoritma matematika untuk menemukan pola data tertentu.

Sementara itu, Machine Learning Engineer adalah seorang profesional yang memiliki spesialisasi dalam merancang dan mengembangkan Machine Learning Engineering. ML Engineer memiliki keahlian dalam statistik, pemrograman, dan ilmu data.

Meskipun di Indonesia masih dalam tahap pengembangan, namun profesi Machine Learning Developer memiliki peminat yang tinggi di luar negeri. Hal ini dibuktikan dengan banyaknya aplikasi populer yang telah didukung dengan layanan Machine Learning seperti YouTube, Netflix, Spotify, Disney, Twitter, Facebook, Siri, serta Alexa.

Namun faktanya, banyak orang yang masih bingung antara Machine Learning dan Data Science karena keduanya memiliki hubungan yang erat dengan pemanfaatan data. Data Science digunakan sebagai inisiasi atau langkah awal dalam mengenali dan menganalisis pola dalam data.

Sedangkan Machine Learning menggunakan pola tersebut untuk membuat prediksi yang lebih andal dan efisien. Oleh karena itu, integrasi dan penggunaan kedua bidang ini secara bersamaan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berdasarkan data.

ML Engineer memiliki dua tugas utama yaitu memasukkan data ke dalam model pembelajaran mesin dan menerapkan model tersebut dalam produksi. Selain dua tugas utama tersebut, Machine Learning Engineer juga memiliki beberapa tugas dan tanggung jawab lainnya sebagai berikut:

• Menganalisis dataset dalam jumlah yang besar dan menentukan metode terbaik untuk proses analisis data.
• Memasukkan data ke dalam machine learning system untuk proses pelatihan pembelajaran mesin.
• Bekerja sama dengan pihak terkait lainnya untuk membangun pipeline data yang efektif.
• Membangun infrastruktur yang diperlukan untuk menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi.
• Mengelola, memelihara, mengembangkan, dan meningkatkan model pembelajaran mesin yang sudah berjalan di lingkungan produksi.
• Bekerja dengan algoritma machine learning dan library perangkat lunak yang relevan.
• Mengoptimalkan dan menyesuaikan model pembelajaran mesin sesuai dengan bagaimana mereka berperilaku dalam produksi.
• Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan terkait dan pengguna utama untuk memahami kebutuhan bisnis, serta menjelaskan kemampuan model pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin ke produksi. Tahap awal adalah sebagai prototype kemudian sebagai API yang dapat memberikan prediksi untuk pengguna akhir.
• Memberikan dukungan teknis kepada tim data dan produk, membantu pihak-pihak terkait yang menggunakannya, serta memahami sistem dan dataset pembelajaran mesin.

Untuk menjadi seorang Machine Learning Developer yang handal, berikut adalah beberapa skill yang kamu butuhkan:

1. Bahasa Pemrograman

Skill utama yang perlu dimiliki seorang Machine Learning Engineer adalah menguasai bahasa pemrograman. Beberapa bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam Machine Learning Engineering adalah Java, Python, R, C, C++, dan JavaScript.

Bahasa pemrograman tersebut sering digunakan oleh para ML Engineer untuk mengolah dan mempersiapkan data untuk algoritma pembelajaran mesin.

2. Matematika dan Statistika

Seorang Machine Learning Developer juga harus menguasai bidang ilmu matematika dan statistika. Beberapa konsep dalam ilmu matematika yang penting adalah aljabar linear, probabilitas, kalkulus, statistik, matematika diskrit, komputasi multivariat, tensor dan perkalian matriks, algoritma, serta optimasi.

3. Visualisasi Data

Selain dua skill di atas, sangat penting bagi Machine Learning Engineer untuk mempresentasikan hasil temuan mereka dalam format visualisasi data yang informatif seperti grafik, infografis, diagram, atau peta.

ML Engineer dapat menggunakan beberapa alat atau tools seperti Seaborn, Matplotlib, Plotnine, Bokeh, Plotly, Ggplot untuk menceritakan dan memvisualisasikan data.

4. Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) memungkinkan mesin untuk melakukan tugas linguistik dengan kinerja yang mirip dengan manusia. Kemampuan menguasai NLP ini memungkinkan mesin untuk menganalisis data teks dan suara dengan lebih mudah. 

Beberapa alat dan teknologi umum yang biasanya digunakan yaitu Word2vec, jaringan saraf berulang (RNN), gensim, dan Natural Language Toolkit (NLTK).

5. Komunikasi

Komunikasi merupakan soft skill yang perlu dimiliki oleh seorang Machine Learning Developer untuk menyampaikan wawasan dan hasil temuan kepada tim non-teknis, pemegang saham, stakeholder, atau klien. 

Skill ini berhubungan dengan data storytelling dimana kamu harus mampu menyajikan data yang telah kamu dapatkan dari penggunaan algoritma machine learning dalam format storytelling dari awal hingga akhir.

Profesi Machine Learning Engineer memang belum banyak dikenal di Indonesia. Namun, di luar negeri, profesi ini sangat populer dan banyak dibutuhkan di berbagai perusahaan. Dengan keahlian khusus yang dimiliki, gaji Machine Learning Engineer yang ditawarkan pun cukup menggiurkan. 

Dilansir dari Glassdoor.com, rata-rata gaji Machine Learning Engineer di Indonesia untuk pengalaman kerja 1-3 tahun yaitu Rp12.000.000 per bulan. Sementara itu, untuk pengalaman kerja 4-6 tahun, rata-rata gaji Machine Learning Engineer di Indonesia yaitu Rp16.000.000 per bulan.

Penawaran yang lebih menggiurkan pun bisa kamu dapatkan di luar negeri. Menurut informasi dari Indeed.com, rata-rata gaji Machine Learning Engineer di Singapura adalah $91,883 USD per tahun. Sementara itu, rata-rata gaji Machine Learning Engineer di Amerika Serikat adalah $160,235 USD per tahun, menggiurkan sekali bukan?

Jika kamu tertarik untuk menjadi seorang Machine Learning Developer yang profesional, berikut adalah beberapa tips yang bisa kamu terapkan agar bisa bersaing dengan kandidat ML Engineer lainnya:

1. Mendapatkan Gelar S1

Karena machine learning adalah bagian dari ilmu komputer, maka latar belakang yang kuat dalam pemrograman komputer, ilmu data, dan matematika sangat dibutuhkan agar bisa unggul dalam persaingan.

Umumnya, pekerjaan sebagai Machine Learning Engineer membutuhkan gelar Sarjana sebagai syarat minimum. Oleh karena itu, berkuliah di jurusan yang mempelajari tentang machine learning adalah langkah awal yang tepat. Beberapa daftar jurusan yang bisa kamu ambil untuk menekuni bidang machine learning yaitu sebagai berikut:

• Ilmu Komputer
• Teknologi informasi
• Teknik Informatika
• Sistem Informasi
• Teknik Komputer
• Teknologi Jaringan Ilmu Komputer

2. Ambil Pelatihan dan Sertifikasi

Untuk meningkatkan kompetensi dan pengalaman dalam Machine Learning Engineering, kamu bisa mempertimbangkan untuk mengambil pelatihan dan sertifikasi terkait machine learning. Berikut adalah beberapa daftar sertifikasi di bidang machine learning untuk meningkatkan kompetensi kamu:

• Google Professional Machine Learning Engineer Certification 
• IBM Machine Learning Professional Certificate 
• AWS Certified Machine Learning - Specialty 
• University of Washington Machine Learning Specialization 
• Andrew Ng’s Machine Learning Specialization

3. Bangun Network Profesional

Membangun koneksi profesional juga akan meningkatkan peluang kamu untuk menjadi seorang Machine Learning Developer. Hal ini karena banyak lowongan kerja yang tidak dipasang secara online, melainkan hanya tersebar dari mulut ke mulut.

Oleh karena itu, agar kamu bisa memperoleh informasi tentang lowongan kerja ML Engineer dengan cepat, kamu membutuhkan jaringan relasi yang kuat dan profesional. Salah satu platform networking yang bisa kamu gunakan untuk memperluas jaringan koneksi yaitu Cake Meet.

Cake Meet adalah fitur baru dari Cake yang memungkinkan para pencari kerja dan recruiter untuk bertemu dan menjalin koneksi dengan mudah. Hanya dengan Swipe, Match, dan Chat kamu bisa langsung terhubung dengan para recruiter dan mendapatkan informasi lowongan kerja dengan lebih cepat dan mudah.

4. Buat CV Machine Learning Engineer yang Profesional

Salah satu aspek penting untuk menjadi seorang Machine Learning Engineer yang sukses adalah memiliki CV yang menarik. Untuk membantu kamu membuat CV yang menarik, Cake hadir dengan 50+ template CV gratis yang bisa kamu gunakan sebagai referensi. 

Kesimpulan

• Machine Learning adalah cabang ilmu komputer yang menggunakan matematika dan statistika untuk mengidentifikasi pola dalam data.
• Machine Learning Engineer adalah profesional yang memiliki spesialisasi dalam merancang dan mengembangkan Machine Learning Engineering serta memiliki keahlian dalam statistik, pemrograman, dan ilmu data.
• ML Engineer memiliki dua tugas utama yaitu memasukkan data ke dalam model pembelajaran mesin dan menerapkan model tersebut dalam produksi.
• Untuk menjadi Machine Learning Developer handal, dibutuhkan beberapa skill yaitu menguasai berbagai bahasa pemrograman, menguasai bidang matematika dan statistika, mampu memvisualisasikan data, menguasai Natural Language Processing (NLP), dan memiliki kemampuan komunikasi yang baik.
• Rata-rata gaji Machine Learning Engineer di Indonesia untuk pengalaman kerja 1-3 tahun yaitu Rp12.000.000 per bulan. Sementara untuk pengalaman kerja 4-6 tahun yaitu Rp16.000.000 per bulan.
• Untuk menjadi seorang Machine Learning Developer yang profesional, beberapa tips yang bisa diterapkan yaitu memiliki gelar S1 yang relevan, mengambil pelatihan dan sertifikasi di bidang machine learning, membangun koneksi profesional, dan memiliki CV yang menarik.

Cake adalah website untuk membuat CV terbaik yang bisa menunjukan professional branding kamu di mata HRD. Kamu bisa langsung menggunakan template CV ATS-friendly dari Cake dan download dalam bentuk PDF, 100% gratis! Selain bikin CV gratis, kamu juga bisa buat portofolio dan cari kerja dengan job portal atau aplikasi cari kerja Cake.

--- Ditulis Oleh Ita Sugiharti ---