Machine Learning là gì mà đang trở thành một khía cạnh được bàn luận rất nhiều trong cuộc cách mạng số hóa. Những ứng dụng của Machine Learning là một phần không thể thiếu của trí tuệ nhân tạo - AI nói riêng và khoa học dữ liệu nói chung, đây cũng là một lĩnh vực đầy tiềm năng trong thị trường việc làm hiện đại.
Vậy Machine Learning là gì dưới góc nhìn định hướng sự nghiệp? Học Machine Learning đòi hỏi những kỹ năng nào? Sinh viên ra trường ngành Machine Learning có những cơ hội việc làm ra sao? Cùng tìm hiểu ngay trong bài viết này nhé!
Machine Learning (ML), hay Học Máy là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI) và khoa học máy tính (Computer Science - CS). Machine Learning là quá trình phát triển các thuật toán hoặc mô hình máy tính biết tự động "học" từ dữ liệu (data) để giải quyết những vấn đề cụ thể và tăng độ chính xác theo thời gian.
Các hệ thống ML không cần phải được lập trình cụ thể cho từng tác vụ cụ thể, nhưng ứng dụng của machine learning thì có rất nhiều.
Vậy Machine Learning bao gồm những dạng nào? Bạn có biết những thuật ngữ như Reinforcement Learning, Deep Learning,... có nghĩa là gì?
Machine Learning là một lĩnh vực đa dạng và không ngừng phát triển. Do đó, có rất nhiều lý do khiến ngày càng có nhiều người muốn học về Machine Learning. Một số câu trả lời ngắn gọn có thể là:
Trong phần tiếp theo, hãy cùng tìm hiểu những yêu cầu về kỹ năng cứng, kỹ năng mềm cần thiết cho người học Machine Learning.
Có một số kiến thức chuyên môn mà người học Machine Learning cần nắm được để phát triển và sử dụng các mô hình học máy hiệu quả, gồm có:
Toán học và thuật toán
Lập trình
Kỹ năng xử lý dữ liệu
📍 Tìm hiểu ngay khái niệm và chuyện nghề "Data Analyst" để biết phân tích dữ liệu là làm gì nhé!
Kỹ năng mềm cũng rất quan trọng với người học Machine Learning, giúp bạn hợp tác, giải quyết vấn đề và phát triển sự nghiệp lâu dài. Một số kỹ năng mềm điển hình cho ngành học máy là:
💡 Học Machine Learning là một quá trình liên tục và không ngừng phát triển để tiếp cận những tiến bộ trong lĩnh vực này, từ đó tạo ra các ứng dụng mới nhằm giải quyết các vấn đề thực tế. Bắt đầu từ việc hiểu Machine Learning là gì, bạn có thể tìm đến các khóa học và tài liệu trực tuyến, sau đó chuyên môn hóa bằng việc học để lấy bằng cấp, tham gia vào các dự án thực tế,...
Machine Learning là lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và cần nhân lực, vì vậy các cơ hội việc làm Machine Learning là rất đa dạng. Dưới đây là một số công việc và vai trò bạn có thể theo đuổi sau khi học Machine Learning.
Machine Learning Scientist là gì?
Kỹ sư Machine Learning là chuyên gia trong lĩnh vực học máy với công việc chính là phát triển, triển khai và duy trì/tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống Machine Learning và các ứng dụng AI hoạt động dựa trên dữ liệu.
Mức lương của Machine Learning Scientist
Học Machine Learning ra làm kỹ sư, mức lương của bạn có thể giao động rất nhiều tùy thuộc vào mức độ kinh nghiệm và địa điểm. Tuy nhiên, con số này có thể bắt đầu từ 11 triệu VNĐ/tháng cho đến 25 triệu VNĐ/tháng.
Data Scientist là gì?
Data Scientist là chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu - người có vai trò phân tích dữ liệu và tạo ra thông tin/dự đoán hữu ích để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
Công cụ cần thiết của Data Scientists không chỉ có Machine Learning mà còn bao gồm kiến thức về thống kê, khai thác dữ liệu, và trí tuệ nhân tạo căn bản.
Mức lương của Data Scientist:
Thu nhập của một Kỹ sư Khoa học dữ liệu thường rất cao, có thể lên tới 70 triệu VNĐ/tháng.
AI Researcher là gì?
AI Researcher là những chuyên gia tập trung vào nghiên cứu và phát triển trong AI.
Công việc của AI Researcher chuyên về nghiên cứu và tạo ra các thuật toán, mô hình và phương pháp để giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất.
Mức lương của AI Research:
Chuyên viên làm việc trong lĩnh vực AI luôn được hưởng mức lương rất hấp dẫn cùng với các lợi ích, chế độ bảo hiểm tốt.
Thu nhập của AI Researcher có thể lên tới trên 60 triệu/tháng.
Giảng viên Machine Learning là gì?
Các giảng viên Machine Learning làm việc tại các trường đại học, cao đẳng hoặc trung tâm nghiên cứu/đào tạo công nghệ.
Công việc của giảng viên Machine Learning là giảng dạy các môn về học máy cho sinh viên, cũng như tiến hành các nghiên cứu liên quan đến học máy. Vị trí này thường yêu cầu ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm thực thế.
Mức lương giảng viên Machine Learning:
Thu nhập của giảng viên Machine Learning có thể giao động từ 11-15 triệu VNĐ/tháng cho vị trí part-time và 20-30 triệu VNĐ/tháng cho vị trí full-time.
Ngoài những vai trò trên, người ra trường ngành Machine Learning còn có thể chọn con đường nghiên cứu và phát triển tự do, làm startup hoặc cố vấn viên tự do cho các doanh nghiệp và tổ chức.
Tại Việt Nam, Machine Learning đang phát triển không ngừng, đặc biệt là tại các thành phố lớn như Hà Nội, Đà Nẵng và Thành phố Hồ Chí Minh. FPT, VinAI, VNG, và các công ty khởi nghiệp ngành AI đang tạo ra ngày càng nhiều cơ hội việc làm trong lĩnh vực này.
Machine Learning cũng có nhu cầu tuyển dụng cao trên phạm vi toàn cầu. Các công ty công nghệ lớn như Google, Facebook, Microsoft, Amazon và Apple luôn tìm kiếm những nhân tài trong lĩnh vực AI/Học máy để phát triển nhanh chóng sản phẩm và dịch vụ của họ.
Cake chúc các bạn nhiều thành công trên hành trình tìm kiếm và phát triển sự nghiệp của mình!
Cake là một trong các trang web tuyển dụng uy tín, được nhiều doanh nghiệp và ứng viên lựa chọn. Dù bạn đang tìm kiếm chương trình thực tập, việc làm online hay full-time thì đều có thể dễ dàng tiếp cận cơ hội nghề nghiệp mình mong muốn. Tìm kiếm việc làm phù hợp và ứng tuyển ngay hôm nay!
--- Tác giả bài viết: Dasie Pham ---
Explore a range of job search tools and resources to achieve your dream career goals. Join the fastest-growing talent platform in the APAC region and expand your professional network.