「智慧醫療」一次懂！國內外智慧醫療發展趨勢、先進應用

全球和台灣對智慧醫療的需求主要源自人口高齡化、醫護人員不足以及醫療資源分布不均等因素。醫療的重點不只治療，更應進行有效率的預防和管理。為避免醫療體系崩壞，勢必得發展更有效率的醫療服務，因此全球和台灣都積極推動智慧醫療。本文將介紹什麼是智慧醫療、智慧醫療在國外和台灣的應用，以及發展智慧醫療所需的相關人才。

臺灣在智慧醫療方面專注於四大核心方向：

• 推動電子病歷及醫療影像傳輸：包括病例交換的四大類別，如醫療影像及報告、血液檢驗、出院病摘以及門診病歷。
• 醫院安全關懷 RFID 計畫：引入無線射頻辨識（RFID）技術至醫院資訊系統，以建立高品質的醫療照護模式和精確的流程管理，能用於用藥安全辨識、流程管理追蹤、長期照護管控、隔離病患管控，以及門禁管控。
• 遠距健康照護：病人可在家中進行自我健康管理，醫護人員可遠端提供即時醫療建議與協助。
• 健康資料庫加值應用：串聯健保資料庫與其他政府單位的開放資料庫，找出疾病盛行率及危險因子，作為臨床決策的參考。

根據 Deloitte 勤業眾信《2020 醫療照護產業展望》，科技正大幅改變過去高度專業且保守的醫療照護產業，尤其是大數據與 AI 人工智慧、物聯網裝置、醫療資料互通以及醫療場域去中心化等顛覆性趨勢。

新興科技在智慧醫療中的應用，以英文字母首字母「ABCDEF」表示，包括：

• 人工智慧（AI）
• 區塊鏈（Blockchain）
• 雲端（Cloud）
• 大數據（Data）
• 邊緣運算（Edge Computing）
• 5G（Fifth Generation）

智慧醫療能降低醫護人員出錯的風險，同時有效減輕其工作負擔。根據國發會報告，美國醫師普遍認為資訊科技應用技術能夠降低錯誤事件的發生，提升醫療生產力，並有效降低成本。

舉例來說，AI 人工智慧可實現醫療照護工作自動化，其中醫材準備員的工作更有將近一半的潛在自動化比例，各科醫師也能夠減少工作負擔。

隨著智慧醫療的普及，台灣可以參考其他國家在智慧醫療領域的發展經驗。

首先以美國為例。美國在智慧醫療領域擁有領先地位，為了推動數位健康科技，美國食品藥物管理局於 2020 年 9 月成立卓越數位健康中心（Digital Health Center of Excellence），以發展「協助診斷或輔助其他醫療產品」為核心，包括行動健康裝置、軟體即醫材（Software as a Medical Device，SaMD）、穿戴式醫材以及用於醫療產品研究的數位科技等。

隨著智慧醫療的蓬勃發展，擁有人工智慧的醫療設備越來越受歡迎。過去十年，美國 FDA 已審查並授權越來越多擁有人工智慧功能的醫療器材在美國合法銷售，反映美國鼓勵創新、促進科技發展，積極推動數位健康科技。

由於科技進步以及大量醫療需求，芬蘭、德國、英國、以色列、中國與美國政府都積極引入醫療人工智慧，而私人部門在智慧醫療也扮演著重要的角色。不論是大型科技公司、新創、製藥與醫材公司以及健康保險公司，都積極研發 AI 人工智慧健康照護。

過去因新冠肺炎疫情，遠距醫療也成為各國醫療新常態。當時有三大主題受到廣泛討論，包括遠距醫療執行、線上開立處方箋以及調劑與送藥。由於涉及病人的權益及醫療責任歸屬，需要法規保護及相應措施。

• 遠距醫療：遠距醫療平台的媒介應確保資訊傳輸的安全性。
• 線上開立處方箋：幾乎所有國家都開放此項服務，但線上處方箋的規範仍有所不同。例如，美國應遵循美國健康保險便利和責任法案的要求，而英國及德國則實施與中央健康資料庫的連結。
• 調劑與送藥：配送藥物須注意溫度、時間及遺失等問題；因此，民眾領取藥物及用藥指引的流程設計涉及責任歸屬問題，美國、英國、德國三國皆將責任歸屬於藥局。

想了解台灣智慧醫療發展趨勢，可以先從 2023 年 12 月剛舉辦完的醫療科技展開始了解。

2023 年的台灣醫療科技展是全球首跨醫療、電子資通訊、科技、生技製藥、醫材的專業會展，旨在串聯健康產業完整生態鏈，引領跨界醫療創新。

台灣醫療科技展以特色醫療強項為核心，每年吸引來自全球的醫師與醫學組織來台，成為海內外觀摩學習、複製醫療經驗、智慧輸出的重要場域。除了經驗交流外，醫療科技展也著重培育下一代的醫療科技人才，使學子實務接軌產業需求，成為台灣掌握未來並洞悉醫療科技趨勢的新生力。

許多台灣的科技大廠都積極進入智慧醫療領域，也在台灣醫療科技展宣布智慧醫療最新進度：

• 宏碁：智慧醫療產品 AI 骨質密度異常篩檢軟體「VeriOsteo OP」已獲得台灣食品藥物管理署智慧醫材許可證。
• 華碩：展現了智慧醫療 4.0 的成果，專注於「智慧醫療」、「數位醫療」和「全齡健康」三大主題。
• 鴻海：發布 CoDoctor AI 人工智慧輔助診斷系統，由醫院提供醫學模型的專業知識，鴻海負責 AI 演算法，透過機器深度學習累積，協助醫生進行診斷。
• 群創：群創與奇美醫學中心合作，打造「智能化療調劑機器手臂」，不僅提升藥物調劑的的正確性，也能避免藥師暴露於有害的藥品環境、減輕醫療人員負擔。

為減輕醫護人員的工作負擔，軍醫局與微軟台灣研發中心合作推進「醫療大數據訓練分析平台專案」，透過專案合作提升國軍醫療資訊研發能力。

其中，生成式 AI 的具體應用如下：

• 語音辨識和自然語言處理技術：有助於將照護病人的記錄以語音轉換成文字報告，並迅速儲存到資料庫中。不僅能節省護理人員手動輸入的時間和精力，更讓他們可以專注於病人的需求。這項功能有望擴展至門診、查房和手術，提供更有效率的病歷管理和治療方案。
• 電腦視覺和深度學習技術：分析和評估醫療影像資料的，並生成相應的文字報告。報告不僅包括影像的解釋，還整合過去的醫療病歷和數據比對，以及預測影像中病理徵兆和病程發展的預測，並提供對應的建議。這項技術應用不僅有助於減輕放射科醫師負擔，還能協助主治醫師快速做出診斷和治療決策，提升整體醫療品質和效率。

科技僅僅是智慧醫療的一部分，智慧醫療背後還涉及更多層面。醫療領域與科技業面臨不同的需求標準和巨大的文化差異，因此醫護人員和科技人員必須緊密合作，開發符合實際需求的產品。

然而，目前缺乏醫療界與科技界中間協調的角色，導致程式開發人員在研發過程與醫療人員執行時意見相左，成為推動智慧醫療的障礙之一。由此可見，跨領域人才對智慧醫療來說相當重要，須先全面了解醫療生態和實際工作環節，才能確定市場方向及產品實用性。

科技與醫療的結合非一朝一夕可完成，因此需要更多優秀的人才投入智慧醫療產業。如果你對如何用科技改變醫療感興趣，不妨看看下方的職缺，更多工作機會可點此查看！ 

智慧醫療不僅為降低醫護人員的辛勞，也為確保醫療品質及體系健全，使病人得到最便利、最有效的診治。政府和企業都在積極發展智慧醫療，配合不斷進步的生成式 AI ，期待智慧醫療在不久的未來就能有重大性突破。