AI 提示工程師（Prompt Engineer）正夯！破解 5 大核心能力、面試技巧與職缺薪水

隨著生成式人工智慧迅速發展，提示工程（Prompt Engineering）正成為人才市場上一個嶄新而且極具吸引力的領域。本文將介紹什麼是 AI 提示工程師（Prompt Engineer），探討想成為 AI 提示工程師所需具備的關鍵技能！此外，我們也將深入探討 Prompt Engineer 的薪酬水平、工作內容以及提供實用的面試技巧，並推薦 AI 提示工程師的相關職缺！

從 OpenAI推出 ChatGPT 以來，生成式 AI 在產業中掀起了一股轉變和創新的浪潮。這項技術為各領域帶來嶄新的應用和機遇。透過 AI 與雲端、資安的整合，不論是製造業、金融業、電商或醫療保健等，都正積極探索 AI 技術，可謂未來第四次工業革命的重要驅動力。

在這股潮流中，生成式 AI 的應用趨勢日益明顯，企業爭相求取能夠操作生成式 AI 的人才，而這項專業名為「AI 提示工程（Prompt Engineering）」。

儘管生成式 AI 可以回答各種問題或滿足不同需求，但如果它無法理解指令，就無法產出人類所需的內容，這時就需要 AI 提示工程。簡單來說， AI 提示工程是透過引導生成式 AI 執行任務的程序，讓生成式 AI 能夠理解人類的各種提示 / 指令（prompt），進而產出最佳解答。過程中，工程師需對其指令進行設計、優化，不斷測試各種指令的效果。

為何我們需要這項技術？如果以烹飪作為比喻的話，設計過的指令就如同優質的食材，可以提升成菜餚的品質與風味。AI 提示工程就是將此概念代入人工智慧，指令經過精心設計，能夠極大地影響 AI 模型的表現，從而產出更佳的結果！

AI 提示工程的應用範疇非常廣泛，包括撰寫行銷郵件、生成程式碼、分析和合成文本、與客戶進行即時互動等等，皆展現驚人的潛力與價值。因此，AI 提示工程不僅在當今的技術領域中扮演著重要角色，更是未來人工智慧發展不可或缺的關鍵技術之一。

在成為 AI 提示工程師（Prompt Engineer）的路上，有 5 個必備的核心技能：

1. 了解不同的人工智慧（AI）與大型語言模型（LLM）：
   掌握使用不同的語言模型，包括 GPT、Google 的 Bard 和 Microsoft 的 Bing Chat，以及理解大型語言模型背後的生成原理，可以幫助你在撰寫指令時，清楚地知道哪些事情可以用 LLM 完成、LLM 的優點有哪些、弱項又在哪裡。擁有這樣的技能可以讓你更快上手 AI 提示工程師的工作。
2. 清晰的邏輯與明確的問題陳述：
   提示工程的關鍵在於如何告訴人工智慧你需要的內容。因此，清晰的邏輯以及描述問題的能力便顯得非常重要。在撰寫指令的過程中，你需要清楚表明「想要獲得什麼結果」。打個比方，如果想知道大安區的相關資訊時，你需要清楚說明問題類型，例如大安區人口相關資訊，以及地點是「台北市大安區」還是「台中市大安區」，以防生成內容不精確。
3. 建立領域專業知識：
   擁有特定領域或垂直領域的專業知識，撰寫該領域的指令會更得心應手且事半功倍。與生成式 AI 互動時，AI 不僅可以生成內容，還可以符合要求的風格，舉例來說，生成一張「巴洛克風格」或「印象派風格」的建築圖像，結果差異會很大。
4. 程式語言編寫技能：
   許多提示工程職位的工作需求中，需要將 AI 提示嵌入到應用程式或軟體中，因此就算不需要編寫完整的應用程式代碼，具備一定程式語言能力也更具優勢！
5. 培養耐心：
   事實上，AI 提示工程師的工作時間大多花在在不斷反覆測試指令，光是想要產出一個完整可用的指令，測試數十次到數百次都是正常的情況，所以與電腦和機器學習模型互動的過程中，都需要十足的耐心。

最後，想成為 AI 提示工程師，是否一定需要相關背景呢？雖然並非必要，但具備電腦科學、資料科學、工程或相關領域的背景會為職業生涯提供極大的幫助！

想成為 AI 提示工程師，卻不知道怎麼準備嗎？這邊整理 Prompt Engineer 的常見面試題目以及具體問題：

面試官可能會要求你分享對 Prompt Engineering 的理解、解釋特定 AI 模型的工作原理，或詢問如何設計引導該模型，以獲得最佳輸出結果。

題目舉例：

• 你如何理解大型語言模型（LLM）和其在 Prompt Engineering 中的作用？
• 為什麼 Prompt Engineering 對於成功建構 AI 模型的輸入十分重要？
• 你對特定的 AI 模型（例如 GPT、BERT 等）有何了解？
• 能否講解你在工作中使用的任何程式語言或 API？
• 如何選擇合適的大型語言模型來生成你需要的內容？

面試官可能會要求你分享過去與 AI 模型互動的案例，以及該互動如何影響最終結果。

題目舉例：

• 請分享一個你運用 Prompt Engineering 的最成功案例。
• 描述一個具有挑戰性的情境，並闡述你如何設計一個有效的提示以引導 AI 模型生成所需的結果。
• 在某個專案中，你如何確保提示與模型交互達到最佳效果？
• 在建立提示時，你如何考慮 AI 模型的限制以及如何達到所需結果？

面試官可能會問及你在面對技術挑戰時的應對策略，以及如何克服困難。

題目舉例：

• 當遇到無法正確解釋的問題時，你的解決策略是什麼？
• 請描述一個你解決指令問題時的具體流程。
• 如何克服 Prompt Engineering 中可能出現的模型偏見問題？

除了針對面試題目進行準備外，自我提升也是成為 AI 提示工程師的必經之路。AI 產業與技術變動十分迅速，因此對於 Prompt Engineer 來說，了解最新的 AI 模型和技術變革至關重要，可以參與線上課程、閱讀學術文獻，還是參加專業研討會等方式在面試中展現你對 AI 領域的專業能力和進取心！

雖然台灣目前較少出現單純以「 Prompt Engineer 」命名的職缺，但不代表它不存在！目前台灣的「 Prompt Engineer 」與許多 AI 工程師在業務上有所重疊，除此之外，無論是行銷、業務還是設計等職能，都已陸續開始尋找能善用生成式 AI 的人才。在產業面上，無論是金融、設計、科技還是媒體等產業，也都有相關人才在徵集！

這邊整理 3 個 AI 提示師 Prompt Engineer 相關職缺，更多相關職缺機會則可以點此查詢：

AI 提示工程師這個職位要求持續學習和深入理解人工智慧技術，從而善用 AI 模型解決問題。通過掌握 AI 專業知識、程式設計和問題解決等多方面的技能，再加上不斷進取，你將能在 AI 提示工程師的領域脫穎而出！