不知道大家有沒有過這種經驗 — 時間充裕的時候，可以慢慢地用習慣的方法做事，雖然不見得是最好的方法，但是最熟悉。 然而，當需求突然大量產生、時間又不夠時，就很考驗原本的做法是否有效率、不會出錯。比如說疫情一開始大家還不太熟悉這個疾病、還沒找到最好的應對方式時，突然湧入的大量病人造成醫護人員措手不及，醫療能量不足的議題持續被討論。 此時，讓醫護人員能夠全力發揮他們原先的專業，解放其他紀錄、整理資訊等等的工作內容，就顯得格外的重要。在今天的這集《科技職涯》中，我們邀請到了專注於醫療科技解決方案 AICS，來跟我們分享他們的觀察與投入！Podcast 各節摘要02:55 AICS 是一個怎麼樣的團隊？ 04:05 AICS 為什麼選擇發展醫療領域？ 06:30 如何判斷一個領域的發展天花板？ 07:40 AI 投入到「醫療資訊科技」有什麼困難？ 10:40 相比風口上面的題目，為什麼 AICS 更想選擇「有永續性」的？ 12:30 Ted 和 Yimin 在 AICS 最印象深刻的專案 17:20 在聯發科工作六年後，Yimin 為什麼會加入 AICS？ 20:55 在 ASUS 旗下的 AICS 工作是怎麼樣的體驗？ 21:55 在趨勢科技工作 20 年後，Ted 為何決定要加入 AICS？ 23:10 Ted 在趨勢科技的成長 27:00 AICS 注重人才的哪些軟硬實力？使用哪些技術？ 29:35 AICS 的面試流程 31:55 AICS 如何培育新人？ 33:00 AICS 夥伴的海外職涯機會 33:30 Yimin 的爭取薪資技巧 AICS 是一個怎麼樣的團隊？ AICS（ASUS Intelligent Cloud Services）為台灣電子消費產品佼佼者 ASUS 旗下專攻 AI 雲端領域的軟體新創團隊，致力於提供 AI 技術相關的解決方案，來幫助企業、產業轉型，並以醫療資訊科技為主要的發展領域。 回顧三年前華碩成立 AICS 的起心動念，目前在 AICS 擔任 Senior AVP 的 Ted 分享，華碩董事長施崇棠先生認為，台灣在過去幾年網路產業大幅興起的時代相當沈寂、幾乎沒有什麼新的產業產生，同時也觀察到 AI 會是未來的大熱趨勢，若台灣再錯過這個新時代，就會相當讓人擔心，因此，專攻 AI、Data 和 Cloud 的 AICS 應運而生。目標成為「醫療資訊科技」領域的火車頭 AICS 成立後，帶著華碩對於台灣軟體、AI 產業的發展期許，嘗試過智慧工安、智慧零售、智慧交通等題目，但發現發展常有其局限性，只能不斷優化現有的產品、服務，但是無法產生新的商業可能性。 AICS 想要找到一個能夠不斷翻轉、產生新興商業模式的領域；Ted 以 Facebook 舉例，如今以廣告作為主要營收的 Facebook，在創立的第一天卻是以「社群」作為產品的初衷，社群帶來的大量數據使得 Facebook 不斷開創新的產品、發展各式各樣的商業模式，也成就了如今的 Meta 版圖。 而在台灣，經歷過許多嘗試後，AICS 發現一片讓人興奮的藍海 — 醫療資訊科技領域。「我們發現近幾年普及電子化的病歷累積大量未挖掘的數據價值，而 AICS 也希望能夠為台灣傑出的醫療軟實力，提供堅強的資訊科技後盾，成為建構台灣醫療產業生態系的火車頭。」Ted 分享道。 在醫療領域做 AI 有多困難？AICS 面臨的 2 大挑戰 在智慧手機普及的現在，我們的生活需求仰賴各式各樣的軟體來輔助、解決，大眾對於應用程式的操作都有基本的熟悉，即便是需要上手新的 App 也相較以前容易。AICS 過去也曾嘗試過各式各樣的醫療 AI 服務，包括 ICD-10 智慧編碼、用藥安全、CDSS 臨床輔助決策系統以及 Lumos 大數據分析平臺等，但在導入到醫院的過程中，AICS 發現了兩大困難 — 醫療數據相容性（data interoperability）與跨平台應用服務相容性（application interoperability）的問題。 在過去，即便是將資料、數據電子化，但是各家醫療院所各自發展自己習慣、熟悉的紀錄與歸檔方式，因此有不同的格式、品質也不一，導致資料清整曠日廢時、整合困難。同時，也因為各家醫院自己開發醫療資訊系統、沒有共同的介面標準，所以整合不易，進而直接影響到使用者體驗。 以華碩之力，帶頭建立醫療資訊科技標準 歸根結底，AICS 發現造成上述問題的核心原因，是因為沒有統一的「醫療資訊科技標準」。而在醫療資訊科技發展相對成熟的市場，通常都會由政府、龍頭企業去建立相關的標準，或是直接導入國際的標準，而現階段台灣在以上的資源都相對缺乏。 「題目不一定追求風口，但必須是永續的，而且是對社會有正面影響。」回顧當初 AICS 選擇醫療領域發展的初衷，Ted 分享，除了對於醫療資訊科技領域的發展潛力感到興趣以外，華碩也深感自身作為大型企業的責任。相對於資源有限的新創，華碩更應該積極投入、協助產業打造基礎建設，而後也能讓更多不同種類、不同專長、不同規模的企業都能夠願意加入、對於成為產業的一份子更有信心。 以軟體與 AI 優勢，與整個醫療產業一起進步 ICD-10 智慧編碼 — 提升醫護人員的編碼效率 說到在 AICS 參與到最印象深刻的專案，Ted 想到的是「ICD-10 智慧編碼服務」。在過去，醫生需要靠自己的記憶跟經驗來進行編碼，ICD-10 智慧編碼服務則是利用 AI 技術去分析病人的病歷，然後產生對應的編碼，不但可以提高醫護人員的編碼效率，而且當醫院在進行申報的時候，也能減少被健保署核刪的可能。 ICD-10 智慧編碼服務推出以來，包括中山附醫、彰化基督教醫院體系、嘉義基督教醫院、慈濟醫院體系，還有振興醫院等等醫療院所都導入採用；並在 2022 年的七月與新加坡最大的綜合醫院陳篤生醫院，合作血液疾病與大腸診斷的服務，目前累計已經超過 20 多間醫療院所、包括醫學中心的合作經驗。 Lumos — 將「大數據」轉換成醫療研究需要的真實世界「證據」 目前在 AICS 擔任 Engineering Manager 的 Yimin 則分享，他參與過印象最深刻的產品是一個協助研究人員進行醫學研究的平台 Lumos。 在醫療產業，每一顆新藥、每個疫苗或每個臨床決策的開發，都需要嚴謹的證據來做佐證，過往這個繁瑣的收集流程可能需要耗費 1-2 年以上，而利用 Lumos 則可以縮短在幾週、甚至是一個月內完成。 在開發的過程中，會遇到蠻多醫療領域、醫療場景特別的需求或問題。Yimin 舉例，AICS 會需要先去了解「醫學研究有哪些步驟跟哪些流程」，會需要有哪些數字、產生哪些數據結果的產生。 此外，整個醫院的系統通常是透過不斷地拼裝才組成今日的樣貌，所以會有很多零碎的 subsystem、資料可能散布得非常廣；因此對於 AICS 來說，如何整合、聚集資料、定義出 common schema 以利研究人員後續的應用跟查詢，也是很大的挑戰。 最後，則是要協助研究人員相對複雜的查詢需求。舉例來說，研究人員可能會想要知道「得過二型糖尿病的患者連續服用 SGLT2 藥物 3 個月，而且在 1 年內發生心衰竭或截肢的機率」，而傳統的關聯式資料庫完全很難滿足這類型的需求。 因此，AICS 必須導入兩個技術 — column-oriented 的 ClickHouse 跟 Elasticsearch NoSQL 的解決方案來滿足需求，並搭配 AICS 團隊自主開發的前端後端；其中後端使用微服務架構、使用 Kubernetes 來做基礎建設。 「根本問題沒有解決的話，發展再多的服務都會事倍功半。」Ted 補充道。AICS 自己歷經過服務、產品實際落地時遇到的挑戰，深刻體會到核心問題 — data application interoperability 如果沒有解決，對於產業的幫助是有限的。 因此，AICS 目前將重心放在智慧醫療資訊平台（xHIS）的建設中，這是一個極其複雜但又至關重要的項目。「大家可以想像一下，20 多年前成立的 Salesforce，成功將傳統的 CRM 服務轉型到雲端，而今年 8 月初，它的市值已經超過 3000 億美元。而 AICS 就是想要師法 Salesforce，打造出醫療界的資訊科技服務平臺。」Ted 舉例。平臺化可以解決各醫院資訊人力技術不足的問題、降低維護成本，進而提升醫療照護品質與效率。對於醫療科技產業本身來說，也能夠引入更多的開發者加入，一同協助台灣與世界的智慧醫療轉型。 你也是軟體人才嗎？來看看 AICS 從不設限的發揮舞台！ Ted Yimin 從穩健環境到 AICS 的挑戰之旅 AICS 想做的事情很大、很難，而 Ted 和 Yimin 先前各自在趨勢科技、聯發科工作了 20 年與 6 年，在整體環境、條件都不錯的狀況下，為什麼會想要加入 AICS 挑戰重重的困難呢？ Yimin 分享，除了不遜色於聯發科的薪資以外，AICS 專攻的大數據、雲端服務領域是作為工程師的他很有興趣想要參與的熱門領域。此外，AICS 雖然隸屬於 ASUS，但是整體的氛圍、文化以及工作步調都是新創的風格；不管是產業類型或是管理方式，都讓 Yimin 發現很多可以發揮的機會。同時，同事們保持著積極成長、討論的心態，對於知識、技術也都樂於交流分享，整體的團隊氛圍也讓 Yimin 覺得非常加分。 而 Ted 在加入 AICS 前，在台灣知名的軟體公司趨勢科技工作了 20 年，不僅歷經了趨勢科技上市的快速過程，也在有著「台灣軟體人才黃埔軍校」的趨勢科技累積了 to B、to C、地端、雲端、不同規模的客戶企業經驗，自己也從開發測試到專案經理、產品經理然後到中高階主管，累積了扎實歷練。 除此之外，Ted 在趨勢科技的後期也爭取到了內部的創業機會，做過遊戲直播、AI 智能剪輯等題目，四年的創業經驗讓 Ted 發現自己對於創業的熱衷。因此，即便當時有機會回到過往在趨勢科技的位置繼續成長，Ted 選擇了同是內部創業而起的 AICS，繼續實踐自己的創業志向。 AICS 團隊必備的軟硬實力 面試流程大公開！ 「我覺得他必須得是個 missionary，也就是有熱忱的人。」說到 AICS 夥伴的必備軟實力，Ted 認為最重要的是心態 — 醫療產業極需數位升級與轉型，而 AICS 想要最新穎的技術來協助醫護人員，所以必須要能夠換位思考，而熱忱是可以走得更遠的關鍵。 「大家可能會以為一定要會 AI 才能加入，實際上是不需要的。」Yimin 笑說，雖然 AICS 打造的是 AI 產品，但是數據處理、系統架設、前端後端的互動介面，都是不可或缺的。因此 AICS 內部也有前端工程師、後端工程師、測試工程師、資料工程師等夥伴。 在技術方面，AICS 將所有服務部署在 Microsoft Azure 上，在前端使用 Vue 3，後端使用 Node.js、Kubernetes 和微服務、資料庫使用 MongoDB 再搭配 AirFlow 做 ETL 的 pipeline，並使用 Selenium 的框架進行測試。 「AICS 牽涉到的技術層面非常廣泛，因為我們非常講究 end to end 的開發流程，還有整個服務體驗的設計。」Yimin 分享，AICS 內部的技術團隊建構非常完整，從前端、後端到 cloud platform 和 DevOps 全包，也有自己的 UI/UX design 團隊。 那麼，如果有興趣加入 AICS，該怎麼準備面試呢？Yimin 也同步分享了 AICS 的面試流程與準備訣竅！Codility Test：面試者可選擇自己方便的時間完成。Preliminary Interview：由一位面試官進行 Coding Interview，大約位於 LeetCode Medium 的難度，主要想要了解面試者的邏輯思維、程式語言以及應變能力。AICS 並不會限制面試者選擇使用的語言，也會建議面試者選擇最能夠展現自己能力的語言。Full Loop：完成前兩關後，會由 committee 決定是否進入到最後一關；Full Loop 包括 3-4 場 coding interview，若是資深的職位則會視情況加入 system design 的考題。 在整個面試當中，AICS 相當重視人才的邏輯思考能力以及熱忱的態度、表達能力等，當然也包括面試者對於專業技能以及過於經歷的掌握。Yimin 也分享，「讓面試官感受到未來會想要跟你一起合作」是面試中非常關鍵的部分，而在以上幾個面向都有達到標準之後，不管面試者手上有多少其他的 offer，AICS 也會很樂意積極地去爭取人才。 而在加入 AICS 之後，每位新人也都會參與 3 個月左右的 bootcamp program，在這個過程中會從最基礎的 data structure algorithm 開始訓練，到前端、後端、資料科學、機器學習、DevOps 等，幫助新夥伴們能夠快速上手、加入專案。 想用 coding 改變世界嗎？加入 AICS 一起與醫療產業高速成長！ 目前 AICS 擁有台北與新加坡兩個據點，台北團隊預計於今年年底前新增 30 個職缺、明年年底前擴增至 200 人的規模，而在新加坡部分則計畫在明年底前也達到 100 人的規模。 不管是 junior 或是 senior 的工程師、工程主管，都是 AICS 目前大舉招募的對象，也歡迎擁有醫學系背景或是醫療系統開發經驗的夥伴，一起投身智慧醫療轉型的行列，為自己、為親友創造更美好的未來！ 對於 AICS 有任何好奇嗎？歡迎透過 Linkedin 和 Ted Yimin 聊聊！ Ted Huang, AICS Sr. AVP - https://tw.linkedin.com/in/tedhuangtwYimin Yang, AICS Engineer Manager - https://tw.linkedin.com/in/yiming-yang-45aa88113 或是立刻瀏覽 AICS 的所有職缺 👉https://www.cakeresume.com/companies/asus/jobsTed 的精選書單AI 醫療 Deep MedicineDeep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human AgainEric TopolTed 的推薦原因 📝這本書我非常建議想做智慧醫療的人一定要去讀，它可以讓你對於智慧醫療可以有個基本概念，書裡提到很多真實的狀況， 有 AI 在醫療發展的限制，但也可以看到令人興奮的機會和未來可能性。 失敗的力量：Google、皮克斯、F1車隊從失敗中淬煉出的成功秘密Black Box ThinkingMatthew SyedTed 的推薦原因 📝有句心靈雞湯是這樣說的,如果你沒失敗過，那就表示你還不夠努力。當挑戰很難的任務時，最重要的是怎麼快速嘗試、快速失敗、然後快速迭代，這本書給了很好的引導，如何突破現有思維，試著與失敗坦誠相見，從失敗中提煉出有意義的學習，來幫助我們更快速的找到成功的路徑。 Yimin 的精選書單無瑕的程式碼：敏捷軟體開發技巧守則Clean CodeRobert C. MartinYimin 的推薦原因 📝很推薦工程師讀這本書，寫程式如果只是讓功能會運作，其實沒有很難，但程式怎麼寫叫做好？怎麼樣可以讓程式未來維護上更容易、更容易擴充、更容易被理解，這很要求在程式設計的邏輯思維，寫程式也是一種藝術。 零規則：高人才密度 x 完全透明 x 最低管控，首度完整直擊 Netflix 圈粉全球的關鍵祕密NO RULES RULESReed Hastings, Erin MeyerYimin 的推薦原因 📝這本書啟發我很多，在面對很多新的挑戰、和優秀的團隊一起共事，我一直在思考怎麼樣的團隊可以運作的更有效率，且又能讓每個人有更好的發揮，可以向 Netflix 學習他們的做法，透過透明公開的訊息傳遞，帶來更多自主責任的承擔。 更多人才的精彩分享，敬請鎖定 Cake 的《科技職涯》Podcast！《科技職涯》是由 Cake 製作的 Podcast 廣播節目，專門邀請在科技、數位等不同領域的工作者來分享職涯趣事及觀點，目前可以在 KKBOX、SoundOn、Spotify、Apple Podcast、Google Podcast、MixerBox上收聽，歡迎追蹤 

在獵頭服務的選擇越來越多，涉及的領域越來越廣泛的現在，企業該如何與獵頭打造良好的合作關係？當人才主導就業市場成為新的趨勢，企業招募又該如何與獵頭合作，以達到更有效率的招募，讓企業能以最快的速度，找到優秀人才？ 這次訪問到ＭAYO鼎恒數位的HR Manager, Carol來分享他們與獵頭合作的實務經驗。 使用獵頭的時機 企業招募會需要依靠獵頭服務幫忙的時機不一，有可能是招募需求急迫，因此需要大量搜集履歷；也可能是要尋找中高階主管等，人才多為被動求職的職位。 那麼該怎麼找到適合自己的獵頭？又該如何與獵頭合作呢？ 全面評估獵頭的能力 1. 產業面 通常一名獵頭一定有花費心思經營的產業領域。因此在與獵頭展開合作之前，人資首先要對自家企業有足夠深入的了解，確定所處企業所對應到的領域，才能找到適合的獵頭展開合作。 以MAYO為例，MAYO是專注於人資雲端軟體服務(人資系統/福委平台)的企業，卻常有獵頭誤把MAYO與ERP系統供應商畫上等號。這樣的誤會必須在一開始就釐清，尤其是企業招募者，應該要非常清楚自家產品的市場定位，以免雙方在展開合作關係之後，才發生諸多不愉快的摩擦，且消耗許多時間成本。 2. 人才精準度 判斷人才精準度的方式，相信每家企業各有不同。 MAYO則是以請獵頭繳交Candidate的Blind Profile的方式，判斷獵頭的人才精準度，以近一步判斷是否要與該獵頭合作。 Blind Profile的運作方式，是由人資部門提供對於人才的要求，可能包括職位、年資、專長等等，並請獵頭提供Candidate的履歷，但由於尚未開始簽約合作，因此會請獵頭將Candidate的聯絡資訊、工作內容較為隱私的部分遮住。用這樣的方式，既不會吃到獵頭的豆腐，人資也可以放心判斷獵頭所經營的Talent pool是否與企業要求相符。 3. 獵頭的運作模式 獵頭的運作模式大致上可分兩種，一種是所謂的「一條龍」，也就是由同一人負責對HR窗口以及找人才；另一種則是由一人負責與HR窗口接洽，另一個人與人才聯繫。 這兩種模式自然有其優劣勢。一條龍模式，在溝通上往往更能站在彼此的角度思考，能夠減少溝通成本，但由於只由一位獵頭負責，因此他的人才資源也就相對較少；HR窗口與人才窗口分離的模式，雖然資源較多，但HR必須注意兩個窗口溝通時，有沒有斷層產生，確保獵頭的人才精準度、降低雙方可能產生的摩擦。延伸閱讀：獵頭是什麼？獵人頭（Headhunter）工作內容、職涯發展、求職者如何主動接觸獵頭？一次告訴你！ 使用獵頭資源的方式 1. 多方合作，培養默契 與多方獵頭合作的好處，除了因為資源相對較多，因此擁有較高的效率之外，多方合作也能夠幫助企業培養與獵頭的默契，並能夠比較不同獵頭的人才精準度。 另外必須注意的是，當HR選擇與多家獵頭合作時，必須注意各家獵頭的差異，用以分析該獵頭是否足夠主動積極、所呈交的candidate的精準度如何。若能仔細判斷每一家獵頭的狀況，也能讓企業篩選出適合自己的獵頭。 2. 單一合作，保護企業資訊 如果是新部門的編列或較為機密、難找的職位，只與一家獵頭合作，可能就是較為合適的合作方式。雖然速度會比較慢，但在這種狀況下，風聲是否走漏會是企業最關心的問題，所以建議找已經培養出默契與信任的獵頭合作，確保所有情況都在掌握之中。 與獵頭正式合作後的注意事項 1. 初期清楚交流資訊 企業文化、產品，求職者的年資、專長工具等等，都應該在合作初期說明清楚，除了與職缺相關的內容，對於公司的產品、定位、上下游等資訊，也要盡量在一開始提供給對方。當你給獵頭的資訊越齊全，獵頭能夠回饋的資訊也就越多。 比起用文字聯絡，MAYO傾向於直接與獵頭直接見面，藉由初次面談介紹，MAYO能夠更完全地掌握獵頭的狀況，確認獵頭的專業度，讓合作更順利。 2. 穩定給予feedback，確保雙方共識 不論是在獵頭提交candidate的履歷，或者是雙方交流市場資訊，若能得到HR穩定的回饋，那麼不僅能讓獵頭感覺自己被重視，並更主動地與企業進行交流，HR也能在給予回饋的過程中，確保雙方的認識並沒有偏誤，讓招募的效率能夠維持穩定的狀態，不會因為其他因素而降低。 尤其是對於求職者履歷的回饋，由於獵頭的主要工作之一，就是要給予企業candidate的履歷，當HR能夠在過程中給予回饋，獵頭對於人才招募的精準度也能提升，創造雙贏的結果。 關於MAYO鼎恒數位科技 在台北、新竹、上海有據點，致力普及科技在人力資源管理領域，打造亞洲最強的雲端人資管理平台Apollo、最創新的員工福利整合平台STAYFUN，將企業人事、考勤、薪資、招募、簽核等繁雜事務整合簡化流程，讓HR能夠專心發揮真正的專業與價值，幫助企業發展。網站： www.mayohr.com企業徵才專頁：https://www.cakeresume.com/companies/mayohr?locale=zh-TW 延伸閱讀：與獵頭合作的 Do’s and Don’ts（企業篇）如何用獵頭服務找到優秀人才？ShopBack 人資分享異業合作經驗

TrendForce 市場預測顯示，全球智慧製造市場規模已在 2022 年達到 3,470 億美元，由於全球對節能減碳的重視及自動化基礎建設的加速推進，預計到 2026 年智慧製造市場將擴增至 6,200 億美元。本文為你完整介紹智慧製造是什麼、智慧製造的效益及應用領域、智慧製造人才找工作時需強調的背景技能，以及智慧製造相關的工作機會！文章大綱一、智慧製造是什麼？引領智慧製造潮流的 4 大關鍵整理！二、產業鏈為什麼需要智慧製造？智慧製造的效益盤點三、智慧製造當紅職缺：智慧製造工程師四、智慧製造相關工作機會都在 Cake！一、智慧製造是什麼？引領智慧製造潮流的 4 大關鍵整理！智慧製造定義智慧製造透過物聯網、大數據、人工智慧（AI）、機器學習和自動化等先進技術，將傳統製造業轉型為高度數據化、自動化及智能化的生產模式。利用有效收集和分析製造設備的數據，來優化生產流程、預測潛在問題並提升產品品質和最終產能。如此一來，就能使製造業工廠以適當且有效的方式進行生產、降低成本、改善產品品質，還能更靈活應對和處理突發事件。釐清智慧製造跟工業 4.0 的關係工業 4.0 的概念於德國 2011 年的漢諾威工業博覽會上被提出的，也被稱為「第四次工業革命」。在 2013 年時，工業 4.0 也被納入德國的「高科技戰略2020」以及十大國家發展項目之一，因此這個概念在短時間內引發了國際關注。 許多人誤以為工業 4.0 和智慧製造是相同的概念，實際上兩者不太一樣。簡單來說，智慧製造是實踐實現工業 4.0 關鍵的一步。 工業 4.0 涵蓋較大範疇，目標為整合現有的製造資源、流程和大數據，使製造業能夠快速應對市場需求和劇變，精確生產，減少資源浪費，並促進製造業跨領域的商業合作。而智慧製造則是一種製造理念，以技術驅動使傳統工業朝向自動化、智能化和高效化發展。智慧製造 / 智慧工廠的 4 個核心要素智慧製造 / 智慧工廠的 4 個核心要素自動化設備導入 透過自動化設備的導入，優化產品設計、製造及服務流程，減少傳統生產過程中對人力的依賴，還可以實現更高的製造效率與降低生產成本。 設備與數據整合 自動化設備引入後，企業可以收集與分析生產中產生的大數據。利用物聯網（IoT）技術，智慧製造將實現生產環節的連接與數據共享，並將設備數據整合至一個統一平台，並依據整合過的數據做出更精準的決策。 遠端監控與智慧決策 利用整合的數據進行即時的遠程監控和分析，以在需要時迅速調整生產計劃，降低機器停機風險，同時提高生產效率與靈活應對市場變化的能力。 結合人工智慧與機器學習 結合人工智慧（AI）與機器學習（ML）技術，構建能預測和優化生產流程的模型，不僅能增強自動化設備的能力，還能執行高危險或重複性任務，減少人為錯誤並進一步降低勞動力成本。二、產業鏈為什麼需要智慧製造？智慧製造的效益盤點智慧製造帶來的 6 個優點智慧製造會成為全球產業鏈重視的發展趨勢，主要因為其帶來的下列 6 個優點： 提高生產效率與降低成本 智慧製造運用自動化和數據分析，達成高效的生產流程、優化生產流程、降低廢品率並縮短停機時間。自動化生產線和機器人則可以執行重複性任務，縮短生產週期、減少人力和能源以節約成本，也有助於降低對環境的負擔，和 ESG 目標掛勾 。 確保產品品質與穩定性 因為智慧製造能即時監測和控制生產過程，所以能夠及早發現生產問題，並快速做出檢測分析和建議調整。這種精確的品質控制能減少瑕疵品，促進客戶滿意度。 增強生產線的彈性 智慧製造的數位化和仿真模擬技術，賦予生產線更高的靈活性，快速適應市場變化和客戶最新需求，幫助企業迅速開發新產品、調整生命週期，同時確保生產線的彈性和產能。 預知並模擬製程 運用 AI 和機器學習，智慧製造可以模擬生產製程，預測效率和潛在困難，幫助企業在實際生產前就能進行優化、試錯，減少錯誤成本，加快產品研發和上市時間。 優化供應鏈和庫存管理 智慧製造可以監控供應鏈和庫存狀態，與供應商進行更高效的合作，以減少庫存成本，同時確保生產所需的材料和零件能夠即時供應。 利用大規模工業數據 智慧製造依靠 5G 網路提供的高數據傳輸速率，能夠更深入應用人工智慧、機器學習和自動化等技術，實現更高效的製程，將工廠不斷提升到更高的自動化和智慧化層次。加速智慧製造的 4 個前沿技術 擴增實境（AR） 擴增實境（AR）可幫助製造商簡化原型製作過程，並視覺化設計師正在開發的產品外型與表現。AR 的一個明顯好處是可以減少製作實體模型的成本，在產品進入正式生產之前便可發現問題。像是在汽車製造業中，使用 AR 技術可以在實際組裝前，透過虛擬模擬來檢查零件的配合情況和設計效率，提前發現設計上的缺陷。 數位孿生（Digital Twin） 數位孿生是實體物體的虛擬模型。在智慧製造中，使用數位孿生可以監控、分析性能以及快速解決問題來提高生產力，因此降低停機時間和維護成本，更快發現實體問題並更準確預測結果。例如在航空工業中，能透過數位孿生技術模擬飛機引擎的運行，預測飛機的維護需求，減少意外停機時間，並優化維護計劃。 雲端運算 雲端運算使製造商可以遠端存取和處理數據，提高數據利用的便利性。例如，雲端平台可以讓全球分布的工廠即時共享生產數據，方便管理層迅速做出生產調整決策，同時為客戶提供快速訂購和產品交付服務。 物聯網（IoT） 物聯網技術可實現連接各種設備，整合工業數據，並確保系統安全。例如，食品製造業中的 IoT 應用可監控生產線上的溫度和濕度狀態，確保產品品質，同時自動調整設定以提高生產效率，進而增加整體的投資回報率（ROI）。 三、智慧製造當紅職缺：智慧製造工程師智慧製造領域的工作類型相當廣，包括工程師、業務、管理等職位，這裡我們將介紹討論度最高的「智慧製造工程師」一職。智慧製造工程師薪水通常智慧製造工程師的薪水碩士畢業月薪 60K 起跳，而較資深（年資達 ５ 年以上）的薪資水平有機會可以到年薪 300 萬以上。智慧製造工程師工作內容產品交付：智慧製造工程師需監控生產線進度，與物流團隊協作，確保所有產品能準時完成並交付至客戶手中。客戶溝通：與客戶保持定期聯繫，解答生產相關問題，並根據客戶反饋調整產品規格或生產流程。排除生產線問題：即時回應生產線上出現的任何技術或操作問題，包括機器故障的修理或更換，以及其他可能影響生產效率的問題。確保材料充足：監控生產線上的材料供應，及時補充存貨，防止生產因材料短缺而中斷。避免倉庫過載：透過精確的庫存管理，智慧製造工程師必須確保倉庫內的存貨水平與生產需求相匹配，避免過量存儲帶來的額外成本和空間壓力。制定與優化操作流程：根據生產實際情形、上下游供應鏈狀況定期更新操作手冊，創新流程，提高操作效率和產品成果。履歷面試必備：智慧製造工程師軟硬技能智慧製造工程師通常需要具有資訊工程、機械工程或相關工程學科的學士或碩士學位。建議想應徵智慧製造工程師的你，在準備履歷內容和面試環節之中儘量展現以下的軟硬實力：智慧製造工程師必備軟硬技能 硬實力： 程式設計能力：熟悉 Python、C、SQL 等程式語言，並能應用於深度學習和機器學習模型的改良和開發。智慧製造相關知識：擁有 CAD / CAM / CAE 等智慧製造基本知識。自動化與機器學習：擅長利用 AI 演算法開發和平台建置，以及場域導入合適的 AI 解決方案，提升系統效率和穩定性。數據分析與處理：熟悉使用大數據分析工具如 Spark，處理大規模的數據並進行數據分析，支援製造過程中的決策和改進方向。DevOps：熟悉 DevOps 的概念實際運用，包括持續整合和持續部署（CI / CD），搭配相關工具的使用如 Jenkins、Git 等。環境、健康和安全（EHS / HSE）的永續發展相關技能知識：現在大多組織都在關注 ESG 永續發展和環境，因此智慧製造工程師如果具備了解材料特性、應用及其對社會和環境的影響的技能，會是一大加分。 軟實力： 批判分析思維：在智慧製造的過程中能夠在考慮所有事實、數據和應用的情況下思考和分析，提出最可行的解決方案，這是未來的智慧工廠非常需要的能力。問題解決能力：在智慧製造過程中，工程師必須具備迅速且準確地識別和解決突發問題的能力。溝通合作能力：智慧製造工程師需密切與同事和跨部門團隊協作，有時甚至包括對外部供應鏈廠商的溝通，以確保生產線的高效運作。四、智慧製造相關工作機會都在 Cake！你正想找智慧製造相關的工作機會嗎？在 Cake 求職平台上都有！以下提供你參考，更多智慧製造職缺機會可以點這裡查看。 工作職稱公司薪資範圍工作內容【SaaS 解決方案】SQA 軟體自動化測試工程師 - 新竹總部友達光電股份有限公司6萬+ TWD / 月1. 根據軟體設計規格書撰寫測試計畫書（Test Plan）及撰寫測試案例（Test Case）2. 建立測試環境及規劃測試工作3. 撰寫自動化腳本，執行軟體測試、撰寫問題 / 異常報告4. 分析與綜整測試執行結果數據，撰寫測試報告🌟🌟上市公司- IoT 智慧製造領導品牌🏗️- 資訊整合系統部- 部經理(技術主管)- TLCake Headhunting Recruitment Service1,500,000 ~ 2,000,000 TWD / 年帶領系統開發團隊、督導專案、團隊成員管理、系統開發、技術革新、行政管理智慧製造自動化工程師（南科）晶元光電股份有限公司(晶電)40,000 ~ 50,000 TWD / 月1.機台生產自動化系統維護與開發 2.CIM 相關專案、系統開發與維護全球智慧製造及物聯網方案領導廠商-資訊整合系統部 部經理-SWCake Headhunting Recruitment Service2,000,000 ~ 2,200,000 TWD / 年帶領系統開發團隊、督導團隊內專案、開發團隊成員管理、系統開發、新技術引進、行政管理智慧製造自動化工程師（南科）晶元光電股份有限公司（晶電）4萬 ~ 5萬 TWD / 月1. 機台生產自動化系統維護與開發2. CIM相關專案、系統開發與維護 隨著工業 4.0、ESG 永續發展的趨勢不斷進步，為想推動創新、對製造業充滿熱情的人才提供了更多智慧製造工作機會。如果你想成為智慧製造領域的未來人才，就上 Cake 找工作平台，了解更多智慧製造即時職缺和工作類型吧！延伸閱讀：AIoT 工程師夯！一文分析 AIoT 產業趨勢、關鍵技術、人才求職須知

隨著大數據時代的開展，網路上充斥著許多資訊，而從眾多資料中分析並萃取見解，便是數位時代的關鍵能力之一，也就是資料科學家（Data Scientist）的核心工作內容。《哈佛商業評論》更在十年前指出資料科學家（Data Scientist）是「21 世紀最性感工作」。 資料科學家都在做什麼？薪資待遇怎麼樣？如果想應徵資料科學家需要具備什麼能力？本篇文章將和大家分享資料科學家工作內容、需具備的技能及相關工作資訊。文章大綱一、什麼是資料科學家？資料科學家工作內容有哪些？二、資料科學家薪水是多少？三、資料科學家必備 9 技能與求職指南一、什麼是資料科學家？資料科學家工作內容有哪些？資料科學家（Data scientist）的定義資料科學家顧名思義，實驗對象針對「資料」本身，尋找商業問題並落地解決。不過一個數據團隊中的資料工程師、資料分析師跟資料科學家乍看之下十分類似，三者其實具有不同工作內容。 資料工程師（Data Engineer）工作主要以架構並維持資料庫平台為主，方便公司儲存繁雜資料，資料分析師（Data Analyst）負責數據分析，利用 SQL、Excel 等工具針對一串資料解釋，而資料科學家（Data Scientist）像是資料領域的組長，需從資料中分析、處理及建模數據，同時具備統籌資料、發現問題、著手解決問題的能力。 資料科學家工作內容資料科學家的工作領域橫跨多面向，先是制定資料分析的策略，從網路、手機、感測器中找到需要解決的問題，此過程也稱作資料驅動（Data Driven），再用 Python、R 程式語言把數據建模，最後將模型部署，應用於日常工作中。因為繁複的工作量，資料科學家可以說是集結統計學、程式設計及機器學習知識於一身的職位，同時需要大量跨部門工作，和團隊夥伴溝通工作事項。 具體來說，資料科學家在執行專案時，工作步驟大致如下： 與客戶溝通資料分析目的，尋找資料分析的需求及目標規劃資料搜集方法，定義資料清理的邏輯拆解問題並提出假說，進行驗證建立資料模型，更新與優化安排專案的優先順序二、資料科學家薪水是多少？資料科學家的薪資待遇與工程師相似，剛從大學畢業的資料科學家，起薪約每月 40k 至 50k，不過各公司規模起薪不一，年資 1 至 2 年以上，月薪能達到 80k 至 90k，如果年資為 5 年以上，年薪則可能破百。職場資訊社群平台 Glassdoor 有數據顯示，2022 年台灣資料科學家的平均年薪為 116 萬，而目前資料科學家職位仍屬於新興職缺，人才供不應求，為未來時代的重要工作之一。 推薦職缺 三、資料科學家必備 9 技能與求職指南資料科學家工作必備 9 大技能如果看完上述介紹，對於資料科學家感到興趣，以下為應徵資料科學家時，需要具備的 9 大技能，分成硬實力和軟實力兩種類別： 💡 硬實力分為以下 7 項：Python 與 R 程式語言（Python Coding／R Programming）資料科學家雖然主要工作並非程式撰寫，但需要整理大量數據資料，因此須利用 Python 與 R 程式語言，作為統計運算、整理數據資料的輔助工具。SQL資料庫管理系統操作能力（Database/Coding）資料科學家有 60% 皆在清理數據，由於工作內容涵蓋清理大量資料，因此具備 SQL 技能、程式語言技能，才能幫助自己在茫茫大海的資料庫中，快速準確找到需要的訊息。數據分析及處理能力（Data analysis）清理完數據後，資料科學家需從數據中萃取提煉有用的資訊，解決最初資料分析的商業目標，所以對數字須具備一定程度的敏銳度與洞察力。資料視覺化能力（Data Visualization）為了方便解釋數據分析完的結果，資料科學家須把資料視覺化，由淺入深地解讀給公司高層主管以及客戶，讓他們能理解數據分析產出後的資訊意涵。機器學習與人工智慧技術（Machine Learning and AI）資料科學家有時候也會利用機器學習與人工智慧模型，包括選取演算法、微調超參數等工作，檢驗模型是否能解決商務問題。高級數學與統計學知識（Mathematics and statistics）不管是在做統計分析還是機器學習的模型，資料科學家都會用到大量的微積分、線性代數、機率論，因此高級數學與統計能力也是資料科學家必須掌握的能力之一。行銷理論與實務經驗（Marketing theory and practical experience）由於資料科學家最終產出的模型與解決方案，將直接影響公司的營運和行銷方向，所以具備行銷基本概念，對於公司後續的行銷策略能大大加分！ 💡 軟實力分為以下 2 項：跨部門交流與溝通能力（Communication skills and Teamwork）由於資料科學家工作涵蓋的範疇大，需要與資料分析師、資料工程師，還有各部門團隊夥伴多方溝通需求並優化模型，因此若能有效率且順利地跨部門溝通，能幫助推動業務進度。具有喜好洞察數據、觀察商業問題的特質資料科學家的工作無不圍繞在數據本身，每天工作需要長時間清理、建模數據，因此面試官在提問時，也會在面談中觀察求職者是否具備強烈好奇心，對於數據抱有熱情。 資料科學家工作的履歷與面試技巧💡 資料科學家履歷 3 大加分要件 過去經驗朝「結果導向」撰寫，而非「任務導向」由於許多資料科學家皆具備 R、Python 等程式語言技能，因此在履歷上，不用太著墨利用這些程式語言所執行的專案，而是把專案的成果寫出來，展現定義及解決問題的能力。在專案中提及「非結構化」資料非結構化資料指的是語音檔、影像檔、PDF 檔案等沒有固定欄位及形式的資料，比起結構化資料，較難以分析清理。求職者若在描述過往從事的專案中，放入處理非結構化資料的說明，能夠展現出自己不僅能處理一般資料集的能力！強調自己的「溝通技能」因資料科學家需進行大量跨部門溝通工作，建議求職者可於過去經驗中，提及與其他部門合作交流的經驗，彰顯溝通表達能力。 💡 資料科學家面試 3 大技巧 經驗題：利用 STAR 原則，強調 Situation 的挑戰性及量化 Result 數據面試官可能詢問求職者，過去在資料科學領域的專案經驗，此時，求職者便能利用 STAR 原則：Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）及 Result（結果），並且在描述情境時，講清楚問題的挑戰性，最後將結果以數字量化，反映出具體的商業目標。行為題：面試前整理好「故事庫」，失敗經驗也沒關係！為了確保求職者具備「溝通」能力，面試官可能會問「過去有沒有和資料分析師遇到衝突？當時如何解決」、「如果對方看不懂數據，如何說服他並採取你整理的結果？」等問題。建議求職者預先準備多則故事，遇到問題時直接以實戰故事分享，即便是失敗經驗也無妨，可從失敗經驗中提取學到的事情，增強說服力。機器學習技術問題：多網羅面試題庫，精簡扼要描述碰到「為何在某場景使用 A 模型而不用 B 模型？」這類問題時，建議求職者在回答時，把自己選擇的機器模型亮點提出，濃縮成2至3個句子即可，清楚讓面試官知道你選擇的理由及策略。 資料科學家工作的職涯發展資料科學家的專業可應用在 5 個層面：具有「大數據分析」、「資料科學自動化」、「雲端和資料科學」、「自然語言處理」及「物聯網」產品或服務的產業中。如果是社會新鮮人剛踏入資料科學家領域，剛開始的工作目標較著重於你開發的演算法能否讓工作流程更順暢、優化公司數據指標，接著進入較資深的資料科學家職位，目標漸漸朝向決策性質，像是如何用資料科學讓公司的商業風險降低等問題。簡單來說，資料科學家的職涯有點像是打怪的過程，會從一開始處理較為簡單的單一問題，漸漸轉變為解決集結各種小問題的核心風險、價值問題。 舉例來說，假設你在某 SaaS 產品工作，剛開始會先預估產品成效或實驗優化成效等，最後可能會逐步進階至產品週期成效預估、各國續訂率，甚至是整體產品風險等跨領域問題。因此建議對於資料科學家有興趣的求職者，除了進修程式技術，也可增強專案經理、行銷知識、用戶體驗等方面的跨領域視野，結合技術與知識解決商業問題。 不管是還在大學或研究所學習，抑或是社會新鮮人，正思索職涯目標的你，相信看完這篇文章之後，可以讓你更了解資料科學家需要的軟硬實力，掌握資料科學家的工作內容，順利應徵上理想職位！ AI 工作全攻略｜搜尋完整 AI 職缺隨人工智慧風潮橫掃各行各業，催生出大量新興 AI 職位和需求。該怎麼找 AI 工作機會、躋身高薪 AI 產業？一覽 Cake 完整的AI 職缺情報，應徵你夢寐以求的 AI 工作！ 透過Cake AI 人工智慧主題職缺專頁，快速掌握人工智慧相關職缺與求職攻略 延伸閱讀：資料科學家要有哪些技能？精選 11 門資料科學自學資源、求職管道 推薦職缺

隨著生成式人工智慧迅速發展，提示工程（Prompt Engineering）正成為人才市場上一個嶄新而且極具吸引力的領域。本文將介紹什麼是 AI 提示工程師（Prompt Engineer），探討想成為 AI 提示工程師所需具備的關鍵技能！此外，我們也將深入探討 Prompt Engineer 的薪酬水平、工作內容以及提供實用的面試技巧，並推薦 AI 提示工程師的相關職缺！本文大綱一、什麼是 AI 提示工程（Prompt Engineering）？為什麼變得熱門？二、AI 提示工程師（prompt Engineer）必備 5 大核心技能三、Prompt Engineer 面試技巧四、Prompt Engineer 工作＆薪水到 CakeResume 找！一、什麼是 AI 提示工程（Prompt Engineering）？為什麼變得熱門？ 從 OpenAI推出 ChatGPT 以來，生成式 AI 在產業中掀起了一股轉變和創新的浪潮。這項技術為各領域帶來嶄新的應用和機遇。透過 AI 與雲端、資安的整合，不論是製造業、金融業、電商或醫療保健等，都正積極探索 AI 技術，可謂未來第四次工業革命的重要驅動力。 在這股潮流中，生成式 AI 的應用趨勢日益明顯，企業爭相求取能夠操作生成式 AI 的人才，而這項專業名為「AI 提示工程（Prompt Engineering）」。什麼是 AI 提示工程（Prompt Engineering）？ 儘管生成式 AI 可以回答各種問題或滿足不同需求，但如果它無法理解指令，就無法產出人類所需的內容，這時就需要 AI 提示工程。簡單來說， AI 提示工程是透過引導生成式 AI 執行任務的程序，讓生成式 AI 能夠理解人類的各種提示 / 指令（prompt），進而產出最佳解答。過程中，工程師需對其指令進行設計、優化，不斷測試各種指令的效果。 為何我們需要這項技術？如果以烹飪作為比喻的話，設計過的指令就如同優質的食材，可以提升成菜餚的品質與風味。AI 提示工程就是將此概念代入人工智慧，指令經過精心設計，能夠極大地影響 AI 模型的表現，從而產出更佳的結果！ AI 提示工程的應用範疇非常廣泛，包括撰寫行銷郵件、生成程式碼、分析和合成文本、與客戶進行即時互動等等，皆展現驚人的潛力與價值。因此，AI 提示工程不僅在當今的技術領域中扮演著重要角色，更是未來人工智慧發展不可或缺的關鍵技術之一。二、AI 提示工程師（Prompt Engineer）必備的 5 大核心技能 在成為 AI 提示工程師（Prompt Engineer）的路上，有 5 個必備的核心技能： 了解不同的人工智慧（AI）與大型語言模型（LLM）：掌握使用不同的語言模型，包括 GPT、Google 的 Bard 和 Microsoft 的 Bing Chat，以及理解大型語言模型背後的生成原理，可以幫助你在撰寫指令時，清楚地知道哪些事情可以用 LLM 完成、LLM 的優點有哪些、弱項又在哪裡。擁有這樣的技能可以讓你更快上手 AI 提示工程師的工作。清晰的邏輯與明確的問題陳述：提示工程的關鍵在於如何告訴人工智慧你需要的內容。因此，清晰的邏輯以及描述問題的能力便顯得非常重要。在撰寫指令的過程中，你需要清楚表明「想要獲得什麼結果」。打個比方，如果想知道大安區的相關資訊時，你需要清楚說明問題類型，例如大安區人口相關資訊，以及地點是「台北市大安區」還是「台中市大安區」，以防生成內容不精確。建立領域專業知識：擁有特定領域或垂直領域的專業知識，撰寫該領域的指令會更得心應手且事半功倍。與生成式 AI 互動時，AI 不僅可以生成內容，還可以符合要求的風格，舉例來說，生成一張「巴洛克風格」或「印象派風格」的建築圖像，結果差異會很大。程式語言編寫技能：許多提示工程職位的工作需求中，需要將 AI 提示嵌入到應用程式或軟體中，因此就算不需要編寫完整的應用程式代碼，具備一定程式語言能力也更具優勢！培養耐心：事實上，AI 提示工程師的工作時間大多花在在不斷反覆測試指令，光是想要產出一個完整可用的指令，測試數十次到數百次都是正常的情況，所以與電腦和機器學習模型互動的過程中，都需要十足的耐心。 最後，想成為 AI 提示工程師，是否一定需要相關背景呢？雖然並非必要，但具備電腦科學、資料科學、工程或相關領域的背景會為職業生涯提供極大的幫助！AI 提示工程師 5 大核心技能三、Prompt Engineer 面試技巧 想成為 AI 提示工程師，卻不知道怎麼準備嗎？這邊整理 Prompt Engineer 的常見面試題目以及具體問題：專業知識題 面試官可能會要求你分享對 Prompt Engineering 的理解、解釋特定 AI 模型的工作原理，或詢問如何設計引導該模型，以獲得最佳輸出結果。題目舉例： 你如何理解大型語言模型（LLM）和其在 Prompt Engineering 中的作用？為什麼 Prompt Engineering 對於成功建構 AI 模型的輸入十分重要？你對特定的 AI 模型（例如 GPT、BERT 等）有何了解？能否講解你在工作中使用的任何程式語言或 API？如何選擇合適的大型語言模型來生成你需要的內容？ 實際經驗和案例 面試官可能會要求你分享過去與 AI 模型互動的案例，以及該互動如何影響最終結果。題目舉例： 請分享一個你運用 Prompt Engineering 的最成功案例。描述一個具有挑戰性的情境，並闡述你如何設計一個有效的提示以引導 AI 模型生成所需的結果。在某個專案中，你如何確保提示與模型交互達到最佳效果？在建立提示時，你如何考慮 AI 模型的限制以及如何達到所需結果？ 問題解決和技能展示 面試官可能會問及你在面對技術挑戰時的應對策略，以及如何克服困難。題目舉例： 當遇到無法正確解釋的問題時，你的解決策略是什麼？請描述一個你解決指令問題時的具體流程。如何克服 Prompt Engineering 中可能出現的模型偏見問題？ 除了針對面試題目進行準備外，自我提升也是成為 AI 提示工程師的必經之路。AI 產業與技術變動十分迅速，因此對於 Prompt Engineer 來說，了解最新的 AI 模型和技術變革至關重要，可以參與線上課程、閱讀學術文獻，還是參加專業研討會等方式在面試中展現你對 AI 領域的專業能力和進取心！Prompt Engineer 須不斷進修，了解 AI 的最新趨勢四、Prompt Engineer 工作＆薪水到 CakeResume 找！ 雖然台灣目前較少出現單純以「 Prompt Engineer 」命名的職缺，但不代表它不存在！目前台灣的「 Prompt Engineer 」與許多 AI 工程師在業務上有所重疊，除此之外，無論是行銷、業務還是設計等職能，都已陸續開始尋找能善用生成式 AI 的人才。在產業面上，無論是金融、設計、科技還是媒體等產業，也都有相關人才在徵集！ 這邊整理 4 個 AI 提示師 Prompt Engineer 相關職缺，更多相關職缺機會則可以點此查詢： 推薦職缺 AI 提示工程師這個職位要求持續學習和深入理解人工智慧技術，從而善用 AI 模型解決問題。通過掌握 AI 專業知識、程式設計和問題解決等多方面的技能，再加上不斷進取，你將能在 AI 提示工程師的領域脫穎而出！ AI 工作全攻略｜搜尋完整 AI 職缺隨人工智慧風潮橫掃各行各業，催生出大量新興 AI 職位和需求。該怎麼找 AI 工作機會、躋身高薪 AI 產業？一覽 CakeResume 完整的AI 職缺情報，應徵你夢寐以求的 AI 工作！ 透過CakeResume AI 人工智慧主題職缺專頁，快速掌握人工智慧相關職缺與求職攻略延伸閱讀：生成式 AI 產業大爆發！不只 ChatGPT，這四大能力都要學會

BTSE 將於 9 月 21 日（星期六）在 Cake 2024 Career Fair 與大家見面！現場除可以深入了解 BTSE 的企業品牌和團隊文化，還能與招募夥伴互動交流。想知道更多 BTSE 在招募的職缺，歡迎參加 Cake 2024 Career Fair，BTSE 熱情邀請求職者應徵，特別是技術工程師、產品經理等，可以搶先面試，立即累積實戰經驗。活動前，透過本文帶你一窺 BTSE 的企業文化、員工體驗與教育學習資源！文章大綱一、A 輪融資高達 40 億美金！ BTSE 從 3 大品牌核心出發二、不只是員工！BTSE 企業文化多元開放，與員工共同成長三、4 階段面試流程，BTSE 從招募端即展現對人才高度重視四、更多 BTSE 資訊，都在 Cake 2024 Career Fair！一、A 輪融資高達 40 億美金！ BTSE 從 3 大品牌核心出發數位貨幣應用於金融服務已是全球趨勢，而 BTSE 的願景正是期待能推動虛擬貨幣的普及與發展，提供值得信賴且易於使用的加密貨幣相關服務。 BTSE 執行長 Henry Liu 有著超過 12 年的國際商業銀行經驗，自 2016 年以來專注於加密貨幣，並作為 Maidsafe 的早期主要場外市場造市商。另一方面，BTSE 營運長 Jeff Mei 過去是前火幣（HTX）和 ChainUp 經理人，擁有 15 年以上的管理和全球運營經驗，在加入加密貨幣領域之前，曾在 500 Startups 和美銀美林工作。Henry Liu 和 Jeff Mei 深諳加密貨幣領域 know-how，而這些過去豐富的銀行和加密貨幣經驗更成為 BTSE 扎實的底蘊。 具體而言，BTSE 的品牌核心主要有 3 個：技術、體驗、全球性。 加密貨幣首重技術，BTSE 光是公司組成中就有三分之二都是技術人員。不只重視安全性，BTSE 也相當關心客戶的使用體驗。舉例來說，BTSE 開發簡化的手機應用程式介面、多方納入反饋意見，進行嚴格的使用者研究和測試，讓使用者在畫面間的互動體驗能更直觀，打造易於使用的使用者流程。 而在安全、易上手的前提之下，BTSE 也期待能夠跨越語言和文化障礙，讓加密貨幣走向世界，因此 BTSE 的商務開發和客戶經理積極聆聽企業客戶的需求，為客戶量身定制解決方案，提供加密貨幣交易所、錢包和支付閘道的白牌服務等等，並提供售後支持和管理運營。成就／里程碑 2018由具有高頻、低延遲交易技術專業知識的工程師所創立。創造並推出全球首款一體化現貨訂單簿。推出多資產擔保和結算功能，被加密貨幣產業廣泛採用。2020以 40 億美元估值獲得 A 輪融資。2022整合 30 個區塊鏈。2024擴展至 300 名員工和 6 個辦事處。二、不只是員工！BTSE 企業文化多元開放，與員工共同成長加密貨幣的世界瞬息萬變，如何走得又快又穩，仰賴的其實是 BTSE 內外一致的信念和穩紮穩打的多元思維與反饋文化。 BTSE 深信對齊個人與公司目標，對公司的成長至關重要，而公司與員工間也不侷限於僱傭關係，還有一同成長的能動性，因此 BTSE 提供多種資源，提升夥伴工作表現，更有助於員工的職涯發展。 以 BTSE 的績效管理系統為例，透過定期評估和回饋，幫助夥伴了解工作表現，並與團隊夥伴共同制定目標和行動計劃。不只如此，BTSE 也鼓勵同仁積極參與專案，直接面對挑戰、解決問題、累積實戰經驗，幫助同事快速掌握專業知識和技能、培養問題解決和抗壓能力，實現自身職涯的成長。 除此之外，BTSE 有著彈性的上下班時間、週二和週四中午提供午餐、各種零食和飲料、聖誕節放假、補班日不需要上班等員工福利，小細節間處處流露著對員工的重視和用心。 總結來說， BTSE 的企業文化正是以下 4 點：多元文化、目標導向、持續改善、活力與創新。多元文化：多元文化是 BTSE 的核心價值觀之一。 BTSE 團隊成員來自世界各地，擁有不同的文化背景和國籍。在招募過程中，不會因為種族、性向、宗教信仰等因素有偏見，而是更加關注候選人是否擁有適合完成工作的能力和潛力。這種文化使 BTSE 團隊更加多樣化和包容，也促進不同觀點和思維方式的交流與合作，能夠更好地滿足來自客戶的需求。目標導向：BTSE 團隊主管會設定明確的目標，然後讓員工自己去完成。主管們更關注的是最終的結果，而不是每個步驟的細節。因此在達成目標的過程中，團隊主管不會對過程進行過多限制，讓員工可以自由發揮創意來解決問題。同時，如果員工需要支援或調整，也可以隨時跟主管提出，並一起討論解決方案。持續改善：BTSE 重視持續改善和創新。管理者鼓勵員工提出改進建議，並以身作則，展示持續學習和成長的態度。此外，BTSE 設有一個匿名意見箱，員工可以提出任何問題或建議。主管會在每週的會議上回應全公司的問題和建議，確保每個人都有機會參與公司的改進和發展。活力與創新：BTSE 的文化非常注重活力和創新，鼓勵員工展現活力和創造力，並積極追求新的想法和解決方案。此外，BTSE 重視團隊合作和開放式溝通，以促進創新思維和共享知識。在這樣的文化氛圍中，每個人都有機會發揮自己的潛力，實現個人和團隊的目標。 三、4 階段面試流程，BTSE 從招募端即展現對人才高度重視BTSE 有著嚴謹且系統化的面試流程，除了期待公司價值觀一致的最佳候選人之外，縝密的面試更展現對員工的重視。 值得注意的是，面試過程中，BTSE 都會確保能和面試者保持開放透明的溝通，讓候選人可以及時更新申請狀態。無論最終結果如何，BTSE 也一定都會提供詳細的反饋，為市場上的人才提供積極和富有洞察力的面試體驗。 BTSE 的面試流程包含 4 個階段： 初步電話篩選：在這個階段更加了解候選人的背景、技能以及對職位的興趣。BTSE 也會提供職位的介紹，回答候選人可能有的初步問題。技術／功能評估：根據職位的不同，候選人會需要完成基於技能的評估或任務，協助公司評估候選人的技術和解決問題的能力。行為面試：與團隊中的多位成員（包括部門主管）會面，討論過去的經驗、工作風格以及與公司文化的契合度，BTSE 會深入探討候選人如何應對各種情況和挑戰。高層面試：在流程的後期，候選人有機會與高階主管會面，幫助主管評估候選人的思維策略和整體適合度。期望的特質與能力BTSE 期待與公司文化和價值觀一致的夥伴共事，具體特質包含以下 4 點： 開放思維：開放與靈活的思維體現 BTSE 的多元文化價值觀，BTSE 鼓勵接納不同背景和觀點的人才，促進團隊間的交流與合作。主動積極：BTSE 的目標導向文化也需要夥伴們具有負責任和主動積極的工作態度，對最終結果負責並努力實現目標。企業家精神：具有企業家精神的夥伴能夠在挑戰中尋找機遇，積極創新並推動公司改進和發展。產業熱忱：對產業充滿熱情的團隊合作者能夠與 BTSE 公司的活力與創新文化相契合，共同追求新的想法和解決方案，實現個人和團隊的目標。履歷及面試準備建議BTSE 目前開放的職缺有：前後端工程師、QA 工程師、產品經理、雲端安全工程師等。而對於未來想加入公司的人才，BTSE 建議以下準備履歷及面試方向： 做足功課：在面試之前，請充分瞭解 BTSE 的公司文化、價值觀和業務。這樣能讓你更好地理解 BTSE 的期望，並為面試做好準備。真誠地做自己：在履歷和面試中，展示真實的自我，包括你的技能、經驗和價值觀。BTSE 重視個人的獨特性和多元化，所以請放心展現你真實的一面，不需要刻意塑造自己。誠實回答問題：在面試中，請誠實地回答問題，不要擅自誇大或避諱。BTSE 重視誠信和透明度，所以請務必保持真實和坦誠。BTSE 職缺全覽：前後端工程師、雲端安全工程師、產品經理等看更多職缺四、更多 BTSE 資訊，都在 Cake 2024 Career Fair！還想進一步了解 BTSE？不妨直接到 9/21 (六) Cake 2024 Career Fair 與 BTSE 直接互動！ 現場攤位將準備小禮物，並且有 HR 以及技術主管在現場分享資訊及回答問題。另外，BTSE 也安排一場精彩的 Keynote 演講，分享金融科技產業的最新趨勢和發展，並探討什麼樣的人才適合進入這個產業。同時，BTSE 將重點介紹自身企業文化和價值觀，以及進入 BTSE 公司可能帶來的職業發展和成長機會。希望透過這場演講，吸引對金融科技產業感興趣且的潛力人才，建立彼此的互動和聯繫。 除了以上亮點外，BTSE 還有更多驚喜等待參與者！BTSE 將提供與經驗豐富的工程師夥伴現場交流的機會，讓參展者有機會直接與 BTSE 的專業團隊互動，深入了解公司的工作環境和文化。無論你是尋找新的職業機會，還是想要探索金融科技產業的發展前景，都歡迎參加，期待一同開創加密貨幣市場嶄新的未來！ 延伸閱讀： 區塊鏈工作有哪些？區塊鏈職缺、必備技能與自學資源整理

「想辦法讓公司的營收有效成長」就是成長駭客主要的工作目標成長駭客行銷（Growth Hacking）是近年來許多知名大型品牌及新創產業中很熱門的概念之一，跟過去傳統行銷思維有些不同，成長駭客的職責目標是在短時間內，透過低成本的方式，為公司整體帶來長遠且有效的成長。 如果還想了解更多成長駭客行銷的相關資訊，本篇文章將會從成長駭客的定義、工作內容開始，帶你一步一步了解成長駭客是什麼，並告訴你如果想要成為成長駭客需要具備哪些技能、該怎麼準備履歷，現在就一起來看看吧！文章大綱一、成長駭客是什麼？工作內容有哪些？二、成長駭客行銷的薪水？三、成長駭客行銷工作職缺分享四、成長駭客行銷的 3 項求職指南 一、什麼是成長駭客？成長駭客行銷的工作內容？成長駭客（Growth Hacking）是 2010 年由矽谷企業家 Sean Ellis 所提出的概念，跟一般行銷不同的是會更著重在「公司成長」上，因此比起電視媒體、數位廣告等的曝光率、轉換率，更重視如何在短時間內，運用不同的策略模式優化產品或服務，並為公司帶來有效的營收成長。成長駭客行銷工作內容可以用 AARRR 的行銷模型來說明： Acquisition：擬定行銷策略，找到新的使用者Activation：分析數據及行為，讓使用者成為有效客戶Retention：優化產品及服務，提升客戶對品牌的忠誠度Revenue：優化消費體驗，讓客戶願意付費購買產品或服務Referral：鼓勵使用者主動推薦，創造品牌流量正循環 雖然乍看跟一般傳統行銷、數位行銷的工作內容差不多，但成長駭客最核心的目標是「短時間加速公司成長」，因此除了具備數據思維及程式語言能力外，更需擁有全方位的行銷視野及策略規劃能力，而不僅僅只是關注單一行銷活動所帶來的數據效益。二、成長駭客行銷的薪水是多少？想要找到成長駭客行銷的工作前，多需要至少 2 年以上的行銷相關經驗，因此基本上有應徵上成長駭客行銷的工作，平均月薪約有 45K ~ 60K（年薪 54 ~ 72 萬元），若升上成長駭客管理階層，平均月薪約可到 60K ~ 90K（年薪 72 ~ 102 萬元），擔任成長駭客經理則有機會往年薪 100 ~ 200 萬邁進。三、成長駭客行銷的工作職缺哪裡找？ 以下就跟大家分享三個不同公司產業的成長駭客行銷職缺分別需要哪些技能跟特質吧！數位行銷企劃 （成長駭客）｜偉業科技有限公司｜跨境電商服務｜公司規模：中 擁有超過 10 年的跨境電商服務經驗的 Return Helper，致力於提供亞洲區電商賣家跨境退貨的解決方案，讓賣家無需對接多個國家的服務商，即能享受統一的退件服務體驗，擔任 Return Helper 成長駭客主要目標為從市場需求找出公司可以持續成長、優化的方向，詳細職務需求如下：2 年以上 SEO 關鍵字操作、網站關鍵字策略規劃2 年以上 Google Facebook 廣告投放經驗，操作過 B2B、SaaS 服務廣告尤佳熟悉 Google Analytics、 GTM等工具分析數據成效，找出成長點及廣告優化方向 成長駭客 Growth Hacker｜TRAIWAN 雲端旅宿系統｜雲端旅宿平台｜公司規模：小 TRAIWAN 雲端旅宿平台主要是提供旅宿業者旅宿管理、線上訂房、通路整合、旅宿官網等服務，讓旅客更方便地預訂各地方的特色旅宿，且與世界知名的旅遊科技集團 Booking、Agoda 皆有合作，擔任成長駭客主要工作目標為透過各種方式，促進 TRAIWAN 線上訂房平台成長，詳細職務需求如下：2 年以上餐旅工作經驗1 年以上網路行銷、網站開發經驗熟悉 PHP、MySQL、SQL、HTML、CSS、Javascript 程式撰寫具有獨立問題解決能力及內外部溝通能力 Marketing Growth Hacker｜Realtek 瑞昱半導體｜半導體產業｜公司規模：大 瑞昱半導體為台灣第三大 IC 設計的上市公司，目前已成功開發出多種領域的應用積體電路，產品線橫跨通訊網路、電腦週邊、多媒體等技術，2021 年營收更達到新台幣 1,055 億元。擔任成長駭客行銷主要工作目標為創造更多潛在客戶，提出有效的市場行銷策略，帶動整體公司發展，詳細職務需求如下：2 年以上成長駭客行銷相關工作經驗熟悉 SEO 及搜尋引擎演算法了解 HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、UI/UX 相關知識具有網路分析和 A / B 測試的經驗擁有出色的分析和問題解決能力 成長駭客需具備敏銳的問題解決與分析能力四、應徵成長駭客行銷的 3 項求職指南 7 大成長駭客行銷工作的必備技能想要踏入成長駭客行銷的工作領域，需要具備哪些能力？我們統整出7 大必備技能給你參考：成長駭客的硬實力程式設計及邏輯思維能力數據分析與工具應用能力全方位數位行銷策略規劃能力基礎 UI/UX 設計能力成長駭客的軟實力時間管理能力‍積極學習成長的心態問題解決與分析能力 成長駭客行銷工作的履歷與求職信技巧履歷撰寫 3 大技巧成長駭客行銷的履歷準備方向基本上跟一般傳統行銷差不多，但必須注意的是要更加強程式、數據及整合行銷運用能力的展現，與你分享準備履歷撰寫的 3 個小技巧： 條列式呈現程式相關技能：在呈現行銷相關經驗前，務必先盤點一下自己的程式設計硬實力，推薦使用條列的方式清楚明瞭地呈現自己擁有的程式技能，如果過去有參與過程式相關的專案也可以一併呈現，加強佐證你的程式應用能力。展現數據相關的分析經驗：成長駭客是一個以數據為導向的職位，因此可以透過拆解過去的專案經驗，有邏輯地說明自己是從哪些數據資料中找出關鍵成長點，做了哪些優化策略來為公司帶來正向的成長，透過數據相關實例更能凸顯你做為成長駭客的價值。彙整行銷相關作品集：成長駭客不僅僅只要會一種行銷方式就夠了！如果你有豐富的行銷相關經驗，建議以作品集的方式分類彙整，呈現你在不同產業中的整合能力及行銷視野，更有機會在面試階段脫穎而出！ 求職信撰寫 4 步驟為自己履歷行銷的第一步就是寫好求職信！馬上跟你分享求職信撰寫的 4 個步驟：起：簡單自我介紹，說明自己是從哪裡得知徵才資訊及為什麼會想要來應徵。承：選擇 2 至 3 個特質或優勢，透過數據或實際經驗加強自己與成長駭客行銷這個職位的連結。轉：闡述你對該企業文化的想法及價值觀，讓企業感覺到你不只是想應徵成長駭客行銷這個工作，而是想要為這個公司帶來有效而長遠的成長。合：總結你是這個職位的不二人選，附上你的聯絡方式以及履歷檔案，最後務必再次感謝對方願意花時間閱讀這封求職信。 延伸閱讀：Cover Letter 也有玄機？求職信 4 重點吸引人資點開你的履歷！成長駭客行銷工作的職涯發展成長駭客目前仍算是非常新創的職位，因此還沒有太明確的職涯發展及規劃，不過，換個方向思考，成長駭客就是擁有無限發展可能的職位。在現在瞬息萬變的數位浪潮中，成長駭客行銷擁有宏觀且全面的行銷視野，以及程式、數據分析等非常重要且有價值的技能，因此，也非常有機會往品牌經理、策略經理或是創業等方向發展。透過這篇文章的介紹，相信你一定更加認識成長駭客行銷工作內容及未來發展了！成長駭客還是個非常新興的工作，雖然背負的壓力更大，但同時也會為公司帶來更大的成長！如果你對成長駭客行銷職缺有興趣，不妨現在就開始踏入行銷產業，累積多元且豐富的行銷經驗，更有機會在未來應徵成長駭客時，馬上抓住面試官的目光哦！

想讓履歷更具說服力，卻總覺得自己的用字不夠精準、內容缺乏亮點？這時，不妨善用 ChatGPT 作為個人專屬求職顧問，協助你潤飾履歷內容、強化重點敘述、調整語句邏輯，讓你的專業背景更具說服力。不過，ChatGPT 並不是用來「從零撰寫履歷」的工具。你仍需提供清楚的履歷架構與個人資料，包括學經歷、工作經驗與專業技能，才能讓 AI 發揮最大效用。本文將帶你認識 ChatGPT 的實用指令範例與履歷優化技巧，協助你提升履歷品質、加快求職進度。如果你正積極尋找下一份理想工作，千萬別錯過接下來的內容！ 文章大綱 一、如何利用 ChatGPT 撰寫履歷？5 大指令一步步優化履歷！二、使用 ChatGPT 履歷優化時，這 5 件事你一定要注意！三、讓 ChatGPT 成為你的履歷優化助手！ 一、如何利用 ChatGPT 撰寫履歷？5 大指令一步步優化履歷！ 在使用 ChatGPT 優化履歷前，建議你先了解履歷撰寫的基本架構，一份完整的履歷，應該包含個人資訊、自我介紹、工作經驗、教育背景、專業技能等內容，詳細內容可以參考「人資愛看的履歷表怎麼寫？」這篇文章。 只要善用 ChatGPT，不僅可以讓你的履歷在內容表達上更具說服力，更能協助你對應不同職缺需求，量身打造客製化的履歷與求職信。以下將介紹五大步驟，帶你掌握如何用 ChatGPT 優化履歷，提升被錄取的機會。 第一步：交代個人背景，讓 ChatGPT 了解你的定位與需求首先要透過指令，讓 ChatGPT 了解你的求職目標和背景，提供你更精準的履歷優化建議。建議不要直接把整份履歷複製貼上丟上來，應逐段請 ChatGPT 優化，方便針對段落內容進行更精準的調整。 在使用 ChatGPT 優化履歷前，最重要的第一步就是清楚說明「你是誰」、「ChatGPT 要幫你做什麼」、「它需要知道哪些資訊」。這就像跟顧問會談，你越清楚地交代自己的需求，ChatGPT 就越能精準地給出專業建議與內容修正方向。 角色（Role）：你希望 ChatGPT 扮演什麼樣的角色？是一位半導體公司的 HR，還是一位專業獵才顧問？任務（Task）：你希望完成的目標是什麼？是要潤飾整份履歷、強化特定段落，還是針對特定職缺進行修改？資訊（Information）：你需要提供的背景資料有哪些？是否提供充足的個人資訊、職涯目標、職缺需求等內容供 ChatGPT 參考？ 當你給予越具體的角色與背景，ChatGPT 產出的內容就會越貼近真實需求，省去你不斷修改或來回詢問的時間。 中文指令範例：請你扮演一位資深人資顧問，幫我優化中文履歷內容。我正在申請【工作職缺】的職缺，具備【相關專業能力】，目標是展現我在【相關專案以及成果】的成效。我會陸續提供我的履歷段落，請協助調整語句與內容呈現，讓整體更具說服力與成果導向。 英文指令範例： Act as a senior HR advisor. I'm applying for a【Position Title】role and want to highlight my experience in【Relevant Skills】and proven success in【Past Projects/Achievements】. I’ll share my resume sections one by one—please help me improve the tone and impact of each part, making it more result-oriented and compelling. 延伸閱讀：ChatGPT 成為面試準備工具？中英文自我介紹、面試技巧快速整理 第二步：逐段潤飾履歷內容，展現專業與成果導向許多求職者的履歷雖然內容齊全，卻在表達上過於平鋪直敘，難以突顯個人價值。這一步的目標，就是讓 ChatGPT 幫助你強化用詞、簡化冗長描述，並透過條列式呈現與數據佐證，讓整體更具可讀性與說服力。 建議你分段貼上履歷內容，並請 ChatGPT 針對每段進行潤飾。你可以進一步提出具體需求，例如希望使用主動語氣、補充量化成果、刪除重複描述等優化指令，幫助 ChatGPT 更好精煉你的履歷內容，讓你的履歷更加結果導向。 中文指令範本： 這是我在【工作單位名稱】的工作經歷，請協助我優化語句、建議是否補上數據，並以條列式呈現重點，讓內容更清晰有力：【貼上你的工作經歷】 英文指令範本： Here’s my experience at 【Company Name】. Please help me rewrite it using bullet points, action verbs, and suggest any data points I could add to make it stronger.【Paste Job Description】 第三步：評估履歷與職缺描述的匹配程度，優化關鍵字即使你擁有豐富的工作經歷，如果在履歷中沒有出現職缺描述（Job Description）中的「關鍵字」，也可能被 ATS（履歷篩選系統）過濾掉。這時就可以請 ChatGPT 扮演「關鍵字分析師」，協助你比對你的履歷內容與職缺需求之間的相符度。 你可以先請 ChatGPT 進行以下幾項分析，幫助你更好釐清職務需求，以補充履歷內容，提升被 HR 看到的機會：分析 JD 中頻繁出現的技能與關鍵字對照你履歷中的表述是否有涵蓋這些要點提出補充、修改或重新撰寫的建議，讓履歷更符合職缺用語與需求 ## Paywall Indicator ## 中文指令範例： 這是我想應徵的職缺描述，請以 ATS 的角度幫我分析我履歷與職缺之間的匹配度，指出哪些關鍵字我尚未納入，並建議我如何修改相關內容，以提升被篩選系統通過的機率：【貼上欲應徵的職位 JD 】 英文指令範例： Here’s the job description I’m applying for. Please analyze my resume from an ATS perspective—identify which keywords or qualifications I may be missing, and suggest how to improve my wording to increase relevance.【Paste Job Description】 第四步：轉換角度，讓 ChatGPT 扮演 HR 提問者優化履歷不只是表面功夫，更重要的是你是否能清楚、具體地說明自己的價值與能力。你可以請 ChatGPT 轉換視角，扮演一位面試官，針對你提供的履歷內容提出 3～5 個可能的面試問題。這個步驟的好處有兩個： 提前演練面試：幫助你思考如何有邏輯地回答問題找出履歷盲點：藉由 ChatGPT 的提問，發現哪些段落說明不清、缺乏亮點或過於模糊 中文指令範例： 請你扮演一位招募專員，根據我提供的履歷段落，提出 5 個常見的面試問題。如果你覺得哪一段的說明不夠清楚，也請指出來，並建議我該如何補充或強化內容。 英文指令範例： Act as a recruiter. Based on my resume, ask me 5 common interview questions. If any section of my resume seems vague or underdeveloped, please point it out and suggest how I can enhance it. 第五步：產出專屬職缺的 Cover Letter，突顯動機與價值最後一步，是為你的申請附上一封精煉有力的 Cover Letter（求職信）。ChatGPT 可以依據你提供的職缺描述與履歷資料，自動整理出一封結構清晰、內容具說服力的信件，內容通常包括： 應徵動機相關經歷與亮點能力如何為該公司創造價值表達熱情與後續期待 你只需要提供應徵職缺、主要成就與簡要動機，ChatGPT 就能幫你轉換成專業的語氣與格式。 中文指令範例： 我正在應徵【公司名稱】旗下的【職務名稱】一職。以下是我的履歷摘要與應徵動機，請你幫我撰寫一封中文的求職信，語氣需專業且具誠意，字數控制在 250 字內。 英文指令範例： I’m applying for a 【Position Title】 role at 【Company Name】. Here’s a summary of my resume and my motivation for applying. Please write a 250-word professional and sincere English cover letter based on this information. 二、使用 ChatGPT 履歷優化時，這 5 件事你一定要注意！ ChatGPT 能讓履歷優化變得快速又高效，但想要真正打造出貼近職缺、具備說服力的履歷內容，還是有一些使用上的關鍵細節不能忽略。以下這 5 項注意事項，能幫助你避開常見誤區，讓 AI 成為你強力的求職助手，而不是履歷內容失焦的原因！ 1. 明確你的求職目標，讓 AI 給出最精準的建議 在啟用 ChatGPT 前，先問問自己：「我想要的工作是什麼？」明確你的應徵職位、目標產業與自身年資，會大大影響 AI 提供建議的準確性。與其丟出模糊的請求，不如具體交代：「我想申請行銷專員，已累積 3 年 B2C 電商經驗，希望進入消費性科技品牌。」 提供這些背景資訊，能幫助 ChatGPT 調整語氣、用詞與內容重點，讓產出的履歷更貼近該職位的職場語境與業界偏好，而不只是寫得「漂亮」而已。 2. 別讓 ChatGPT 幫你「編故事」 ChatGPT 最適合擔任「優化助手」而非「內容創造者」。舉例來說，千萬不要這樣下指令：「幫我寫一份行銷專員的履歷」。這樣的請求只會讓 AI 編造不存在的公司、專案與成效，導致內容難以在面試時說清楚。務必提供真實的個人資訊、具體成效數字和實際經驗，讓 ChatGPT 基於事實進行優化。 正確的做法應該是： 先自己撰寫履歷草稿明確提供工作內容與實際成就（例如提升營收、優化流程等具體數據）再請 ChatGPT 根據這些資訊進行語句潤飾、架構調整與重點強化 這樣才能打造出「真實 × 有力」的履歷，也才有機會通過面試這一關的驗證。 3. 分段輸入內容，逐一請 ChatGPT 協助改寫與優化與其一次貼上整份履歷，不如把內容拆解為小段落：自我介紹、工作經驗、技能專長、教育背景等，逐段輸入 ChatGPT，讓它有空間針對每個段落提出更細緻的優化建議。 這樣做的優點包括： 回應更聚焦，可逐段微調風格與用字每段都能依照不同用途（如投遞新職缺）再做二次調整若對部分建議不滿意，也能單獨修改而不影響整體 ⚠️ 小提醒：由於 ChatGPT 是雲端服務，請避免提供包含身分證字號、家庭住址、銀行帳號等敏感個資，以保障個人隱私與資訊安全。4. 為不同職缺打造專屬版本，提升匹配度一份千篇一律的履歷，很難在眾多競爭者中脫穎而出。你應該讓 ChatGPT 根據不同的職缺描述（JD），協助你打造量身訂做的履歷版本。操作建議如下： 貼上 JD 並請 ChatGPT 協助抓出其中的關鍵字（技能、工具、經驗類型等）回頭檢視你的履歷是否涵蓋這些內容修改或補強對應段落，使整體更貼合該職缺需求 這種方式不只提升履歷通過 ATS 的機率，也能讓 HR 第一眼就看出你對這份工作的用心與準備。 5. 請 ChatGPT 模擬 HR，從「用人角度」提出建議想知道你的履歷在 HR 眼中看起來如何？不妨請 ChatGPT「扮演面試官」，從招聘者角度來評估你的履歷內容。不僅能模擬面試提問，也能點出語氣、邏輯、表達是否自然流暢，並提出修改建議。 你可以這樣操作： 「請以專業 HR 的角度評估我的履歷內容，滿分為 100 分，請給出分數與優缺點。」 「請你模擬面試官，閱讀以下履歷後，提出可能會問的 5 個問題，並指出履歷中可能讓人產生疑問的地方。」 這類指令可以幫助你站在讀者角度看履歷，也能提醒你補強某些容易被忽略的敘述。 Bonus: 履歷的最後關卡，還是你自己再厲害的 AI 也無法取代你的經歷與聲音。無論 ChatGPT 給出的建議多完整、語句多漂亮，請記得：最終履歷仍必須經由你親自確認，才能在面試中自信講述每一段經歷。 不要讓虛構的數據或誤解的潤飾成為你的弱點，真正能說服 HR 的，永遠是你的實力與真誠。 三、讓 ChatGPT 成為你的履歷優化助手！ 通過本文的指令範例和注意事項，相信你已經掌握了如何有效運用ChatGPT 履歷優化技巧。重要的是要記住，ChatGPT 最適合作為你的「修改助手」，幫助你潤飾表達、優化關鍵字、提升專業度，但最終的履歷內容仍需要你親自進行潤稿、確認，並熟悉內容。 進階履歷優化工具推薦除了利用 ChatGPT 寫履歷之外，你還可以使用 Cake 推出的全新履歷健檢工具－Cake AI 履歷健檢來進一步提升求職競爭力。它能夠：分析履歷與職缺的匹配度：上傳履歷與職缺描述，透過 Cake AI 分析履歷與職缺關鍵字重合度，評估你的能力與應徵職缺的適配程度提供 AI 分析報告與修訂建議：針對履歷格式、排版、措辭與易讀性進行全面分析，給出具體改善方向支援線上編輯功能：直接在網頁上修改履歷內容，一鍵套用 AI 生成的修訂建議，無需在多個工具間重複複製貼上，省時又便利免費下載多種格式：修改完成後可匯出成 PDF 檔或 Word 檔，方便後續投遞履歷使用自動生成求職信：Cake AI 會根據履歷內容和職缺需求，自動產生客製化的求職信內容 啟用 Cake AI 履歷健檢，檢查你的履歷與心儀職缺的適合度，提升求職成功率！立即免費試用 開始你的求職之旅現在就開始運用本文提供的 ChatGPT 指令，為你的履歷注入新活力吧！記住，一份優秀的履歷是你職涯成功的第一步。搭配正確的 AI 輔助工具和技巧，你將能夠在競爭激烈的求職市場中脫穎而出。 現在就到 Cake 探索更多職缺機會，並使用專業的履歷工具，讓你的求職之路更加順利！延伸閱讀：ChatGPT 可以製作 CV 履歷嗎？三步驟迅速上手

MCU（Microcontroller Unit）是一種微型電腦，內含處理器、記憶體和其他週邊電路，可以獨立運作和控制各種應用。在當代科技日新月異的時代，MCU 無所不在，從家電到工業控制系統都可見 MCU 的身影。 本篇文章將會揭開 MCU 的奧祕，除了解構不同位元的 MCU 在各領域的應用，也會探討 MCU 在未來可能的發展，帶你一窺 MCU 的無限潛力，最後也會介紹 MCU 韌體工程師這個炙手可熱的職缺。文章大綱一、MCU 是什麼？微小晶片，無限潛力！二、MCU 用途？解密 MCU 半導體市場應用三、人才找工作必知：MCU 的 3 大產業發展潛能！四、MCU 韌體工程師都在做什麼？上 CakeResume 找 MCU 職缺！一、MCU 是什麼？微小晶片，無限潛力！MCU 的全稱為 Microcontroller Unit（微控制器），它是一種高度整合和小型化的單晶片電腦系統。MCU 的核心是一塊微處理器（CPU），同時包括記憶體（RAM 和 ROM）、輸入／輸出（I / O）介面等週邊電路。因為所有元件全部集成在一顆晶片上，讓 MCU 比起傳統晶片體積更小、成本更低、效率更高，這些優點讓它被廣泛應用於需要控制或自動化的場合。 MCU 的操作方式也很直觀：它從 ROM 讀取程式，然後在 RAM 中執行這些程式，就像遵循食譜一樣，根據接收的輸入信號來做出相應的動作。這些輸入信號可能來自按鈕或感測器，處理後的輸出則可以是亮起 LED 燈、顯示訊號或驅動機器運動。這種獨立性使 MCU 非常適合嵌入式系統，以及需要快速反應的應用。延伸閱讀：白熱化的 CPU 戰場：為何 Arm 成下一代技術人才的首選？Arm 和 x86 一較高下！二、MCU 用途？解密 MCU 半導體市場應用 儘管 MCU 只是一顆小小的晶片，但它的應用範疇卻相當廣泛。事實上，MCU 已是現代生活不可或缺的一環。不同類型和位元數的 MCU 適用於不同的場合。 8 位元 MCU ：常用於簡單的家電控制、低成本的消費性電子產品或簡單的嵌入式系統，如小型計算機或電子鎖。 16 位元 MCU ：提供了更好的性能和更多的記憶體，適用於需要中等處理能力的應用，如某些車載系統和工業控制。 32 位元 MCU ：常見於要求高處理速度和複雜數據處理的應用，如高級車載娛樂系統或複雜的工業自動化設備。 MCU 可以說無所不在，在家中，控制著空調、電視、洗衣機、烤箱等家電用品；在交通工具上，MCU 管理著煞車系統、安全氣囊等。此外，MCU 也是物聯網（IoT）裝置的核心，讓我們可以無線遠端控制家中和辦公室的各種設備 —— 可以說沒有 MCU 就沒有現代科技，這說明 MCU 在各產業中的重要地位。三、人才找工作必知：MCU 的 3 大產業發展潛能！根據 Global Market Insights，MCU 的應用市場可分為消費型市場（智慧家電、物聯網消費產品、PC / NB）以及非消費性市場（工業控制、汽車產業），又以後者為大宗，佔 65% 市場，而前者屬競爭紅海，已有包括中國等國家的廠商加入造成低價競爭的情形。 為了滿足龐大的非消費性 MCU 市場需求，半導體業界正加速開發更先進的新一代 MCU 產品。展望市場未來，MCU 的發展趨勢包括：MCU 的 3 大產業趨勢邊緣運算加速 MCU 高階技術發展 隨著人工智慧、大數據分析和雲端運算日漸普及，邊緣運算的需求將持續增長，為搭載複雜的 AI 演算法並處理即時資料，高階的 32 位元或更高位元的 MCU 將扮演關鍵角色，推升 MCU的運算能力和功能。工業用 MCU 將隨工業 4.0 穩定成長在工業 4.0 的智慧製造趨勢下，智慧型機器人、自動化生產線和可程式邏輯控制器（PLC）對 MCU 的需求勢必大增。由於工業用 MCU 必須提供高可靠度、低延遲和堅固防護等特性，這將是 MCU 發展的一大重點。 綠能政策催化電動車產業對車用 MCU 的需求為因應環保趨勢和碳中和目標，電動車產業發展蓬勃，汽車上的電子控制系統也將大幅增加。MCU 將是電動車電力管理、車載資訊娛樂和先進駕駛輔助系統等不可或缺的核心，因此車用級 MCU的需求將持續擴大。 科技日新月異、應用場域持續擴增，MCU 的重要性可見一斑，而要開發新一代 MCU 產品，勢必需要大量 MCU 韌體工程師的加入和投入。在台灣半導體設計業火熱的就業市場中，MCU 韌體工程師的職缺一直都是最熱門的選項之一。四、MCU 韌體工程師都在做什麼？上 CakeResume 找 MCU 職缺！那麼什麼是 MCU 韌體工程師呢？簡單來說，MCU 韌體工程師的工作，就是為 MCU 設計、開發和寫入軟體程式碼（韌體），指揮 MCU 硬體如何運作和執行功能。這個職務需要綜合應用軟體編程、硬體設計和嵌入式系統等專業知識。 一般來說，MCU 韌體工程師的主要工作內容包括： 撰寫、編碼和除錯 MCU 韌體程式進行 MCU 系統整合和測試驗證設計和優化 MCU 系統架構分析和提升 MCU 功能和效能與硬體工程師和其他部門協作溝通 由於 MCU 運用範圍廣泛，MCU 韌體工程師也常需配合產品應用需求調整系統設計，除了扎實的程式設計硬實力，溝通協調和專案管理等軟實力也非常重要。 接下來讓我們來看看 CakeResume 上一些熱門的 MCU 韌體工程師職缺吧！職缺公司薪資職缺需求數位應用工程師 Digital Field Applications Engineer （EP, MCU , IoT, bluetooth）Texas Instruments 德州儀器工業股份有限公司1,000,000+ TWD / 年- 電腦科學、電腦科學與資訊工程、電腦工程、電機與電腦工程或相關領域的學士學位。- C 程式語言- MCU、連線（藍牙 / wi-fi / IoT）相關經驗Senior RISC-V designer（MCU 架構）晶密股份有限公司1,000,000 ~ 2,000,000 TWD / 年- 熟悉 IC 設計與 FPGA 模擬流程- 熟悉電腦架構- 熟悉 FPGA- 熟悉前端設計工具 - 有 MCU / CPU / DSP 設計經驗者優先MCU 韌體工程師富弘年股份有限公司60,000 ~ 100,000 TWD / 月- 撰寫 MCU 韌體程式- 執行韌體產品開發流程，檢測韌體產品- 3 年以上韌體開發經驗- 精通 STM 32 MCU由上可見，業界對 MCU 韌體工程師的需求相當殷切，不論是知名 IC 設計公司或是新創公司，都積極徵才。而優秀的 MCU 韌體人才除了可獲得優渥的薪資福利外，也有許多機會參與開發各種核心業務、嶄新科技產品發展。如果你正在求職找工作，不妨查看更多 CakeResume 上最新的 MCU 韌體工程師職缺。總結一下，儘管 MCU 只是一小小晶片，但它所扮演的角色舉足輕重，影響層面也是遍及各個產業。隨著科技快速演進，未來 MCU 將有更多應用場域和更高的技術門檻，對 MCU 人才的需求更是可望與日俱增。如果你對嵌入式系統、硬體和軟體設計有興趣，不妨考慮投身 MCU 這個前景燦爛又充滿挑戰的領域吧！延伸閱讀：半導體晶片解密：關鍵技術、供應鏈全貌、人才求職 7 大技能一次看

羅仲成 Roy Lou (M17 集團資深科技總監)：持續自我挑戰，在高速發展的新創一起成長 大學期間出國遊學了一兩次，從那時起就很嚮往國外的生活環境，並想體驗在國外讀書的感覺，畢業後到了南加州大學 (University of Southern California) 繼續修讀電機工程碩士。畢業後到 NVIDIA 工作兩年，當時在這家硬體公司的軟體部門，由於軟體並不是公司的重心，對我來說挑戰沒有這麼大，當時的我想轉換跑道，所以選擇繼續念博士，爾後就到 Google 工作。 在 Google 的任職期間，公司文化上對我有很大的影響，Google 是一間讓我感受到尊重工程師的公司。工程師在公司內有很多的空間與彈性，讓 Google 能夠跑得比別人快。同時，新創的三要素有人才、產品、資金，而美國在這三方面都具備齊全，反觀台灣在很多條件下就沒有這麼完全，所以回到台灣後，就會回想 Google 也是因為有這麼多的因素組合在一起，造就這樣成功的環境。 回到有亞洲最頂尖素質工程師的台灣，做自己喜歡的雲端運算 當時因為家庭因素回到了台灣，雖然台灣先天上有市場小的劣勢、產品的規模相對較小，也沒有美國矽谷一輪一輪募資與 IPO 出場的資金紅利。但優勢也是不容小覷的，台灣，有全亞洲最優秀的工程師素質，基礎教育很扎實，完全不輸美國。在 Google 工作的期間，同時也有接觸到雲端運算，覺得這個領域很有趣，回台灣時加入 HTC 剛成立的 Studio Team，當時算是公司比較前端的團隊，做的是一套全公司每次開發新產品時，都會用到的雲端開發系統，花了一年時間開發，並在上面做了幾個應用。 完成一個一個階段性任務，不斷找新的成長、新的挑戰去做去闖 在 HTC 的項目結束了之後，恰巧看到17 Media 釋出一個非常吸引我的職缺，與面試的工程主管、HR、CEO 談完後，對 17 Media 有相當大的熱情，當時的 17 Media 團隊，只有 40 人，工程師大約佔一半，雖然人數不多，但團隊的向心力，讓公司一直不斷的成長，是一間非常有挑戰性的公司，很高興能加入17 Media，並帶領後端系統架構團隊。 17 Media 是亞洲即時互動體龍頭，2015 年在台灣成立。提供創作者影音平台進行直播互動、節目錄製與表演的舞台，並落實健全的系統化模式，從挖掘、培訓到宣傳，致力打破傳統經紀公司的模式，並帶給用戶更多價值、協助更多人透過直播完成夢想。除了台灣，並拓展至香港、日本、新加玻、美國等國家，以直播、即時互動、Live 職人、直播顧問等主張，同時引領直播主與即時互動直播內容的新職業潮。 至今兩年多的過程中，我的團隊從 3 人成長到 30 人。在 17 Media 帶的整個團隊和事情相對穩定了同時， EscapeX 的主管恰巧來詢問我的意願，帶領團隊， EscapeX 是一家做藝人專屬的社群軟體 App 的公司，就在那邊待了九個月把技術團隊帶到一個穩定的狀態，同樣是在完成階段性任務後，得知 M17 集團 (17 Media 母公司，另外包括 Paktor 拍拖、HandsUP 舉手購物、Goodnight App、由你娛樂) 又要開始下一階段的成長，所以決定再回到 M17 集團擔任資深科技總監，繼續下一階段的職涯挑戰。 真正了解怎麼從無到有，打造一個多人使用的大系統 在 M17 集團的前兩年主要做的都是直播，當時一進到團隊就要用 Go 語言重寫整個後端系統，因為原本的 Node.js 沒辦法應付平台快速變遷的需求，結果原本只計畫進行三個月的任務，花了整整兩年時間。我覺得工程師是一種樂觀的生物，常會低估任務和需要的時間，但實際上往往不是如此，總是會出現意料之外的問題，就要花更多時間修正，這段經驗讓我對 Refactor 有更多的認識，學會應該把任務拆成更小的目標，才能達到風險分散的概念，Trial and Error 的速度會更快，往後在估計大型專案的準確度也比較高。 同時多個市場的業務需求量也是一大挑戰，不僅僅是用戶量多，新功能的需求速度也很快，所以要考慮更多、看得更遠，因為變遷速度很快。在做一個功能的時候，都要多看未來兩三步去預留發展空間，需要較完整的 Road Map 去討論整件事。這些經驗，讓我發現必須真的做過這麼大流量的系統，才能領悟其中的 Know-How，真正了解怎麼從無到有打造一個多人使用的大系統。 帶領 3 人到管理 30 人，一起參與團隊火箭噴發的過程 我從當時 17 Media 在台灣團隊只有 40 人的時候就加入，帶領 3 人後端架構團隊，到上次離開前擔任 Senior Director，下面帶了 6 個 主管，總共 30 人的團隊，10 倍的人數成長磨練了我的管理技巧。像是如何從直接管理到間接管理，我學會怎麼樣培養底下的工程師成為主管，一方面我會把自己當管理者的心得、Know-How 分享給他們，另一方面也讓他們事先熟悉職務，在被賦予職稱前先實質上管理三個月。 除此之外，因為公司成長速度快，會一直有新的專案要做，我必須說服原本的人去做新的東西，也因此訓練到自己溝通的技巧。我會以對方的角度出發，去討論他現在要擔任那個角色，和他的職涯規劃可以有什麼樣的連結。我認為這整個過程，是我職涯中學習曲線最陡峭的一段，這是一個能給我空間讓我自我學習成長、自己 Step Up 的新創。 多角化經營的新創，尋找下一個高速成長引擎 至今 M17 集團全球約有 700 位員工，回來後擔任資深科技總監的角色。一來希望能協助 M17 集團建立更好的工程師文化，讓這裡成為工程師嚮往的環境，讓外界了解 M17 集團不是只有美女主播，除了有擴張日本等等海外市場，還有多元的直播內容，同時也是一個技術底子深厚的世界級平台；另外公司快速成長會遇到很多課題，而我能夠扮演解決技術問題的角色，這些都是沒做過的事，所以就想回來接受新的挑戰。 接下來 M17 集團將朝向多角化經營的方向，目標在直播之外，能找到另一個高速成長的引擎。除了交友、電商，未來將會有更多的服務領域，我們希望能複製貼上 17 Media 在直播的成功經驗，像是用人或不同部門間的合作架構，也可作為前車之鑑，讓團隊在擴張的過程中更順暢、快速。 雖然說 M17 集團越來越大，但變動速度還是非常快，挑戰不會比初創的小團隊來得少。相對來說，因為商業模式已相對穩定，在這邊工程師，不太需要忍受 Pivot 時候的痛苦，失敗的成本相對小，卻能夠一直發想新的專案去執行，工程師也能夠享受用戶增加跟維護大流量系統的挑戰和成就感。總的來說，對職涯有不同規劃的工程師，在 M17 集團都能找到適合到自己發揮的舞台。 羅仲成 Roy Lou 小檔案現職：M17 集團資深科技總監學歷: 清華大學電機工程學系、南加州大學電機工程碩博士 經歷: NVIDIA、Google、HTC、EscapeX 採訪：蔣怡凡 Joy Chiang (AppWorks 校友社群經理）整理：黃寶瑩 (AppWorks Intern)