108 課綱學習歷程檔案平台大全自 108 課綱開始實施、新制大學招考制度上路後，學習歷程檔案在其中扮演十分重要的角色之一。學習歷程檔案主要包含大家在高中三年中所經歷的校園表現，例如課程學習成果、修課紀錄以及幹部經歷、競賽成果...等，學生也能透過學習歷程檔案，在申請大學的過程中展現高中三年的成果及個人特色！文章大綱一、學習歷程檔案是什麼？學習歷程／備審資料差別？ 二、學習歷程怎麼寫？學習歷程檔案格式、內容有什麼？ 三、學習歷程檔案怎麼建置？學習歷程平台、系統、資料庫 四、其它學習歷程檔案常見問題 一、學習歷程檔案是什麼？學習歷程／備審資料差別？ 學習歷程是什麼？什麼時候會用到、用途是什麼？學習歷程檔案是繼 108 課綱上路後，在大學招考制度中十分重要的一環。透過學習歷程檔案內容記載過去三年間在高中所學、所經歷的表現，學生們可以向教授展現高中期間的成果，也同時在過程中探索、了解自己喜歡的領域。 在高中三年期間，大家可以自每學期期間登錄「學生學習歷程數位平臺」將當學期相關表現記錄於其中，再由學校將資料提交至國教署所建置的「高級中等教育階段學生學習歷程中央資料庫」，這些內容即可成為學生們升學的重要依據。在大學招生階段期間，大家可以登入自行勾選需要提交給招生報名平台的檔案、作為升學備審資料並提供給大專院校進行參考。學習歷程檔案與備審資料的差別為何？ 學習歷程檔案與過去備審資料最大的差異在於學習歷程檔案制定了一定的項目格式以及準備的時間點。過往學生們在準備備審資料時，通常是在學測考完、準備進行大學甄試期間才重新整理過去三年所經歷的一切，並且須由大家自行排版、統整資料。 相較而言，學習歷程檔案平台提供統一分類的上傳項目、並新增教師認證機制，且上傳後由資料庫系統彙整。透過每學期陸續上傳登錄，除了能建立一定的篩選機制外，也能引導學生即早探索多元學習方向。 二、學習歷程怎麼寫？學習歷程檔案格式、內容有什麼？學習歷程檔案內容包含哪些？學習歷程檔案內容主要包含以下四大項目，透過每學期上傳相對應的內容，並透過教師認證及學習歷程勾選即可提交至學習歷程資料庫：基本資料 — 包含學生基本資料及過去三年所擔任幹部...等身份，由學校人員「每學期」進行上傳。修課記錄 — 包含各科目課程的學業成績、課程諮詢紀錄等內容，同樣由學校人員「每學期」進行上傳。課程學習成果 — 內容須包含課程實作作品、書面報告等須經教師認證的學習成果，由學生「每學期」進行上傳且每學年最多勾選 6 件。多元表現 — 多元表現內容主要為學生於彈性學習時間、團體活動時間等所參與的其他表現，由學生「每學年」進行上傳且每學年最多勾選 10 件。學習歷程簡述是什麼？所謂的學習歷程簡述，又稱「百字簡述」，指的是在學習歷程檔案中的課程學習成果及多元表現中，針對每件上傳的內容撰寫 100 字以內的學習歷程簡述內容。目的在於讓大學教授、評審能迅速地了解學生所上傳的項目及內容，吸引教授們進一步檢視歷程檔案。 在撰寫學習歷程簡述時，以數據化的內容清晰陳述資訊、並同時說明在過程中獲得最大的收穫及成長為何，能夠讓教授快速地吸收並引起繼續閱讀的興趣。學習歷程簡述 100 字範例 — 社團活動．模擬聯合國社 由於一直以來對國際議題的熱衷與興趣，促使我加入模擬聯合國社並參與 10 場以上的模擬會議，除了一起積極關心全球暖化與文化拓展議題外，也增進了自己獨立思考、與人辯論的能力，並期待於未來持續拓展國際視野。 學習歷程檔案格式、大小注意事項 資料項目學習歷程檔案格式類型容量大小限制課程學習成果文件：pdf、jpg、png影音：mp3、mp4簡述：文字每件固定上限 4 MB每件固定上限 10 MB以 100 字為限多元表現文件：pdf、jpg、png影音：mp3、mp4簡述：文字每件固定上限 4 MB每件固定上限 10 MB以 100 字為限如果擔心學習歷程檔案過大，可以在轉檔 PDF 時選擇較高的壓縮率、將圖片裁減並調整影像圖片的解析度。學習歷程檔案、學習歷程自述與多元表現綜整心得差別上傳時間不同在時程繳交與撰寫上，學習歷程自述及多元表現綜整心得都是在高三學測 / 統測結束後、繳交申請資料前才需撰寫；而學習歷程檔案則是需在每學期 / 每學年期間上傳。內容與導向的差異性由於「學習歷程自述」中包含學習歷程反思、就讀動機、未來讀書計畫及生涯規劃以上項目，主要希望透過「反思」三年歷程來強調自己的「未來就讀動機」、與多元表現綜整心得的心得導向有所不同，詳細差異可以進一步參考延伸閱讀。 三、學習歷程檔案怎麼建置？學習歷程平台、系統、資料庫學習歷程檔案怎麼做？建置學習歷程檔案的流程主要會涉及三大作業平台，包含學習歷程平臺（課程計畫平臺）、校務行政系統以及學習歷程資料庫，以下也將和大家分項介紹並說明三大系統如何相互運作。學習歷程平台（課程計畫平臺）在學習歷程平臺（又稱作課程計畫平臺）中，學生、家長以及大專院校招生審查的教授們皆能查看各高中所規劃的校訂課程規劃書、了解各高中的課程內容項目。 而學習歷程檔案平臺（課程計畫平臺）的運作方式是由各高中將課程提交後，進一步地將課程由課程計畫平臺匯入至各校的校務行政系統，提供高中老師登錄成績並進行認證。校務行政系統校訂課程從學習歷程平台匯入到校務行政系統時，不只老師需要每學期登錄成績，學生也會需要在每學期於校務行政系統的學習歷程記錄模組中登錄課程學習成果、多元表現及相關學習歷程資料內容，以提供老師在每學期認證學生們的課程學習成果。學習歷程資料庫在將學生成果認證完畢後，各校人員須在國教署所公告的截止期限內將認證後的學習歷程資料上傳至學習歷程資料庫中。在學生高三下時，可於學習歷程資料庫中勾選需要匯出的資料（學習成果最多勾選 3 件；多元表現最多勾選 10 件），再由甄選會將檔案上傳給想要申請的大學科系。 四、學習歷程檔案常見問題學習歷程檔案遺失怎麼辦？2021 年 9 月期間，使用公版模組的 81 所高中職的學習歷程平台資料因為系統遷移而造成部分學習歷程檔案遺失的情況發生。建議大家在建立檔案、上傳校務行政系統 / 學習歷程檔案平台前都要進行資料備份，以避免日後有相同情況發生的可能。學習歷程沒做會怎樣？如果沒有在高一、高二將學習成果上傳至學習歷程平台，仍可在高三時完成備審資料、以 PDF 的形式上傳給大專院校。然而，相對於學習歷程檔案完整的學生則可能少了在高一、高二期間所經歷的學習歷程內容、且缺乏教師認證。學習歷程的帳號密碼是什麼？一般而言，學習歷程平台的帳號大多為學生的學號，如果遇到忘記密碼的情況，除了可以點選校務行政系統中的「忘記密碼」用 E-mail 重新設定密碼外，也可以詢問各校教務處註冊組該如何處理忘記學習歷程的帳號密碼問題。學習歷程要用怎樣的格式比較好？可上傳至學習歷程檔案平台的格式包含 Word、PowerPoint、影片檔等多種學習歷程格式。然而，若擔心文字結合圖片的 PowerPoint 檔案或是包含表格的 Word 檔格式跑版，則建議將學習歷程內容匯出為 PDF 檔再上傳至學習歷程平台。學習歷程檔案內容 4 項不可少Cake 提供多種專業的履歷表模板，透過拖曳編輯，輕鬆製作精美履歷！開始製作

隨著人工智慧（AI）產業在近年迅速發展，機器學習（Machine Learning，又稱 ML）在產業中的多種應用方式得了極大的關注。本文將介紹什麼是機器學習、4 大機器學習演算法介紹、常見產業應用以及機器學習工程師等相關職缺。 文章大綱一、什麼是機器學習？與 AI 人工智慧、深度學習的關係二、如何選擇適當的 ML 演算法？4 大機器學習模型介紹三、機器學習怎麼在產業中應用？盤點常見的 ML 實務案例四、機器學習工作有哪些、薪水多少？就上 Cake 找！ 一、什麼是機器學習？與 AI 人工智慧、深度學習的關係 機器學習是一種讓電腦系統能夠透過資料自行學習並改進自身性能的技術，而不需要由人類輸入精確指令來執行任務。 機器學習的一個分支則是深度學習，它使用以人類大腦為模型的特定演算法結構，又稱「類神經網路」（ANN）來模擬和學習複雜的特徵和層次性表示，是機器學習中一種強大的方法，兩者密切相關，且兩者都在 AI 人工智慧的範疇之下。 而類神經網路是深度學習的基礎，它是由相互連接的節點或神經元組成的層狀結構。ANN 可以學習複雜的模式，並用於各種任務，包括圖像辨識、語音辨識、自然語言處理等。 AI 人工智慧、機器學習、深度學習、類神經網路的關係 不過，傳統的機器學習需要透過特徵工程進行大量人機互動，方能產生結果，比如訓練 ML 模型辨識貓或狗，就需要各別對其手人工輸入「眼睛」、「尾巴」、「耳朵」等等輪廓特徵進行學習，深度學習則是更先進的機器學習技術，以最少的人為介入來執行這些特徵工程，因此在神經網路架構的設計上更為複雜，可利用對已知錯誤的回饋來進行自我學習。 而機器學習其運作方式大致可分為四個步驟，分別是：Step1. 收集與準備資料 → Step2. 訓練模型 → Step3. 測試模型 → Step4. 解讀結果。 二、如何選擇適當的 ML 演算法？4 大機器學習模型介紹 機器學習演算法大致上也可分為 4 種類別，分別是：監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化式學習，以下將分別進行簡要介紹。 4 大機器學習模型 【監督式學習】 定義： 學習模型使用有標籤的訓練數據，其中每個輸入樣本都有相應的目標輸出。特色： 模型根據已知的輸入和輸出示例進行訓練，以預測未知數據的輸出。監督式學習適用於分類和回歸等任務。監督式學習的優點是學習效果通常比較好，因為模型有明確的目標值可以參考。但是，監督式學習也需要大量的標註資料，這可能會比較耗時和昂貴。 【非監督式學習】 定義： 學習模型使用無標籤的訓練數據，沒有預先定義的目標輸出。特色： 模型探索數據的內在結構，通常用於集群分析、降維和異常檢測等任務。非監督式學習不需要預先標記的輸出。非監督式學習的優點是不需要標註資料，因此可以節省人力和時間。但是，非監督式學習的學習效果通常不如監督式學習，因為模型沒有明確的目標值可以參考。 【半監督式學習】 定義： 結合監督和非監督式學習的元素，模型使用既有標籤的數據和沒有標籤的數據進行訓練。特色： 這種方法利用未標記數據來增強模型的性能，尤其在標記數據有限的情況下。半監督式學習可以提高模型的泛化能力，通常比監督式學習或非監督式學習的學習效果更好。 【強化式學習】 定義： 學習模型透過與環境的交互學習，從而最大化某種累積的回報，是一種基於獎勵和懲罰來學習的機器學習方法。在強化式學習中，機器學習模型透過不斷嘗試和探索，來找到能夠獲得最大獎勵的行為。特色： 模型透過在環境中執行動作來學習，並根據反饋調整其策略。強化式學習常用於處理需要做出一系列決策的問題，如遊戲、機器人控制等。但是，強化式學習的學習過程通常比較緩慢，需要大量的試驗和錯誤。 機器學習的 4 大類模型 三、機器學習怎麼在產業中應用？盤點常見的 ML 實務案例 機器學習已在諸多產業中被廣泛應用，其中「推薦引擎」就是利用機器學習演算法來篩選大量的資料，並且預測顧客 / 使用者購買或喜歡該內容的可能性，接著提供客製化建議，通常以「你可能也喜歡」、「看過 XX 作品的觀眾也喜歡 OO」等呈現。像是 Netflix、Amazon 就大量利用機器學習來做推薦引擎。 據 Netflix 估計，智能推薦引擎所推薦的內容價值高達一年 10 億美元，Amazon 也稱，這項系統能提高該公司 20% 到 35% 的年度銷售額。 在製造業之中，「預測性維護」是一種常見的機器學習應用，利用機器學習和 AI 技術，來預測工廠中的機器、工業設備等何時可能會故障，以及若要延長其運作時間、更順暢的工作，可能會需要什麼，這都是透過從企業資產的營運資料來進行學習和分析，以便提供企業後續行動建議和洞察。 AI 工作全攻略｜搜尋完整 AI 職缺隨人工智慧風潮橫掃各行各業，催生出大量新興 AI 職位和需求。該怎麼找 AI 工作機會、躋身高薪 AI 產業？一覽 Cake 完整的AI 職缺情報，應徵你夢寐以求的 AI 工作！ 透過Cake AI 人工智慧主題職缺專頁，快速掌握人工智慧相關職缺與求職攻略 四、機器學習工作有哪些、薪水多少？就上 Cake 找！ 目前國內外企業都有不少與機器學習有關的職缺，以下列出 5 個與機器學習有關的 Cake 職缺及其工作內容、薪資待遇以及職務需求，更多職缺機會可以在這裡查看。 公司職缺薪資待遇職務需求（僅列舉）動見科技 OmniEyesAI 演算法工程師｜AI Algorithm Engineer120 萬 ~ 150 萬 TWD / 年- 熟悉 Python、Kotlin、Java 等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發- 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗- 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文慧景科技股份有限公司[RD] 機器學習資料工程師 ML Data Engineer（hybrid）150 萬 ~ 200 萬 TWD / 年- 資工相關領域碩士或三年以上 ML 產品開發經驗，熟悉產品週期不同階段的需求重點- 了解 Machine Learning 的基本原理- 熟悉 資料結構、演算法、作業系統、網路架構等基礎知識，能夠分析效能瓶頸域動行銷股份有限公司【產品處】AI 工程師/資料科學家/機器學習工程師52 萬 ~ 91 萬 TWD / 年- 熟悉 ML 相關知識- 熟悉 Python 程式語言，包含 Pandas, Numpy, Sklearn,Tensorflow, Pytorch 等模組- 熟悉 Linux 系統操作- 熟悉資料庫程式語言 SQL南山人壽保險股份有限公司科技創研中心-機器學習工程師70 萬 ~ 200 萬 TWD / 年- 2 年以上數據相關經驗KKday機器學習工程師 Machine Learning Engineer [RD]90 萬 ~ 120 萬 TWD / 年- 至少 3 年的機器學習相關開發工作經驗- 熟悉資料科學、機器學習與深度學習的專業知識，能理解演算法的原理並選擇、建立合適的模型- 熟悉 Python 語言，並有機器學習系統的開發經驗 延伸閱讀：想成為資料科學家？資料科學家（Data Scientist）薪水、工作內容、面試技巧整理

人工智慧（AI）的發展演進中，機器學習是經常被提及的數據演算法，而提到機器學習，就不能不接著提到「深度學習」。究竟深度學習是什麼？與機器學習的差異在哪？又可以應用在哪些功能領域上？本文將介紹深度學習（Deep Learning）的運作方式、深度學習與機器學習的差別、深度學習的運作模型、產業發展和需求以及相關職缺資訊。 文章大綱一、什麼是深度學習？深度學習與機器學習的差異二、模仿人類大腦的認知模式， 4 大常見深度學習的類神經網路三、深度學習的無限可能！DL 在產業中的 7 種用途四、深度學習工作有哪些、薪水多少？就上 Cake 找！ 一、什麼是深度學習？深度學習與機器學習的差異 在機器學習環境下，要讓電腦可以學習特定任務、指定動作，科學家需要提供電腦大量的結構化、標籤化資料進行訓練。電腦在不斷接收資料、分析數據的過程中，才能在科學家標籤過的資料中對於特定數據的特徵，在判斷上得以越來越熟練精準；而若電腦的判斷結果有誤，就須透過科學家介入調整，以加強機器學習的精準度。 廣義上來說，深度學習可以說是機器學習的一個分支。跟機器學習不同的是，深度學習是透過「類神經網路（ANN）」為基礎架構，模仿人類大腦建立認知的方式進行資料學習，讓電腦能夠自己建立特徵知識以作分析判斷，而不再透過人們指引或提供已標籤化過的資料進行訓練；亦即，機器學習需要人工介入的方式引導機器進行學習，而深度學習可以讓機器能夠「自主學習」。AI 人工智慧、機器學習、深度學習、類神經網路關係圖 深度學習的「深度」，意指多層的神經網路，深度學習透過分層的神經網路演算法，可將大量資料中的特徵進行分層分類，篩選掉低價值的特徵值，保留高價值的特徵，讓電腦能夠汲取出對機器學習更有效的特徵值。 由於能夠自行建立特徵及知識庫，深度學習可以對於更大量的未標籤資料進行分析判斷，也讓深度學習處理應用在更多元的數據資料；而對企業而言，使用深度學習可以減少事先標籤化資料以及許多人工維護資料庫的成本，也讓企業大大增加導入 AI 與深度學習服務的意願。隨著大數據時代的來臨，無標籤資料量劇增，也讓深度學習擁有更大優勢。延伸閱讀：什麼是機器學習？解析機器學習 4 大模型、常見產業應用和職缺 二、模仿人類大腦的認知模式， 4 大常見深度學習的類神經網路 深度學習背後的類神經網路有數十種，能因應不同的使用者對電腦學習的應用需求，搭配不同的類神經網路使用。以下分別簡要介紹 4 大深度學習的類神經網路： 深度學習四大類神經網路 深度神經網路（DNN）：深度學習以多層的類神經網路 ANN 進行資料判斷，而當神經網路的多層架構達到 5 層以上，便稱為深度神經網路（Deep Neural Networks）。深度神經網路的分層更多，神經網路間的連接結構更多元，適合應用於資料分類（classification）的任務。遞迴神經網路（RNN）：由於計算圖結構的特色，遞迴神經網路（Recursive Neural Networks）可以透過模擬並分析數據間的依賴關係，適合處理有序列相關的數據資料，判斷過去、現在與未來或前後文關係。透過計算圖結構的變型，遞迴神經網路更適合應用於時間相關、自然語言處理（NLP）、語音辨識的深度學習模型中。卷積神經網路（CNN）：透過將接收的資料轉換為二維結構 / 數位矩陣，卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）可以更有效率地處理格狀結構化數據（Grid-like Data）。也因此，卷積神經網路更適合被應用於臉部、物件辨識以及影像分類。生成式對抗網路（GAN）：生成式對抗網路（Generative Adversarial Networks）由兩個機器學習模型組成，一為生成網路，另一為判別網路。GAN 的運作模式為生成網路不斷生成數據，判別網路再接著辨識接收的數據真偽，兩邊網路在「對抗」中達到平衡，最終可以生成出更真實、更高解析度的圖像。目前的 GAN 主要應用於影像領域，不過業界判斷生成式對抗網路在影音領域也有相當大的發展潛力。 三、深度學習的無限可能！DL 在產業中的 7 種用途 由於深度學習能夠處理無標籤化的資料，在大數據時代下，深度學習模型擁有近乎無窮無盡的大量數據可以作為訓練數據來源，也因此深度學習可以靈活應用於更多元廣泛的領域中。事實上，深度學習已經陸續被套用在一些前期技術服務上，目前最廣泛應用有以下四大領域： 電腦視覺：透過深度模型的影像判別能力，電腦可由圖像、影片中分辨出人像、物件、表情，並自行判斷並執行對該影像、影片內容的下一步動作。語音識別：深度學習模型可以透過語音識別功能，對不同口音、語氣、音調等語音內容進行辨識，並將對話內容轉成文字等。自然語言處理：深度學習可以透過自然語言處理模型，篩選文字、語音重點與意義，進行內容彙整、分析、及回應。推薦引擎：深度學習可以追蹤使用者的行為並進行分析，預測使用者偏好並推薦相似產品或符合偏好的服務；也可以透過整理使用者數據，幫助企業開發新產品服務。 若將這些應用功能合併運用，便能在各式領域中延伸新型態的深度學習應用： 社群媒體：透過電腦視覺、語音辨識及自然語言處理，可對平台上內容加強審核篩選，移除不當內容智慧交通：可即時判別路上交通狀況，辨識行人、路面車道規劃、交通號誌，加強自駕車的偵測安全智慧製造：自動偵測工廠內是否有人員、物件位在危險區域內，提升員工的生命安全與設備損失智慧醫療：透過語音識別以及自然語言處理進行電腦問診，協助醫療人員進行診斷，減少醫護人力成本；也可透過電腦視覺協助醫療人員偵測患者癌細胞等病變廣告行銷：透過推薦引擎的運算，深度學習可以幫助商家、串流服務、或行銷團隊自動推播更精準的推薦商品或服務給消費者，例如：Netflix、Spotify 的個人化建議清單財務金融：透過深度學習的序列分析與預測能力，電腦夠協助投資者評估金融產品市場價值；銀行可透過電腦視覺進行銀行資料控管，識別可疑網路活動，加強銀行網路的資料庫安全性數位客服：企業可透過自然語言處理導入聊天機器人，即時接收並針對情境提供實用的回覆，大大減少客服人員的成本 AI 工作全攻略｜搜尋完整 AI 職缺隨人工智慧風潮橫掃各行各業，催生出大量新興 AI 職位和需求。該怎麼找 AI 工作機會、躋身高薪 AI 產業？一覽 Cake 完整的AI 職缺情報，應徵你夢寐以求的 AI 工作！ 透過Cake AI 人工智慧主題職缺專頁，快速掌握人工智慧相關職缺與求職攻略 四、深度學習工作有哪些、薪水多少？就上 Cake 找！ 由於深度學習的應用潛力廣泛，越來越多企業接連開出深度學習相關職缺，從影像識別、資料庫分析、語言識別開發、到演算法開發等職位內容皆有涵蓋。若你對於深度學習相關工作有興趣，歡迎上 Cake 找工作平台尋找更多機會！ 推薦職缺 延伸閱讀：你了解 AI 產業嗎？關於人工智慧不可不知的大小事！

隨著區塊鏈技術在全球產業的迅速普及，區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）的需求持續增長，此技術不僅在金融科技備受重視，更在健康、公共事業等領域發揮顯著作用。本文將深入探討區塊鏈工程師的工作範疇、相關課程推薦，以及區塊鏈工程師技能需求、應徵條件、薪水區間等主題，提供您完整的職涯規劃指引。文章大綱一、區塊鏈工程師在做什麼？需要會哪些技能？二、如何成為一名區塊鏈工程師？學習資源一覽三、想成為區塊鏈工程師嗎？不可不知的面試應徵技巧一、區塊鏈工程師在做什麼？需要會哪些技能？區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）的工作內容，主要包含區塊鏈應用程式的設計、開發與維護，並解決相關技術問題。其中，「智能合約設計」及「區塊鏈資料安全」是區塊練工程師的兩大職責​。區塊鏈工程師在專業能力上，需具備軟體開發的紮實背景，並且精通 C++、Java 和 JavaScript 等多種程式語言，以應對區塊鏈環境中的不同開發需求。 此外，由於區塊鏈工程師需要知道如何在去中心化網路中，實現安全且可靠的資料傳輸，所以熟悉點對點網路（Peer-to-Peer Networks）和協議，也是不可或缺的技能。具體來說，區塊鏈工程師首要技能涵蓋以下幾項： 1. 智能合約設計與測試 在區塊鏈技術中，智能合約的應用非常廣泛，它是一種自動執行的程式碼，能在沒有第三方的情況下促成交易。智能合約開發是區塊鏈工程師的關鍵能力，尤其是在以太坊（Ethereum）等支持智能合約的區塊鏈平台上，工程師多會使用 Solidity 來撰寫和測試程式碼保障交易透明性和信任機制。 2. 資料結構和演算法 區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）需精通資料結構和演算法，以確保有效解決區塊鏈技術的需求。 3. 去中心化應用程式（DApp）開發 設計去中心化應用程式是常見職責之一，應用程式通常運行於以太坊（Ethereum）等區塊鏈平台​。 除了需要良好的演算法和資料架構知識基礎，確保區塊鏈應用程式高效運行，並保障資料傳輸的安全性與穩定性。區塊鏈工程師通常也會參與開源專案，以深入理解不同區塊鏈技術，並學習比特幣和以太坊基礎架構的協議和技術標準。二、如何成為一名區塊鏈工程師？學習資源一覽 如何成為區塊鏈工程師 （Blockchain Engineer） ，首先需要扎實的基礎知識與技能。有意願瞭解區塊鏈工程師技術養成的讀者，可以參考以下學習途徑與課程： 美國學習資源 美國的線上資源、部落格、YouTube 教學和開源專案，是區塊鏈工程師自學快速掌握概念的途徑，以下針對 Blockchain Council 所提供的相關課程進行重點比較： 課程名稱上課時數主要優勢認證效期考核方式Certified Blockchain Architect™12小時著重於區塊鏈架構設計與技術應用，適合技術管理人員1年筆試與情境模擬測驗，以測試設計區塊鏈架構的能力Certified Blockchain Developer™15小時著重於程式開發技能與智能合約應用，適合開發者2年筆試、程式碼撰寫測驗，要求開發並部署智能合約Certified Blockchain Expert™10小時基礎到進階區塊鏈概念與應用，適合初學者與非技術人員1年筆試為主，考核區塊鏈概念理解與應用案例分析台灣學習資源在台灣，透過線上課程或研討會，能幫助學員掌握區塊鏈工程師自學所需的技能。例如 Hahow 好學校和 CBA 亞洲區塊鏈學院均提供涵蓋基礎理論和實務操作的課程。此外，大學相關研究社與企業所提供的實習機會，亦是很好的進修管道。針對這些資源，我們彙整區塊鏈工程師自學者快速上手的參考步驟如下： 1. 選擇適合的學習流派 區塊鏈工程師學習細分為以下流派，瞭解並選擇自己適合的流派，將大幅提升學習的精準度與效率。應用開發（DApp）派：適合對去中心化應用（DApps）有興趣的學習者，著重於以太坊或其他鏈上開發技術。可使用的資源包括「以太坊開發文檔」和中本聰發表的「比特幣白皮書」，這些資源是理解區塊鏈底層技術與智能合約設計的基礎。創建鏈派：針對有意建立自有區塊鏈的開發者，需學習內容包括共識算法、資料結構等技術實踐，也需要掌握深層技術細節和基礎開發知識。DEXON 是台灣高速公鏈之一，提供學習者參與 Hackathon 活動的機會，累積實務經驗。交易所派：適合對交易所運作和加密貨幣交易有興趣的人。多數學習資源來自於校園大使計畫和實習機會，例如量趨科技和 BTSE 等加密貨幣平台。2. 區塊鏈工程師 （Blockchain Engineer） 課程確定適合自己的流派後，以下管道將提供不同目標的學習者各種資源。Hahow 好學校：Hahow 上提供多樣化的區塊鏈課程，包括 DApp 開發、智能合約基礎等，課程針對不同階段的學習需求，從入門到進階不等，相當適合區塊鏈工程師自學者。CBA 亞洲區塊鏈學院：CBA 亞洲區塊鏈學院適合有志於進入產業的學員。課程結合企業實例，著重基礎區塊鏈概念、智能合約開發及進階應用等。大學開設線上課程：多所大學開設區塊鏈專業課程，如台大區塊鏈與智能合約開發及政大比特幣與區塊鏈等，提供技術理論與實務應用，這些課程對於學術背景需求較高，並提供較為系統的學習資源。 3. 參加社群交流與活動 課程之外，線上、線下課程的參與，亦對於掌握區塊鏈技術的基礎和實務應用，或者進一步結合實習和競賽經驗有所助益，為成為專業區塊鏈工程師奠定良好基礎。社群參與：透過加入臉書社團台灣區塊鏈 加密貨幣交流社群和論壇 Potato Medi 等，可以和台灣區塊鏈愛好者和專業人士交流，有助於獲取最新趨勢、技術支援與業界招聘資訊。參賽和實習機會：可參加如 Hackathon 等競賽活動，積累項目實踐經驗，直接面對真實實務問題。 推薦職缺 三、想成為區塊鏈工程師嗎？不可不知的面試應徵技巧想知道如何競爭以上工作機會，進入相關產業成為區塊鏈工程師？以下彙整求職路上可能遇到的階段問題與相關技巧： 如何找到區塊鏈相關工作 欲進入區塊鏈工程師行列，找到合適的工作平台至關重要。Cake 是求職者的首選，許多區塊鏈企業人資會透過 Cake 主動聯繫潛在人才；尤其因為市場需求高漲，一些風險投資（VC）公司，會以相對高的薪水，吸引有經驗的區塊鏈工程師。根據 Blockchain Council 的統計數據，美國的區塊鏈工程師年薪中位數約為 120,000 至 140,000 美元。 面試技巧：展示實際經驗與學習能力 在面試中，區塊鏈公司通常更重視求職者的學習速度與對區塊鏈技術的熱情。建議求職者準備展示自己在區塊鏈產品上的實際經驗，包括參與的專案內容和技術應用。如果缺乏相關經驗，可以透過開源項目或個人 Side Project 增強自己的技術能力，這類項目可以讓 HR 看到實際應用區塊鏈技術的潛力與創造力。延伸閱讀：2025 面試問題大全：10 道經典面試題附完整回答範例！ 區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）職業在全球科技領域的崛起，逐漸成為炙手可熱的高薪職位。要成為一名合格的區塊鏈工程師，除了透過多元學習資源平台，也可以多多參與實習和社群活動，不僅能增強實務經驗，亦有助於求職過程中展示出技術實力和學習潛力。 推薦職缺

許多人對於理想工作的期待包含了深度學習機會、職涯發展空間與多元開放的企業文化，如果這也是你求職中最在意的事，德州儀器能一舉滿足你對最佳職場的渴望與想像。 德州儀器（Texas Instruments，TI）是世界知名的半導體製造商，致力於使半導體技術更創新、更普及，使電子產品更實惠，進而打造更美好、更永續的世界。60多年前，TI 工程師發明世界第一顆 IC，改變了世界，如今德州儀器為全球類比 IC 龍頭、業務持續成長，並成為許多半導體人才心目中的夢想企業。因為，在德州儀器工作代表的不僅是擔任引領半導體產業創新的重要角色，更是持續促動產業發展的領航員。台灣為全球半導體及科技產業重鎮，TI 不僅密切與在地夥伴合作，同時高度看好台灣人才優勢與潛力，期待透過企業資源培育下一代頂尖人才並提供國際舞台讓他們可以發光發熱。 為了更了解德州儀器內部的職涯發展機會、培訓管道、令人稱羨的企業文化與薪酬福利以及熱門職缺應用工程師（Field Applications Engineer，FAE）的實際工作內容，這次我們邀請到德州儀器的 FAE 濱謙，深入了解德州儀器如何投資人才養成並為其提供職涯成長所必備的養分與全方位支援！本文大綱一、新鮮人別怕，科技菁英培訓計劃（NCG program）陪你一起上手！二、德州儀器的 FAE ：如何培養卓越的客戶溝通技巧與技術專業？三、德州儀器提供具競爭力的薪酬福利四、職涯贏在起跑點，現在就加入德州儀器科技菁英培訓計劃！ 一、新鮮人別怕，科技菁英培訓計劃（NCG Program）陪你一起上手！德州儀器有 NCG Program，幫助新鮮人快速適應。剛入職場的新鮮人，最怕遇到問題不知道該找誰發問、只能獨自摸索的茫然。對此，德州儀器推出科技菁英培訓計劃（NCG Program），協助新鮮人快速熟悉業務工作。 科技菁英培訓計劃（NCG Program）對新鮮人有甚麼幫助呢？透過一對一的 Coach 制度，新人有任何問題都能隨時找到前輩詢問與交流，迅速接軌職場。做為 FAE 的濱謙需要與許多客戶接觸、討論技術問題，他一開始非常擔心無法勝任，但在觀摩 Coach 與客戶應對的過程後，他得到許多讓專案順利推進的技巧，也成功建立自己與客戶交流的風格與流程，順利成為獨當一面的 FAE。除了一對一 Coach 制度，德州儀器提供扎實、完整的海內外輪調及培訓計畫，並擁有全球技術專家知識網絡，讓新人在職涯初期便能迅速有效地提升專業技術。 得到前人的知識後，傳承經驗才能讓團隊持續成長茁壯。濱謙現在也是新人的 Coach，他提到自己喜歡和新人一起工作，藉此了解他們的想法並提供建議。對濱謙來說，培訓新人並非只有單向的付出，他也從中發現平時不會注意到的盲點，進而改善、優化自己的工作流程。由此可見，科技菁英培訓計劃（NCG Program）的 Coach 制度，不僅幫助新鮮人快速適應職場，也讓資深夥伴有機會鞏固經驗與知識。二、德州儀器的 FAE ：如何培養卓越的客戶溝通技巧與技術專業？ FAE 擔任內部研發團隊與客戶間的橋樑，協助客戶解決產品的使用問題，並將客戶回饋反映予相關團隊，以確保產品能依需求及進度完成。濱謙和我們分享他在德州儀器的工作經驗，以及在過程中如何定錨自己的職涯方向並持續成長。跨國、跨團隊的合作機會 FAE 在德州儀器，有跨國、跨團隊的合作經驗。根據自己的經驗，濱謙指出 FAE 需要具備優秀的溝通能力。FAE 作為企業面對客戶的第一線窗口， 必須釐清真正的問題為何，才能有效協助研發團隊達到客戶的要求。 濱謙以實際例子分享，由於公司的研發團隊在美國，如果遇到技術問題，或是針對客人的反饋需要討論解決方案，雙方通常以信件往來，但遇到比較緊急或重要的案子，濱謙就會安排研發團隊、客戶與自己的三方會議，藉此讓專案能更敏捷、更高效的推進。濱謙與研發團隊互相幫助，藉此更了解客戶對產品設計的要求與顧慮，而客戶也收到更迅速直接的回覆，打造雙贏局面。為客戶解決問題並深化技術專業 FAE 工程師透過為顧客解決問題的實戰經驗，強化自己的技能。從事 FAE 數年，濱謙表示自己是透過與客戶應對的過程，充實知識與技術含量。 許多人在選擇第一份工作時，會在傳統的研發工程師（RD）與 FAE 中猶豫不決，濱謙認為其實 FAE 的技術不一定會輸給 RD，因為 FAE 有更多實戰經驗，充分了解客戶會碰到的實際問題。此外，德州儀器的優勢在於產品線非常廣，從車用晶片到電流感測器、隔離裝置等高壓應用，FAE 不僅能得到多方面知識，還能擁有完整的教育訓練，直接與研發團隊討論問題。 相較 RD，FAE 更需要密切地與客戶溝通與交流，因此有更多「做中學」的機會，濱謙認為這樣的學習印象相當深刻。舉例來說，濱謙提到他的客戶從事電源相關產業，因此他很常碰到與電源供應器有關的問題，剛開始遇到時必須花費大量時間鑽研相關內容，但三年後他已能輕鬆為客戶解決大多技術問題。FAE 在解決客戶的問題同時，技術知識也會不斷累積，成為 FAE 的一大優勢。 即使新人不是相關背景的專家，德州儀器的其他 FAE 也非常樂意傳授經驗，讓新人得以充實自己的知識庫。因此，濱謙認為在德州儀器的 FAE 能獲得更扎實的訓練，未來的發展性也更高。 了解更多德州儀器以及 FAE！FAE 職務介紹人人都可以是技術專家 德州儀器相當重視同仁的「Own Your Career（主人翁思維）」，鼓勵每個人視公司如同自己長久的事業而努力。TI希望每位員工都可以在這裡能力得以發揮、最終能實現自我並提供同仁「高、廣、深」三個維度客製化的職涯發展計劃，如：同仁可以培養管理職能並向上晉升，也可以透過跨國的職務輪調，累積更多職務知識與工作技能，拓展職涯的廣度。 而針對特定領域走深走實、持續鑽研與追求技術突破為目標的同仁，德州儀器則提供獨一無二的「技術專家制度」（Technical Ladder），讓同仁能持續鑽研技術，爭取成為技術專家，成功晉升後就能獲得與主管職相近的職等與薪資。 相較於一個人埋頭鑽研，有同好切磋討論更能激發創意與概念落實。德州儀器設有由技術專家組成的「技術委員會」（Technical Council），透過定期討論技術問題、舉辦內部活動與講座，參與者不僅能得到最新的技術消息與內部創新案例，也能認識其他領域的技術專家、建立人脈，更有機會獲得個別指導（Mentoring Program），提升未來成為技術專家的成功率！ 創新是德州儀器的 DNA，也是技術人才們積極爭取的榮譽之一。德州儀器不只鼓勵同仁發表技術文章、透過技術專案申請美國專利，內部亦定期舉辦活動與獎項鼓勵人才持續創新，例如：每年內部舉辦的 Jack Kilby Award 都吸引德州儀器全球據點的優秀人才爭相角逐，其中 2022 年就有台灣夥伴參與的專案脫穎而出，在技術創新層面深受肯定。推薦職缺三、德州儀器提供具競爭力的薪酬福利為了讓優秀的人才能夠與公司共同長期穩定的成長茁壯，德州儀器提供完善的薪酬福利，全方位照顧員工的身心，以下列舉幾項：工程類職缺起薪年薪百萬起跳 為了獎勵員工績效，德州儀器制定穩定且具競爭力的年度調薪制度，並透過全球性的分潤計畫，連續 7 年發放分紅獎金達最高達 20%。此外，在德州儀器也能享有員工認股計畫，員工可提撥年薪的 10% 購買公司股票，並享有 15% 折扣。 新鮮人專屬海內外輪調培訓計劃 以上述提及的科技菁英培訓計劃（NCG Program）為例，德州儀器不只提供一對一 Coach 制度，新人也擁有到海外參與培訓的機會，與他國的新進人員進行技術交流，更深入了解德州儀器的企業文化。 全方位照顧員工的身心靈 德州儀器深知員工是企業的重要資產，因此致力於照顧員工的身心靈健康。首先，企業提供定期健檢福利、駐廠醫護室，且員工到職即享有 13 天年假，2 天彈性休假，讓同仁能依實際需求彈性調整上下班時間。其次，德州儀器有各式各樣的社團選擇、體育活動與節日慶祝活動，甚至親子同樂活動，增進同仁感情與向心力、達到工作與生活平衡。 最後，德州儀器也有免費的員工協助方案（EAP），讓夥伴享有 24 小時全天候心理諮商服務，針對身心、生活與工作各領域進行諮詢，包括嬰幼兒童養育、長輩協助、法律財務資訊、睡眠質量改善、 孕產期間指導、 飲食營養促進等等。當然，諮詢過程皆嚴格執行保密原則，不會洩漏任何個資與實際諮詢情況。四、職涯贏在起跑點，現在就加入 德州儀器 科技菁英培訓計劃！ 加入德州儀器，讓你贏在職涯起跑點！德州儀器適合成為年輕人職涯發展的第一站，為什麼？TI 提供人才絕佳學習機會與明確晉升管道。據 TI 內部資料統計： 61% 的領導階層一畢業便加入 TI99% 的副總裁職級為從內部晉升更棒的是，德州儀器企業文化多元包容且具高度彈性，重視並尊重每位同仁獨特的差異性，強調發揮每個人的潛能，無論性別、身分，在德州儀器都能獲得真正的平等，德州儀器從團隊管理、同仁間的伙伴關係，都能讓同仁深刻體會到以人為本的企業文化，滿足年輕世代對職場環境與組織氣氛的期待。 德州儀器致力於為同仁打造安全且具歸屬感的工作環境，並深化團隊對於永續經營的共同認知，其成果備受國內外多項獎項肯定。團隊的努力先後在 2024 年獲得「天下人才永續獎」的肯定，以及在 2025 年榮獲「新北環境教育獎」與臺灣指標性 ESG 榮譽「天下永續公民獎」，彰顯德州儀器從議題教育到親身實踐，步步履行永續承諾。同時，德州儀器更蟬聯女人迷「最佳 DEI 企業銀獎」，此企業實踐多元包容最佳例證。此外也包含 Forbes 新鮮人最佳雇主、Glassdoor 最佳雇主等多項國際獎項。 如果想成為德州儀器的一份子，現在正是大好時機！ 德州儀器每年都會舉辦涵蓋多種職位的實習計畫，讓實習生能夠體驗工作內容與職場文化，在各種具挑戰性的任務中發揮潛力，累積實戰經驗。針對應屆畢業生，德州儀器也提供專屬科技菁英培訓計畫（NCG Program），幫助應屆畢業生從學生成長為專業人士，找到自己的職涯方向。推薦職缺德州儀器 #科技菁英培訓計畫 #暑期實習計畫 詳情 申請期限｜即日起 - 2026/5/31（日） 申請職缺 類比應用工程師 (FAE)技術行銷工程師 (TSE)Compensation Benefits SpecialistHR Development Program類比應用工程師實習 (FAE)技術行銷工程師實習 (TSE)營運、財務暨供應鏈管理實習 ☞ 快到 Cake 一鍵投遞！德州儀器職缺這邊看

本篇文章架構： 實習工作能為大學生帶來什麼？ 實習工作有哪一些種類？ 實習工作到底可以去哪裡找？ 沒有工作經驗該如何準備實習申請？ 從大學開始為自己的職涯鋪路 實習工作能為大學生帶來什麼？ 如果你是大學生，那肯定在不斷思考，繁忙的課業之餘，或是投入社團玩樂的同時，到底要不要撥出時間投入實習工作，在討論這個問題之前，可以嘗試從「實習能為你帶來什麼？」來思考。 產業結構思考：建構產業的關係脈絡 產業的名詞在學生時期是個很模糊的觀念，甚至對各大產業的輪廓了解甚少，在實習工作中，就有機會因為客戶關係的多樣性，開始理解產業生態在整個社會扮演的關係，一份實習工作，可以讓你對未來想去的產業產生想像與想法，讓自己對於任何事情產生更多選擇的機會。 工作意義思考：釐清工作的社會關係 你如果是學生的身份，周遭大部分的事物，多半圍繞在相較單純的人文環境，不會有太多的責任和義務需要絕對的承擔，工讀的機會，也偏向勞動性與重複性較高的工作，在這樣的環境下，學生較難理解工作，在社會人士的生活中扮演什麼角色？ 一份實習工作，能讓學生逐漸透視社會上的種種，不管是關於「社交場合的寒暄」、「公司部門的組成」還是「工作流程的理解」，都是學生能透過實習，了解「到底什麼是工作？」的捷徑。 工作定位思考：想清楚自己的角色定位 不斷的嘗試與接受失敗是實習過程中，最需要學習的經驗，你有機會在一個崗位上，觀看整個組織的運作形式，也有辦法請教與詢問各部門的工作者問題，這時就能逐步探索自己的定位到底是什麼？ 工作能力藍圖：出社會之前該具備的能力 當你了解部分的產業樣貌，細探過了什麼是適合自己的，什麼是自己還能做的，就可以錨定某項工作，開始發展屬於自己的職涯技能。做為學生的身份，時常無法將知識進行應用，甚至忽略可以實作的能力，透過實習工作，迅速掌握應用的技巧，建立自己的知識藍圖，逐步規劃自己下一步的學習節奏。 實習工作有哪一些種類？ 實習工作其實非常多樣，可以從科系開始劃分，三類組的（醫學、護理等）、二類組的（理、工學院）、一類組的（文、法、商），每一個實習工作都有不同的性質與類型，護理師的實習與動態設計的實習，會有截然不同的申請方式與工作要務，不過縱觀上述的產業內容，大致可分為三類型的實習工作「商業行政類的」、「技術設計類的」與「技藝經驗類的」，以下分別進行說明。 商業行政管理類 這類的工作基本上，是相較多數人會從事的職業類別，工作內容可以從營運、行銷、財務、人資、業務等進行延伸，由於這類的工作在前期有許多瑣碎的事物需要處理，公司企業就可能雇用實習生來進行協助，不過也需要單看公司的用人策略，才能分析該公司對於實習工作的重視程度。 工程設計技術類 這類工作多半具備作品集的特性，可以從過往學習的知識來解決一項問題或創造一個作品，最直接的方式就是透過作品集呈現自己的能力，其中可以是一個影像、圖像、裝置或網頁等，藉由完整的作品，讓工作者了解工作特性。 工作技藝經驗類 操作型經驗類的工作，可以像是一個廚師、醫生、護士或是特定領域的工程師，任務內容以經驗導向為重，通常可以藉由自己處理過哪些困境的經驗，來證明自己的能力。 實習工作到底可以去哪裡找？ 每一個企業通常都有偏好的職缺投放管道與策略，不管目前是 104 人力銀行、Cakeresume 還是 LinkedIn，了解各家公司的職缺投放管道，可以讓你更快掌握實習工作的申請。 104 人力銀行 台灣現況職缺資料庫最大、涵蓋產業別最廣的人力銀行。藉由 104 人力銀行申請實習職缺時，需要特別注意客製化經歷的部分，可以透過各式不同的連結備註，協助公司了解自己的過往經驗。 實習類型：品質管理實習、軟硬體工程實習、消費品行銷實習 Cake 前瞻科技產業相較會注重的職缺推播管道，知名的軟體、硬體科技公司如 Amazon, NVIDIA, PicCollage 等都使用 Cake 招募新世代人才。Cake 為線上履歷平台有相較彈性的履歷模板，可以多元的呈現工作經歷。 實習類型：軟體工程師實習、電商行銷實習、SEO 實習、產品經理實習、商務拓展實習在選擇新創公司之前，你需要釐清這四個問題來解惑 LinkedIn 工作人士的社交平台，大部分的外商公司，蠻常藉由該平台招聘職缺，同時也可以藉由此項平台連結不同的商業關係，來讓不同的人認識你，創造更多被動的職涯機會。 實習類型：消費品行銷實習、軟體工程實習 沒有工作經驗該如何準備實習申請？ 如果沒有任何工作經驗，該如何申請實習工作呢？這是一個「蛋生雞、雞生蛋」的問題，不是一個絕對的因果關係，需要思考的是超越問題本身的解方。「如果沒有工作經驗，我該如何準備呢？」這反而會是一個相較合適的思考點，在眾多實習工作當中所羅列的基本要求，該如何透過既有的資源學習，進而產生經驗讓自己有機會爭取下一個位置與機會，就譬如：資料分析需要會寫 code（e.g. Python），那就必須思考如何透過最小單位完成資料分析訓練？如果是行銷活動，則需要會文案、企劃、美編、廣告投放等技能，那又該如何具備？ 實習申請的過程，以整個流程來看，具體而言分為「計劃擬定」、「準備技能」和「統整經歷」等三項內容，在依據這些脈絡，就可以從一個沒經驗的菜鳥，成為一個有經驗的實習能手。 第一步：盤整時間資源，擬定年度計劃 在大學階段的你，可以嘗試擬定年度性的大方向計劃，認真規劃每一年大致努力的方向，設定的過程，要同時清楚每個項目與總目標之間的關聯性，就譬如：大四想要找一個相較有規模的公司，進行行銷實習工作，在大三和大二期間，就可以策略性的從「修課」、「比賽」和「小規模公司實習」開始著手準備，階段性的規劃，就能以終為始的逐步實踐自己的目標。 備註：大方向的計劃，越具體越清楚落實方針。 第二步：歷練相關技能，準備作品經歷 擬定年度計劃後，就可以開始為這項計劃，做充分的準備，其中可以是線上課程的學習、接案性質的挑戰、多工的社團組織活動，每一項任務，都可以讓你充分為大方向的目標多添增實踐的概率。 線上課程資源：Hahow、Yotta、Udemy、Coursera、Edx、Linux Academy 第三步：準備統整履歷，勇敢創造機會 有方向、有內容，最後一步就差在有機會，打開人力求職網站，研究好各式的企業資訊，撰寫申請工作動機後，就開始為自己創造各式的職涯機會吧！ 延伸閱讀：履歷健檢一把罩，企業面試拿不完 從大學開始為自己的職涯鋪路 在大學的期間，一個實習工作，能讓你看見工作發展的可能，學校的知識和理論，只是厚厚的原文書籍，在實習的場域能學會應用、學會發展、學會創造，適合和不適合的項目，也在嘗試中逐步的確定下來，看見社會的運作，是實習工作的必經過程，找到自己的定位，則可以從實習工作開始，嘗試看看各種實習，你可以親自體驗那些關於大人的社會事。 延伸閱讀：實習求職前必看五大重點，讓你找到理想職位

提到無印良品（MUJI），你會想到甚麼呢？ 作為知名的日式企業，無印良品以設計簡潔大方的商品聞名，明亮的商場空間、有禮積極的門市人員也讓人印象深刻。無印良品風格十分鮮明，然而被貼上「文青」的標籤後，反而讓求職者擔心自己是否特質不合，同時也擔心自己是否能適應日商的職場文化。 其實，無印良品和你想的不一樣！這次邀請到無印良品的學習發展擔當譽翔，和我們分享他的工作如何呼應無印良品現在的發展方向，以及具備什麼特質的人才適合無印良品。 文章大綱一、讓工作夥伴願意自主學習：以「學習發展」取代「教育訓練」二、從教室到企業：無印良品希望各路人才加入三、日商只找新鮮人？無印良品其實不設限！四、加入之後還能做什麼？門市人員職涯大揭密！ 一、讓工作夥伴願意自主學習：以「學習發展」取代「教育訓練」 內部課程的主角是工作夥伴 以員工為授課對象的企業內部課程，過往被稱為「教育訓練」，然而為呼應未來趨勢，現在被稱為「學習發展」。過往教育訓練著重在讓新進人員熟悉環境，盡快上手工作所需技能，但譽翔負責的「學習發展」則配合公司的發展方向，培養未來所需的人才，讓所有工作夥伴得以在工作崗位上持續學習。 很明顯的，兩者動作的主詞不同，「學習發展」強調學習者的主動性，自發探索未知的可能，而譽翔也希望能透過課程，協助每位工作夥伴找到自己擅長的領域，不管是服飾、家具或食品，吸收相關知識後帶給顧客更好的購物經驗。 陪伴工作夥伴學習，找到舞台 以服飾舉例，在無印良品可以看到服裝型錄，其實那就是內部發起的專案。譽翔表示當夥伴提升自己的能力、對商品也更加了解後，就能思考該如何展示商品。至於空間及家具配置方面，無印良品也提供室內設計或繪圖相關課程，讓工作夥伴具備能與顧客討論平面圖的能力。譽翔特別分享道，之前曾有顧客來無印良品希望能買一張沙發，了解詳情後才發現原來顧客是新家剛好裝潢完成，需要重新配置家具，後來顧客並沒有買沙發，但花了更多錢買其他商品。若門市人員無法識得顧客的潛在購物需求，也無法協助他們實現理想的生活樣貌。因此提供專項的深度學習課程，協助開拓他們的潛能，是無印良品內部課程的重要方向。 譽翔還分享一個特別的例子，那就是無印良品推行的「減塑」政策。礙於現實的考量，企業不可能將塑膠袋全部廢除，或是全部換成對環境傷害較小的紙袋，但各門市人員可以創意發想，以不同方式向顧客宣傳企業的理念，從最簡單的張貼海報，到以紙製品裝飾牆面，藉此吸引顧客、開啟對話的可能。譽翔指出，在無印良品沒有事先準備好的答案，所以有無限的可能，藉此鼓勵夥伴們都能找到舞台，發揮自己的專長。 二、從教室到企業：無印良品享希望各路人才加 加入無印良品前，譽翔是一名老師，與學生分享知識及生活的價值觀，但因對工作場域有不同的期待，毅然轉職到無印良品成為「學習發展擔當」，負責設計與執行內部課程。 沒有在企業工作過，轉職是不是相當困難？譽翔承認一開始他也相當擔心，但其實無印良品正好需要多元人才！無印良品近年以「增強與在地的連結」為目標，在商品開發及門市服務都力求突破，例如使用台灣的茶葉、咖啡豆、中藥包開發食品，成為只有在台灣才能找到的限定商品；或是舉辦展演及講座、設計餐飲區，將門市開放給更多人利用等等，這些業務都需要更多跨領域及背景多元的人才加入，因此即使譽翔不曾在企業就職，也能善用自己先前的工作經驗，轉化為現在所需的能力。 除此之外，無印良品現在也積極展店，包括百貨公司、大賣場和獨立店面。根據通路所在商圈的不同特質，門市內部的商品及相關的活動企劃也會調整，而門市夥伴能以此為發想，配合商圈環境規劃適合的展演活動。這再次驗證了無印良品不限背景，需要多元人才！ 無印良品希望提供更多元的服務，融入顧客的生活，實踐生活提案的企業哲學，因此只要人才能將經驗轉換為養分、迎接未來的挑戰，都能加入無印良品。 三、日商只找新鮮人？無印良品其實不設限！ 無印良品的「文青」風格深受受眾喜愛，然而也讓求職者卻步，擔心自己與職場環境格格不入。對此，譽翔認為並非只有特定人士才能加入無印良品，而是認同無印良品的企業理念後，自然而然被氛圍影響，變成與之相符的樣子。因此並非只有文青才能應聘，只要認同無印良品的「純粹」與「包容」，也能成為他們的一份子！ 為了打破「刻板印象」，無印良品在近期積極跟外部單位合作，例如與縣市政府的青年局、青年發展署合辦職場體驗。同時，無印良品也不認為年齡會成為限制，因此也非常歡迎中高齡人才，今年便與幾個不同的銀髮人才服務據點合作，舉辦職場觀摩及體驗活動，並成功招募適合的銀髮生力軍上工。譽翔提到，無論來自哪裡，人才只要放在合適的位置，都能讓無印良品變得更好。 四、加入之後還能做什麼？門市人員職涯大揭密！ 無印良品認為門市人員除了收銀和整理貨品，還有更多可能性。 除了前面提到的內部學習、發揮專長，優秀的門市人員也可能被邀請至總部工作。總部人員作為門市的後勤，必須協助門市更好的應對客人，因此勢必得了解門市的真實運作狀況。因此在無印良品的職涯發展，無論是門市內晉升為門市管理者，或是加入總部，都要具備第一線服務顧客的經驗。 與其說無印良品是零售服務，不如說它是一種生活提案哲學。無印良品希望商品能透過顧客的食衣住行，實踐自身的理念，而為了滿足更多顧客，他們也相當重視人才的多樣性。呼應那句「在無印良品沒有事先準備好的答案」，只要在工作上有想要實現的目標，並期許自己累積不同經驗，不限能力與特質，無印良品歡迎所有不做自我設限的人才！延伸閱讀：【Cake 專訪】細心品味，用心生活— MUJI 無印良品

在近 10 年中，AI （Artificial Intelligence，人工智慧）、機器學習（Machine Learning，ML）和深度學習（Deep Learning, DL）被大量應用在各個產業中，像是工業 4.0、物聯網、自駕車等等，也因此有許多新興職缺產生。 而根據 LinkedIn 在去年底發佈的 2020 工作趨勢報告顯示，機器學習和人工智慧人才的職缺成長速度，在過去四年就高達 74％，成為年度新興工作。 LinkedIn 的首席經濟學家 Guy Berger 也表示，人工智慧已經滲入各行各業，「機器學習或人工智慧相關的職缺已經連續三年蟬聯新興工作排行榜的第一名，人才需求量仍會持續不斷增長。」 此外，美國求職網 Indeed 也宣布 2019 年度最佳工作的第一名為機器學習工程師。從這些數據可以看出，在未來幾年內，AI 相關人才的需求只會越來越大，也讓許多人趨之若鶩投入 AI 人工智慧、機器學習與深度學習的相關領域。 如果你也想踏入 AI 領域，趕快把接下來的線上學習資源存起來、加進我的最愛，絕對可以在AI 學習路上很大程度地幫助你。 自學資源：推薦書單 1. Data Science from Scratch 中文版：用 Python 學資料科學 作者： Joel Grus 這本書是由一位 Google 的軟體工程師所撰寫，介紹用 Python 進行資料開發的主流工具庫，包括 IPython, Pandas, Scikit-Learn 等等。需要具備一些程式設計的基礎，會探討如何處理各種數據資料，以及靈活運用貝氏、決策術、神經網路等等模型，也會幫助建立資料庫的相關知識。 2. Neural Networks and Deep Learning 作者：Michael Nielsen 這是一本 AI 深度學習和神經網路的入門書，內容深入淺出，每個模型都有詳細的 code 去解釋，需要運用到數學運算的部分作者也有另外說明，最棒的是，這是免費的線上資源！ 作者 Michael Nielsen 是來自 Y Combinator Research 的研究人員，同時也是一位量子物理學家、科學家，希望藉由這本書幫助讀者掌握神經網路的核心概念和原理，以這本書打基礎，之後就可以運用 AI 神經網路和深度學習來解決更複雜的問題。 另外，作者也將範例程式碼放在 GitHub 上，更有神人將全書翻譯成中文版放在 GitHub 上，有興趣的人趕緊收藏起來就對了。 3. Deep Learning 作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 三位作者分別是 Google 的研究科學家、計算機科學教授與助理教授，從基礎的神經網路到深度生成模型，很全面地涵蓋了理論到實際應用，如果你是想進入 AI 機器學習、深度學習領域，這本書可以讓你獲得系統化的深度學習知識，了解深度學習、傳統機器學習與 AI 演算間的連結，同樣地，GitHub 上也有已翻譯好的中文版本可以參考。 4. Statistical inference for data science 作者：Brian Caffo 這本書是 Coursera 課程 Statistical Inference ( 推論統計學 ) 的課程用書，是推論統計學的入門教材，適合已經有 coding 能力的讀者學習，將 coding 能力應用在數據科學或統計學上。 另外，Github 上也有完整的書本內容，還有課堂筆記。 5. Social Media Mining: An Introduction 作者 Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, Huan Liu 這本書以社群媒體發展下所產生的數據為基底，教你如何結合跨領域研究、新演算法及工具開發，從社群媒體中找到資料，並且利用這些資料做資料探勘、分析等等，書中的模型都會用數學方法、機率概念演算解釋。 自學資源：線上課程 1. Statistical inference 講師：Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeff Leek 平台：Coursera 費用：免費試聽、高階內容需付費 課程時長：54 小時可以學習如何從數據資料中推斷出有效結論，應用到統計學中的 p 值、信賴區間、機率分配等概念，適合已有程式基礎的人學習。 2. Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization 講師：Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeff Leek 平台：Coursera 費用：免費試聽、高階內容需付費 課程時長：6 個月 教你如何運用迴歸模型進行迴歸分析和推論，其中更包含資料視覺化、R 在資料科學上的應用、假設檢定、線性迴歸等。 3. Machine Learning A-Z 講師：Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, 武亦文 Yiwen, 李秦 Qin, SuperDataScience Team 平台：Udemy 費用：約台幣 360 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長：32.5 小時 這堂課會幫助你建立 AI 機器學習的知識架構，並以 Python 和 R 為主，去建立不同的機器學習模型；除此之外，這堂課還會讓你掌握強化學習、自然語言處理及深度學習等算法，最後知道如何運用不同的模型去解決問題。 4. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R 講師：Jose Portilla 平台：Udemy 費用：約台幣 342 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長： 18 小時 這是以 R 為主要語言的課程，將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化，可以當作學習 R 、資料科學和機器學習的入門課。 AI / 機器學習職缺哪裡找？都幫你整理好了 【初階 AI / 機器學習職缺】 台積電台灣積體電路製造，通稱台積電、台積或TSMC，總部位於臺灣新竹科學園區；2019 年 8 月在 PwC 發表的「全球頂尖 100 家公司」排行榜中，台積電依市值名列全球第 37 名。AI工程師，全職，初階，40K+ TWD/月 國泰金控台灣第一大金控，在美國富比士排名 2000 大企業中，台灣企業排名第一名資料科學工程師 Scala / Java 軟體開發，全職，初階，30K ~ 90K TWD/月 【中高階 AI / 機器學習職缺】 Dcard （狄卡）成立於 2011 年，提供台灣及海外部分大學生註冊的社群服務，擁有每個月超越一千五百萬的不重複訪客，且於年輕族群間有極高的滲透率。Machine Learning Engineer，全職，中高階，900K ~ 1.9M TWD/年 趨勢科技於 1988 年在美國加州創立，是一家電腦防毒及網路安全的跨國軟體公司，總部位在日本東京，全球研發總部位在台灣。Machine Learning Expert，全職，中高階，50K ~ 150K TWD/月 MoBagelMoBagel 於 2015 年從美國矽谷起家，並在 2016 年開發出專屬的產品 Decanter AI，透過資料模型精準快速地預測市場需求、銷售量等重要資訊，幫助企業做出正確決策以最大化營收。現今在台北、上海、北京、東京都設有公司。Staff Machine Learning Algorithm Engineer，全職，中高階，1.5M ~ 3M TWD/年 還有哪些科技企業、知名新創在找 AI 人才？更多 AI 機器學習、數據分析職缺點這裡延伸閱讀想成為資料科學家？精選 11 門資料科學自學資源、求職管道人工智慧浪潮再起！AI 新創 MoBagel 如何闖出一片天

圖片來源：Unsplash實習為什麼重要？ 找到對的實習工作，其實是幫助大學生開啟職涯的絕佳管道，讓你可以從學校的理論，進階到職場的實務理解，進而熟悉整個產業，拓展職場人脈。 那要怎麼成功找到適合自己的實習工作呢？只要透過文章中的四步驟，從實習期間、實習平台、實習企業的規模到實習履歷等因素下手，理想的實習工作就離你不遠了！ 一、實習條件篇：怎麼選擇適合自己的實習工作？先釐清這 3 個問題 大學生要怎麼選擇適合自己的實習工作？可以先問問自己這 3 個問題 1. 要找跟本科系有關的實習工作嗎？ 其實實習工作跟是不是本科系沒有絕對的關係，而是跟你未來的職涯方向有比較大的關係。 如果你已經確定未來的職場方向，而且剛好跟本科系的專業相符，就可以直接搜尋跟那份職缺相關的實習工作，幫助你提早了解產業動態，更知道要如何前進；如果你有興趣的實習職缺，跟現在讀的科系沒有直接關係，也可以從相關的產業開始實習，幫助你先累積實務經驗，將來在應徵相關工作的時候會更有依據。 不過，如果你還不太確定未來想找什麼工作，也可以先找有興趣的職位或領域去實習，探索清楚這份職缺是不是真的跟你想的一樣，能不能接受這樣的工作模式或產業趨勢。 2. 要找大企業的實習工作，或是在規模較小的企業實習？ 大企業的制度完善，部門分工嚴謹，就算是實習工作，通常也會有完整的職務訓練。不過在大企業裡面當實習生，個人的意見就不太能夠左右公司決策，而是從主管交辦的事項中學習整個產業的運作模式。如果你已經確定自己將來的職涯發展、想找的工作，就可以考慮在大企業中實習。 而小公司或新創公司組織扁平、自由度比較高，身為實習生，可以接觸到的層面比較廣，跨部門的支援更是常見的事，要做的事相對來說比較雜。不過如果你想要多看多學，或是已經確定自己喜歡這種組織文化、氛圍，小公司或新創公司就可以是你搜尋實習工作時的選項。 3. 我要找暑期實習、寒假實習的短期實習工作，或是半年制、一年制的長期實習工作？ 這一點取決於你課表的安排，以及你希望在這份實習中學到什麼。一般來說，在大學生的學期中，企業會希望實習生至少安排一週 2-3 天的時間到辦公室實習，暑期實習或寒假實習則有可能是一週 5 天。 以課表時間的安排來說，如果你在開學後實在抽不出時間，那麼你就可以趁暑假或寒假的時候開始實習工作；如果你是大三、大四學生，沒有那麼重的必修學分，也沒有太多外務，想要提早預備職涯的話，就可以選擇半年制或一年制的實習工作。 另外，如果以實習工作的發展來說，暑期實習或寒假實習可以讓你多方嘗試不同的工作，更加了解自己有興趣、適合發展的領域；長期的實習工作則是可以讓你有充分的時間接觸這個產業，觀察職場，累積較深厚的實務經驗。延伸閱讀：為什麼要實習？大學生如何為職涯鋪路 二、實習平台篇：大學生的實習工作可以去哪裡找？ 1. 新興求職網找實習 其實除了數字銀行，現在有更多品牌、企業會透過新興的求職網來招募實習生，像 Cake 平台上擁有豐富的企業職缺，以數位科技業為主的正職、實習工作都有，對實習工作有興趣的你，可以透過搜尋欄位輸入企業關鍵字，甚至選擇薪資範圍、產業類別、公司規模等，幫助你篩選出最符合條件的實習工作。 2. 臉書社團找實習 大學生找實習最快速、直接的方式，就是透過院級或系級的臉書社團。通常已經在企業內部的學長姐，都會將企業先釋出的實習工作職缺 po 在校內社團，尤其暑假或寒假前夕，社團內也會出現不少暑期實習、寒假實習的工作職缺。 在校內的臉書社團找實習生工作的好處是，你可以透過發文的學長姐先打聽實習工作的相關情報，如果對實習職缺有疑問，也可以禮貌詢問學長姐或解答，甚至建立人脈，還可能因此而獲得一些有用的資訊。 另外，也有一些臉書社團專門整理不同領域的實習工作職缺，像是蛋糕找實習等，隨時關注就可以發現適合的實習工作機會。 三、實習履歷實戰篇：大學生沒有工作經驗，要如何申請實習工作？ 經過前面的實習準備篇，如果你的腦海中已經浮現了理想實習工作的樣貌，那麼恭喜你，一起開始準備實習履歷、申請實習工作吧！ 1. 實習工作的 Cover Letter 要怎麼寫？ 實習 Cover Letter 的開頭 首先，先介紹你是誰，「你好，我是 XX 學校的ＯＯＯ」，以及說明你是從哪裡得知這個實習工作的職缺，為什麼想要申請這份實習工作，讓企業了解你申請實習的動機。 實習 Cover Letter 的主要內容 接下來，就要向企業說明在這麼多實習生中，為什麼應該要選擇你作為實習生。 可以提到你在學校修的課，讓你擁有了什麼樣的背景知識，因此適合這份實習工作；或是你參加了社團、比賽後，遇到什麼挑戰，最後如何克服，最後從中培養了什麼能力可以應用在這份實習工作上，以及獲得什麼成果。 實習 Cover Letter 的結尾 最後，有禮貌地感謝對方閱讀這封實習工作的求職信，並且留下聯絡方式（email、電話），還有方便聯絡你的時間。 以上結合在一起，其實不需要太長的段落，只要讓人一眼抓住重點，精簡有力，就會是一封吸引人的求職信！ 延伸閱讀：求職第一戰已在寄信時開始：教你用5個段落寫出理想 Cover Letter 2. 實習工作的履歷要怎麼寫？ 實習履歷的內容 首先，企業也知道大學生通常沒有太多工作經驗，那要如何決定錄取實習生呢？看的就是你的申請動機，在學校活動中扮演什麼角色、獲得什麼成果，以及對未來的目標規劃。 要注意的是，你的社團活動與比賽等等經歷，最好依照時間軸、條列式去撰寫，並且用數據佐證你的成果，例如「帶領 150 人在一個月內完成畢業舞會的籌辦」、「發送社團研究問卷，利用某方法讓填答率提升 35％」等等。 實習履歷的視覺呈現 履歷其實就像 PTT 一樣，第一眼呈現的視覺很重要。在撰寫內容的時候，一定要注意透過大標、小標、粗黑體等方式標示出重點；排版的時候也盡量簡潔清晰，最多以 3-4 個顏色去設計，太過花俏反而會造成反效果。 履歷怎麼寫最吸睛？你可能想參考：【履歷大全】 人資最愛的履歷怎麼寫？6 段落、4 排版技巧、履歷範本一次掌握 四、實習心態篇：從學生跨入職場前的心態調適 最後最後，在要成為實習生、開始實習工作之前，先做好這幾個心理準備吧！ 1. 釐清實習工作的意義是什麼？ 其實很多打工、兼職的職缺，薪水都比實習工作高很多，但如果賺錢是唯一的目的，你就不會選擇實習工作了對吧？ 在第一次從大學生身份過渡到職場之前，成為實習生就是你最好的試金石，可以知道自己最適合、喜歡什麼樣的工作環境，對什麼樣的產業和工作職缺有興趣，也會逐漸從職場前輩們的身上，找到自己嚮往的樣子，甚至是未來的目標。 2. 實習生主動請教、發問不是壞事 遇到不懂的，問就對了，總比做錯了還要重來好吧？大家都知道實習生通常沒有工作經驗，不會苛責你或覺得你不會做事，畢竟每個人都是這樣走過來的呀！ 可以注意的是，發問時除了知道事情的步驟流程，還可以試著問「為什麼」，了解會這樣做的背後原因，能夠更幫助你理解工作上的邏輯、眉角是如何運作。 假設你不確定資料要怎麼整理，主管告訴你某種資料的排序方式，但如果你沒有主動問，主管可能不會告訴你，「通常跟客戶開會的時候，會先進行 A 再到 B ，但這個客戶特別注重 C ，所以會議開頭先簡單提到 C ，再往下說明其他部分。」在找暑期實習、長期實習的工作機會嗎？推薦給你這些職缺 3. 永遠不要覺得實習生是來打雜的，讓自己離開時變得更有價值 承前面兩點，你開始實習工作的目的是為了和職場接軌，確立自己未來的職涯方向，那為什麼要浪費這個機會呢？ 一開始，實習生確實會先從小事開始做起，但從基本的細節入手，掌握工作的流程、體驗團隊文化、學習職場合作的溝通技巧等等，都是你在校園生活中不太可能會碰到的。透過這些小細節，你會觀察出這家公司做事的節奏，當你不再一個口令一個動作、而是能更主動地執行任務，提前一步提出有效建議，相信沒有一家企業會錯過這樣的人才，你也會替自己贏得更多機會。

備審資料在大學及研究所申請時扮演至關重要的角色，但是一份好的備審資料該怎麼寫，才能取得入學機會呢？備審美編重要嗎？備審自傳該怎麼寫？參考本文提供的備審資料範例、模板與格式，5 步驟撰寫教學讓你輕鬆寫出致勝的備審資料，取得面試機會！一起來看看吧！文章大綱一、備審資料／學習歷程檔案 -簡介二、如何準備備審資料／學習歷程檔案？　　 -5 個製作步驟 -事前調查 -選擇有說服力的經歷 -建立備審資料架構與撰寫 -整理相關證明資料與文件 -進行備審美編、排版與裝訂三、備審／學習歷程檔案怎麼做？ -備審資料 封面 -備審資料 目錄 -備審資料 簡歷表 -備審資料 自傳 -備審資料 讀書計畫 -備審資料 相關證明 -備審資料 作品集/小論文 一、備審資料是什麼？ 備審資料（英文：Application Materials for College/Graduate Admission）是在高中生透過個人申請的方式進入大學（或稱學習歷程檔案），以及大學生透過推甄的方式進入研究所時，所必備的書審文件。備審資料的主要格式架構包含 3 大部分：個人簡歷表、自傳及讀書計畫/研究計畫，同時會依據個人背景及申請科系的需求，附上相應的證明（如：獎狀、語言檢定、活動參與證明......）及作品集/專題小論文。 備審資料／學習歷程檔案更是教授對申請者形塑第一印象的主要依據，透過備審資料的封面、內容格式、設計與排版，教授便可以對你的相關背景、個人特質以及申請該科系的動機有深入的了解，從而決定相對於其他申請者，你是否更適合進入該科系就讀。備審資料在大學與研究所申請時扮演至關重要的角色，與入學面試表現的評分佔比常不相上下，甚至有學校將書審資料視為唯一的入學評判標準（詳情請參考各校科系官網的招生公告）。二、如何準備備審資料／學習歷程檔案？ 5 步驟寫出致勝的備審資料 1. 製作備審資料前：對欲申請的學校科系進行線上、線下調查 製作備審資料／學習歷程檔案前的調查方向包含： 學校的學術領域強項 - 有些學校的商學院特別出色，有些學校則是以理工相關科系為強項。科系的課程內容 - 了解該科系的學習內容與範疇，必修及選修課程涵蓋哪一些專業領域。未來發展方向 - 透過主動聯繫及詢問相關科系畢業之親友、學長姐，了解該科系未來職涯發展的方向。 2. 整理備審資料內容：替自己加分或於眾多申請者中脫穎而出的相關經歷、背景及個人特質 完成對欲申請的學校科系調查後，則便可以開始整理要放在備審資料中的內容。整理內容包含： 相關學術經歷 - 校內外競賽、課程專案、讀書會、研討會、教學助理 ......相關課外活動經歷 - 志工、社團、實習、營隊、學生會 ......家庭背景 - 若欲申請科系與父母、兄姊之職業或工作內容相關，可以作為申請動機之一個人特質 - 領導力、團隊合作能力、問題解決能力、同理心 ...... 3. 建立備審資料的格式架構：利用前一步整理出的資料撰寫內容 整理好要放進備審資料的內容後，則可以著手建立整份備審資料的格式，架構可參照：備審資料封面目錄簡歷表自傳（家庭背景、求學過程、就讀動機及生涯規劃）讀書計畫相關證明資料（語言檢定證照、獲獎證明、校內外活動參與證明 ......）專題/小論文（視申請之學校科系要求）相關補充資料（視申請之學校科系要求，如：歷年成績單、推薦信 ......）結語封底 4. 備審資料素材：整理相關證明資料文件 若沒有相關證明資料的電子檔，則需事先進行文件掃描。 5. 替備審資料加分：備審美編注意封面設計、格式排版及裝訂每年都有接近 8 萬個高中考生報名個人申請，其中只有約 6 成的申請者獲得錄取，尤其知名頂大更是一位難求。要如何在眾多備審資料中脫穎而出、替自己的備審資料加分呢？ 雖說內文是備審資料中最重要的部分（例外：若申請的科系為藝術、設計相關，則備審資料的美編設計則至關重要），但當申請者們的背景、經歷都十分優秀時，備審資料的封面設計、美編排版與格式就成為下一項重要的評判標準，良好的排版格式也讓教授更容易接收你想傳達的資訊。以下推薦備審美編、資料排版工具： Cake AI 履歷編輯器很多人利用 Cake 來製作求職履歷，但其拖拉模板的功能讓使用者可以輕鬆、快速地做出凸顯個人特色的備審資料。Cake 提供豐富的片段模板，讓你可以透過拖曳、放下進行排版；此外，你可以插入圖片、影片、簡報等多媒體素材，若你有這方面的作品或成果，這將是驚艷教授們的大好機會！除了可以透過連結線上分享，Cake 也支援 PDF 檔免費下載。 PPT/KeynotePPT/Keynote 在排版上較自由，同時網路上也有不少設計好的模板可供下載，如此可以輕鬆製做出風格一致，且有設計感的備審資料。不過使用 PPT 製作須注意投影片的方向以及頁面長寬設定，此外匯出時也須轉檔為 PDF 格式，以免排版跑掉。Ｗord功能完整的 Microsoft Word 相信是很多人都熟悉的文件工具，但也正是因為功能多元，所以在利用 Word 製作備審資料時，會需要更多詳盡的設定，才能夠讓每頁備審資料的格式、字型等都一致，減少逐頁調整的時間。另外，如同 PPT 與 Keynote 一樣，務必記得將備審資料的 Word 文件轉檔為 PDF 格式，避免備審資料的格式因為閱讀裝置不同而跑版。 VismeVisme 為線上設計工具，提供多樣的模板及設計；文件格式上的選擇多元，可以製作簡報、圖表、文件、印刷品與社群圖像等等。不過須注意目前 Visme 的介面為全英文；此外，免費方案的用戶可以製作最多 5 個專案，且僅能以 JPG 格式進行下載。三、備審怎麼做？ 一、備審資料 封面備審資料的封面怎麼做？延續前段內文所述，若你申請的科系為藝術、設計相關，備審資料的封面設計就是你一展長才的好機會，可以大方地展現你的設計美學和風格。但若你申請的並非藝術、設計相關科系，且美編設計的能力也不是特別出眾，則備審資歷的封面設計最好以「簡潔」的風格為主，清楚列明「欲申請學校的校名、科系名」、「申請人姓名、現在科系」，並且注意大小標、字體一致，以 3~5 種配色為主，不需過於花俏。二、備審資料 目錄備審資料的目錄是方便教授翻閱，並且大致了解整份備審資料的格式內容，因此附上各項內容的大標（如簡歷、校內經驗、自傳等）與相對應的頁數是基本，同樣須注意這部分的大小標、字體一致。三、備審資料 簡歷表 備審資料的個人簡歷表通常為 1 - 2 頁，是整份備審資料的重點濃縮，目的在於統整最關鍵的資訊及個人最出色的經歷，讓教授們可以迅速地了解你這個人，並決定是否繼續閱讀，因此備審簡歷於整份備審資料中扮演十分關鍵的角色。『簡』歷，顧名思義須簡明扼要，因此不建議篇幅超過兩頁，可以透過表格或列點的方式進行彙整，方便教授快速閱讀；此外也可以參考履歷的寫法，讓備審簡歷更吸睛、專業。 推薦職缺 四、備審資料 大學/研究所自傳大學學習歷程自述、研究所備審自傳最大的重點在於闡述你選擇申請此科系/主修的原因及動機，同時在字裡行間形塑出你的人格特質。常見的架構為：家庭背景、求學過程、就讀動機及生涯規劃。由於備審自傳的格式彈性較少，主要以文字為主，因此建議透過適當的標題、分段、空行讓自傳更容易閱讀，同時也可以粗體字、字形顏色變化來突顯段落中的重點。 備審資料中的自傳，建議將字數控制在1 - 2 頁 A4 篇幅，不建議超過兩頁。而備審自傳的內容則注意須前後呼應，透過一個與申請科系有連結的主題去包裝，串聯為一個有說服力且引人入勝的故事。由於多數人的大學/研究所備審自傳皆以家庭背景作為切入點，因此若於開頭特別加入一點巧思，會較易引起教授們的興趣。 家庭背景避免平鋪直述的家庭成員介紹，建議透過家庭因素如何形塑你正面的個人特質以及影響啟發你對科系的興趣來撰寫這個段落，可以著墨的題材為：父母/兄姊的職業、父母的國籍、家庭教育的方式、兄弟姊妹間的感情等等，且此段不宜過於冗長。求學過程此段落的重點在於透過以往求學階段的特殊經歷、表現來佐證形塑出來的人格特質。例如以擔任社團幹部為例來佐證自己具有領導者的特質、以參賽經歷來佐證自己有團隊合作的精神、以志工服務經歷來佐證自己為熱心助人的性格等等。此外，除了單純描述經歷，更可以延伸到該經歷幫助你學習或體悟到什麼新事物、想法，會是較佳的作法。申請動機報考動機為大學學習歷程自述／研究所備審自傳的頭號重點，建議可以佔 3 ~ 4 成的自傳篇幅。透過連結前兩個段落（家庭背景、求學過程），整理為 3 個主要的申請動機，並利用列點及大小標題的方式來呈現。除了取材前述兩個段落內容，報考動機也可以從欲申請校系的學術領域強項、轉/輔系規範、校園風氣、科系課程規劃、課程多元性、課外活動豐富性、國際交流機會等因素來著手撰寫。生涯規劃最後以生涯規劃作結，同時呼應備審自傳開頭及內容中所提及的個人特質及愛好興趣。生涯規劃可以從兩個方向撰寫，分別是：大學四年的規劃及畢業後學/職涯的未來展望。由於下一部分會更深入地著墨於讀書/研究計畫，此段落作為承先啟後的作用，不宜過於冗長，點到為止即可。備審資料範例：自傳大學 學習歷程自述 自傳範例 Word 檔➡ 點擊下載研究所備審自傳範例 Word 檔➡點擊下載 五、備審資料 讀書計畫 學習歷程檔案／備審資料的「讀書計畫」主要目的在於印證前段提及的申請動機，展現你對該科系的了解及熱情，同時讓教授們看到你的積極度及規劃能力。備審資料讀書計畫的常見架構為：近程、中程、遠程，可利用圖表的方式來呈現。內容的佔比大致如下： 近程（20%）開學前的準備。若你沒有申請科系之相關背景，可以說明自己預計透過哪些管道來補足相關知識，如：閱讀、線上自學、請教他人等；或是規劃如何好好利用這段時間來進行自我充實，如：旅行、遊學、實習、進修等。中程（70%）在學期間的規劃。為讀書計畫的重點，可以調查該校/系的課程安排、課外資源，對畢業後職涯有幫助的相關證照、實習，同時加入個人興趣的培養、發展來做撰寫。遠程（10%）畢業後的方向及展望。由於此部分為較久遠後的階段，因此不須過多的著墨，只需要與申請動機及中程規劃做聯結，同時簡短的陳述對自我的期許及未來的展望。 六、備審資料 相關證明 除了申請科系所要求的相關資料證明，如：歷年成績單、畢業證書、外語能力檢定等，可以視與申請科系的相關性提供以下證明： 證照（語言檢定、電腦證照、研習證照、廚師證照、體育證照、導遊證照......）參與證明（社團參與證明、幹部證明、營隊參與證明、志工參與證明、競賽參與證明......）獎狀（書卷獎、校內外競賽獎狀、獎學金獎狀......）照片（活動參與照片、社團參與照片、志工參與照片、競賽參與照片......） 注意此部分並非越多越好，因此只需挑選與申請科系最為相關或個人表現最為傑出的證明出示即可；此外，這部分的分類與排版可加入一點巧思，並依照時間順序排列。備審資料範例：相關證明備審資料 相關證明範例（使用 Cake AI 履歷編輯器 製作） 七、備審資料 作品集／小論文備審資料中的「作品集/小論文」主要視申請科系的要求，並非每份備審資料都需要附上。作品集通常為申請藝術設計相關科系時需準備，專題論文則通常為社會科學相關學系。如同備審資料中的獎狀與證照部分一般，作品集的數量並非越多越好，須審慎挑選能夠呈現個人獨特風格、理念的作品；專題小論文則須做足相關研究，並加入個人觀點，同時須注意資料引用的附註，以免產生抄襲的嫌疑。 準備好做備審資料嗎？Cake AI 履歷編輯器替你的備審資料設計排版，讓你的備審資料更加完整及與眾不同！開始做備審資料！寫完備審資料了嗎？快來看看如何請老師寫推薦信：【推薦信範例】如何請老師/自己寫推薦信？4 步驟完美準備大學與研究所推薦信