在肺炎疫情之前，很多企業就已經開始實施線上面試，不管是做為多關面試的其中一環，還是取代實體面試，遠端面試的重要性可以說是越來越高，對於遠距面試的標準也不再像以往因為是「線上」就比較寬鬆。相反地，線上的接觸會削弱或是掩蓋掉許多實體面試所能呈現的特質，比如說肢體語言、自信與氣場、甚至是香水味道等等。除了求職者少了一些表現自己的管道以外，面試官能夠傳達給面試者的訊息也變少了。那麼，如何在線上面試／電話面試的形式下，也能跟實體面試有一樣的精彩表現？求職者又該注意哪些細節才能夠完成一場順暢的線上面試？以下將介紹遠距面試／電話面試的五大準備面向，如果你也需要準備線上面試，就一起來看看吧！本文大綱：一、線上面試的注意事項 線上面試 軟體與設備 線上面試 地點與環境 線上面試 服裝準備 線上面試前的 double check 線上面試技巧：開始前＆進行中二、電話面試的 5 大注意事項線上面試注意事項線上面試技巧一：妥善準備線上面試的軟體與設備 說到線上面試，跟面試表現一樣重要的便是視訊面試所需要的設備了！準備設備時有什麼需要注意的呢？ 1. 線上面試的鏡頭檢查 確認鏡頭是否乾淨、是否能正常顯示與開關。面試時應將鏡頭調整到能夠與自己的視線平行，並記得時不時看著鏡頭說話，盡量模擬與面試官面對面交流的神態。 2. 遠距面試的耳機檢查 就算所在的地方極為安靜，還是建議使用耳機進行線上面試，如果有降噪功能的耳機當然最好。同時，降噪功能好的耳機因為與外在隔絕得較為徹底，會讓面試者更專注在自己的說話聲、心跳聲，有時反而可能會更緊張。如果你有這樣的情況，建議事前多多練習。 3. 再三確認遠端面試的網路狀況 網路絕對是線上面試最重要的環節了！如果你平常習慣忍受訊號不佳的網路，千萬不要在遠端面試時也同樣屈就。選擇一個訊號好而且能夠保障連接狀況的地方，利用網路用量大的操作實驗，例如播放 YouTube 影片，確保網路的連線狀況。另外，視訊面試通常會需要同時具備「畫面＋聲音」，有時還需要加上「螢幕畫面」顯示，三者並行將會需要非常多流量，建議在面試前先打給朋友多試幾次。 4. 視訊面試的軟體應用程式檢查 如果需要實行視訊面試／線上面試，企業通常會先提供網址，也就能夠知道使用什麼工具面試。可以在正式面試前先熟悉操作，包括以下幾項： 靜音模式的開啟與取消鏡頭的開取與關閉如何分享螢幕（是否可以選擇分享特定桌面、應用程式；若需要在分享時切換應用程式，如何操作最順暢？）視訊軟體內建的畫面調整功能（虛擬背景、模糊背景、光源調整等等）文字聊天室在哪裡、如何操作根據面試的流程所需的其他功能（分組聊天室、emoji 回應、舉手等等） 5. 建議以電腦作為遠距面試的設備 一般來說，視訊軟體的功能在電腦版、網頁版會是最完整的，若是面試官要求你做特定的操作，卻因為使用手機面試而找不到按鈕，那就有點尷尬了。所以，雖然手機很方便，還是建議使用電腦作為視訊面試的設備。 另外，手機的所有的按鈕都集中在螢幕上，難免會在操作時擋到鏡頭，甚至是誤觸到其他按鈕，而造成面試過程變得慌亂、損害你的專業表現。使用電腦的話，就算需要打字、切換程式，你的動作在畫面中都可以比手機顯得更平穩，可以讓你的形象更專業。 線上面試技巧二：線上面試地點選擇 線上面試的環境對於面試官來說，雖然不能代表一位求職者的能力，但絕對會影響「印象」的分數，而孰輕孰重便沒有客觀的標準，所以求職者做好萬全準備當然是最保險的。以下根據重要的程度，分享幾個選擇和營造視訊面試環境的要素。線上視面試地點重點一：安靜 安靜絕對是最重要的。就算耳機的收音功能非常好，也抵不過一個安靜的環境。減少雜音干擾不僅可以讓你可以專心面試、讓面試官專注在你的回答，更是體現你對這場面試的重視。 線上面試地點重點一：獨立空間 如果是與他人共用空間，就算整體還是很安靜，難免會受到他人行動的干擾，更別提與陌生人共用的公共空間了，畢竟這樣的空間本來就沒辦法規範每個人的行動、也不適合作為視訊面試的環境，建議還是找一個可以關上門的獨立空間。線上面試地點重點三：乾淨的背景 很多視訊軟體都具備虛擬背景或是能夠模糊背景的功能，提供視訊者可以稍微遮掩不想要曝光的環境，或是避免有人從後方走過、干擾雙方的注意力。 雖然很方便，但必須要注意是否能夠提前設定，免得在面試開始後還要讓面試官等待自己。同時，背景更換通常是偵測人的形狀、顏色、與鏡頭的距離等等，如果你的面試過程較為動態、而非保持坐姿談話到最後，就有可能會在活動的過程中去背得不夠完整、不小心露出背後的環境。 因此，如果可以找到一面乾淨的牆、靠著牆面試，會是最沒有風險的。線上面試地點重點四：光線良好 只要你曾經在夜晚拍過照，就應該知道打光的重要性。視訊面試時的光線雖然不用像攝影那麼講究，但是均勻而明亮的光線不僅可以幫助提亮氣色，也可以間接提升好感度。畢竟，對於面試官來說，看不清楚一個陌生人很困擾吧？ 如何做到均勻的光線？其實也不需要什麼特別的道具。將房間的燈開到最亮，但是不要直接坐到燈下，大部分的情況這樣就很足夠了。如果想要加上額外的光源（檯燈、打光燈等），可以包覆一層能夠透光的紙讓光線變得柔和。若是家裡有額外的螢幕，打開一個白色居多的頁面、將螢幕亮度調亮並放在臉前，也是一個方便的打光方式。 線上面試地點重點五：全面隔離外界干擾 除了聲音以外，也可以觀察自己是否容易受到哪些因素的干擾。最常見的就是通訊軟體的通知，記得關掉手機跟電腦的訊息，避免在遠端面試過程中分心。家中如果有小孩或是寵物，也要能夠確保在線上面試的過程中不會產生干擾。 其他的因素就看個人習慣了，比如說電器的運作聲、電風扇和冷氣造成的風、特定的味道等等，提早做好預防與準備，才能夠讓自己的遠端面試萬無一失。推薦閱讀：精選 10 道面試問題懶人包，回答技巧＆回答範例分享，輕鬆通過面試！ 線上面試技巧三：線上面試服裝打理 確認完前面的所有條件後，接下來就是主角 － 你自己了！視訊面試雖然不需要走到面試官面前，但還是建議所有的打扮都比照實體面試準備，正式的服裝、整齊的妝髮，可以幫助你更進入面試的專業狀態。以下分享幾個關於線上面試「外表打理」的小技巧。 遠端面試服裝 Tip 1：完整的服裝 雖然大多數的線上面試都是坐著訪談，但很難保證完全不會有需要站起來的情況，萬一臨時有需要，露出睡褲還是蠻尷尬的。建議穿著完整的面試服裝，最多再加上襪子，就可以保證在鏡頭前來去自如。 遠距面試服裝 Tip 2：視需要調整妝容 鏡頭通常會讓妝容變淡，電腦的鏡頭又大多不會太高階，影像的品質就更低了。如果你的妝對於改善缺點、加強優點有很大的幫助，或是應徵的職位對於妝容十分講究，不妨在視訊面試時稍微加強一些，也別忘了事先開啟鏡頭檢查看看，以免弄巧成拙。線上面試服裝 Tip 3：檢查鏡頭中的自己 大多數的人都會很習慣鏡子中的自己，但是在遠距面試時，面試官看到的是鏡頭中的我們。同樣的髮型、妝容、穿搭經過鏡頭呈現後一樣能夠突出你的個人優勢嗎？這樣的打扮再搭配線上面試的環境、光線，是否需要稍微作出調整？如果你應徵的職位對於外表有較高的要求，這些細節可以讓你盡善盡美。 線上面試技巧四：線上面試 double check 1.把線上面試的練習錄下來 我們對自己的認知往往會與他人眼中的不同，不妨將遠端面試的練習過程錄下來，檢討、修正再優化。除了內容以外，更可以藉由這些紀錄去改善自己說話的神態、表情和情緒等等，練習呈現自己最好的樣子。2.實際打給朋友練習線上面試 接著，當你習慣對著鏡頭說話後，可以再請朋友幫忙充當面試官，練習看看自己能不能把螢幕中的人當成一個真人交流，像是接受到對方的表情或是肢體訊息後，能夠有洽當的回應或是不受到負面的影響。此外，這也是個驗證前面提到的設備、環境、外表是否準備妥當的方法。 線上面試技巧五：即將線上面試！其他線上面試細節視訊面試開始前確認所有的設備運作正常 鏡頭、麥克風、網路、電腦、應用程式等，所有線上面試需要的設備與工具，都要再次做最後檢查。也要確保所有的外在干擾因素都已經順利排除。 事先開好需要的檔案 不管是需要呈現給面試官的檔案，或是自己要看的小抄，都要先把檔案準備好，避免面試開始時才慌亂地找檔案，分散面試的注意力，也可能給對方不夠專業的感覺。如果在視訊面試的對過程中需要分享螢幕，建議把不相關的應用程式和頁面先關掉，避免操作失誤。 視訊面試開始！ 提早 1-2 分鐘進入聊天室 如果企業沒有明定事先進入聊天室的時間，建議可以提早 1 分鐘打開連結。一般來說，若是在你之前還有其他面者，面試官應會設定好需要他的准許才讓你進入聊天室，但如果對方沒有做這個設定，而讓前後兩位面試者直接接觸，提早 1 分鐘還不算是太失禮，也可以避免準時進入聊天室但是卻發生臨時狀況、反而導致遲到。 準備好通報臨時狀況的 email、訊息 視平常語企業的聯絡方式，可以先準備好通報臨時狀況的 email 或是訊息，如果進入聊天室時發生問題，就可以最快的速度聯絡對方。 進入聊天室後，可以使用文字訊息先打招呼 順利進入聊天室後，若前面還有面試者或是面試時間尚未開始，可以先禮貌性地用聊天室內的文字訊息跟面試官打聲招呼。 若是團體面試，善用訊息功能回報臨時狀況 一對一面試發言會比較方便，如果是團體面試遇到臨時狀況，建議善用視訊軟體裡面的文字訊息或是舉手等等的功能，向面試官回報臨時的狀況、避免打斷其他面試者的發言。電話面試注意事項 除了線上面試，電話面試也是許多人在求職中會遇到的。電話面試主要是由人資協助進行，主要目的是了解求職者的「應變能力」、「態度」並順便約面試時間。雖然電話面試只會進行大約半小時的時間，但也千萬不可馬虎！以下就為大家整理了 5 大電話面試技巧，讓你能順利通過電話面試，往下一關邁進。電話面試技巧一：清楚知道自己投了哪些職缺相信求職時大家都不會只應徵一間公司，但一定要記得自己投遞了哪間公司、應徵的是哪個職位，千萬不要對方表明公司名字時，還記不得！如果忘記了，又在電話面試中被問到「為什麼想來我們公司」，那可就糟了。電話面試技巧二：選擇環境安靜的地方進行面試相較於線上面試或實體面試，電話面試因為看不見對方的嘴型，更加需要在環境安靜、訊號良好的地方進行面試，避免因為噪音影響通話品質，導致不理想的結果！如果是在吵雜的環境中接到電話面試，則可以禮貌地告知對方目前不方便接聽、是否能夠改時間，相信人資都是可以理解的。電話面試技巧三：善用緩衝句子，為自己爭取時間思考電話面試主要考驗求職者的「臨場反應」，但如果真的被問到較困難的問題，難以在電話面試中馬上答出來的話，該怎麼辦呢？若是在電話面試中遇到這個狀況，建議大家可以善用「緩衝句子」來為自己爭取思考時間，例如：針對您剛剛說的問題，我覺得 XXX...想向您確認一下，請問您剛剛的問題意思是 XXX...謝謝您的提問，我會針對以下 X 點來做敘述...電話面試技巧四：注意聲音與語調比起線上面試或是實體面試都更看重求職者的肢體語言、表情，電話面試只能透過聲音來認識你這個人。因此，建議求職者們要注意以下這幾件事情：避免冷淡的語調該有的禮貌不可少減少無意義的語助詞，如「嗯」、「蛤」或是結結巴巴電話面試技巧五：準備紙筆，做好筆記電話面試中看不到求職者正在做什麼，所以請好好利用的這個優勢！在電話面試進行時，對方可能會向你介紹許多事情，別忘了勤做筆記、寫下你想問的問題，藉此展現你的積極與專業！上述的內容對你有幫助嗎？掌握線上面試／電話面試的技巧後，歡迎你再繼續參考這篇文章：【自介範例】吸引人的面試自我介紹怎麼說？4 技巧完美活用自我介紹準備好完勝的面試內容！或是來這邊尋找適合你的遠端工作職缺：遠端工作哪裡找？熱門職缺 10 大遠距工作求職管道都在這裡！

在網路世代裡，個人品牌必須自己打造。不管是剛要進入職場的新鮮人，還是正在求職網選擇轉職管道的工作者，都將透過網路上的資源，媒合一份適合自己的工作，但在求職之前，可以先建立一份線上履歷，讓自己成為自己的代言人，發展屬於自己的職涯機會。文章大綱個人品牌與線上履歷的關係？線上履歷網站可以怎麼做？彙整規劃經歷擬定履歷目標制定排版策略定期數據監測個人品牌與線上履歷的關係？ 1. 優化傳統 PDF 履歷閱讀體驗 你也許可以選擇用各式的繪圖軟體工具，建置出色的履歷內容，但是在閱讀體驗上，人資必然經過以下緊湊的步驟，「點開郵件」「點按下載」「等待下載」「找尋下載位置」「點開檔案」「閱讀履歷」，整整六個步驟都不能出任何的差錯，人資部門才可能以平均 40 秒的時間掃過你的履歷，如果能縮減其中的步驟，就像優化使用者體驗一樣，能提升履歷閱讀體驗的成效，也因此短短從「點開郵件」「點按網址」「閱讀履歷」等三個步驟的線上履歷，便成為你求職的必殺優勢。 2. 模板排版整齊劃一 除了人資的閱讀體驗要顧及以外，你也許也會想要把履歷呈現美美的給人資看，但卻苦於各種不會排版，不知道怎麼擺放自己的履歷內容，或找不到各種參考資料教你做履歷，這些問題都可以在線上履歷編輯器 Cake 中找到各種服務來解決。 3. SEO 行銷自我 如果你已經很會排版了、經歷也非常豐富，只是欠缺一個讓自己被看見的機會，線上履歷的曝光就是一種選擇，藉由 SEO 的操作，可以讓別人更進一步在網路上了解你的職場優勢。線上履歷是讓別人認識自己的一種方法，學會優化閱讀體驗，讓醒目的視覺排版爭取人資瀏覽自己的機會，並從搜尋引擎上建立個人品牌，創造職場價值，求職的路上，只期待讓彼此見上一面的緣分。 線上履歷網站可以怎麼做？ A. 彙整規劃經歷：速速整理經歷，讓你的履歷有聲有色。B. 擬定履歷目標：目標設定讓你的計畫更快完成。C. 制定排版策略：學會用策略，再來填內容，你可以技巧地完成線上履歷。D. 定期數據監測：曝光越多，你能擁有的機會越多。A. 彙整規劃經歷 藉由幾個問題：「我的專長是什麼？」、「我做過什麼？」和「我經歷過什麼？」三個問題，每一題都以 STAR 原則 輔以 MECE 原則 進行撰寫，就可以統整出過往的經驗。 我的專長是什麼？（工作上擅長的項目）e.g. 客戶關係管理，由於公司內部有大量的客戶資料，主管期待數據能轉換成重要資源，因此我做了哪些步驟，得到了什麼樣驚人的成長。擅長的項目讓公司覺得你富有效益。 我做過什麼？（工作上有趣的項目）e.g. 辦過一個特別的展覽，由於公司剛好遇到一個商展的機會，主管交待我負責安排處理，因此做了什麼樣的事情， 哪些事情是從中覺得特別有趣的，帶給公司什麼樣的機會。有趣的項目讓公司覺得你富有創意。 我經歷過什麼？（工作上的人際經驗）e.g. 有一次公司團隊內部，針對一個專案起了爭執，為了解決這項衝突，我羅列了一些可行的方法，跟不同的同事溝通，讓事情順利的進行。人際的項目讓公司覺得你懂的待人。 B. 擬定履歷目標 Cakeresume 上的模板應用，讓你有機會將履歷以三個不同目標進行呈現，分別是「一般工作式」、「作品集式」和「部落格式」，三種不同履歷的風貌可以讓你精準呈現工作樣貌！ 一般工作式：著重在過去的工作經驗、學經歷和技能層面的履歷內容。e.g. 一般工作項目（企劃人員、專案人員、業務人員） 作品集式：著重在個人的文字、圖像或影像等作品集內容。 e.g. 設計、工程工作項目（平面設計師、網頁設計師、資訊工程師） 部落格式：著重在專欄寫作和各式講座要約的講師型內容。e.g. 個人特質為重的工作項目（講師、表演者、作家） C. 制定排版策略 履歷編輯器上有不同的版位，可以供使用者進行多元的組合，每一個版位結構都有適合的表現意義，藉由版位策略制定，讓你的履歷策略性的吸引人資目光。 1. 自我介紹三種類型的自我介紹版塊，「履歷型」、「文字型」、「風格型」都需要依照不同的目的，進行不等的應用。 履歷型：適合一般求職者，置中的圓型頭貼，清楚建立個人形象，這類適合應用在一般工作履歷上。 文字型：適合作品較多的履歷內容，這類工作通常吃重技術與能力導向，多一點的文字敘述，讓人更直覺的專注在主要內容上。 風格型：適合建立個人形象類的作者，左側縮排方形的頭貼，面積較大的圖片影像，讓人可以觀察到背景影像，藉由合適的圖片適當表達意境，適合編輯類的作者或講師類等風格鮮明的工作。 2. 學歷、經歷、技能、專案 經歷或學歷的欄位，可以依照「單欄式」和「雙欄式」的進行配置。單欄式：適合撰寫較大型的項目內容，即可藉由單欄式結構進行撰寫。e.g. 主修企業管理學系，專攻在專案管理、行銷管理、客戶服務管理等，羅列做過的各式課堂報告內容。雙欄式：適合撰寫多個小型項目內容，即可藉由雙欄式結構進行撰寫。e.g. 雙主修生物科技與產業學系/企業管理學系，生科系主要參與農業新創計劃（計劃內容簡介），企管系則側重工業工程（科學管理方法等）。 技能和專案類型的欄位，可以依照「單欄式」、「雙欄式」和「多欄式」的各種應用情境來進行配置。單欄式：特別專注在此項技能或專案，強調該能力與或專案與他人間的差異，並輔以各式案例進行佐證與說明。雙欄式：互補式的技能或類比式的專案，可以透過此版位映襯出兩項能力或專案的互補成效，強調自己因為互補型技能和專案有別於他人。多欄式：多工性質的技能和專案，可以藉由多點式的技能和專案進行統整和歸納，強調自己是善於面對各種挑戰的人才。 單一專業e.g. Android 工程師互補專業e.g. UI 設計師 / UX 研究員多工技能e.g. SEO 規劃 / A/B Test / 數據分析 大型專案e.g. MeetTaipei 大型商業展會 類比型專案e.g. 各式的小、中型合作案 次要型專案e.g. 品牌用戶訪談、聊天機器人操作、社群內容經營 3. 圖像 左側、右側和大、小板塊可以依照想強調的重點進行排列，想先強調的文字或圖片皆先放於左側，所以可能會有這四種等級的排版方式。 先文字後小圖：文字作品索引，簡介文字主題，搭配風格圖片。先文字後大圖：介面設計介紹，重設計邏輯，以文字為先，介面展示為後。先小圖後文字：文字作品索引，重視圖片策略，再輔以文字簡介。先大圖後文字：平面或攝影作品介紹，重視覺呈現，以圖為先，敘述為後。 4. 文字文字板塊可以協助你在各區塊上，新增不同的說明，讓你將資訊揭露的更佳完整。單欄式的適合備註欄位，雙欄式的適合多點說明，呼籲式的讓你機會建立導流管道。 5. 個人風格（地圖、引言、閱讀分享）風格類的板塊多專注在建立個人形象上，地圖類型增加個人工作地點，讓對方輕易搜尋，引言的部分除了可以新增講座見證等，閱讀項目可以放上個人出版作品等。 將統整後的履歷內容，依照排版策略將 A 步驟的整理的經歷，填入不同的板塊，完成最終的內容，在微幅調整各式的編排設定，即可完成線上履歷的編輯。微幅調整的內容，包含視覺規劃、色彩制定、文字排版等，這些微小的調整都能讓閱聽者，有更合適的體驗，因而增加你在網路上曝光的機會。 D. 定期數據監測 Cakeresume 特別的地方在於，有相關數據的監控，定期觀察履歷資料的瀏覽人數，了解自己的曝光能見度。進入 Cakeresume 的主控台後，點選任一個你建置好的履歷內容，選擇「流量統計」，就可以看到履歷的流量囉！ 個人工作的品牌價值，從自己的履歷開始做起，只要你有一份完整的履歷，便能提升個人的工作專業度與形象，讓你的經驗成為協助他人的知識，藉由線上履歷發展屬於自己的職涯機會，重視個人品牌創造社會影響力。延伸閱讀：如何建立個人品牌？藉由線上履歷，打造屬於自己的網路聲浪（下）

資料科學是近年來最夯的工作之一，尤其金融、科技產業更積極找尋資料科學、數據分析的相關人才，《哈佛商業評論》更稱資料科學家是「21 世紀最性感的工作」，年薪還至少上看百萬！ 如果想踏進資料科學的領域，要具備哪些技能，該從哪些自學資源下手？想成為資料科學家又該去哪裡找工作呢？接下來就分別以資料科學的「自學資源：線上課程」、「自學資源：推薦書單」和「求職管道」三大重點介紹，讓你把資料科學的技能樹點好點滿！資料科學自學資源 1：線上課程 1. Introduction to Data Science講師：Data Hawk Tech 資料科學諮詢公司平台：Udemy費用：約台幣 370 元（根據平台優惠活動價格可能不一）課程時長：3 小時 如同課程標題敘述的，這是一堂資料科學的「入門」課程，所以會全面、概要性地講述，也簡單涵蓋了 Python 和 R ，但不會非常深入。因此推薦給想試試水溫、了解資料科學可以應用在哪些領域、總共包含哪些範疇的人。 2. Data Science A-Z：Real-Life Data Science Exercises Included 講師：Kirill Eremenko 平台：Udemy 費用：約台幣 370 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長：21 小時 這門課涵蓋了資料科學的各個項目，課程中也會提供實際的例子幫助學生理解，總體的課程評分非常高，有 4.6/5 顆星。 不過要注意的是，這門課等於是從 0 到 1 、手把手地帶你認識資料科學的世界，考慮到上課學生的 coding 能力可能不太一致，這門課並沒有使用 Python 或 R，而是用了 gretl、Tableau、Excel 等工具，避免學生在學習資料科學時陷入不會程式的困境。這堂課最主要的目的，還是著重在幫助學生建立資料科學的架構。 3. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R 講師：Jose Portilla 平台：Udemy 費用：約台幣 370 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長： 18 小時 這堂是以 R 為主要語言的資料科學課程，將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化，可以同時當作學習 R 和資料科學的入門。 4. CS109 Data Science 講師：Pavlos Protopapas, Kevin Rader, Mark Glickman, Chris Tanner, Joe Blitzstein, Hanspeter Pfister, Verena Kaynig-Fittkau 平台：哈佛大學 費用：免費 課程時長：約 12 週 這是哈佛大學的公開課程，完全免費，而且所有影片都是在哈佛大學的課堂上實錄的；是一門以 Python 為主的資料科學課程，每個科目都很深入、紮實，大約需要 12 週的時間學習。 如果你對使用 Python 處理資料科學有興趣，希望完整地學習，而且時間上也有餘裕的話，可以考慮這堂課去打好資料科學的基礎。 5. Introduction to Data Analytics for Business 講師：University of Colorado Boulder 平台：Coursera 費用：免費試聽、高階內容需付費 課程時長：約 11 小時 這堂課偏重 SQL，以資料科學的實際業務應用為主，比較少視覺化的內容；如果你想精進資料科學領域中的資料庫模式建立、資料存取控制，就可以參考這門課程。 6. Data Science Essentials 講師：Microsoft 平台：edX 費用：免費（完課證書需額外支付 99 美元） 課程時長：18-24 小時（每週 3-4 小時，共 6 周） 這堂資料科學課程是基於 R 、Python 和 Azure ML 等工具，介紹資料處理流程、資料視覺化以及入門的機器學習，全面涵蓋了資料科學可能會碰到的所有面向，而且都會談到一定的深度。 除了我們介紹的這些海外線上資源之外，台灣也有許多資料科學的中文資源可以學習，例如線上課程平台 Hahow ，就有提供豐富的資料科學課程，有興趣可以自行搜尋參考，選擇適合自己的課程學習。 資料科學自學資源 2：推薦書單 1.Data Science from Scratch 中文版：用 Python 學資料科學 這本書是由一位 Google 的軟體工程師所撰寫，介紹用 Python 進行資料開發的主流工具庫，包括 IPython, Pandas, Scikit-Learn 等等。想透過這本書學習資料科學的話，需要具備一些程式設計的基礎，會探討如何處理各種數據資料，以及靈活運用貝氏、決策術、神經網路等等模型，也會幫助建立資料庫的相關知識。 2.高效率資料分析：使用 Python 這本書適合想要用 Python 做資料分析的初學者，就算沒有程式經驗，也可以跟著書中的教學一步步上手，讓你學會用 Python 自動處理與分析各種格式的資料，還有透過 Python 模組去分組資料、產生統計結果等等。 3. Probability for the enthusiastic beginner 如果想從零開始認識統計，這一本書會是很好的入門，它包含了所有的統計基礎內容，像是貝葉斯定理、期望值、偏差、機率分佈及回歸分析等等，循序漸進跟著書中學習，會獲得非常紮實的統計背景知識，對於理解資料科學有頗實際的幫助。 4. Think Stats 中文版：《統計思維：程序員數學之概率統計》 講解概率統計的入門書，作者會說明如何用程式來理解統計學，透過案例研究，介紹數據分析的流程——收集數據、生成統計、發現模式、驗證假設等等。強調實際應用的技巧，很適合有程式基礎的人進行跨界學習。 5. Think Bayes 中文版：《貝葉斯思維：統計建模的 Python 學習法》 大部分與貝葉斯統計有關的書，都是以數學為主要脈絡；而這本書特別的地方就在於，是用 Python 來入門介紹，適合有一點程式和統計基礎的人。 和上一本書的作者相同，一樣從現實生活中會遇到的問題下手，協助讀者建立建模決策的方法論、替具體問題建立數學模型，再一步步優化或驗證模型，當中運用到的邏輯思維也和資料科學家的工作重疊，可以學到紮實的方法論。 求職管道：有了資料科學的技能，又該如何找到資料科學家的工作呢？ 1. 新創媒合平台 想成為資料科學家要去哪裡找工作呢？由於資料科學是近幾年新興的工作職缺，所以建議從新創媒合平台去搜尋資料科學的職缺；如果已經有鎖定特定產業的資料科學家，也可以直接在目標企業的官網求職區投遞履歷，順便觀察公司的網路形象，以及對職位、候選人的細節描述和能力要求。 另外想提醒的是，透過這些新型態的求職管道應徵，就盡量不要使用傳統人力銀行的制式履歷，而是針對各家公司的需求撰寫，客製化傳達自己在資料科學、數據分析能力的履歷，才有較高的機率獲得面試機會。對資料科學、數據分析的工作有興趣嗎？點這裡看更多職缺 2. 獵人頭公司 如果你是在業界工作 3、5 年的資料科學家，有一定的資歷和戰績實力，也累積了一些作品和人脈，這時候獵頭通常會主動找來。產業界前幾名的企業 HR 通常都和獵頭公司有交流，當企業在徵求資深或高階人選時，也經常會透過獵頭公司搜尋。所以如果你還是年輕的資料科學家，透過專案累積實力、參與交流聚會拓展人脈，都是可以經營的求職方向。 3. 網路社群 對大企業來說，如果要從網路社群搜尋人才，十之八九會透過 LinkedIn ，特別是有海外人才需求的企業、科技新創企業等，所以平時別忘了經營自己的 LinkedIn 帳號，如果有一些產業界的大神替你的資料科學技能背書，對 HR 來說是十分有可信度的。 另外，參加聚會、社團，也一定會接收到許多職缺的資訊，像是台灣就有 Data Science 資料科學、Data Science Meetup 台灣資料科學社群等臉書社團，加入後除了技術交流分享，還可以經常獲得許多資訊、培養人脈，不論是新手資料科學家，想要慢慢培養經驗，或者是有資歷的資料科學高手，想開拓眼界、認識更多神人，都很適合透過網路社群達到效果。 希望大家都能透過這些資源，找到最適合自己的學習和求職管道，成功朝資料科學家的路上邁進！延伸閱讀資料科學夯什麼？一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯！(上)資料科學夯什麼？一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯！(下)想成為 Data Scientist？日本樂天資料科學家 Marcus 的 Amazon 經驗與跨領域歷程

區塊鏈工作。不是工程師、不具備理工背景，也能進入區塊鏈工作嗎？區塊鏈廣泛影響各個產業，也相當需要行銷、社群、設計師等人才，然而到底該如何進入區塊鏈工作、找到適合自己的區塊鏈職缺呢？這篇文章將帶大家認識區塊鏈是什麼、區塊鏈工作有哪些，並提供一些實用的區塊鏈自學資源，期望能幫助對區塊鏈工作有興趣的求職者。 文章大綱 一、區塊鏈是什麼？區塊鏈應用產業介紹 二、區塊鏈工作有什麼？工作內容、薪水一次看 三、區塊鏈工作必備技能、自學資源、臉書社群整理整理 四、區塊鏈徵才正夯！精選區塊鏈工作職缺 一、區塊鏈是什麼？區塊鏈應用產業介紹身處在網路時代的每個人，或多或少都聽過「區塊鏈 （Blockchain）」，然而到底什麼是區塊鏈呢？ 簡單來說，區塊鏈是一種記錄資料的方式和技術，利用密碼學串接並保護資料，且所有資料不儲存於同一個資料庫內，而是分散於各個可以相互驗證的節點中；此外，也能將區塊鏈想像成一個「網路上的公開帳本」，任何人都可以在上面進行交易，而所有交易紀錄也會全數記錄於此。區塊鏈的特性去中心化有別於傳統的資料傳輸方式，都須經過一個中央伺服器，如：用網銀轉帳、用第三方支付付錢等，區塊鏈則是以 P2P（Peer to Peer，點對點）的方式進行，減少中央機構竄改與偽造的可能，並提升營運效率。不可篡改性由於區塊鏈上每個節點環環相扣，若想要竄改資料，需逐一將每個節點修改；因此，相較於傳統資料庫，區塊鏈被篡改的可能性相當低。匿名性區塊鏈各節點的名稱通常以「英文＋數字」呈現，運用代碼的方式保護個人隱私。資訊透明區塊鏈資料具透明與公開性，因為每個參與者所獲得的資料都是一致的，共享所有區塊鏈訊息。區塊鏈常見的應用產業電競產業區塊鏈可以消弭虛擬世界與真實世界之間的交易隔閡，讓線上與線下的買賣更方便。物聯網區塊鏈可以減少物聯網之間的屏障，避免物聯網發展受限；此外，也能解決物聯網的痛點，如：第三方平台集中管理、維運成本高，以及資料無加密與資安問題等。零售業賣家與買家能透過區塊鏈直接聯繫、簽約、交易，不用於第三方平台進行買賣。銀行與金融區塊鏈去中心化的特性可以降低交易成本，使各種交易更加便利、電子錢包越來越普及；此外，「分散式」的帳本也促使數位貨幣等蓬勃發展。 二、區塊鏈工作有什麼？工作內容、薪水一次看由上述可知，區塊鏈影響著許多產業，因此市場上對於有關區塊鏈工作的需求也大幅上升，以下將介紹幾個關於區塊鏈的工作內容，提供給對區塊鏈工作有興趣的求職者。區塊鏈工程師區塊鏈工程師工作內容：區塊鏈工程師運用專業知識，協助公司區塊鏈平台的發展、技術開發，主要工作為撰寫和調用智能合約，是近幾年炙手可熱的區塊鏈職缺之一。由於區塊鏈的變化速度迅速，因此相較於一般軟體工程師，區塊鏈工程師需不停快速學習、自我精進，才能跟上變動。 區塊鏈工程師工作需求：除了需具備豐富的 C++、Python 和 Javascript 等使用經驗外，也須了解加密學、共識算法、演算法等，是專業性與挑戰性都相當高的工作。 區塊鏈工程師薪水：根據 Cake 網站上的職缺，區塊鏈工程師的薪資行情大約落在月薪 60K 至 100K 或以上。區塊鏈分析師／研究員 區塊鏈分析師工作內容：區塊鏈需花費時間從網路上學習、搜集資訊，而分析師的工作即是協助公司挖掘新興發展項目、提出風險警告、了解市場趨勢，透過強大的資訊蒐集與分析能力，透過研究報告給予公司未來發展的方向與建議。 區塊鏈分析師工作需求：區塊鏈分析師需相當熟悉區塊鏈的生態系統，如：以太坊、Fantom、DeFi 等。 區塊鏈分析師薪水：根據 Cake 網站上的職缺，區塊鏈分析師的薪資行情大約落在年薪 1.2M 至 5.1M。 此外，也有不少公司會設立「區塊鏈實習生」職缺，尋求對於區塊鏈有興趣的同學一起加入。通常，區塊鏈實習生主要負責國內外研究報導整理、區塊鏈案例與研究分析等工作，需對區塊鏈、加密貨幣等有基礎認識，並擁有優良的外語能力。區塊鏈行銷／社群經營別以為只有具備理工背景的人才能踏入區塊鏈產業，區塊鏈的行銷人員也是當今相當搶手的職位之一呢！而相較於一般的行銷與社群經營人才，求職者需對區塊鏈有基本理解或興趣，並熟悉產業局勢、能快速跟上產業變動，較能企劃與創作出符合用戶需求的內容。 區塊鏈行銷工作內容：區塊鏈行銷需進行內容企劃，撰寫與編輯區塊鏈相關內容、維持其搜尋量，並規劃系列活動，吸引用戶使用；此外，也要熟悉社群操作手法，依照平台特性製作吸睛的社群內容、提高參與度，常見的社群如：Discord、Reddit 等，可以從中取得用戶回饋。 區塊鏈行銷技能需求：區塊鏈的行銷與社群經營人員需密切合作，擬定行銷戰略、進行內容發想與製作。除了需擁有社群操作技能、讀懂流量數據，也要相當熟悉區塊鏈趨勢，才能發表最新資訊並與用戶互動。 區塊鏈行銷薪水：根據 Cake 網站上的職缺，區塊鏈行銷的薪資行情大約落在月薪 40K 至 80K。區塊鏈 PM區塊鏈 PM 工作內容：區塊鏈的專案經理負責統籌區塊鏈專案，領導團隊並安排專案時程規劃。 區塊鏈 PM 工作需求：通常，作為區塊鏈專案經理，必須熟悉區塊鏈產業，並具備豐富的傳統的數位與雲端等專案經驗。此外，最重要的是能用良好的溝通技巧與技術端溝通、結合公司資源，方能有效地帶領與執行專案。 區塊鏈PM 薪水：根據 Cake 網站上的職缺，區塊鏈 PM 的薪資行情大約落在月薪 60K 至 150K。區塊鏈 UX 設計師區塊鏈 UX 設計師工作內容：隨著區塊鏈運用在各種產業上，用戶體驗設計師的角色也變得相當重要。區塊鏈 UX 設計師的工作為設計出兼具藝術感和實用性的介面，給予區塊鏈使用者良好的使用者體驗。 區塊鏈 UX 設計師工作需求：區塊鏈 UX 設計師需具備美感、注重細節，也要會使用 UIUX 等設計工具，若能對區塊鏈有基本認識會是一大加分項目，將能大幅降低溝通成本。 區塊鏈 UX 設計師薪水：根據 Cake 網站上的職缺，區塊鏈 UX 設計師的薪資行情大約落在月薪 40K 至 80K。 三、區塊鏈工作必備技能、自學資源、臉書社群整理區塊鏈正蓬勃發展、創造許多不同的工作機會，加上薪資相對其他產業優渥不少，令許多求職者相當嚮往。以下提供區塊鏈工作必備的軟硬實力、技能與自學資源，希望能幫到對區塊鏈有興趣的求職者。區塊鏈工作必備技能與軟硬實力學習能力擁有如海綿般的學習力是進入區塊鏈工作的不二法門！快速變動是區塊鏈的特性，因此求職者必須不斷精進個人技術、與產業接軌，學習最新潮的知識與能力，才有機會在變化多端的區塊鏈中生存。靈活變化區塊鏈變動快速，除了不斷學習、獲取最新資訊之外，也要能即時做出相對應的反應，適合喜歡新鮮感、樂於適應變化的人，方能享受其中的刺激與挑戰。熟悉區塊鏈術語無論是從事區塊鏈 PM、分析師、工程師等工作，能熟悉區塊鏈術語、對區塊鏈具備基本知識背景，將能大幅降低團隊溝通成本，並生產出更符合市場需求的內容與企劃。區塊鏈工作必備 3 項軟硬實力。區塊鏈工作自學資源台灣鮮少有大學科系專門教授區塊鏈，大多數的區塊鏈工作人才與求職者，都是透過各種資源自學而成，以下提供幾個常見的區塊鏈工程師自學資源與課程： 區塊鏈工程師課程推薦可以透過民間機構課程，如：hahow好學校、CBA 亞洲區塊鏈學院，或是大學開設的線上課程，如：台大區塊鏈與智能合約開發、政大比特幣與區塊鏈等，運用豐富的線上資源入門區塊鏈、持續精進個人能力。關注區塊鏈社群可以關注臉書社團台灣區塊鏈加密貨幣交流社群 - Blockchain Crypt或論壇Potato Medi等，與前輩交流、獲得資訊。 四、區塊鏈徵才正夯！精選區塊鏈工作職缺想要進入區塊鏈工作，卻不知道區塊鏈職缺哪裡找嗎？以下替求職者精選5種不同領域的區塊鏈職缺，不妨參考看看吧！職缺類型職缺名稱公司名稱薪水區塊鏈工程師區塊鏈工程師Blockchain Engineer遊悅科技股份有限公司40K ~ 55K TWD / 月區塊鏈分析師區塊鏈研究員Blockchain Researcher蘇度科技有限公司SuDo Research Labs1.2M ~ 5.1M TWD / 年區塊鏈行銷行銷企劃Marketing SpecialistBINCENTIVE INC.35K ~ 40K TWD / 月區塊鏈產品經理區塊鏈產品經理展杰資訊有限公司60K ~ 150K TWD / 月區塊鏈實習區塊鏈研究實習生社團法人臺灣區塊鏈愛好者協會按件計酬想進入區塊鏈工作，不一定需要雄厚的理工或工程師背景，區塊鏈中行銷、產品經理等人才也相當受歡迎；希望透過以上針對區塊鏈和區塊鏈工作的介紹，幫助求職者在區塊鏈中找到自己的定位、成功找到適合自己的區塊鏈職缺！如何快速做出好閱讀的履歷？使用 Cake 的履歷編輯工具，幫你輕鬆拖曳多媒體模板，包含影片、圖片、PPT 等，設計出精美創意的排版，製作凸顯個人特色的履歷！立即製作

近年來聽聞許多平面設計師紛紛轉行做「 UI 設計師」，到底「 UI 」是什麼？設計人如何自學？學會了之後又該上哪找工作？這次 Cake 找來了新創業界兩位 UI 設計師，兩位剛好代表著兩種路線：「有正規美術訓練經歷」與「非設計本科系入行」，剛好能讓不同背景的求職者對照自身的情況，一探究竟 UI 這個神秘又熱門的新興產業。 什麼是 UI 設計？ UI（User Interface）中文是「使用者介面」，原先是工業設計的概念，泛指人跟機器互相交換訊息的一種媒介，是為了讓使用者可以方便有效操作硬體跟軟體，以達成所需要的互動或目的。演變至今，隨著手機等裝置的發達，UI 設計這塊逐漸接近軟體設計的範疇，不再是工業設計專屬。 擔任兒童遊戲軟體 RoamWander UI 設計師的JiaJhen就表示，雖然都叫 UI 設計師，不過因為這是個還在發展中的產業，每家公司要這個職務做的事情可能會差距很大，但通常它會是一個中間的角色，上面有產品經理、PM、UX Designer，後面有工程師、開發者。 以她的情況而言，完整的工作流程大概是：要先跟使用者溝通，提出使用者的痛點，進而發展一系列的使用經驗，如規格書、Wireframe（線框稿）、Mockup（設計模型），接著跟工程師溝通。一般來說工作會停留在平面，不會碰到 code。 而在做美國教育服務的 Tickle App 擔任 UI 設計的Samuel則說明，業界泛稱的UI設計師有兩種，第一種是跟流程規劃相關，根據客戶提案需求，規劃App或網頁的流程，和 JiaJhen 描述的工作較接近。另一種是 GUI（Graphic User Interface），除了 UI 的工作以外，還要根據品牌風格直接做出視覺頁面。 Samuel指出，以台灣來說，像是鴻海、趨勢這類型的大公司會把 User Research、UI 和 GUI 的部分拆分開來進行；許多中小型企業、新創公司則是採取綜合的方式。以他的工作而言，上級若開出一個功能需求，例如公司想做一個網路商城，他就得去確認公司產品本身的視覺規劃，將不同產品整理出頁面的需求，例如 A 產品需要角色、頁面需要影片，B 產品適合用靜態網頁呈現、按鈕擺在哪比較好等等。 UI 設計是左右腦都須充分使用的一個任務。就具體的技術來說，JiaJhen 和 Samuel 都表示時下盛行的 UI 製作軟體是絕對必備的，如Sketch 或 Photoshop，也要隨時能跟上新的工具。同時 UI 設計也是一個需要強大邏輯力、觀察力、溝通力、美感的工作，這些比較抽象的技能組就與人格特質較相關，當然，也能透過練習來進步。 而 UI 設計師工作的發展，前景是蠻明亮的。相較國內平面設計入行的低起薪，UI 設計一般能多 5-10k 的起價，薪資天花板也不像平面設計如此受限。未來朝國外發展的機會相較之下也更多，像是日本、新加坡、歐美都會錄用台灣的 UI 設計工作者。 成為 UI 設計師之路 談到這裡就不禁讓人好奇，國內並沒有 UI 設計的相關科系，兩位設計師是如何走上這條職涯道路的呢？ 畢業於崑山科技大學視覺傳達系的 JiaJhen，從小都是讀美術班上來的，有完整的美術訓練背景，在大學時也上了各種多媒體設計的課程。出社會之後到廣告公司、平面公司上班，累積了品牌和與客戶溝通相關的經歷。有天就被找到現在 iCook 的崗位上工作，不過在此之前，其實她對「UI」是一知半解的（畢竟這是近年才備受重視的概念），但過去所做的其實都為現在提供了養分。 而 Samuel 大學是唸台科大電機系，原本就是成天和程式碼為伍、注重理性思考的學生，但在通識課因緣際會遇見了設計系的同學，發現設計在產品開發扮演的角色至關重要，便開啟了自學平面設計、UI 設計之路。他認為工程師有著程式設計的能力、注重邏輯思考，對於 UI 設計這樣的工作進入門檻比較低。 從兩位的路徑來看，UI 設計師的養成和「自學能力」有非常大的相關，如果只走體制內的學習路線，是沒辦法勝任這樣的新興工作的。而關於自學，Samuel 推薦除了最基本的 iOS Human Interface Guideline、Materia Design Guideline 以外，還有網站像是優設、Little Big Details。此外，Medium 上值得追蹤的有UX Pin、Muzli、Sketch、Figma Design、AAPD，線上課程他則推薦 Hahow 的iOS 入門--從介面設計到開發。 JiaJhen 也表示 Medium 是她常常學習新知的管道之一，Intercom和UX Design Collective是她常關注的帳號。此外，Twitter 的Chris Messina、Julie Zhuo，臉書社團Taiwan UI/UX Designers、UI club、UI 設計師精進會也會有許多值得一看的資訊分享。她也十分推薦Sidebar這個服務，每天會用 Email 的形式送 5 個值得關注的文章、產品、App 或 Web 相關的連結給訂閱者。 學會了技術，UI 設計師又該如何找工作？ 千辛萬苦自學技術之後，國內求職平台對 UI 這樣新型態的工作職缺有專門提供媒合的地方嗎？JiaJhen 和 Samuel 都認為，傳統數字銀行有時候還是會釋出相關職缺，但好缺比較少，比較建議從新創平台如 Cake 找工作、Yourator 來找，Facebook 的 UI 相關社團也常會有公司在上面徵人。不過 Samuel 提醒求職者要多打探企業文化，以免常會有公司打著找 UI 的名號，卻只是想用低薪找來畫 Banner 的人。而國外求職平台 Dribble、LinkedIn 都是可以參考的。 瀏覽UI設計師職缺、UX設計師職缺、以及更多設計師職缺。 最後，JiaJhen 表示會希望更精進自己寫 Code 的能力，能與工程師溝通得更順暢；而 Samuel 則努力進修平面設計與手繪能力，希望能趕上美術人才的美感。從他們的故事可以看到，要成為一位戰無不勝的 UI 設計，不同科系與行業可能都有各自的優勢，但卻很少有一個能統包所有 UI 需要的技能，所以不斷地涉獵新知和自學，是這個產業最重要的武器。延伸閱讀:業界的 UI/UX 設計師都怎麼找工作？2023 UI/UX 設計資源與求職管道彙整在 Sketch 工作是什麼樣子？唯一亞洲區夥伴揭秘：UX 設計師在 Sketch 的全遠端生活設計師要有哪些軟實力？Sketch UX 設計師 Yvon：懂得問「為什麼」才是關鍵

工程師自學資源管道匯整 許多人認為「工程師」是一個遙不可及的職位，以為自己如果不是資工相關領域出身，就很難成功轉職成為工程師。但其實問問身邊的工程師們，說不定會發現不少工程師們，其實並不一定是從相關領域畢業，他們透過後端／軟體等相關課程的自學，仍能在事業上有精彩的表現。 那麼，如果想真正地成為一個工程師，有什麼軟體、前端工程師課程等可以利用、自學呢？這篇文章將彙整幾個常見的工程師課程資源，讓「成為工程師」不再只是一個飄過腦海的念頭，而是真的可以邁進的方向。 工程師自學課程一：AppWorks School AppWorks School 是 AppWorks（之初創投）開設的，一所專門培養軟體工程師的學校。每年皆會開設為時20週的高強度課程，提供 iOS、Android 及 Web 三種不同的領域的課程可以加入，且不收取任何費用。 AppWorks School 具有幾個重要的特色：強調實作、重視同儕之間的交流、整合業界實務及目標就業的導向。這些特色能夠幫助學員訊速遞和業界連接，AppWorks School 的統計數據指出，大部分的學員都能在 26 天內，就能帶著新的技能投入職場。 如同 AppWorks School 在官網所要求的，AppWorks School 除了四週的遠距預習，也為了要培養具有扎實實力的工程師，安排了 16 週的駐點集訓，在駐點集訓的 16 週中，必須以每週75小時的全職投入課程。 或許有些人看到這樣的安排會有些卻步，但換個念頭想想，正如許多從 AppWorks School 畢業的學員所提及的：唯有深入在一個領域中嘗試，才能更加明白自己到底喜歡什麼樣的生活、希望能夠踏上什麼樣的職涯。 工程師自學課程二：Astro Camp Astro Camp 是由台灣知名的軟體顧問公司五倍紅寶石所營運，為眾多辦程式實戰營的單位之中，少數自己在養工程師的機構。 課程目標是讓完全無背景的程式素人，透過三個月的密集線下課程，讓學生能從基礎的程式邏輯、前端開發、現代前端工具、資料庫、後端開發，到後面的進階課程「專案實做」，讓學員能夠運用所學，打造屬於自己的網路產品。 Astro Camp 最大的特色是，是擁有強大的資深工程師助教群，可以協助學員面對任何學習上的困擾；對於「以轉職為目標」的程式新手來說，能夠近距離與「業界工程師」學習，讓自己不只是寫出程式，而是學會軟體開發的工作實務與心態！ 如果你目前在轉職工程師的過程中遇到困境，不妨看看五倍紅寶石創辦人 高見龍 的文章 「轉職軟體工程師，你必須經歷的三個階段」。 工程師自學課程三：資訊工業策進會（資策會） 資策會是許多希望成為工程師的求職者，在轉職規劃中首先打聽到的管道。但資策會所提供的課程，考量到許多學員可能仍有工作在身，採取一個禮拜上兩天課的進行方式。 資策會的優點之一，在於教學的內容涵蓋甚廣，並著重於培養能夠立刻投入產業的即戰力，卻也因此可能有教學過快，對初學者而言可能會有概念比較難吸收的狀況。這時候自己查資料，或在課後去詢問講師等等，主動學習就變得更加重要。 但如果是真的對轉職工程師報有熱忱，不妨在課餘時間多花點時間，將老師上課所提的觀念好好複習，並培養一些自學的能力。自學的能力不但能夠陪你走完資策會的課程，更能在投入職場之後，進一步累積實作技術，讓自己不斷精進。 工程師自學課程四：六角學院 六角學院則是另一個推薦清單中的常客，考量大家的時間需求不同，也可能身在各個不同的地理位置，六角學院主推影音課程，讓每個人都能在自己最方便的時間點學習新知。 雖然是影音課程，但一步一步地仔細教學，六角學院深受初學者的青睞。且六角學院為了能夠確認每個人的進度，在每一章的最後也會安排測驗，並給予學生回饋。由於是線上課程，難免會害怕碰到有問題卻無人解答的困境，六角學院也安排了線上討論時間，讓之前卡住學員的問題能夠釐清。 另外，與 AppWorks School 有幾分相似的是，六角學院利用社群網路的社團功能，在線上進一步連結眾多的學員們，藉由分享資訊等方式，加深學員彼此之間的互動，同時也加深他們對六角學院的認同。 工程師自學課程五：ALPHA Camp 如果考慮全端工程師的職位，ALPHA Camp 絕對會是重要的學習資源。 透過四個學期，為期八個月至一年的教學，讓新手能夠學會前端框架、運算思維、資料庫開發與產品開發等進階應用層面。ALPHA Camp 利用培養全端工程師的視角，規劃出一完整的學習地圖，讓沒有基礎的新手能夠完整理解程式語言的思維。如果是已經有基礎的工程師，也能藉由購買特定的課程，補足特定領域的不足。 ALPHA Camp 同時也提供了學習社群，希望能藉由線上課程與實體活動的結合，在學習的過程中找到能互相扶持的夥伴，讓學員不再只是坐在電腦前孤獨前進的原子。透過線上學習，配合實體活動，以及與個人化的學習指導碰面，ALPHA Camp 試圖讓學習程式語言的難度降到最低。工程師自學課程六：iPAS 課程iPAS 是經濟部在 105年推動的計畫，目的在於建立產業人才能力鑑定機制（ Industry Professional Assessment System, IPAS）以統籌推動專業人才能力鑑定，提供企業一個能客觀選才及評核人才能力的工具。因此，iPAS 邀請來自大專院校、企業組織、產業公協會的專業講師，針對數位產業最核心的知識技能，規劃「數位核心」、「數位趨勢」及「數位科技」三大類課程。更多課程細節可以參考這裡。其他工程師自學課程除了以上提到的工程師課程，在網路相當發達的今日，也有非常多自學資源、線上課程可以提供給想轉職工程師的求職者。例如：hahow：有各式各樣的線上課程，包含程式語言、網頁前後端、手機程式開發等皆有，甚至有職場技能相關的課程可以選擇。Udemy：來自美國舊金山的線上學習平台，其內容包含 Python、JavaScript、資料科學等課程。Codecademy：如果你想要透過做中學、學中做來成為優秀的工程師，那 Codecademy 就是你的第一選擇。Codecademy 的網頁是教學文章、編譯器同時呈現，讓你可以在閱讀的過程中馬上試著動手做，達到更好的學習效果。Youtube：不多說，大家都知道 Youtube 上有非常多免費資源，不過需要自己多花一些時間過濾、找到最適合的教材內容。相較其他的平台來說也比較沒有系統化。 許多希望轉職成為工程師的人，都是因為不滿足自己原本所處的領域，可能是看到薪資的天花板、可能是對勞動環境有所不滿、感覺工作不再讓人快樂⋯⋯然而要成為工程師，要投入另一項專業，所需要花費的決心與專注，可能遠遠超出預期。 轉職並不是一條好走的路，比起其他人，選擇轉職、學習新技能的人們更需要抱持著高度的熱忱，花費額外的時間投入另一項新的產業。希望能透過這篇文章，讓想轉職成為工程師的你們找到最適合自己的學習方式。準備好轉職成為工程師了嗎？以下幾個工程師求職資源絕對不要錯過！精選工程師履歷範本CakeReusme 精選工程師職缺工程師面試履歷的 Do's and Don'ts

根據美國知名人力公司 Zippia 的研究，85% 的工作機會是透過個人的專業人脈獲取的，由此可見，建立穩固的職場人脈不僅能助你掌握更多工作機會，更能有效地開闢商業合作的新視野，從而讓你的職涯發展更上一層樓！Cake APP 全新上線的「Meet」功能，讓你透過簡單步驟，開拓職場圈的新人脈，讓你的人脈不再侷限於既有的工作場域，我們將透過這篇文章告訴你， Cake 如何協助你快速拓展專業人脈，以及建立職場人脈如何為你的職場更加分！文章大綱一、Cake Meet二、使用 CakerResume Meet 的六種職場人脈選擇三、為什麼要建立職場人脈？建立職場人脈 8 大好處四、簡單 ５ 步驟，找到你想要建立關係的專業人選 一、Cake Meet Cake 不僅希望可以在履歷、找工作等面向幫助到求職者，更希望藉由龐大國際人才庫，串連起全球人才。不論是要認識企業雇主、人資，尋求更好的轉職機會，抑或是認識專業領域的人才，共同交流專業知識、工作經驗等，都可以靠 Cake 來達成！👉🏻 Cake Meet 值得使用的 4 大原因： 跳脫人脈建立的限制：只要透過簡單的左右滑動，不再受到時間、地點的限制，即可與不曾接觸卻渴望認識的人才相遇、建立人脈關係，並且開啟對話 多元職場人脈選擇：除了企業雇主、人資以及獵頭之外，你也可以認識相同領域或是跨領域的專業人才 高品質的人才交流庫：透過人工審核機制，確保使用者身份與經歷，讓使用者能夠安心與專業人才建立關係 精準推薦模式：會依照你的身份、想建立的職場人脈，以及想要了解的主題，推薦給你適合的專業人才，幫助你快速精準建立人脈 Cake Meet 輕鬆建立職場人脈二、使用 CakerResume Meet 的六種職場人脈選擇 在 Cakeresume Meet 這個多元化且專業的職業交流平台上，每位用戶都有機會根據自身的身份和需求，選擇他們想要建立聯繫的對象。這個平台不僅為求職者和雇主搭建了一個橋樑，還為所有希望在職業生涯中進行拓展的人提供了一個交流的空間，以下介紹可以在 Cakeresume Meet 遇見的六種身份。 企業雇主：如果你是一位企業的 HR 或招募主管，Cakeresume Meet 提供了一個絕佳的平台，讓你可以找到合適的人才。這些人才通過平台嚴格的審核，信賴度極高，企業可根據需求篩選條件，輕鬆幫助你的公司找到高品質的合適人才。 獵頭：對於獵頭或招募顧問來說，Cakeresume Meet 是一個豐富的人才庫，這裡匯聚了來自各行各業的優秀人才，讓獵頭或招募顧問更有效率地為客戶找到合適的候選人，同時也為他們提供了一個平台來展示自己的專業能力和服務。 求職者：作為一名正在找尋新機會的求職者，Cakeresume Meet 讓求職者能夠直接與招募經理、HR，甚至是企業高層建立聯繫。你可以透過個人品牌的展示，吸引潛在的雇主或合作夥伴的注意。同時，你也可以透過與其他專業人士的互動，擴展自己的職業人脈，獲得寶貴的職涯建議、產業最新資訊，進而增加獲得 offer 的成功率。 職場前輩：在工作領域中擁有豐富經驗和知識的專業人士，職業生涯積累了大量的實踐經驗，並且分享這些知識和洞察力，以幫助新進者或同行更好地面對職場挑戰與遇見更好的職涯機遇，同時提升個人在職場上的影響力。 專業領域人士：在特定行業或領域擁有深厚專業知識和技能的人士，能夠提供深入的見解和創新的思維。他們的經驗和知識對於追求專業發展和想要獲得行業洞察的人來說，是非常寶貴的資源。 學生 / 實習生：新鮮人初入職場之前，常常會有一段迷惘的時光，使用 Cakeresume Meet 可以與各行各業的專業人士進行互動，這些人可能是新鮮人未來行業中的前輩，或者是擁有豐富經驗和知識的職場指導者。透過與他們的交流，新鮮人不僅可以獲得寶貴的職業建議，還可能發現未來的實習機會或工作機會。Cakeresume Meet 六種身分類別三、為什麼要建立職場人脈？建立職場人脈 8 大好處 透過 Cake 建立多元的職場人脈能夠帶來的好處比你想像中的更多！不僅能認識相同領域的專業人士，分享彼此的經驗與知識，提升專業能力，你也能與跨領域的專業人才互相交流，獲取不同觀點，培養更多元的專業技能。 對於求職者來說，打造優質的職場人脈，可以帶來以下好處： 獲取專業職涯建議，提升求職技巧：如果對職涯發展有任何疑惑，或是想要提升自己的求職技巧，你可以向人資／獵頭／同產業專業人士／職場前輩等尋求幫助或是詢問他們的建議。主動建立人脈，探索職場機會：當你建立越活躍的專業人脈網，越能讓企業雇主／人資／合作夥伴看見你的專業能力，提高職場能見度，探索更多職涯機會。增進並分享專業知識，掌握職場動態：不論是職場前輩、專業人士或是求職者，都可以與不同公司的同行交流想法。藉由互相學習、了解彼此在工作上的困境，來精進專業知識與技術。此外，若能建立良好的人脈交流，更能即時交換職場動態、掌握產業趨勢。跨領域交流，活化工作思維：不僅侷限在自己的專業，透過 Cake 你也能建立跨世代、跨領域的人脈，在工作上獲取不同觀點，避免一成不變，讓自己的思想僵化。透過雙向的交流，建立創新思維、開拓不同的合作機會，為工作打造更多可能性！ 對於企業或獵頭來說，與求職者、人資或是其他企業雇主建立良好關係，會成為未來的企業資本： 建立雇主品牌形象，提升招募效率：在日常中認識專業人才，並建立良好的互動關係，吸引優秀人才加入外，未來若企業有開缺，就可以直接聯繫給適合的人才，加速招募效率。 HR 招募經驗分享，拓展人資技能：企業人資除了與專業人才建立關係之外，也可以與不同產業、公司的人資相互交流資訊，分享彼此的招募經驗，拓展不一樣的人資觀點，提升人才招募與培訓職能。創業者跨界交流：企業 CEO 也可以透過 Cake 與其他企業的 CEO 建立關係，分享彼此的創業經驗、了解最新產業動態，也能創造與其他商務合作的機會！ 了解就業市場的工作趨勢：企業長期是以單向傳遞求職資訊，無法了解求職者、MZ 世代，因此企業人資、獵頭顧問可以透過篩選「實習生」、「求職者」等，更快速掌握各產業、職位的市場需求，讓這些人才成為企業的潛在資本！ 四、簡單 ５ 步驟，找到你想要建立關係的專業人選 1. 下載 Cake APP 並註冊帳號想要使用 Cake Meet 功能，你必須先下載 Cake APP，並確認你是否已有 Cake 帳號，如果你還未註冊，須先註冊才能使用。2.點選下方「Meet」功能Cake Meet 功能會在下方功能條「搜尋」的旁邊，點選之後即會進入功能使用教學介面。3. 填寫完整資料，精準找尋符合條件的職場人脈 選擇你的身份、想認識的職場人脈關係、偏好 在填寫資料之前，你需要先選擇身份，以及想要建立的職場人脈對象，一共分為 6 種類別： 【身份類別】 企業雇主：CEO、人資、內部招募人員獵頭：獵頭顧問或招募顧問求職者：現正求職中，或想尋找理想工作機會的求職者職場前輩：願意提供專業技能的協助或是職涯發展上的建議專業領域人士：在職中的各領域專業人才，擁有特定專業與技能（適用於多數人）實習生：在學中的實習生 【想建立的職場人脈類別】 尋找雇主：與 CEO、人資、內部招募主管聊聊，了解企業組織文化與招募資訊尋找獵頭：與獵頭聊聊，了解最新招募訊息。或是企業想與獵頭合作，讓公司能找到理想人才尋找求職者：尋找求職中的專業人才尋找職場前輩：尋求專業技能精進或是職涯發展上的建議尋找專業領域人士：尋找跨領域或相同領域的專業人士，相互交流專業知識尋找實習生：與各產業實習生交流實習經驗 透過 Cake 選擇理想的交流對象設定你有興趣學習的主題，以及你想分享的主題 為了讓系統更精準的篩選對象，你需要選擇有興趣學習與想分享的主題，一共分為 8 種類別： 職涯建議：關於職涯發展和職場成功的建議求職技巧：交流國內／海外就業機會、求職技巧、面試經驗等資訊領導能力：如何有效帶領團隊、培養決策能力、向上管理等模擬面試：模擬真實求職情境，互相幫助熟悉面試流程、口頭應對等專業技能發展：軟實力／硬實力學習與交流產業動態：分享各大產業工作經驗分享，或相互交流產業趨勢與洞察職缺招募：企業徵才訊息、合作機會公司資訊交流：分享在各大公司的真實工作經驗，了解公司文化、薪資福利等資訊 上傳個人頭像、填寫個人特質、加入特色標籤 為了確保使用安全性，使用者需要上傳個人頭像，並填寫個人特質，個人資料與特質填寫得越完整，審核通過的機率越高！另外你也可以加入特色標籤，讓系統可以更精準推薦人脈關係，其他使用者有能夠一目瞭然你的興趣愛好與職場亮點。 例如：我是一位在外商半導體產業任職超過 15 年的IT 工程師，喜愛挑戰、解決問題，並且擅長 C++ / Java 等程式語言。那麼你可以這樣下特色標籤： #外商 #半導體 #C++ #解決問題 #IT工程師 Cake Meet Profile 介面4. 審核機制 為了保障使用者的安全性，每位使用者建立完資料後，Cake 都會進行審核，以確保打造優質的環境，與專業人才建立人脈。審核需要 1-2 個工作天，不論是否有審核通過系統都會通知，若沒有審核通過系統也會告知原因。 在審核期間，你仍然可以滑動與他人建立人脈，每日滑動上限 10 次。一旦審核成功，你的檔案曝光度將會提升，每日滑動上限次數，也會提升為 20 次！ Tips：於審核期間邀請好友使用，即可以提升審核順序，縮短你的審核時間！ Cake Meet 擁有完整的高品質人才庫 5.建立人脈關係、開啟對話 審核完成之後，你即可以與其他專業人才建立人脈關係，若雙方都同意建立關係（配對成功），即可開啟對話。 Tips：成功邀請好友加入使用，即可提升額外增加每日 10 次的滑動次數，獎勵滑動可以累計，沒有時間限制。 Cake Meet 職場人脈網延伸閱讀：Cake APP 全面更新，讓你用手機也能輕鬆找工作！

隨著區塊鏈技術在全球產業的迅速普及，區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）的需求持續增長，此技術不僅在金融科技備受重視，更在健康、公共事業等領域發揮顯著作用。本文將深入探討區塊鏈工程師的工作範疇、相關課程推薦，以及區塊鏈工程師技能需求、應徵條件、薪水區間等主題，提供您完整的職涯規劃指引。文章大綱一、區塊鏈工程師在做什麼？需要會哪些技能？二、如何成為一名區塊鏈工程師？學習資源一覽三、想成為區塊鏈工程師嗎？不可不知的面試應徵技巧一、區塊鏈工程師在做什麼？需要會哪些技能？區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）的工作內容，主要包含區塊鏈應用程式的設計、開發與維護，並解決相關技術問題。其中，「智能合約設計」及「區塊鏈資料安全」是區塊練工程師的兩大職責​。區塊鏈工程師在專業能力上，需具備軟體開發的紮實背景，並且精通 C++、Java 和 JavaScript 等多種程式語言，以應對區塊鏈環境中的不同開發需求。 此外，由於區塊鏈工程師需要知道如何在去中心化網路中，實現安全且可靠的資料傳輸，所以熟悉點對點網路（Peer-to-Peer Networks）和協議，也是不可或缺的技能。具體來說，區塊鏈工程師首要技能涵蓋以下幾項： 1. 智能合約設計與測試 在區塊鏈技術中，智能合約的應用非常廣泛，它是一種自動執行的程式碼，能在沒有第三方的情況下促成交易。智能合約開發是區塊鏈工程師的關鍵能力，尤其是在以太坊（Ethereum）等支持智能合約的區塊鏈平台上，工程師多會使用 Solidity 來撰寫和測試程式碼保障交易透明性和信任機制。 2. 資料結構和演算法 區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）需精通資料結構和演算法，以確保有效解決區塊鏈技術的需求。 3. 去中心化應用程式（DApp）開發 設計去中心化應用程式是常見職責之一，應用程式通常運行於以太坊（Ethereum）等區塊鏈平台​。 除了需要良好的演算法和資料架構知識基礎，確保區塊鏈應用程式高效運行，並保障資料傳輸的安全性與穩定性。區塊鏈工程師通常也會參與開源專案，以深入理解不同區塊鏈技術，並學習比特幣和以太坊基礎架構的協議和技術標準。二、如何成為一名區塊鏈工程師？學習資源一覽 如何成為區塊鏈工程師 （Blockchain Engineer） ，首先需要扎實的基礎知識與技能。有意願瞭解區塊鏈工程師技術養成的讀者，可以參考以下學習途徑與課程： 美國學習資源 美國的線上資源、部落格、YouTube 教學和開源專案，是區塊鏈工程師自學快速掌握概念的途徑，以下針對 Blockchain Council 所提供的相關課程進行重點比較： 課程名稱上課時數主要優勢認證效期考核方式Certified Blockchain Architect™12小時著重於區塊鏈架構設計與技術應用，適合技術管理人員1年筆試與情境模擬測驗，以測試設計區塊鏈架構的能力Certified Blockchain Developer™15小時著重於程式開發技能與智能合約應用，適合開發者2年筆試、程式碼撰寫測驗，要求開發並部署智能合約Certified Blockchain Expert™10小時基礎到進階區塊鏈概念與應用，適合初學者與非技術人員1年筆試為主，考核區塊鏈概念理解與應用案例分析台灣學習資源在台灣，透過線上課程或研討會，能幫助學員掌握區塊鏈工程師自學所需的技能。例如 Hahow 好學校和 CBA 亞洲區塊鏈學院均提供涵蓋基礎理論和實務操作的課程。此外，大學相關研究社與企業所提供的實習機會，亦是很好的進修管道。針對這些資源，我們彙整區塊鏈工程師自學者快速上手的參考步驟如下： 1. 選擇適合的學習流派 區塊鏈工程師學習細分為以下流派，瞭解並選擇自己適合的流派，將大幅提升學習的精準度與效率。應用開發（DApp）派：適合對去中心化應用（DApps）有興趣的學習者，著重於以太坊或其他鏈上開發技術。可使用的資源包括「以太坊開發文檔」和中本聰發表的「比特幣白皮書」，這些資源是理解區塊鏈底層技術與智能合約設計的基礎。創建鏈派：針對有意建立自有區塊鏈的開發者，需學習內容包括共識算法、資料結構等技術實踐，也需要掌握深層技術細節和基礎開發知識。DEXON 是台灣高速公鏈之一，提供學習者參與 Hackathon 活動的機會，累積實務經驗。交易所派：適合對交易所運作和加密貨幣交易有興趣的人。多數學習資源來自於校園大使計畫和實習機會，例如量趨科技和 BTSE 等加密貨幣平台。2. 區塊鏈工程師 （Blockchain Engineer） 課程確定適合自己的流派後，以下管道將提供不同目標的學習者各種資源。Hahow 好學校：Hahow 上提供多樣化的區塊鏈課程，包括 DApp 開發、智能合約基礎等，課程針對不同階段的學習需求，從入門到進階不等，相當適合區塊鏈工程師自學者。CBA 亞洲區塊鏈學院：CBA 亞洲區塊鏈學院適合有志於進入產業的學員。課程結合企業實例，著重基礎區塊鏈概念、智能合約開發及進階應用等。大學開設線上課程：多所大學開設區塊鏈專業課程，如台大區塊鏈與智能合約開發及政大比特幣與區塊鏈等，提供技術理論與實務應用，這些課程對於學術背景需求較高，並提供較為系統的學習資源。 3. 參加社群交流與活動 課程之外，線上、線下課程的參與，亦對於掌握區塊鏈技術的基礎和實務應用，或者進一步結合實習和競賽經驗有所助益，為成為專業區塊鏈工程師奠定良好基礎。社群參與：透過加入臉書社團台灣區塊鏈 加密貨幣交流社群和論壇 Potato Medi 等，可以和台灣區塊鏈愛好者和專業人士交流，有助於獲取最新趨勢、技術支援與業界招聘資訊。參賽和實習機會：可參加如 Hackathon 等競賽活動，積累項目實踐經驗，直接面對真實實務問題。 推薦職缺 三、想成為區塊鏈工程師嗎？不可不知的面試應徵技巧想知道如何競爭以上工作機會，進入相關產業成為區塊鏈工程師？以下彙整求職路上可能遇到的階段問題與相關技巧： 如何找到區塊鏈相關工作 欲進入區塊鏈工程師行列，找到合適的工作平台至關重要。Cake 是求職者的首選，許多區塊鏈企業人資會透過 Cake 主動聯繫潛在人才；尤其因為市場需求高漲，一些風險投資（VC）公司，會以相對高的薪水，吸引有經驗的區塊鏈工程師。根據 Blockchain Council 的統計數據，美國的區塊鏈工程師年薪中位數約為 120,000 至 140,000 美元。 面試技巧：展示實際經驗與學習能力 在面試中，區塊鏈公司通常更重視求職者的學習速度與對區塊鏈技術的熱情。建議求職者準備展示自己在區塊鏈產品上的實際經驗，包括參與的專案內容和技術應用。如果缺乏相關經驗，可以透過開源項目或個人 Side Project 增強自己的技術能力，這類項目可以讓 HR 看到實際應用區塊鏈技術的潛力與創造力。延伸閱讀：2025 面試問題大全：10 道經典面試題附完整回答範例！ 區塊鏈工程師（Blockchain Engineer）職業在全球科技領域的崛起，逐漸成為炙手可熱的高薪職位。要成為一名合格的區塊鏈工程師，除了透過多元學習資源平台，也可以多多參與實習和社群活動，不僅能增強實務經驗，亦有助於求職過程中展示出技術實力和學習潛力。 推薦職缺

文章大綱什麼是 UI/UX 設計？有哪些 UI/UX 設計的自學課程、書單、網站？UI/UX 設計師該如何找工作？近年來，UI/UX 設計已然成為設計業的新星，也有許多企業開出 UI/UX 設計師的工作職缺。但到底什麼是 UI/UX 設計？想要自學成為 UI/UX 設計師，有哪些課程資源？身為 UI/UX 設計師之後，又該如何找工作呢？ 跟著這篇文章，一起關注 UI/UX 設計的自學書單、課程和網站資源，往成為 UI/UX 設計師的路上邁進吧！ 一、什麼是 UI/UX 設計？UI 設計和 UX 設計經常被放在一起，但其實兩者的工作內容有不小的差異，一個針對眼睛看得到的外觀，一個較專注於操作時的流程、網站的架構設計。 UI 設計 UI（User Interface）設計指的是使用者介面設計，需要從使用者流程及設計美學為出發點，去考慮「產品如何呈現」，並且根據 PM 或 UX 設計師給的架構，去設計每一個會跟使用者互動到的網頁或畫面，所以包含頁面區塊的顏色、字型、字體大小及按鈕等等，都是 UI 設計師的工作範圍。 UX 設計 UX（User Experience）設計的全名則是使用者體驗設計，需要安排網站頁面的內容規劃，比方說不同區塊該如何安排、哪些按鈕要在哪裡出現，要確定使用者在操作的時候，從這一步到下一步是順暢且符合邏輯的。UX 設計師通常會透過使用者問卷、實際訪談調查去觀察使用者行為，找到最適當的設計流程安排。延伸閱讀:UI/UX 設計是什麼，哪裡不同？UX/UI設計師工作、薪水、職缺特搜！ 二、有哪些 UI/UX 設計的自學課程、書單、網站？ 如果想了解更多 UI/UX 設計的方法或趨勢，可以從哪裡找到資訊呢？以下推薦五大書單和設計師必追的網站，有興趣的話就趕緊存起來吧！ 【UI/UX 設計書單】 1. 打動人心的產品設計：頂尖設計師打造成功產品的黃金法則 不管是 UI 設計、UX 設計或是 PM，其實都很適合看這一本產品設計的書，會讓你重新思考做產品的方式，從 Facebook、LinkedIn 等企業的產品設計師身上，看他們如何挖掘使用者的痛點、建構有效的產品原型。 2. 設計心理學 這一系列總共有四本書，包含《設計心理學 1：日常的設計》、《設計心理學 2：與復雜共處》和《設計心理學 3：情感化設計》和《設計心理學 4：未來設計》。作者 Donald A. Norman 是美國的認知心理學家及設計師，有工程和認知心理學的背景，在這四本書中，也會將不同領域的知識引入設計領域。 作者分別根據不同主題，把介面設計的範圍擴大，不只侷限於電子產品上，像是日常生活中的互動設計，比如水龍頭、電燈、門把等等；也對最近的新趨勢如 AI、自駕車和智慧家居等有詳細的案例分析。 不論你是 UI 設計師或 UX 設計師，看這本書都可以更理解「以人為本」的設計哲學，學會去觀察優秀的設計，和反思使用者的需求。 3. UX 策略 這本書從前期的定義受眾、競品分析、產品原型到 UX 設計手法，很完整地帶讀者走過一次 UX 設計的流程，把商業策略應用到 UX 設計中。書中實際的商業案例和方法論，都可以讓你試著應用在專案上，除了是 UX 設計師必讀的好書，也很適合新創團隊、產品經理閱讀。 4. 不是你太笨，是爛 UI 的錯！非設計師也該學的介面設計常識 不是設計師也要知道的介面設計常識是什麼？這本書擴大了 UI 設計的範圍，不侷限在網頁或行動裝置中，而是舉了很多生活化的例子去引導讀者思考日常中的細節，講的非常淺顯易懂，希望讀者可以思考「為什麼會做出爛 UI？」、「要怎麼做才可以避免做出爛 UI？」。 UI 設計師或產品設計師可以透過這本書，主動思考生活中的每一個細節；而不是設計師的讀者，也可以更清楚人與物間的關係，以及對使用者來說何謂 UI 設計的好壞。總體來說，是本難易度不高、又能引發思考的入門 UI 設計書籍。【UI/UX 設計自學課程】 1. Udemy如果你想自學 UI/UX 相關課程，卻還不知道從哪裡下手，建議可以先從 Udemy 這類大型的線上學習平台試試水溫。只要在搜尋欄中輸入UI/UX，就可以一覽各種主題的設計自學課程，有以設計工具為主的課程，例如 Adobe XD 的入門網頁設計課程、Figma 的 UI/UX 設計教學等等；也有從 UI/UX 的設計概念出發，帶領學習者完整跑過一次設計流程的課程。2.The Interaction Design Foundation提供 UX 設計的課程為主，涵蓋的領域十分深入且全面，像是使用者體驗設計、設計思考、人機互動、使用者研究等等。比較特別的是，這個設計協會還提供 Mentor 制度、UX 設計師聚會讓設計人們參與，也會提供課程證書，讓自學成為 UX 設計師的學員能夠藉由這些方式更快投入UX 設計的職場。3.Thinkful平台上提供完整 6 個月的 UI/UX 課程計畫，有免費試用期間以及付費方案，好處是上課時間彈性，還可以獲得十分完整的設計課程訓練、導師協助，甚至還有進入 UI/UX 設計工作、預備進入職場時的職涯輔導準備。如果你已經十分確定要往 UI/UX 設計這條路發展，並且成為UI/UX 設計師求職，這樣的課程計畫就會比較適合你。4.DesignlabDesignlab 也類似 Thinkful 提供完整的 UI/UX 課程計畫，一樣需要付費，不過時間上較彈性，可以選擇三個月全職學習，或是七個月的Part-time 學習。此外，Designlab 上的設計課程都會搭配專案讓學生實作，也有許多業界知名的設計師作為 Mentor 在平台上進駐，提供學生求職和作品集的輔導。 【UI/UX 設計資源網站】 1. 設計大舌頭 以 UI/UX 設計內容為主的網站，除了有 UI 設計及 UX 設計的案例分享、教學資源外，也有許多產業中實際執行 UI/UX 設計或產品設計遇到的議題探討。 2. Little Big Details 分享許多設計上的小巧思，通常會用一則圖示和簡單描述呈現，經常更新，是 UI/UX 設計師們搜尋靈感、觀摩設計作品時的好地方。 3. 優設 來自中國的設計資源網站，除了有大量的 UI/UX 設計和產品設計相關的主題文章以外，還提供設計課程，及許多設計風格作品，可以說是包山包海的設計網站。 4. UX Pin 非常值得 UI/UX 設計人追蹤的 Medium 帳號，雖然是英文，但提供許多紮實的設計方法論及設計資源，而且每個大主題下，還會再分成幾個小主題分別論述，有系統地整理方式讓讀者看得不吃力。 5. Muzli 同樣是一個 Medium 上的設計帳號，其中的「設計範例與靈感」系列文章蠻值得 UI/UX 設計師們參考，文章中會蒐集不同類型的設計視覺，找不到靈感的時候，看這個絕對會有幫助。 像是 Design Inspiration Resources 2019 和 63 Beautiful Dark UI Examples Design Inspiration 都是這個系列下值得參考的設計資源，有興趣的人可以再到這個帳號中挖寶。 6. AAPD UI/UX 設計師們必追的 Mediun 帳號！從教學文章、職涯經驗分享、趨勢分析到心態準備，各類型的內容都有，不論是 UI 設計師、UX 設計師或產品設計，在這裡都可以找到實用的設計資訊，或者想知道身為設計師的工作心路歷程，也都可以藉著大家的經驗分享得到解答。 7. Sketch Sketch 的官方 Medium 帳號，推薦 UI 設計師們關注，會發布 Sketch 的新功能介紹、教學指南與 UI 設計的趨勢分享。 8. Figma Design Figma 的部落格，一點進去，整個視覺風格就非常鮮明，馬上可以記得是 Figma；而部落格的內容包括 Figma 的功能推薦、設計趨勢及方法，設計師們可以一起追蹤起來。 三、UI/UX 設計師該如何找工作？ 由於 UI/UX 設計師還是相對新型態的工作，所以在找工作時還是較建議從新創媒合平台去搜尋職缺，或者是 LinkedIn 上也有較多不錯的 UI/UX 設計師工作機會。除此之外，你還可以試試以下的設計求職管道： 1. Taiwan UI/UX Designers 是台灣規模較大的 UI/UX 設計臉書社團，目前人數約有 3.7 萬人左右，除了軟體工具的使用討論、課程資訊分享之外，也有不少 UI/UX 設計的工作交流和職缺資訊。2. 蛋糕找工作：Art Design (UIUX / Visual / Industrial)由 Cake 官方直接經營的設計臉書社團（職缺包含 UI/UX、視覺設計等），每日皆會更新職缺，也會不定期在社團中分享有關 UI/UX 的文章，推薦大家加入此社團找到理想 UI/UX 工作！3. Dribbble 如果你在找跨國的 UI/UX 設計師工作、產品設計工作，不妨試試看 Dribble，平台上除了提供豐富的職缺，還可以讓設計師發表創作、作品集，對吸引雇主或工作機會很有幫助。 3. Behance 和 Dribble 類似，如果在找海外設計職缺的時候，也很推薦在 Behance 上搜尋看看，Behance 也同樣提供設計師發表作品集的空間。有哪些企業在 Cake 徵 UI/UX 設計師？點這裡看最新的 UI 設計師職缺、UX 設計師職缺，與更多設計師職缺！延伸閱讀:【給設計新手的建議】Sketch UX 設計師 Yvon：懂得問「為什麼」很重要在 Sketch 工作是什麼樣子？唯一亞洲區夥伴揭秘：UX 設計師在 Sketch 的全遠端生活

在近 10 年中，AI （Artificial Intelligence，人工智慧）、機器學習（Machine Learning，ML）和深度學習（Deep Learning, DL）被大量應用在各個產業中，像是工業 4.0、物聯網、自駕車等等，也因此有許多新興職缺產生。 而根據 LinkedIn 在去年底發佈的 2020 工作趨勢報告顯示，機器學習和人工智慧人才的職缺成長速度，在過去四年就高達 74％，成為年度新興工作。 LinkedIn 的首席經濟學家 Guy Berger 也表示，人工智慧已經滲入各行各業，「機器學習或人工智慧相關的職缺已經連續三年蟬聯新興工作排行榜的第一名，人才需求量仍會持續不斷增長。」 此外，美國求職網 Indeed 也宣布 2019 年度最佳工作的第一名為機器學習工程師。從這些數據可以看出，在未來幾年內，AI 相關人才的需求只會越來越大，也讓許多人趨之若鶩投入 AI 人工智慧、機器學習與深度學習的相關領域。 如果你也想踏入 AI 領域，趕快把接下來的線上學習資源存起來、加進我的最愛，絕對可以在AI 學習路上很大程度地幫助你。 自學資源：推薦書單 1. Data Science from Scratch 中文版：用 Python 學資料科學 作者： Joel Grus 這本書是由一位 Google 的軟體工程師所撰寫，介紹用 Python 進行資料開發的主流工具庫，包括 IPython, Pandas, Scikit-Learn 等等。需要具備一些程式設計的基礎，會探討如何處理各種數據資料，以及靈活運用貝氏、決策術、神經網路等等模型，也會幫助建立資料庫的相關知識。 2. Neural Networks and Deep Learning 作者：Michael Nielsen 這是一本 AI 深度學習和神經網路的入門書，內容深入淺出，每個模型都有詳細的 code 去解釋，需要運用到數學運算的部分作者也有另外說明，最棒的是，這是免費的線上資源！ 作者 Michael Nielsen 是來自 Y Combinator Research 的研究人員，同時也是一位量子物理學家、科學家，希望藉由這本書幫助讀者掌握神經網路的核心概念和原理，以這本書打基礎，之後就可以運用 AI 神經網路和深度學習來解決更複雜的問題。 另外，作者也將範例程式碼放在 GitHub 上，更有神人將全書翻譯成中文版放在 GitHub 上，有興趣的人趕緊收藏起來就對了。 3. Deep Learning 作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 三位作者分別是 Google 的研究科學家、計算機科學教授與助理教授，從基礎的神經網路到深度生成模型，很全面地涵蓋了理論到實際應用，如果你是想進入 AI 機器學習、深度學習領域，這本書可以讓你獲得系統化的深度學習知識，了解深度學習、傳統機器學習與 AI 演算間的連結，同樣地，GitHub 上也有已翻譯好的中文版本可以參考。 4. Statistical inference for data science 作者：Brian Caffo 這本書是 Coursera 課程 Statistical Inference ( 推論統計學 ) 的課程用書，是推論統計學的入門教材，適合已經有 coding 能力的讀者學習，將 coding 能力應用在數據科學或統計學上。 另外，Github 上也有完整的書本內容，還有課堂筆記。 5. Social Media Mining: An Introduction 作者 Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, Huan Liu 這本書以社群媒體發展下所產生的數據為基底，教你如何結合跨領域研究、新演算法及工具開發，從社群媒體中找到資料，並且利用這些資料做資料探勘、分析等等，書中的模型都會用數學方法、機率概念演算解釋。 自學資源：線上課程 1. Statistical inference 講師：Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeff Leek 平台：Coursera 費用：免費試聽、高階內容需付費 課程時長：54 小時可以學習如何從數據資料中推斷出有效結論，應用到統計學中的 p 值、信賴區間、機率分配等概念，適合已有程式基礎的人學習。 2. Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization 講師：Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeff Leek 平台：Coursera 費用：免費試聽、高階內容需付費 課程時長：6 個月 教你如何運用迴歸模型進行迴歸分析和推論，其中更包含資料視覺化、R 在資料科學上的應用、假設檢定、線性迴歸等。 3. Machine Learning A-Z 講師：Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, 武亦文 Yiwen, 李秦 Qin, SuperDataScience Team 平台：Udemy 費用：約台幣 360 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長：32.5 小時 這堂課會幫助你建立 AI 機器學習的知識架構，並以 Python 和 R 為主，去建立不同的機器學習模型；除此之外，這堂課還會讓你掌握強化學習、自然語言處理及深度學習等算法，最後知道如何運用不同的模型去解決問題。 4. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R 講師：Jose Portilla 平台：Udemy 費用：約台幣 342 元（根據平台優惠活動價格可能不一） 課程時長： 18 小時 這是以 R 為主要語言的課程，將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化，可以當作學習 R 、資料科學和機器學習的入門課。 AI / 機器學習職缺哪裡找？都幫你整理好了 【初階 AI / 機器學習職缺】 台積電台灣積體電路製造，通稱台積電、台積或TSMC，總部位於臺灣新竹科學園區；2019 年 8 月在 PwC 發表的「全球頂尖 100 家公司」排行榜中，台積電依市值名列全球第 37 名。AI工程師，全職，初階，40K+ TWD/月 國泰金控台灣第一大金控，在美國富比士排名 2000 大企業中，台灣企業排名第一名資料科學工程師 Scala / Java 軟體開發，全職，初階，30K ~ 90K TWD/月 【中高階 AI / 機器學習職缺】 Dcard （狄卡）成立於 2011 年，提供台灣及海外部分大學生註冊的社群服務，擁有每個月超越一千五百萬的不重複訪客，且於年輕族群間有極高的滲透率。Machine Learning Engineer，全職，中高階，900K ~ 1.9M TWD/年 趨勢科技於 1988 年在美國加州創立，是一家電腦防毒及網路安全的跨國軟體公司，總部位在日本東京，全球研發總部位在台灣。Machine Learning Expert，全職，中高階，50K ~ 150K TWD/月 MoBagelMoBagel 於 2015 年從美國矽谷起家，並在 2016 年開發出專屬的產品 Decanter AI，透過資料模型精準快速地預測市場需求、銷售量等重要資訊，幫助企業做出正確決策以最大化營收。現今在台北、上海、北京、東京都設有公司。Staff Machine Learning Algorithm Engineer，全職，中高階，1.5M ~ 3M TWD/年 還有哪些科技企業、知名新創在找 AI 人才？更多 AI 機器學習、數據分析職缺點這裡延伸閱讀想成為資料科學家？精選 11 門資料科學自學資源、求職管道人工智慧浪潮再起！AI 新創 MoBagel 如何闖出一片天