自傳

我的名字叫做黃潤棠，是一位熱情、積極及對於新科技、技術感興趣的人。

從臺北科技大學材料科學及工程所畢業後，主要從事製造業的研發工程師及製程工程師：

第一份工作山太士股份有限公司，從事研發工程師，公司產品以面板產業製程中需要的功能性膠帶為主。職務內容包含產品配方研發、材料結構及成本評估、生產加工廠評估、小批量試產、放量生產、生產監工跟線、產品客訴處理。 

第二份工作旭德科技擔任研發工程師，公司產品為PCB載板，主要開發專案為薄板載體製程應用。主要為了改善薄型產品在現有的製程上先天性問題（例如版破、彎翹、漲縮）。 

第三份工作富圓采科技擔任製程部工程師，公司產品為各類晶圓。職務內容為處理晶圓製造線切站異常、線切機台評估、新產品製程評估(包含成本、製程方法)。 

第四份工作復揚科技擔任製程研發工程師，公司產品主要是軟性載版。主要職務內容為鍍金站新生產建置及異常感善。

先前的工作著重於產品的功能設計與產線品質良率提升，最常使用方法就是ＱＣ七大手法之運用，但新的產品設計要在既有的生產線製造，未曾見過的異常越來越多，光靠ＱＣ手法來解決問題，個人認為效率並非最好及準確率也未必是最高，常思考是否其他工具能輔助工程師來提升解決問題的效率及準確率？？

另外，生活周遭越來越常聽見人工智慧的科技應用，例如：停車場的車牌辨識功能、汽車的輔助駕駛、金融業的智能投資機器人等等......，這些智能科技到底是如何替代人類工作，這個部分我極為好奇。在7月份得知通過自強基金會的甄試，故決定先放下當時的工作，參加了資料科學與大數據分析師養成班，希望能將課程所學應用在往後的智慧製造系統中。

資料科學與大數據分析師養成班，主要學習為資料取得及存取（例如資料探勘、資料前處理與資料庫的建置），  解決問題模型建置（機器學習的演算法挑選、演算法程式攥寫）及結果視覺化呈現。在企業專題實作中，我嘗試選了一個與製造業較不相關的題目來探討，主要是想自己面對於不同領域時，自己能有如何的表現。

專題功能是做出一個能針對銷售量預測暨分析系統的產品，資料內容以蘇州旅宿業為例。產品功能分為銷售量預測、價格敏感度分析與銷售策略應用。我主要負責銷售策略應用，子功能又分為銷售量查系統/營運分析/展店投資這三部分。

因資料來源有許多問題，例如空值、離群值會讓演算法誤判與欄位定義不明的資料無法讓進行分析等等，故進行資料前處理及特徵定義；為了要建立資料庫以便後續功能應用，使用了Ｋ-means進行資料分群，接著在使用決策樹（Ｊ48演算法）做分類，找出影響銷售量的關聯規則，最後將其建立規則庫。

銷售量查詢係統使用方法，將你的飯店特徵輸入後，系統可告知酒店銷售量優秀的機率為多少？也可輸入欲調整的特徵後，系統可告知銷售量好的機率變化量為多少。而營運分析/展店投資規劃可以從規則庫中，找出銷售量優秀的酒店特徵組合為何，作為營運改善或是展店投資計畫的依據。

雖以資料科學及大數據分析的技術而言我目前是入門階段，但對於處理問題的面向而言我有一定的

的積極負責是我的工作態度，謙虛學習是我的個人特質。在工作階段要求自己盡最大能力完成所有事情，已達到更好的結果；利用工作之餘時間多搜尋新資訊、多接觸專業人員，來充實自己能力上的不足。期望在未來工作上有良好的表現，對公司有所貢獻。