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工程師 @仁寶電腦 Compal
2021 ~ Present
工程師
Within one month
單的後端及演算法,樂於學習各種新知識。 學歷 中原大學 資訊工程學士中原大學 資訊工程碩士工作經歷 工程師 • 國家中山科學研究院 使用 C# Windows Form開發使用者物品的管理系統 開發基礎網路資料傳輸功能 後端資料庫CRUD 十一月五月 2021 工程師
C
C#
JAVA
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
中原大學
資訊工程
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Avatar of 邱詩任.
製劑生產組 副組長 @鑫品生醫科技股份有限公司
2017 ~ Present
工程師
More than one year
份有限公司 七月七月 2019 製劑生產組 助理研究員 鑫品生醫科技股份有限公司 學歷 國立台灣海洋大學 (NTOU生物科技暨生命科學 碩士班 大同大學(TTU生物工程系 免疫細胞製劑開發與特管辦法申請 各類免疫細胞培養培養及協助商化製程開發 細
Cell Culture
無菌操作
PCR
Employed
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣海洋大學 (NTOU)
生物科技與生命科學

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Within two months
工程師
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仁寶電腦 Compal
2021 ~ Present
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Software Engineer, Machine Learning Engineer, Research / R&D
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Software
Work experience
4-6 years
Management
None
Skills
C
C#
JAVA
Computer Vision
AI & Machine Learning
Languages
Chinese
Native or Bilingual
English
Beginner
Job search preferences
Positions
工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
中原大學
Major
資訊工程
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徐遠星

軟體工程師

畢業於中原大學資訊工程學系碩士,研究所主修影像處理與影像AI辨識。

目前任職於仁寶電腦醫療產品處的軟體AI部門,擅長使用C#、Python、AI、影像處理。

在過往專案中也曾負責一些簡單的後端及演算法,樂於學習各種新知識。

    

學歷


中原大學

資訊工程學士

2013 - 2017

中原大學

資訊工程碩士

2017 - 2019

工作經歷


工程師  •  國家中山科學研究院

  • 使用C# Windows Form開發使用者物品的管理系統
  • 開發基礎網路資料傳輸功能
  • 後端資料庫CRUD

十一月 2019 - 五月 2021

工程師  •  仁寶電腦 醫療產品處

  • 研究並開發醫療影像相關的AI模型
  • C# WPF開發使用者介面
  • Python開發Server端API
  • 設計一般演算法與影像處理演算法

七月 2021 - 現在

貢獻

  • 使用多種AI model針對目標進行效能比較,協助專案找到最適合的model
  • 結合應用object detection及segmentation解決醫療判斷問題
  • 單獨完成專案的Windows應用程式開發(使用者介面及後端)
  • 開發軟體通過TFDA認證
  • AI model 轉換成 TensorRT 格式並加快推理速度

軟體技能


Programming

  • C#

  • Python

  • C

  • Java

Database Systems

  • SQL Server

  • MySQL

Development Platforms/Tools

  • Visual Studio

  • Eclipse

  • Git

  • SVN

Operating Systems

  • Windows

  • Linux(Ubuntu)

AI技能


Platform

  • Pytorch

  • Tensorflow

  • PaddlePaddle

  • OpenMMLab

  • TensorRT

Objectect Detection

  • Faster R-CNN

  • YOLOV4

Segmentation

  • U-Net

  • SegFormer

作品集


OpenCV:

  • FindScrew


  • FindBuildBlock


專案



病徵偵測與標註系統

  • 輸入冠狀動脈血管攝影(CAG, Coronary angiography)影像,透過AI模型偵測出影像中的病徵位置與類型,並分析病徵的嚴重程度。
  • 使用者可修改AI預測結果,也可利用系統的標註功能來標註新data。
  • 依醫院需求可輸入一名病患的多筆Dicom資料,並透過影像演算法自動選出關鍵Dicom及關鍵偵數,預測後計算出初步的評估分數。
  • 可儲存預測結果及輸出PDF報表。

超音波橫膈膜測量

  • 輸入病患的橫膈膜超音波影像,透過AI模型計算出病患橫膈膜在呼吸時的位移變化量及厚度變化量,藉此提供醫師診斷所需的相關資訊。
  • 透過AI及影像演算法分析兩種不同模式的超音波影像。

論文:


  • Hand Structure Guided 3D Hourglass Network for Hand Pose Estimation


論文連結: https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0017-1508201913362600#Altmetrics

Resume
Profile

徐遠星

軟體工程師

畢業於中原大學資訊工程學系碩士,研究所主修影像處理與影像AI辨識。

目前任職於仁寶電腦醫療產品處的軟體AI部門,擅長使用C#、Python、AI、影像處理。

在過往專案中也曾負責一些簡單的後端及演算法,樂於學習各種新知識。

    

學歷


中原大學

資訊工程學士

2013 - 2017

中原大學

資訊工程碩士

2017 - 2019

工作經歷


工程師  •  國家中山科學研究院

  • 使用C# Windows Form開發使用者物品的管理系統
  • 開發基礎網路資料傳輸功能
  • 後端資料庫CRUD

十一月 2019 - 五月 2021

工程師  •  仁寶電腦 醫療產品處

  • 研究並開發醫療影像相關的AI模型
  • C# WPF開發使用者介面
  • Python開發Server端API
  • 設計一般演算法與影像處理演算法

七月 2021 - 現在

貢獻

  • 使用多種AI model針對目標進行效能比較,協助專案找到最適合的model
  • 結合應用object detection及segmentation解決醫療判斷問題
  • 單獨完成專案的Windows應用程式開發(使用者介面及後端)
  • 開發軟體通過TFDA認證
  • AI model 轉換成 TensorRT 格式並加快推理速度

軟體技能


Programming

  • C#

  • Python

  • C

  • Java

Database Systems

  • SQL Server

  • MySQL

Development Platforms/Tools

  • Visual Studio

  • Eclipse

  • Git

  • SVN

Operating Systems

  • Windows

  • Linux(Ubuntu)

AI技能


Platform

  • Pytorch

  • Tensorflow

  • PaddlePaddle

  • OpenMMLab

  • TensorRT

Objectect Detection

  • Faster R-CNN

  • YOLOV4

Segmentation

  • U-Net

  • SegFormer

作品集


OpenCV:

  • FindScrew


  • FindBuildBlock


專案



病徵偵測與標註系統

  • 輸入冠狀動脈血管攝影(CAG, Coronary angiography)影像,透過AI模型偵測出影像中的病徵位置與類型,並分析病徵的嚴重程度。
  • 使用者可修改AI預測結果,也可利用系統的標註功能來標註新data。
  • 依醫院需求可輸入一名病患的多筆Dicom資料,並透過影像演算法自動選出關鍵Dicom及關鍵偵數,預測後計算出初步的評估分數。
  • 可儲存預測結果及輸出PDF報表。

超音波橫膈膜測量

  • 輸入病患的橫膈膜超音波影像,透過AI模型計算出病患橫膈膜在呼吸時的位移變化量及厚度變化量,藉此提供醫師診斷所需的相關資訊。
  • 透過AI及影像演算法分析兩種不同模式的超音波影像。

論文:


  • Hand Structure Guided 3D Hourglass Network for Hand Pose Estimation


論文連結: https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0017-1508201913362600#Altmetrics