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Taipei, 台灣
0988780757
[email protected]
4年以上數據科學、數據工程與AI應用經驗,專長於專案管理、跨部門協作與系統優化。
透過數據察覺用戶痛點、解決用戶痛點。
目前正在積極尋找轉職產品經理的機會。
以使用者為核心的問題解決者 — 善於運用漏斗分析與用戶調研深入挖掘痛點,並結合產品策略與產品設計制定數據驅動的解決方案,有效優化使用者體驗、提升營運效率與決策品質。
技術專長—精通API開發、技術文件撰寫與系統整合,確保數據在各平台間無縫流動。
未來的產品領導者—熱衷於打造可擴展且以使用者為中心的解決方案,並持續學習,以彌合數據、技術與商業影響之間的差距。
十一月 2024 - Present | Taipei, Taiwan
九月 2022 - 十一月 2024 | Taipei, Taiwan
1. 與創辦人直接對接,透過數據協助公司進行AI數位轉型。
2. 分析醫美事業顧者轉化漏斗,與客服部門協作,幫助行銷部門優化廣告投放,降低40%廣告投放成本。
3. 與物流事業體客服部門協作,根據訪談需求,開發功能解決人工辨識耗時的痛點,使客服流程時間縮短50%。
4. 主導物流事業體AI客服專案,與客服部門協作,在六個月內成功上線功能並持續迭代優化。
5. 與醫美事業體客服部門密切合作,根據需求開發演算法,解決客服約診操作上不易安排客人預約的痛點,使客戶約診數提升20%。
6. 從客服與客戶對話紀錄中,察覺用戶對於無痛醫美需求日益增加,並與設計、行銷合作,為提高轉換率,調整網頁版面與文案內容,使回購率提升10%,總營收成長15%。
7. 根據各部門需求開發數據API,進行Postman測試並撰寫API開發文件。
8. AI語音產品開發專案中,參與產品流程設計-將AI Agent, LLM, 知識庫串接整合、MVP開發-能模仿人聲之功能、成本分析-硬體需求。
九月 2021 - 八月 2022 | Taipei, Taiwan
1. 與行銷長直接對接,搭建IT與行銷部門之間的溝通橋樑,推動數據驅動文化的落實。
2. 主導電商數據治理專案,與IT部門密切合作,成功爭取額外硬體資源供行銷部門使用,並將儀表板更新時間從50分鐘優化至5分鐘。
3. 從客訴資料中,察覺會員期限混淆問題佔30%以上,根據客戶價值優先處理金卡會員,並進行競爭對手分析,重新規劃會員權益期限規則,解決客戶混淆痛點。
4. 根據各部門需求設計數據倉庫(Data Warehouse)與數據市集(Data Mart),進行後續訪談以追蹤關鍵指標,並撰寫需求文件建立數據團隊與IT溝通橋樑。
5. 主導與執行寶雅自有CDP roadmap,包括現有解決方案與內部開發的成本分析。成功說服高層管理階層採用CRM系統,並為POYA自有CDP制定短期、中期及長期發展目標。
碩士 - 企業管理學系 • 2018 - 2020
學士 - 運動健康與休閒學系 • 2012 - 2017
普通科 • 2009 - 2012
Taipei, 台灣
0988780757
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4年以上數據科學、數據工程與AI應用經驗,專長於專案管理、跨部門協作與系統優化。
透過數據察覺用戶痛點、解決用戶痛點。
目前正在積極尋找轉職產品經理的機會。
以使用者為核心的問題解決者 — 善於運用漏斗分析與用戶調研深入挖掘痛點,並結合產品策略與產品設計制定數據驅動的解決方案,有效優化使用者體驗、提升營運效率與決策品質。
技術專長—精通API開發、技術文件撰寫與系統整合,確保數據在各平台間無縫流動。
未來的產品領導者—熱衷於打造可擴展且以使用者為中心的解決方案,並持續學習,以彌合數據、技術與商業影響之間的差距。
十一月 2024 - Present | Taipei, Taiwan
九月 2022 - 十一月 2024 | Taipei, Taiwan
1. 與創辦人直接對接,透過數據協助公司進行AI數位轉型。
2. 分析醫美事業顧者轉化漏斗,與客服部門協作,幫助行銷部門優化廣告投放,降低40%廣告投放成本。
3. 與物流事業體客服部門協作,根據訪談需求,開發功能解決人工辨識耗時的痛點,使客服流程時間縮短50%。
4. 主導物流事業體AI客服專案,與客服部門協作,在六個月內成功上線功能並持續迭代優化。
5. 與醫美事業體客服部門密切合作,根據需求開發演算法,解決客服約診操作上不易安排客人預約的痛點,使客戶約診數提升20%。
6. 從客服與客戶對話紀錄中,察覺用戶對於無痛醫美需求日益增加,並與設計、行銷合作,為提高轉換率,調整網頁版面與文案內容,使回購率提升10%,總營收成長15%。
7. 根據各部門需求開發數據API,進行Postman測試並撰寫API開發文件。
8. AI語音產品開發專案中,參與產品流程設計-將AI Agent, LLM, 知識庫串接整合、MVP開發-能模仿人聲之功能、成本分析-硬體需求。
九月 2021 - 八月 2022 | Taipei, Taiwan
1. 與行銷長直接對接,搭建IT與行銷部門之間的溝通橋樑,推動數據驅動文化的落實。
2. 主導電商數據治理專案,與IT部門密切合作,成功爭取額外硬體資源供行銷部門使用,並將儀表板更新時間從50分鐘優化至5分鐘。
3. 從客訴資料中,察覺會員期限混淆問題佔30%以上,根據客戶價值優先處理金卡會員,並進行競爭對手分析,重新規劃會員權益期限規則,解決客戶混淆痛點。
4. 根據各部門需求設計數據倉庫(Data Warehouse)與數據市集(Data Mart),進行後續訪談以追蹤關鍵指標,並撰寫需求文件建立數據團隊與IT溝通橋樑。
5. 主導與執行寶雅自有CDP roadmap,包括現有解決方案與內部開發的成本分析。成功說服高層管理階層採用CRM系統,並為POYA自有CDP制定短期、中期及長期發展目標。
碩士 - 企業管理學系 • 2018 - 2020
學士 - 運動健康與休閒學系 • 2012 - 2017
普通科 • 2009 - 2012