Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.
台灣台北
十一月 2018 - Present
• 製程AI專案(操作模式優化與節能)
S:過往操作保守,導致能源浪費。
T:開發 AI 模型,進行預測與計算最佳操作並推薦,並減少耗能。
A:清理 數據,運用機器學習演算法建模,搭配最佳化方法提供最佳操作建議。
R:能耗降低,每年節省 3,751噸蒸汽,並成功推廣至其他廠區。
• AI 影像辨識(工安與環保監測)
S:工廠希望透過影像辨識減少人員違規行為、及時偵測環境異常
T:負責模型開發、影像標記、佈署上線。
A:利用 YOLO 深度學習模型訓練辨識模組,並佈署至廠區監控系統。
R:能夠及早發現異常,異常檢測準確率達 90%。
• RTPMS(即時生產管理系統)
S:整合 PI System、ERP、MSSQL 等數據,讓管理層能即時監控生產狀況。
T:負責系統建置、數據串接與畫面設計。
A:開發 Web 介面,整合即時數據並 透過 Line Notify 推送異常警報。
R:成功降低異常處理時間,提高管理層決策效率。
2016 - 2018
2011 - 2015
台灣台北
十一月 2018 - Present
• 製程AI專案(操作模式優化與節能)
S:過往操作保守,導致能源浪費。
T:開發 AI 模型,進行預測與計算最佳操作並推薦,並減少耗能。
A:清理 數據,運用機器學習演算法建模,搭配最佳化方法提供最佳操作建議。
R:能耗降低,每年節省 3,751噸蒸汽,並成功推廣至其他廠區。
• AI 影像辨識(工安與環保監測)
S:工廠希望透過影像辨識減少人員違規行為、及時偵測環境異常
T:負責模型開發、影像標記、佈署上線。
A:利用 YOLO 深度學習模型訓練辨識模組,並佈署至廠區監控系統。
R:能夠及早發現異常,異常檢測準確率達 90%。
• RTPMS(即時生產管理系統)
S:整合 PI System、ERP、MSSQL 等數據,讓管理層能即時監控生產狀況。
T:負責系統建置、數據串接與畫面設計。
A:開發 Web 介面,整合即時數據並 透過 Line Notify 推送異常警報。
R:成功降低異常處理時間,提高管理層決策效率。
2016 - 2018
2011 - 2015