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畢業於交通大學資訊工程學系,後取得師大政治學研究所碩士及法國雷恩商學院數位行銷傳播碩士。跨足資訊工程、政治學、數位行銷傳播等多領域,對數據分析在不同領域的應用有濃厚興趣及豐富經驗。擅長運用數據分析、AI 技術解決商業問題,具備大型資料庫及分散式計算系統建置經驗,並有多次專案管理及創業經驗。
當前成就:
1.協助資策會於經濟部人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫通過審核。
2.為國泰人壽建置高效能分散式數據分析平台。
3.成功協助多家企業導入數據分析及 AI 解決方案。
台北市, 台灣
九月 2021 - Present
一、分散式數據分析平台建置與最佳化:設計、開發並最佳化基於 Apache Spark 生態系統的分散式計算環境,提升巨量精算數據處理速度。
二、精算應用程式轉譯與整合:開發程式語言轉譯器,將傳統精算套裝軟體語法轉換為 Spark 可執行程式碼,實現大數據分析流程無縫銜接。
三、巨量資料比對與驗證:規劃並實施巨量精算現金流資料比對策略,利用 SparkSQL 大幅提升比對效率,確保數據準確性。
四、AIGC 技術導入與應用:負責部門 AIGC 應用規劃,探索並實踐多項應用,如影音摘要、文獻翻譯摘要、程式碼檢查、快速建置小程式等。
五、自動化測試框架建構:建立高效能 UI 自動化測試框架,整合 Selenium IDE、Appium、WinAppDriver 及 Jenkins,實現 CI/CD 流程。
六、Log 伺服器系統群建置:建置集中式 Log 伺服器系統群,利用 Syslog-ng、Elasticsearch 及 Kibana 實現 Log 數據的實時收集、索引、搜索、監控與視覺化分析。
七、資料治理與數據字典建立:擔任部門資料管理師,建立並維護標準化數據字典,最佳化資料治理流程,促進跨部門溝通協調。
八、專利申請:協助部門進行新型專利申請,負責撰寫申請文件底稿、流程圖,並與專利公司溝通,成功取得專利證書。
九、Redmine 系統模組改良:修改 Redmine 系統,符合特定應用需求(如密碼複雜度),並設定公司 LDAP 登入。
十二月 2018 - 九月 2021
※在任期間同時營運欣潤系統整合顧問有限公司
一、流程自動化開發:運用 RPA 工具 (Nice RPA) 結合 JavaScript、CSS、Excel 巨集及 Java 等技術,為金融、電信及航運產業客戶開發自動化流程,取代人工操作,大幅提升效率。
二、系統與演算法規劃:基於消費者行為與電商平台資訊,規劃銷售策略與顧客觸及策略的演算法架構,協助客戶制定更有效的行銷策略。
※重要專案:
1.玉山銀行 流程自動化
專案角色: 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
開發金融安全相關的自動化流程,整合內部系統與外部網頁,取代人工資訊輸入與查找作業。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
2.遠通電收 流程自動化
專案角色: 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
開發金融安全及人資相關的自動化流程,整合內部系統與外部網頁,取代人工操作。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
3.陽明海運 流程自動化
專案角色: 專案經理 & 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
主持並參與分單管理相關的自動化流程開發,整合內部系統資訊。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
三月 2020 - 十一月 2020
一、專案管理 (PM):主導多個跨領域專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證多種機器學習演算法,應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
四、資料分析:運用資料探勘、統計分析等方法,從巨量資料中提取有價值的資訊,協助決策制定並驅動業務成長。
五、行銷規劃與管理:規劃並執行社群媒體行銷策略,分析後台數據進行精準行銷,有效提升粉絲專頁追蹤數及互動率。
※重要專案:
1.淡江大學 AI 相關合作研究案
專案角色: 專案經理 & 開發工程師
開發語言/工具: Python3 / AR.js / Git
專案內容:
與淡江大學教育科技學系長期合作,主導多個 AI 應用研究項目。
開發無人機結合電腦視覺辨識系統,運用 Azure Computer Vision 辨識物件。
建立 WebAR 展示模組,實現圖片 Maker 與網頁互動功能。
建置 Line 問答機器人,分別運用 Azure QnA Maker 及模糊比對技術、結巴斷詞與 TextRank 技術,回答生命教育相關問題及進行文章摘要。
負責 Heroku 雲端服務部署及 Git 版控。
2.匯豐汽車 & 明志科技大學 虛擬汽車維修師傅
專案角色: 專案經理 & 演算法規劃
開發語言/工具: Python3
專案內容:
主持產學合作專案,規劃利用車載裝置 (OBD2) 資料強化車輛趨前檢驗準確性。
導入數位孿生 (Digital Twin) 概念,將老師傅經驗轉化為演算法模型,作為判斷基礎並持續改良。
應用 Apriori、SVM、Naïve-Bayes、KNN、Decision Trees 等技術進行模型驗證。
3.清華大學 EMBA 線上通訊錄
專案角色: 專案經理
專案內容:
主持清大 EMBA 線上通訊錄建置專案,整合至 EMBA 網站。
負責專案提案規劃及溝通協調,與研發工程師合作完成開發。
4.TWNIC 財團法人台灣網路資訊中心 粉絲專頁管理
專案角色: 協助營運管理
專案內容:
協助 TWNIC 粉絲專頁營運。
成果: 營運期間粉絲專頁按讚追蹤數成長速率提升四倍。
三月 2017 - 十月 2018
一、專案管理 (PM):主導多個跨領域專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證多種機器學習演算法,應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
四、資料分析:運用資料探勘、統計分析等方法,從巨量資料中提取有價值的資訊,協助決策制定並驅動業務成長。
※重要專案:
1.供應鏈協作RPA認知學習暨區塊鏈整合先導研究
專案角色: 共同提案人 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MariaDB / MongoDB
專案內容:
主導 bot farm建置,提供供應鏈上下游彈性應用,並整合區塊鏈技術確保資訊可追溯性。
開發自動化整合系統,協助成衣業及電商客戶提升揀貨效率及預測準確度。
負責演算法規劃導入驗證 (SVM、Linear Regression) 及基礎建設建置 (MongoDB、MariaDB)。
2.經濟部人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫子項:智慧徵信
專案角色: 專案副理 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MySQL / MSSQL / Docker
專案內容:
參與智慧徵信系統建置,利用外部資料補強企業信用評估模型,強化金融業企金放款信用評等機制。
負責提案規劃、演算法規劃與實作,以及基礎建設建置維運。
規劃 GPU server需求,並選擇合適的雲端服務。
協助資料倉儲工作,處理非結構化資料 (sentiment analysis, one-hot encoding)。
應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM、Autoencoder、CNN 等技術進行模型訓練與驗證。
3.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項:網紅推薦
專案角色: 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MariaDB / Elasticsearch
專案內容:
參與網紅推薦系統建置,整合網紅社群資訊及粉絲數據,協助廠商快速媒合網紅並發掘潛在客戶。
負責基礎建設建置 (Schema規劃、DB server維護、效能最佳化),並擔任演算法顧問。
導入 Elasticsearch 建置搜尋機制。
應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM 等技術。
六月 2016 - 三月 2017
一、專案管理 (PM):主導車聯網專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證機器學習演算法,應用於資料預測領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
※重要專案:
1.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項:車聯網
專案角色: 專案經理 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / Java / MySQL
專案內容:
主持車聯網專案,分析國道客運車載數據、氣象資訊、路況資訊等,預測高事故情境並提供預警。
開發資料清理與統計工具,並設計自動化paging機制降低資料庫負載。
開發 Python 爬蟲程式,自動擷取氣象局及警廣資訊。
採用 Logistic Regression 演算法進行分析。
2015 - 2017
2011 - 2013
2006 - 2011
2003 - 2006
Project Management Project Planning Proposal Writing System Development Data Analysis Algorithm Development . Machine Learning . Data Science . Predictive Analytics Heroku Azure Computer Vision ChatGPT API Langchain Cloud Services Basic CSS/HTML AR.js WebAR SVM/LR/DT/RF/Logistic Regression RNN-LSTM CNN Named Entity Recognition Sentiment Analysis Autoencoder Data analysis Apache Spark Hadoop Ecosystem Redis Apache Zeppelin NVIDIA RAPIDS Git Docker GitLab AutoIT Nice RPA Selenium Appium Automation WinAppDriver Jenkins CI/CD integration Jenkins Pipeline Syslog ElasticSearch Kibana Databases MySQL / Mariadb MSSQL Server PostgreSQL SQLite3 DB2 MongoDB C#.NET development Python JavaScript Windows Batch Script Linux Shell C NLP C# vb6 ANTLR
Chinese — 母語或雙語 English — 進階 French — 初階
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畢業於交通大學資訊工程學系,後取得師大政治學研究所碩士及法國雷恩商學院數位行銷傳播碩士。跨足資訊工程、政治學、數位行銷傳播等多領域,對數據分析在不同領域的應用有濃厚興趣及豐富經驗。擅長運用數據分析、AI 技術解決商業問題,具備大型資料庫及分散式計算系統建置經驗,並有多次專案管理及創業經驗。
當前成就:
1.協助資策會於經濟部人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫通過審核。
2.為國泰人壽建置高效能分散式數據分析平台。
3.成功協助多家企業導入數據分析及 AI 解決方案。
台北市, 台灣
九月 2021 - Present
一、分散式數據分析平台建置與最佳化:設計、開發並最佳化基於 Apache Spark 生態系統的分散式計算環境,提升巨量精算數據處理速度。
二、精算應用程式轉譯與整合:開發程式語言轉譯器,將傳統精算套裝軟體語法轉換為 Spark 可執行程式碼,實現大數據分析流程無縫銜接。
三、巨量資料比對與驗證:規劃並實施巨量精算現金流資料比對策略,利用 SparkSQL 大幅提升比對效率,確保數據準確性。
四、AIGC 技術導入與應用:負責部門 AIGC 應用規劃,探索並實踐多項應用,如影音摘要、文獻翻譯摘要、程式碼檢查、快速建置小程式等。
五、自動化測試框架建構:建立高效能 UI 自動化測試框架,整合 Selenium IDE、Appium、WinAppDriver 及 Jenkins,實現 CI/CD 流程。
六、Log 伺服器系統群建置:建置集中式 Log 伺服器系統群,利用 Syslog-ng、Elasticsearch 及 Kibana 實現 Log 數據的實時收集、索引、搜索、監控與視覺化分析。
七、資料治理與數據字典建立:擔任部門資料管理師,建立並維護標準化數據字典,最佳化資料治理流程,促進跨部門溝通協調。
八、專利申請:協助部門進行新型專利申請,負責撰寫申請文件底稿、流程圖,並與專利公司溝通,成功取得專利證書。
九、Redmine 系統模組改良:修改 Redmine 系統,符合特定應用需求(如密碼複雜度),並設定公司 LDAP 登入。
十二月 2018 - 九月 2021
※在任期間同時營運欣潤系統整合顧問有限公司
一、流程自動化開發:運用 RPA 工具 (Nice RPA) 結合 JavaScript、CSS、Excel 巨集及 Java 等技術,為金融、電信及航運產業客戶開發自動化流程,取代人工操作,大幅提升效率。
二、系統與演算法規劃:基於消費者行為與電商平台資訊,規劃銷售策略與顧客觸及策略的演算法架構,協助客戶制定更有效的行銷策略。
※重要專案:
1.玉山銀行 流程自動化
專案角色: 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
開發金融安全相關的自動化流程,整合內部系統與外部網頁,取代人工資訊輸入與查找作業。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
2.遠通電收 流程自動化
專案角色: 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
開發金融安全及人資相關的自動化流程,整合內部系統與外部網頁,取代人工操作。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
3.陽明海運 流程自動化
專案角色: 專案經理 & 開發工程師
開發語言/工具: 基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
專案內容:
主持並參與分單管理相關的自動化流程開發,整合內部系統資訊。
基於客戶保密協議,不便透露具體細節。
三月 2020 - 十一月 2020
一、專案管理 (PM):主導多個跨領域專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證多種機器學習演算法,應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
四、資料分析:運用資料探勘、統計分析等方法,從巨量資料中提取有價值的資訊,協助決策制定並驅動業務成長。
五、行銷規劃與管理:規劃並執行社群媒體行銷策略,分析後台數據進行精準行銷,有效提升粉絲專頁追蹤數及互動率。
※重要專案:
1.淡江大學 AI 相關合作研究案
專案角色: 專案經理 & 開發工程師
開發語言/工具: Python3 / AR.js / Git
專案內容:
與淡江大學教育科技學系長期合作,主導多個 AI 應用研究項目。
開發無人機結合電腦視覺辨識系統,運用 Azure Computer Vision 辨識物件。
建立 WebAR 展示模組,實現圖片 Maker 與網頁互動功能。
建置 Line 問答機器人,分別運用 Azure QnA Maker 及模糊比對技術、結巴斷詞與 TextRank 技術,回答生命教育相關問題及進行文章摘要。
負責 Heroku 雲端服務部署及 Git 版控。
2.匯豐汽車 & 明志科技大學 虛擬汽車維修師傅
專案角色: 專案經理 & 演算法規劃
開發語言/工具: Python3
專案內容:
主持產學合作專案,規劃利用車載裝置 (OBD2) 資料強化車輛趨前檢驗準確性。
導入數位孿生 (Digital Twin) 概念,將老師傅經驗轉化為演算法模型,作為判斷基礎並持續改良。
應用 Apriori、SVM、Naïve-Bayes、KNN、Decision Trees 等技術進行模型驗證。
3.清華大學 EMBA 線上通訊錄
專案角色: 專案經理
專案內容:
主持清大 EMBA 線上通訊錄建置專案,整合至 EMBA 網站。
負責專案提案規劃及溝通協調,與研發工程師合作完成開發。
4.TWNIC 財團法人台灣網路資訊中心 粉絲專頁管理
專案角色: 協助營運管理
專案內容:
協助 TWNIC 粉絲專頁營運。
成果: 營運期間粉絲專頁按讚追蹤數成長速率提升四倍。
三月 2017 - 十月 2018
一、專案管理 (PM):主導多個跨領域專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證多種機器學習演算法,應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
四、資料分析:運用資料探勘、統計分析等方法,從巨量資料中提取有價值的資訊,協助決策制定並驅動業務成長。
※重要專案:
1.供應鏈協作RPA認知學習暨區塊鏈整合先導研究
專案角色: 共同提案人 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MariaDB / MongoDB
專案內容:
主導 bot farm建置,提供供應鏈上下游彈性應用,並整合區塊鏈技術確保資訊可追溯性。
開發自動化整合系統,協助成衣業及電商客戶提升揀貨效率及預測準確度。
負責演算法規劃導入驗證 (SVM、Linear Regression) 及基礎建設建置 (MongoDB、MariaDB)。
2.經濟部人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫子項:智慧徵信
專案角色: 專案副理 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MySQL / MSSQL / Docker
專案內容:
參與智慧徵信系統建置,利用外部資料補強企業信用評估模型,強化金融業企金放款信用評等機制。
負責提案規劃、演算法規劃與實作,以及基礎建設建置維運。
規劃 GPU server需求,並選擇合適的雲端服務。
協助資料倉儲工作,處理非結構化資料 (sentiment analysis, one-hot encoding)。
應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM、Autoencoder、CNN 等技術進行模型訓練與驗證。
3.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項:網紅推薦
專案角色: 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / MariaDB / Elasticsearch
專案內容:
參與網紅推薦系統建置,整合網紅社群資訊及粉絲數據,協助廠商快速媒合網紅並發掘潛在客戶。
負責基礎建設建置 (Schema規劃、DB server維護、效能最佳化),並擔任演算法顧問。
導入 Elasticsearch 建置搜尋機制。
應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM 等技術。
六月 2016 - 三月 2017
一、專案管理 (PM):主導車聯網專案,包含提案、規劃、執行、驗收等階段,有效整合資源並達成專案目標。
二、演算法開發:設計、開發並驗證機器學習演算法,應用於資料預測領域,提升系統效能與準確度。
三、系統開發:參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作,確保系統穩定性、擴展性與安全性。
※重要專案:
1.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項:車聯網
專案角色: 專案經理 & 研發工程師
開發語言/工具: Python3 / Java / MySQL
專案內容:
主持車聯網專案,分析國道客運車載數據、氣象資訊、路況資訊等,預測高事故情境並提供預警。
開發資料清理與統計工具,並設計自動化paging機制降低資料庫負載。
開發 Python 爬蟲程式,自動擷取氣象局及警廣資訊。
採用 Logistic Regression 演算法進行分析。
2015 - 2017
2011 - 2013
2006 - 2011
2003 - 2006
Project Management Project Planning Proposal Writing System Development Data Analysis Algorithm Development . Machine Learning . Data Science . Predictive Analytics Heroku Azure Computer Vision ChatGPT API Langchain Cloud Services Basic CSS/HTML AR.js WebAR SVM/LR/DT/RF/Logistic Regression RNN-LSTM CNN Named Entity Recognition Sentiment Analysis Autoencoder Data analysis Apache Spark Hadoop Ecosystem Redis Apache Zeppelin NVIDIA RAPIDS Git Docker GitLab AutoIT Nice RPA Selenium Appium Automation WinAppDriver Jenkins CI/CD integration Jenkins Pipeline Syslog ElasticSearch Kibana Databases MySQL / Mariadb MSSQL Server PostgreSQL SQLite3 DB2 MongoDB C#.NET development Python JavaScript Windows Batch Script Linux Shell C NLP C# vb6 ANTLR
Chinese — 母語或雙語 English — 進階 French — 初階