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我是洪郁程,畢業於東海大學應用數學系研究所,我的專長是用數學形式表達問題與解決問題,並且熟悉程式語言python,能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題,我非常享受解題的過程,未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕
Data Scientist,台北,TW
[email protected] (+886) 926-431-611
五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教
畢業論文 : 離散對數問題的探討
: MATLAB
起心動念 : 在培訓班所學做的分析,希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析
方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲,參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分,再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果
結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準,但也有6成左右的正確率
改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一
技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸
技能 : python、excel、資料清理
起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度,利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片,類似於預測股票哪隻會漲
方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料,對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數,運用線性方程式找出數據的權重參數
結果 : 成功預測,計算出來的方程式能夠套用到下個月使用
技能 : python、numpy、網頁爬蟲
p.s. 非作弊行為
起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio
方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分
技能 : datastudio
https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491
我是洪郁程,畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影,開始對數學有所嚮往,曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究,平常對數字也有特別的敏感性,所以才選擇了數學系,後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方,是一個影響很多東西的工具,因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位,為公司解決數學題。
大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程,增加了自己的技能,也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解,經由這些訓練也對程式有很大的興趣,透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字,也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題,而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展,也開始利用所學鍛鍊自己,利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理,藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論,例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等,了解到相關的資料處理以及數據分析,除此之外我也幫助老師修改論文的演算法,在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的,可以讓程式更快速。
除了課業上的學習外,在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教,此外也有參加系學會跟社團幹部,系學會中我擔任活動股,主要在處理系上活動還有連結各年級的感情,任內還有辦過跨校的數學系體育競賽,社團部分是風之舞溜冰社,主要在活動的處理以及課程的輔助教學,在參與或是舉辦不同活動的過程中,我不僅培養了更加敏銳的觀察力,也具備領導團隊與溝通的能力,這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工,多了一些專題合作經驗,除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程,以及練習各個競賽。
綜上所述,我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況,為團隊做出貢獻,也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析,透過對數字的敏感度來提出問題解決問題,也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果
未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策,也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法,短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己
MATLAB
Python
R
機器學習與深度學習
random forest
SVM
CNN
KNN
Requests
Selenium
BS4
Flask
pandas
numpy
Scikit-learn
PyTorch
TensorFLow
Keras
datastudio
我是洪郁程,畢業於東海大學應用數學系研究所,我的專長是用數學形式表達問題與解決問題,並且熟悉程式語言python,能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題,我非常享受解題的過程,未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕
Data Scientist,台北,TW
[email protected] (+886) 926-431-611
五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教
畢業論文 : 離散對數問題的探討
: MATLAB
起心動念 : 在培訓班所學做的分析,希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析
方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲,參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分,再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果
結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準,但也有6成左右的正確率
改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一
技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸
技能 : python、excel、資料清理
起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度,利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片,類似於預測股票哪隻會漲
方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料,對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數,運用線性方程式找出數據的權重參數
結果 : 成功預測,計算出來的方程式能夠套用到下個月使用
技能 : python、numpy、網頁爬蟲
p.s. 非作弊行為
起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio
方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分
技能 : datastudio
https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491
我是洪郁程,畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影,開始對數學有所嚮往,曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究,平常對數字也有特別的敏感性,所以才選擇了數學系,後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方,是一個影響很多東西的工具,因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位,為公司解決數學題。
大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程,增加了自己的技能,也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解,經由這些訓練也對程式有很大的興趣,透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字,也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題,而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展,也開始利用所學鍛鍊自己,利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理,藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論,例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等,了解到相關的資料處理以及數據分析,除此之外我也幫助老師修改論文的演算法,在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的,可以讓程式更快速。
除了課業上的學習外,在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教,此外也有參加系學會跟社團幹部,系學會中我擔任活動股,主要在處理系上活動還有連結各年級的感情,任內還有辦過跨校的數學系體育競賽,社團部分是風之舞溜冰社,主要在活動的處理以及課程的輔助教學,在參與或是舉辦不同活動的過程中,我不僅培養了更加敏銳的觀察力,也具備領導團隊與溝通的能力,這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工,多了一些專題合作經驗,除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程,以及練習各個競賽。
綜上所述,我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況,為團隊做出貢獻,也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析,透過對數字的敏感度來提出問題解決問題,也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果
未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策,也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法,短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己
MATLAB
Python
R
機器學習與深度學習
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SVM
CNN
KNN
Requests
Selenium
BS4
Flask
pandas
numpy
Scikit-learn
PyTorch
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Keras
datastudio