Jun'23 - Nov'24

Sr. Software Engineer                                 億力資訊股份有限公司   台北, 台灣

駐廠友達光電開發與優化智慧管理系統

► 智慧管理系統效能與體驗優化 ： 

高效能搜尋檢查功能實作： 於元件掛載階段，預先將 6 萬筆員工資料結構化並儲存於 Vuex，建立雜湊表索引，實現毫秒級搜尋響應，提升搜尋結果易用性。

公事包元件效能優化： 透過分析與優化公事包元件，移除冗餘請求與改善初始化，將渲染時間從超時降低至 200-300 毫秒，顯著提升使用者體驗。

RESTful API 報表筆記元件維護與偵錯：維護 RESTful API 報表筆記元件，運用 .NET Core 偵錯工具，定位並解決儲存功能無法正常運作的問題。分析問題根源為資料庫 Schema 錯誤導致儲存失敗，並進行修正，恢復 API 正常運作。

►設計與主導大型系統專案升級 ： 

最小化對使用者影響：解決舊版套件與新框架不相容之技術難題，客製化關鍵功能，確保系統升級順利。

確保系統無縫轉移：協調各功能負責人，解決舊版測試資料庫資料缺失與預存程序失效問題，更新測試數據，確保功能驗證完整性。

Skills: .Net Core MVC、ASP.NET MVC、Vue 

Aug'19 - Jun'23

Sr. Software Engineer                               久元電子股份有限公司   新竹, 台灣

網頁儀錶板數據視覺化分析營運績效系統

►研發模組化前端渲染框架，大幅提升儀表板開發效率： 

針對儀表板專案同質性，模組化前端渲染框架，整合搜尋、圖表渲染、區塊搜尋、圖表互動等多項核心功能，實現快速部署，一年專案完成數量提升至原來的 3 倍，顯著縮短開發週期。

►實施資料庫分區與預處理策略，大幅提升報表查詢效能：

針對報表查詢效能瓶頸，實施資料庫分區策略，將當日數據與歷史數據分離，並對歷史數據進行結構化與摘要預處理，有效降低數據查詢量。

透過建立獨立的摘要資料表，優化複雜 SQL 查詢邏輯，減少多表連接與計算，顯著提升報表搜尋速度至原來的 3 倍以上(月報表10秒縮短至3秒)。

►針對管理層及測試工程師，設計並客製化儀表板(echart.js)： 

針對使用者決策與監控需求，結合 echart.js 進階圖表類型與客製化選項，開發多維度數據視覺化儀表板，並透過前端數據處理與快取技術，優化大量數據渲染效能。

採用迭代式開發流程，於需求確認階段產出多個原型(Prototype)進行驗證，確保功能合理性與介面易用性。並在使用者測試階段，針對反饋進行快速迭代調整，以符合使用者需求。

Skills: Modular programming, data normalization, data visualization, TypeScript, asymmetric encryption-based algorithms

碩士論文研究：Momo 商品評論關鍵字與情感分析對銷售量的影響 (進行中)

研究目標：探討 Momo 購物平台上商品評論中的關鍵字與情緒傾向，如何影響商品銷售量變化。
目前進度：

• 實作自動化爬蟲（🔗 GitHub），擷取商品資訊與評論內容，處理動態加載與自動翻頁。

• 完成資料清理流程，包括繁簡轉換、全形轉半形、重複留言去除與格式統一。

• 分析與建模階段進行中，預計使用中文斷詞（ckip-transformers）、情感分析與統計回歸方法探討評論內容與銷售之間的關聯。

Skills: Python, requests, BeautifulSoup, opencc, ckip-transformers, NLP

畫家分類模型開發（CNN 深度學習專案）

以 Kaggle「Best Artworks of All Time」資料集為基礎，開發 CNN 模型進行畫家分類任務。本專案手動設計並堆疊多種 CNN 架構（不依賴預訓練模型），比較不同網路結構與超參數配置對分類任務的影響，以優化模型效能。整合圖像前處理、資料標準化、類別不平衡處理（過採樣與 class weights）、資料增強等流程，提升模型泛化能力。具備完整的訓練與評估流程，包括多模型訓練與投票機制（Ensemble），最終模型測試準確率達 48.02%。🔗 GitHub

Skills: Python, TensorFlow, CNN, Data Augmentation