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吳俊瑩 Daniel
資料科學家/ AI專案管理/ IE工程師
·4年網通智能製造經驗，負責工業4.0數位轉型專案
·統計背景、對數字高度敏銳，能夠有效運用數據
·思緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進
·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識
技能 Skills
•Python•R•PowerBI•Tableau•GoogleCloud•SQL•Pandas•Numpy•Matplotlib•Scikit-learn•Seaborn•TOEIC 705
工作經歷 Work Experience
光寶科技, BI分析師 , Sep 2024 ~ Dec 2024
1. Power BI專案：
- OPEX專案
- 以BI Dashboard呈現各單位費用，供經營管理部門提前掌握並提前適時調整跟做決策
- ESG減碳專案
- 整理次年度預估的碳排量跟可能產生的碳稅，並用BI Dashboard呈現整體碳排放狀況
鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun 2023
1. 工業4.0、數位轉型專案推導(70%)：
協助工廠數位轉型，從起初六流改善專案，持續演進到近期參與集團燈塔工廠認證，並於2021年底取得集團燈塔工廠認證！
- Molding智能專案
- 生產週期CT減少15%
- 品質良率95.9%提升至98.7%
- AI影像監控安全專案
- 24小時安全防護，工安預防率99.9%
- 節省監控人力100%
- 運算模型準確率97%
- 場域數字化轉型
- 產線效率提升20%
- 誤判率下降40%
- 人力節省102人
2. IE相關生產效率提升工作(20%)
協助廠部或單位進行效率優化，從系統及流程面向切入，挖掘可以改善的地方，持續改善調整，一點一滴擰出成效！- 烤漆廠噴塗優化專案
- 提升15%上粉率，同時降低標準工時，整體產能利用率提升20%
- 平均每月漆粉費用減少8萬RMB
- 結價差系統
- 減少結差人力60%-70%
- 縮短結差時間50%
3. 其他工作事項(10%)
部門直屬總經理，有不少機會參與幕僚會議及處理總經理交辦事務- 中央採購稽核總處系統平台專案
- 備品庫存稽查專案
- 烤漆漆粉稽查專案
OPEX專案
優化當前經營管理部門定期查看的OPEX報表，以BI Dashboard呈現下個月份即將發生的費用，供經營管理部門提前掌握各單位下個月可能發生的費用狀況，並提前適時調整跟做決策，經營管理團隊可以專注在思考對策跟解決方案
ESG減碳
全球對環保意識的抬頭，企業也開始收集碳排數據，期望超前部署完成自我排查，將未來一年可能出貨的機種跟零組件完善碳排放數據，接著存放於系統資料庫，並定期檢視缺漏項目以及通報補齊，到目前已可以從資料庫中整理出次年度預估的碳排量跟可能產生的碳稅，並用BI Dashboard呈現整體碳排放狀況
Molding智能專案
結合集團工業4.0專案推動，與模廠研發團隊及廠部共同合作，透過傳感器採集成型機台數據結合人工品檢數據，並利用Random Forest/ Isolation Forest模型挖掘影響品質的關鍵參數 此外，藉由Fii自行開發的系統，實現監控生產狀態，適時輔助現場師傅調整機台參數來閉環管控品質
場域數字化轉型
通過對組裝自動化設備進行數字化升級，導入設備稼動及異常管理系統，實時掌控生產和異常狀態信息，提升產線效率；激勵機制也提升作業員的積極性；同時搭配品質管理系統PQS能夠高效地管控不良產品數量、位置、追溯能力；最後結合智能叫修系統：增加維修實時性、防止漏單，同時推進無紙化作業
AI影像監控安全專案
AI影像監控系統通過視覺識別技術搭配Yolo模型，確保作業員合規穿戴安全裝備以及現場危險行為辨識，當異常發生立即報警並通報上級主管。同時建立實時安全聯鎖監測和訊號自檢系統，簡化並監督點檢流程，並實時監控設備的安全聯鎖機制訊號，避免安全防護失效，確保設備安全，為安全生產提供雙重防護
學歷 Education
臺北大學 經濟研究所，2016/09 - 2018/06
• 個體經濟、總體經濟、高維度資料分析、投資分析 、貨幣理論
輔仁大學 統計資訊學系，2012/09 - 2016/06
• 統計分析、軟體操作、資訊管理、程式語言統計推論、應用統計、保險精算、品質管理
認證徽章 Badge
獲得Google Cloud徽章象徵了我對雲端技術的深刻理解與掌握
我掌握Google Cloud 的核心服務，能設計並部署高效、安全的雲端解決方案。透過實戰項目，我熟悉業界的實踐，並能有效管理和優化雲端資源，為企業提升的運營效率和靈活性
在這個瞬息萬變的技術環境中，我始終致力於學習創新且具突破性的技術解決方案，為未來超前部署
吳俊瑩 Daniel
資料科學家/ AI專案管理/ IE工程師
·4年網通智能製造經驗，負責工業4.0數位轉型專案
·統計背景、對數字高度敏銳，能夠有效運用數據
·思緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進
·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識
技能 Skills
•Python•R•PowerBI•Tableau•GoogleCloud•SQL•Pandas•Numpy•Matplotlib•Scikit-learn•Seaborn•TOEIC 705
工作經歷 Work Experience
光寶科技, BI分析師 , Sep 2024 ~ Dec 2024
1. Power BI專案：
- OPEX專案
- 以BI Dashboard呈現各單位費用，供經營管理部門提前掌握並提前適時調整跟做決策
- ESG減碳專案
- 整理次年度預估的碳排量跟可能產生的碳稅，並用BI Dashboard呈現整體碳排放狀況
鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun 2023
1. 工業4.0、數位轉型專案推導(70%)：
協助工廠數位轉型，從起初六流改善專案，持續演進到近期參與集團燈塔工廠認證，並於2021年底取得集團燈塔工廠認證！
- Molding智能專案
- 生產週期CT減少15%
- 品質良率95.9%提升至98.7%
- AI影像監控安全專案
- 24小時安全防護，工安預防率99.9%
- 節省監控人力100%
- 運算模型準確率97%
- 場域數字化轉型
- 產線效率提升20%
- 誤判率下降40%
- 人力節省102人
2. IE相關生產效率提升工作(20%)
協助廠部或單位進行效率優化，從系統及流程面向切入，挖掘可以改善的地方，持續改善調整，一點一滴擰出成效！- 烤漆廠噴塗優化專案
- 提升15%上粉率，同時降低標準工時，整體產能利用率提升20%
- 平均每月漆粉費用減少8萬RMB
- 結價差系統
- 減少結差人力60%-70%
- 縮短結差時間50%
3. 其他工作事項(10%)
部門直屬總經理，有不少機會參與幕僚會議及處理總經理交辦事務- 中央採購稽核總處系統平台專案
- 備品庫存稽查專案
- 烤漆漆粉稽查專案
OPEX專案
優化當前經營管理部門定期查看的OPEX報表，以BI Dashboard呈現下個月份即將發生的費用，供經營管理部門提前掌握各單位下個月可能發生的費用狀況，並提前適時調整跟做決策，經營管理團隊可以專注在思考對策跟解決方案
ESG減碳
全球對環保意識的抬頭，企業也開始收集碳排數據，期望超前部署完成自我排查，將未來一年可能出貨的機種跟零組件完善碳排放數據，接著存放於系統資料庫，並定期檢視缺漏項目以及通報補齊，到目前已可以從資料庫中整理出次年度預估的碳排量跟可能產生的碳稅，並用BI Dashboard呈現整體碳排放狀況
Molding智能專案
結合集團工業4.0專案推動，與模廠研發團隊及廠部共同合作，透過傳感器採集成型機台數據結合人工品檢數據，並利用Random Forest/ Isolation Forest模型挖掘影響品質的關鍵參數 此外，藉由Fii自行開發的系統，實現監控生產狀態，適時輔助現場師傅調整機台參數來閉環管控品質
場域數字化轉型
通過對組裝自動化設備進行數字化升級，導入設備稼動及異常管理系統，實時掌控生產和異常狀態信息，提升產線效率；激勵機制也提升作業員的積極性；同時搭配品質管理系統PQS能夠高效地管控不良產品數量、位置、追溯能力；最後結合智能叫修系統：增加維修實時性、防止漏單，同時推進無紙化作業
AI影像監控安全專案
AI影像監控系統通過視覺識別技術搭配Yolo模型，確保作業員合規穿戴安全裝備以及現場危險行為辨識，當異常發生立即報警並通報上級主管。同時建立實時安全聯鎖監測和訊號自檢系統，簡化並監督點檢流程，並實時監控設備的安全聯鎖機制訊號，避免安全防護失效，確保設備安全，為安全生產提供雙重防護
學歷 Education
臺北大學 經濟研究所，2016/09 - 2018/06
• 個體經濟、總體經濟、高維度資料分析、投資分析 、貨幣理論
輔仁大學 統計資訊學系，2012/09 - 2016/06
• 統計分析、軟體操作、資訊管理、程式語言統計推論、應用統計、保險精算、品質管理
認證徽章 Badge
獲得Google Cloud徽章象徵了我對雲端技術的深刻理解與掌握
我掌握Google Cloud 的核心服務，能設計並部署高效、安全的雲端解決方案。透過實戰項目，我熟悉業界的實踐，並能有效管理和優化雲端資源，為企業提升的運營效率和靈活性
在這個瞬息萬變的技術環境中，我始終致力於學習創新且具突破性的技術解決方案，為未來超前部署