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資料科學 @精藤股份有限公司
2022 ~ 2024
Within one month
Python
Scikit-Learn
Tableau
Unemployed
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Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
台北市職能發展學院
商業企劃與虛擬實境應用
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Data Engineer @技嘉集團 技鋼科技
2022 ~ 2024
資料分析師、資料科學
Within one month
R
Python
Excel
Unemployed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立交通大學 National Chiao Tung University
統計學
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資深主任 @台灣客服科技股份有限公司
2018 ~ 2024
AI工程師、機器學習工程師、數據分析師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
球館開發語言模型機器人並整合 LineBOT,參與玉山人工智慧公開挑戰賽,進一步強化語言模型設計與實務應用能力。 希望職稱 : 資料科學家、商業數據分析師 內湖區, 台北市, 台灣 工作經歷 資深主任 • 台灣客服科技股份有限公司 AugMar一) 數據分析 1.電信
python
sql
tableau
Unemployed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計學
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AI Engineer @Revlis Biotech Co. Ltd., Yunlin County, Taiwan
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Gavin Jang AI Engineer Taichung City, Taiwan As a highly experienced Data Scientist and AI Engineer, I have built various models that effectively address real-world challenges in diverse industries. My accomplishments include an ARIMA model for forecasting shrimp fishery in west Taiwan, a DNN model for deep-sea fishery in the West/Central Pacific, Auto-Encoder models for reconstructing and de-noising ECG signals, a WaveGAN model for generating ECG signals, a BERT-like self-supervised ECG model, and a multimodal LLM for ECG signal analysis. Accomplishments Multimodal LLM for ECG Signal Analysis BERT-like Self
Deep Learning
Machine Learning
Statistics
Employed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Sun Yat-sen University
Biological Oceanography, Multivariate Analysis, Time Series Analysis
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AI Application Engineer @Crypto-Arsenal(奇策智能雲端股份有限公司)
2024 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
梁民志 Renaldi 清大資工 | Ex. 工研院, Adidas Generative AI | Deep Learning 新竹市, 台灣[email protected] https://www.linkedin.com/in/renaldi-ega-h/ https://www.kaggle.com/eren2222 Work Experience JunePresent Taipei, Taiwan AI Application Engineer Crypto-Arsenal(奇策智能雲端股份有限公司) - Developed an end-to-end RAG pipeline for a multi-agent Generative AI chatbot - Built and integrated key components, including LLM and pipeline using LangGraph
Python
Data Science
Machine Learning
Studying
Ready to interview
Taiwan
Intern / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學
資訊工程
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Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
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Past
資訊人員 @新北市淡水區公所
2023 ~ 2024
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
營收報表、電話接聽、櫃檯接待、客戶聯絡及公司業務洽詢 學歷 大學 私立致理科技大學 資訊管理系 四技畢業| 2009/9~2014/7 高中 國立臺北商業大學 資料處理科 高職畢業| 2006/9~2009/6 技能 Pyhton、MySQL、Java Wordpress MAC、IOS、WINDOWS 語言 英文 聽:普通、說: 普通 、讀: 普通 、寫: 普通
office
Python
WordPress
Unemployed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
致理科技大學
資訊管理系
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Offline
專案經理 @MXIC
2022 ~ Present
Big Data Engineer
Within one month
服務,負責: 使用統計方法結合半導體專業知識,協助工廠排除設備異常、提升良率與產能,著重 Fault Detection and Classification ( FDC) 領域。 管理並指導資料分析工程師,作為部門代表參與廠級 FDC 會議,負責跨部門溝通與專案推動及系統設計。 職涯目標 : 尋求資料科學領域相
Excel
PowerPoint
R
Employed
Ready to interview
Full-time
6-10 years
國立交通大學(National Chiao Tung University, NCTU)
統計學
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Avatar of 郭灃儀 (Fong-Yi Guo).
Data Scientist @創星物聯科技股份有限公司
2021 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
government-funded research projects, such as flood detection using driving images, where I was involved in model development, solution design, and report writing. I collaborate with cross-functional teams and we are planning to implement MLOps for model deployment in the future. 作為 Trans-IoT 的資料科學家,我領導物聯網應用開發 AI 驅動的解決方案,專注於機器學習模型、後端系統和資料工程。我負責設計和優化資料
Python
yolo
Deep learning with TensorFlow
Employed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan University
Cognitive Neuroscience
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Past
Project manager, B2B跨境電商運營專員、B2B行銷、國外業務 @智匯家有限公司
2020 ~ 2024
PM/產品經理/專案管理
Within one month
力強,23年開始跨領域攻讀臺中科技大學資訊管理系的在職碩士,研究領域為機器學習的應用,希望未來能夠在AI、資料科學領域發展。 專長 專案管理 新產品開發流程管理 制定專案時程與文件管理 品質管理、 檢驗 行銷策略制定 任務分配及資料
Word
PowerPoint
ERP
Unemployed
Ready to interview
Taiwan
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
資訊管理學系

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Within one month
專案經理 @ MXIC
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MXIC
2022 ~ Present
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Ready to interview
Professions
Big Data Engineer, Data Scientist
Fields of Employment
Semiconductor
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Excel
PowerPoint
R
SQL
Matlab
Languages
Chinese
Native or Bilingual
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
Big Data Engineer
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, 新竹市台灣
Remote
Freelance
No
Educations
School
國立交通大學(National Chiao Tung University, NCTU)
Major
統計學
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傅驛爲(Wayne)

Email: [email protected]

Cell Phone: 0933-894-875


於交通大學統計所畢業後至旺宏電子服務,負責:

  • 使用統計方法結合半導體專業知識,協助工廠排除設備異常、提升良率與產能,著重 Fault Detection and Classification (FDC) 領域。

  • 管理並指導資料分析工程師,作為部門代表參與廠級 FDC 會議,負責跨部門溝通與專案推動及系統設計。 

職涯目標 

  • 尋求資料科學領域相關職位,專注於運用統計分析和機器學習技術,解決商業與工程挑戰,提升決策效率和業務價值。

學歷

國立交通大學 (National Chiao Tung University, NCTU)

碩士 | 統計學研究所 | 2012/09 - 2014/07

國立中央大學 (National Central University, NCU)

學士 | 數學系 | 2008/09 - 2012/06

專業技能與技術


  • 資料分析與建模: Fault Detection and Classification (FDC), Statistical Process Control (SPC), Predictive Maintenance (PdM), Virtual Metrology (VM)
  • 機器學習與編程: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), R, MATLAB
  • 資料庫與處理: Oracle SQL, MySQL
  • 數據視覺化: Matplotlib, Power BI 
  • 系統設計與自動化: 自動化分析與防禦系統設計
  • 語言能力: 中文 (母語), 英文 (TOEIC: 585,持續進修中)

工作經歷

旺宏電子股份有限公司/ 人工智慧中心資料分析一處 (2014/10 - Now)

  • 專案經理 (2022/10-Now)

    • 領導 8 吋廠 FDC 與 EPT 系統遷移專案,實現與 12 吋廠一致的自動化系統,顯著提升製造效率。
    • 優化 8 吋廠生產效能,平均 WPH 提升 6%
    • 開發品質異常分析系統,協助從 300 萬個參數中精準識別關鍵因子,快速解決品質問題。

  • 經理 (2019/04 - 2022/10)

    • 帶領 4 位資料分析工程師,成功推動多個跨部門專案。
    • 設計並實現自動化 FD 防禦網建置系統,縮短新產品導入時間,3 個月內完成 90 萬 control chart 上線
    • 開發即時偵測系統,改善 30 機群效能,WPH 平均提升 8%

  • Group Leader  (2018/04 - 2019/04)

    • 設計自動化 review FD control limit 系統,每季檢視 300 萬筆控制圖數據,精進防禦機制。
    • 建立跨部門合作流程,推動系統與使用者操作流程無縫整合。


  • 主任工程師  (2016/10 - 2018/04)

    • 開發 PdM 模型,精準預測機台異常,即時維修,降低設備故障風險,節省成本達 2000 萬新台幣
    • 應用 VM 模型,提升量測效率並減少機台負載。

  • 高級工程師  (2014/10 - 2016/10)

    • 分析品質異常案例,成功改善 3 機群的微粒缺陷問題,降低異常發生率。
    • 協助製程部門建立第一個 VM 模型,降低測試頻率並提升產品品質。

專案成果案例

統計建模應用 - 預測維修與效率提升

  • 開發 PdM 模型,精準預測機台異常情況,提前維修以減少停機時間。

  • 設計即時監控系統,縮短異常響應時間,提升機台可用性 0.42%。

數據分析與自動化 - 品質防禦與優化

  • 開發 FDC 系統,自動化檢測並分類異常,提高工廠品質控制效率。

  • 整合統計分析與半導體專業知識,成功協助提升良率與產能。

Resume
Profile

傅驛爲(Wayne)

Email: [email protected]

Cell Phone: 0933-894-875


於交通大學統計所畢業後至旺宏電子服務,負責:

  • 使用統計方法結合半導體專業知識,協助工廠排除設備異常、提升良率與產能,著重 Fault Detection and Classification (FDC) 領域。

  • 管理並指導資料分析工程師,作為部門代表參與廠級 FDC 會議,負責跨部門溝通與專案推動及系統設計。 

職涯目標 

  • 尋求資料科學領域相關職位,專注於運用統計分析和機器學習技術,解決商業與工程挑戰,提升決策效率和業務價值。

學歷

國立交通大學 (National Chiao Tung University, NCTU)

碩士 | 統計學研究所 | 2012/09 - 2014/07

國立中央大學 (National Central University, NCU)

學士 | 數學系 | 2008/09 - 2012/06

專業技能與技術


  • 資料分析與建模: Fault Detection and Classification (FDC), Statistical Process Control (SPC), Predictive Maintenance (PdM), Virtual Metrology (VM)
  • 機器學習與編程: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), R, MATLAB
  • 資料庫與處理: Oracle SQL, MySQL
  • 數據視覺化: Matplotlib, Power BI 
  • 系統設計與自動化: 自動化分析與防禦系統設計
  • 語言能力: 中文 (母語), 英文 (TOEIC: 585,持續進修中)

工作經歷

旺宏電子股份有限公司/ 人工智慧中心資料分析一處 (2014/10 - Now)

  • 專案經理 (2022/10-Now)

    • 領導 8 吋廠 FDC 與 EPT 系統遷移專案,實現與 12 吋廠一致的自動化系統,顯著提升製造效率。
    • 優化 8 吋廠生產效能,平均 WPH 提升 6%
    • 開發品質異常分析系統,協助從 300 萬個參數中精準識別關鍵因子,快速解決品質問題。

  • 經理 (2019/04 - 2022/10)

    • 帶領 4 位資料分析工程師,成功推動多個跨部門專案。
    • 設計並實現自動化 FD 防禦網建置系統,縮短新產品導入時間,3 個月內完成 90 萬 control chart 上線
    • 開發即時偵測系統,改善 30 機群效能,WPH 平均提升 8%

  • Group Leader  (2018/04 - 2019/04)

    • 設計自動化 review FD control limit 系統,每季檢視 300 萬筆控制圖數據,精進防禦機制。
    • 建立跨部門合作流程,推動系統與使用者操作流程無縫整合。


  • 主任工程師  (2016/10 - 2018/04)

    • 開發 PdM 模型,精準預測機台異常,即時維修,降低設備故障風險,節省成本達 2000 萬新台幣
    • 應用 VM 模型,提升量測效率並減少機台負載。

  • 高級工程師  (2014/10 - 2016/10)

    • 分析品質異常案例,成功改善 3 機群的微粒缺陷問題,降低異常發生率。
    • 協助製程部門建立第一個 VM 模型,降低測試頻率並提升產品品質。

專案成果案例

統計建模應用 - 預測維修與效率提升

  • 開發 PdM 模型,精準預測機台異常情況,提前維修以減少停機時間。

  • 設計即時監控系統,縮短異常響應時間,提升機台可用性 0.42%。

數據分析與自動化 - 品質防禦與優化

  • 開發 FDC 系統,自動化檢測並分類異常,提高工廠品質控制效率。

  • 整合統計分析與半導體專業知識,成功協助提升良率與產能。