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Labpano VR360的Project Leader。 3. AI Web Camera 技術研發: * AI模型轉換並移植至SigmaStar平台 * AI模型極小化與執行速度優化 * Face, Human and Gesture detection * Face landmark * 開發Face beautification演算法 * 開發Background Blur演算法 客戶專案: * 參與Mi Web Camera的研發計畫。 * 參與Intel Web Camera的研發計畫。 * 參與HP Web Camera的研發計畫。 4. AI相關研

與團隊合作的經驗，以協調並推動Digital Signage數位電子看板、高階的Pro AV 系列產品（例如在FPGA 上驅動的4K 無縫視訊切換矩陣處理演算法）的項目完成。 2. 代表公司參與相關產業研討會並與專業人士建立聯繫。 3. 利用產業專業知識解讀市場動態並

析，評估技術可行性並進行數據分析、模型建立等相關技術的規劃與開發。 ● 負責數據清洗、加工、分類等開發工作，運用數據演算法及工具對數據進行挖掘工作。 ● 負責數據模型的規劃並進行數據分析，支持應用端資料分析與預測。 專案成果： 1.

4-hour finish 100% coverage test. Test Automation : Build test automation in selenium, node.js, postman, and multi-thread run test in 1 day. System Stability : Write batch file for Jenkins calling test automation as regression tests, which were called by Jenkins after each deployment. Improve Algorithm : Research performance of 10 APIs as least using stress tests. And I talk with developers to improve algorithms. Project Document : Write and deliver test plans and reports Auditing : Make 2 scripts to audit abnormal accounting. Process abnormal payments in 2 days rather than customer report.

標籤的閉環系統，為了AI自動生成活動給目標族群玩家而鋪路。 成就 1.定位伺服器重啟問題，優化長期沉默標籤任務(job)演算法，獨立拉一個線程池(thread pool)，避免其他任務(job)卡住，讓排隊的任務得以進行，同時加大記憶體與Pod，解決重啟問題，贏得客

Joann Chen 陳孟真 Product Manager Taipei City, Taiwan 05 年 AR / VR 軟體開發經驗 1.5 年 AI 演算法、網站開發經驗 擅長跨界學習、換位思考，我認爲一個好 PM 必須擅長策略思考、建立獨立判斷標準，運用邏輯與同理心梳理複雜問題，利用專案管理與有效溝通確保團隊順暢溝

同時與5家廠商協作。 作為負責人，在接手計畫第二年，使教師參與率成⻑50%，超出⽬標，在2021年獲「未來教育台灣100」肯定。 在社群演算法不斷變動的困境下，帶領團隊滾動調整策略，使互動率在3年間提升14.3%。 工作評價 ： 主管能放心交辦任務並期待