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球館開發語言模型機器人並整合 LineBOT，參與玉山人工智慧公開挑戰賽，進一步強化語言模型設計與實務應用能力。 希望職稱 : 資料科學家、商業數據分析師 內湖區, 台北市, 台灣 工作經歷 資深主任 • 台灣客服科技股份有限公司 AugMar一) 數據分析 1.電信

Gavin Jang AI Engineer Taichung City, Taiwan As a highly experienced Data Scientist and AI Engineer, I have built various models that effectively address real-world challenges in diverse industries. My accomplishments include an ARIMA model for forecasting shrimp fishery in west Taiwan, a DNN model for deep-sea fishery in the West/Central Pacific, Auto-Encoder models for reconstructing and de-noising ECG signals, a WaveGAN model for generating ECG signals, a BERT-like self-supervised ECG model, and a multimodal LLM for ECG signal analysis. Accomplishments Multimodal LLM for ECG Signal Analysis BERT-like Self

梁民志 Renaldi 清大資工 | Ex. 工研院, Adidas Generative AI | Deep Learning 新竹市, 台灣[email protected] https://www.linkedin.com/in/renaldi-ega-h/ https://www.kaggle.com/eren2222 Work Experience JunePresent Taipei, Taiwan AI Application Engineer Crypto-Arsenal（奇策智能雲端股份有限公司） - Developed an end-to-end RAG pipeline for a multi-agent Generative AI chatbot - Built and integrated key components, including LLM and pipeline using LangGraph

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服務，負責： 使用統計方法結合半導體專業知識，協助工廠排除設備異常、提升良率與產能，著重 Fault Detection and Classification ( FDC) 領域。 管理並指導資料分析工程師，作為部門代表參與廠級 FDC 會議，負責跨部門溝通與專案推動及系統設計。 職涯目標 ： 尋求資料科學領域相

government-funded research projects, such as flood detection using driving images, where I was involved in model development, solution design, and report writing. I collaborate with cross-functional teams and we are planning to implement MLOps for model deployment in the future. 作為 Trans-IoT 的資料科學家，我領導物聯網應用開發 AI 驅動的解決方案，專注於機器學習模型、後端系統和資料工程。我負責設計和優化資料