Shen TungCheng
台灣
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專注於後端開發，擁有多年後端開發經驗，結合人工智慧、雲端技術與微服務架構，透過技術創新實現具體的解決方案。成功主導系統從 .NET Framework 過渡至 .NET Core，顯著提升系統效能和部署效率。精通 Kubernetes、自動化部署（CI/CD），並具備資料保護、憑證管理的實戰經驗。擅長將策略規劃與技術執行相結合，推動跨部門協作，並能將複雜技術轉化為可實踐的解決方案，持續提升團隊的技術實力和業務價值。
工作經歷
個人職涯訓練 • 職涯空檔
四月 2024 - Present | Taipei, Taiwan
1. 專業進修： 持續學習人工智能與 Web3 技術，並應用於程式開發，成功減少程式規劃研發時間 60%。
2. 雲端技術應用： 在 Google Cloud 平台部署 k3s 集群，透過 Terraform 和 GitOps 自動化基礎設施，提升基礎設施滾動增減效率 70%，並縮短服務部署時間 70%，實現無人監守的 CI/CD 自動化流程。
3. 職業規劃： 針對7家目標企業進行深入研究，申請了5家技術職位，並確認自身技能不足，規劃在未來 12-24 個月內參加課程以提升能力。
4. 數學模型排班工具： 使用 Python 設計智能排班系統，減少人工排班時間 40%，錯誤率降低 20%，顯著提升主管工作效率。
軟體工程師 • 新穎數位文創
七月 2020 - 三月 2024 | Taipei, Taiwan
1. 跨部門協作：針對品保與開發部門間的人才斷層問題，建立 SOP 並有效溝通，解決人員短缺，專案延誤率從 50% 降至 10%，跨部門協作效率提升 40%。
2. 技術創新：在微軟停止 .NET Framework 維護的背景下，領導系統過渡至 .NET Core，導入 Docker 化和自動化部署，新功能開發效率提升 30%，維護成本降低 20%，交付速度加快 60%。
3. 技術研究與開發：面對影像處理效率不足和專利分類準確性問題，使用 Deno 開發批次處理工具，結合 CLI 工具對影像進行正規化處理，並通過 AutoKeras 和 Doc2Vec 優化專利分類流程，最終影像處理效率提升 40%，儲存空間降低 60%，手動分類時間減少 50%。
4. 安全性與標準提升：針對代碼標準不一致和維護成本高的挑戰，引入 git pre-commit 檢查並開發 Negotiate 驗證服務，與統一代碼格式，系統維護與審核時間縮短 40%，提升安全性並降低維護成本。
5. 內部管理：在團隊有新成員加入時，通過制定 SOP 文檔並指導 3-4 名工程師，縮短新人上手時間 70%，團隊工作效率提升，新成員上手速度加快 30%。
6. 大型 Web 應用管理：在 MVC 架構限制系統性能的情況下，帶領團隊從 MVC 架構轉向前後端分離，設計 Restful API，系統可維護性提升 40%，前後端協作效率和系統擴展性提升 50%。
系統維護工程師 • 狄邦科技有限公司
一月 2019 - 六月 2019 | Taipei, Taiwan
1. 憑證更新與申請自動化：面對公司系統安全憑證過期帶來的風險，實施自動化憑證管理，使用 ACME 協議自動申請和更新，並設置監控系統提醒即將過期的憑證。憑證過期風險減少 100%，手動更新工時降低 90%，系統安全性與可用性顯著提升。
2. 資料保護與恢復：為防止公司數據丟失或損壞，定期執行數據備份和恢復測試，確保在意外情況下數據能夠快速恢復。數據備份率達 200%，恢復時間縮短 50%，顯著提升數據安全性並降低風險。
實習工程師 • 百佳泰南投中科分公司
二月 2017 - 六月 2017 | Taipei, Taiwan
1. 多樣化測試任務執行：面對多樣化的測試任務需求，獨立開發多個小工具，自動化重複性測試流程，有效提升測試效率。重複性工作減少 70%，測試準確性和自動化水平顯著提高，減輕工作壓力。
2. 該類測試標準操作程序（SOP）建立：針對部門測試流程不統一的問題，與資深同事合作，研究並建立新的 SOP。測試效率提升 25%，流程更加規範，確保未來測試操作的穩定性和一致性。
3. 團隊合作與知識分享：因應測試知識分散的挑戰，協助建立團隊知識庫，將實戰經驗轉化為標準文件。新成員上手時間縮短 20%，團隊的專業水平和工作能力顯著提升。
學歷
National Changhua University of Education
資訊工程學系 • 2017 - 2019
1. 自然語言處理研究：
專注於自然語言處理（NLP）及其相關技術，特別是在 Word Embedding 技術應用與創新方面。
探討並實驗多種 Word Embedding 模型，提升語言模型的表達能力。
結合卷積神經網絡（CNN）、遞歸神經網絡（RNN）及生成對抗網絡（GAN），進行多模型融合研究，提高處理複雜語境的精度和效率。
2. 產學合作項目—深根教育：
參與針對高中生設計的 Python 程式教育合作項目，負責開發教學材料與設計互動練習。
通過將複雜的技術概念轉化為易於理解的教學內容，有效激發學生對科技的興趣和參與度。
強化了技術溝通和說明能力，同時增進了跨領域合作技巧，為未來在技術推廣和用戶教育領域的職業發展打下堅實的基礎。
Asia University (TW)
資訊工程學系 • 2013 - 2017
1. 學術表現與研究實習
學業成就：大一新生學期成績位於班級前五名，獲得系主任的賞識，被邀請加入其研究室。
早期研究經驗：與系主任及博士生合作，共同研究並建置 Hadoop 環境，進行數據處理與分析。
2. 領導與團隊合作
學會活動：在參與系學會活動中積極提升團隊合作與領導技巧。
畢業專題領導：擔任畢業專題組長，領導團隊完成物聯網恆溫控制系統專題研究。
3. 自我學習與技術提升
自主技術學習：自學 Linux 伺服器管理和 Hadoop 應用，大幅提升自我學習能力及技術實力。
技術基礎鞏固：這些技術的提升為後續的研究工作提供了堅實的技術基礎。
4. 物聯網專案研究
跨學科合作：大三和大四期間與系主任及碩士生合作，專注於物聯網專案。
專案成果：開發創新的溫度控制算法，提升研究技巧並深化對物聯網技術的理解與應用。
技能
- 後端/伺服器: ASP.NET Razor, Node.js, GoLang, bun, deno, bash, python, c#, core, Solidity
- 前端: vite, vue, react, rollup, yarn, typescript, pnpm, javascript
- 機器學習/深度學習/自然語言: doc2vec, keras, cnn, rnn, gan, terraform, NLP
- 系統技術: docker, devops, linux, Ubuntu, wsl, ssl, dns, tcpip, Kubernetes, gcp
- 認證技術: 2fa, oauth, kerberos, negotiate, fido2
- 圖像處理: tiff, jpeg, gs, opencv
- 資料庫: mssql, Elasticsearch, kafka
- 專案管理: git, rundeck, jira
