Shen TungCheng

台灣

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專注於後端開發,擁有多年後端開發經驗,結合人工智慧、雲端技術與微服務架構,透過技術創新實現具體的解決方案。成功主導系統從 .NET Framework 過渡至 .NET Core,顯著提升系統效能和部署效率。精通 Kubernetes、自動化部署(CI/CD),並具備資料保護、憑證管理的實戰經驗。擅長將策略規劃與技術執行相結合,推動跨部門協作,並能將複雜技術轉化為可實踐的解決方案,持續提升團隊的技術實力和業務價值。 

工作經歷


個人職涯訓練  •  職涯空檔

四月 2024 - Present  |  Taipei, Taiwan

1. 專業進修: 持續學習人工智能與 Web3 技術,並應用於程式開發,成功減少程式規劃研發時間 60%。

2. 雲端技術應用: 在 Google Cloud 平台部署 k3s 集群,透過 Terraform 和 GitOps 自動化基礎設施,提升基礎設施滾動增減效率 70%,並縮短服務部署時間 70%,實現無人監守的 CI/CD 自動化流程。

3. 職業規劃: 針對7家目標企業進行深入研究,申請了5家技術職位,並確認自身技能不足,規劃在未來 12-24 個月內參加課程以提升能力。

4. 數學模型排班工具: 使用 Python 設計智能排班系統,減少人工排班時間 40%,錯誤率降低 20%,顯著提升主管工作效率。 

軟體工程師  •  新穎數位文創

七月 2020 - 三月 2024  |  Taipei, Taiwan

1. 跨部門協作:針對品保與開發部門間的人才斷層問題,建立 SOP 並有效溝通,解決人員短缺,專案延誤率從 50% 降至 10%,跨部門協作效率提升 40%。

2. 技術創新:在微軟停止 .NET Framework 維護的背景下,領導系統過渡至 .NET Core,導入 Docker 化和自動化部署,新功能開發效率提升 30%,維護成本降低 20%,交付速度加快 60%。

3. 技術研究與開發:面對影像處理效率不足和專利分類準確性問題,使用 Deno 開發批次處理工具,結合 CLI 工具對影像進行正規化處理,並通過 AutoKeras 和 Doc2Vec 優化專利分類流程,最終影像處理效率提升 40%,儲存空間降低 60%,手動分類時間減少 50%。

4. 安全性與標準提升:針對代碼標準不一致和維護成本高的挑戰,引入 git pre-commit 檢查並開發 Negotiate 驗證服務,與統一代碼格式,系統維護與審核時間縮短 40%,提升安全性並降低維護成本。

5. 內部管理:在團隊有新成員加入時,通過制定 SOP 文檔並指導 3-4 名工程師,縮短新人上手時間 70%,團隊工作效率提升,新成員上手速度加快 30%。

6. 大型 Web 應用管理:在 MVC 架構限制系統性能的情況下,帶領團隊從 MVC 架構轉向前後端分離,設計 Restful API,系統可維護性提升 40%,前後端協作效率和系統擴展性提升 50%。 





系統維護工程師  •  狄邦科技有限公司

一月 2019 - 六月 2019  |  Taipei, Taiwan

1. 憑證更新與申請自動化:面對公司系統安全憑證過期帶來的風險,實施自動化憑證管理,使用 ACME 協議自動申請和更新,並設置監控系統提醒即將過期的憑證。憑證過期風險減少 100%,手動更新工時降低 90%,系統安全性與可用性顯著提升。

2. 資料保護與恢復:為防止公司數據丟失或損壞,定期執行數據備份和恢復測試,確保在意外情況下數據能夠快速恢復。數據備份率達 200%,恢復時間縮短 50%,顯著提升數據安全性並降低風險。 

實習工程師  •  百佳泰南投中科分公司

二月 2017 - 六月 2017  |  Taipei, Taiwan

1. 多樣化測試任務執行:面對多樣化的測試任務需求,獨立開發多個小工具,自動化重複性測試流程,有效提升測試效率。重複性工作減少 70%,測試準確性和自動化水平顯著提高,減輕工作壓力。

2. 該類測試標準操作程序(SOP)建立:針對部門測試流程不統一的問題,與資深同事合作,研究並建立新的 SOP。測試效率提升 25%,流程更加規範,確保未來測試操作的穩定性和一致性。

3. 團隊合作與知識分享:因應測試知識分散的挑戰,協助建立團隊知識庫,將實戰經驗轉化為標準文件。新成員上手時間縮短 20%,團隊的專業水平和工作能力顯著提升。 




學歷


National Changhua University of Education

資訊工程學系  •  2017 - 2019

1. 自然語言處理研究:
專注於自然語言處理(NLP)及其相關技術,特別是在 Word Embedding 技術應用與創新方面。
探討並實驗多種 Word Embedding 模型,提升語言模型的表達能力。
結合卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)及生成對抗網絡(GAN),進行多模型融合研究,提高處理複雜語境的精度和效率。

2. 產學合作項目—深根教育:
參與針對高中生設計的 Python 程式教育合作項目,負責開發教學材料與設計互動練習。
通過將複雜的技術概念轉化為易於理解的教學內容,有效激發學生對科技的興趣和參與度。
強化了技術溝通和說明能力,同時增進了跨領域合作技巧,為未來在技術推廣和用戶教育領域的職業發展打下堅實的基礎。 





Asia University (TW)

資訊工程學系  •  2013 - 2017

1. 學術表現與研究實習
學業成就:大一新生學期成績位於班級前五名,獲得系主任的賞識,被邀請加入其研究室。
早期研究經驗:與系主任及博士生合作,共同研究並建置 Hadoop 環境,進行數據處理與分析。

2. 領導與團隊合作
學會活動:在參與系學會活動中積極提升團隊合作與領導技巧。
畢業專題領導:擔任畢業專題組長,領導團隊完成物聯網恆溫控制系統專題研究。

3. 自我學習與技術提升
自主技術學習:自學 Linux 伺服器管理和 Hadoop 應用,大幅提升自我學習能力及技術實力。
技術基礎鞏固:這些技術的提升為後續的研究工作提供了堅實的技術基礎。

4. 物聯網專案研究
跨學科合作:大三和大四期間與系主任及碩士生合作,專注於物聯網專案。
專案成果:開發創新的溫度控制算法,提升研究技巧並深化對物聯網技術的理解與應用。 

技能


  • 後端/伺服器: ASP.NET Razor, Node.js, GoLang, bun, deno, bash, python, c#, core, Solidity
  • 前端: vite, vue, react, rollup, yarn, typescript, pnpm, javascript
  • 機器學習/深度學習/自然語言: doc2vec, keras, cnn, rnn, gan, terraform, NLP
  • 系統技術: docker, devops, linux, Ubuntu, wsl, ssl, dns, tcpip, Kubernetes, gcp
  • 認證技術: 2fa, oauth, kerberos, negotiate, fido2
  • 圖像處理: tiff, jpeg, gs, opencv
  • 資料庫: mssql, Elasticsearch, kafka
  • 專案管理: git, rundeck, jira