曾治程(Frank Tseng)
我畢業於雲林科技大學資訊管理碩士，擅長 Python 和 C++ 程式語言，有使用AI進行專題實務的經驗。我熱衷於學習，並且抱有積極的態度不斷的去探索與學習更多領域的知識。
台灣新竹市
- 連絡電話 : 0989166855
- 聯絡信箱 : [email protected]
專業技能
- 程式語言 : Python , C/C++ , HTML/CSS
- 深度學習 : TensorFlow ,Transformer , PyTorch , 自然語言處理(NLP), 時間序列迴歸模型
- 影像辨識 : OpenCV , 物件偵測(YOLO) , 影像分割任務(UNet,UNet++)
- 資料庫 : SQL
- 語文能力 : 多益測驗 640 分
專案
運用機器學習與深度學習預測交通車流量之研究(碩士論文)
運用機器學習和深度學習模型進行交通車流量預測，並通過特徵篩選、特徵比較和最佳化演算法來提升預測性能。經過特徵篩選與優化後，相較於基礎深度學習模型，整體平均誤差降低了4%，並且每小時的實際交通車流量與預測交通車流量的平均誤差在10%以下。
- 使用工具 : Python、Tensorflow、時間序列回歸模型
- 論文連結 : https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=Uusjyc/record?r1=1&h1=0
以臉部捕捉技術為基礎之虛擬人物建置及其應用(大學專題)
運用openCV即時捕捉攝影機的臉部表情特徵點，並建置2D虛擬角色。將擷取到的特徵點投射到虛擬角色上，使虛擬角色的表情隨著臉部表情的變化而改變。
在團隊中擔任組長，負責向指導老師報告專案進度，制定專案計劃並且規劃每周的進度，同時分配每位組員的工作。
- 使用工具 : Python、openCV、2DLive、Photoshop
- 負責部分 : 團隊領導、臉部捕捉程式碼撰寫、2D虛擬角色建置
- 專案影片 : https://www.youtube.com/watch?v=Jw_QGiCrfsQ
氣管內影像切割 (四人專案 )
使用UNet與UNet++對氣管進行影像切割，跟醫生手動作標籤去做比較 ，此專案與醫生人工做標籤的氣管位置的重疊程度為80%，能有效節省醫生手動標記所需的人力資源成本。
- 使用工具 : UNet、UNet++
- 負責部分 : 程式碼撰寫(完整)
- 專案連結 : https://github.com/chou-dog/U-Net_Bronchial_Detection
貨櫃號碼影像偵測 ( 四人專案 )
使用YOLO模型來檢測靜態圖片與影片中的貨櫃，並針對偵測到的貨櫃區域進行OCR辨識，以辨識貨櫃號碼。
- 使用工具 : Python、PyTorch、YOLO、TesseractOCR
- 負責部分 : 程式碼撰寫(完整)
- 專案連結 : https://github.com/chou-dog/Container_license_plate_detection
工作經驗
助教 國立雲林科技大學
June 2023 - June 2024
協助課程 : C/C++程式設計
工作內容 : 考卷批改、協助解決學生的程式碼錯誤問題
【重要成長】
1.學習如何清楚的向老師報告學生的學習情況。
2.透過觀看學生的程式碼可以學習到不同人的程式邏輯思維。
3.在解決學生程式碼時學會快速找出問題的所在，增加程式除錯能力。
證照
MTA: Introduction to Programming using Python
MTA: Database Fundamentals
TQC 物聯網智慧應用及技術 IOT Application and Technology
TOEIC Listening and Reading Test 640分
學歷
國立雲林科技大學 National Yunlin University of Science and Technology
資訊管理碩士
2022 - 2024
台南應用科技大學
資訊管理系
2018 - 2022
關於我
【專注、細心、耐心】
我畢業於國立雲林科技大學資訊管理碩士。自從踏入資訊科技領域以來，我對學習新事物抱有極大的熱忱。在學術研究和專業發展的過程中，我不斷的培養專注力、細心與耐心，這些能力在我的興趣中得到充分的體現。平時我喜歡組裝模型和積木，這項興趣讓我能夠長時間的專注於一件事情直至完成，同時也提升我的問題解決能力。這些經驗塑造了我的專業素養，也為未來的職業生涯中奠定了堅實的基礎。
【大學求學經歷】
在大學期間，我經常擔任課程作業的組長，這讓我的組織能力和協作能力得到了提升，並培養了在團隊中有效溝通和任務分配的能力。特別是在畢業專題中，我擔任組長負責專案的整體規劃與執行，制定詳細的專案計劃，與組內成員進行協調，並根據每位組員的能力分配任務。此外除了專注於本職所學的程式設計外，還學習了如何使用Live2D軟體，成功將靜態圖片轉換為具有動態效果的2D圖片。這項技能的掌握使得專題的虛擬角色能夠與程式所捕捉到臉部特徵節點做串接，也展現了我對新技術的學習能力和應用能力。
【碩士求學經歷】
攻讀碩士期間，我擔任了程式設計課程的助教，透過考卷批改能夠深入觀察和理解不同學生的程式邏輯思維，這個經驗提升了我對於閱讀程式碼的敏感度。在協助學生解決程式碼錯誤的過程中，我學會如何快速修復問題，並且能夠針對學生遇到的問題進行有效的溝通協調與解決。
在碩士論文中，我使用機器學習與深度學習技術來預測交通車流量，這項研究讓我更加了解先進的演算法和模型，並且加強了我在數據分析、特徵工程和模型優化方面的能力。通過這個論文我學會了如何有效地解決複雜問題，並且在查閱資料和相關文獻過程中提高了自己的研究能力，這些經驗讓我能夠應對挑戰並提出解決方案。
【持續學習與成長】
在未來的職業生涯中，我不會侷限於現有的知識與技能，並以積極的態度探索和學習更多領域的知識。我將快速掌握相關技能以及了解公司組織文化，並期望將來能參與重要專案，為團隊做出貢獻。
