於交通大學統計所畢業後至旺宏電子服務，負責：
使用統計方法結合半導體專業知識，協助工廠排除設備異常、提升良率與產能，著重 Fault Detection and Classification (FDC) 領域。
管理並指導資料分析工程師，作為部門代表參與廠級 FDC 會議，負責跨部門溝通與專案推動及系統設計。
職涯目標：
尋求資料科學領域相關職位，專注於運用統計分析和機器學習技術，解決商業與工程挑戰，提升決策效率和業務價值。
學歷
國立交通大學 (National Chiao Tung University, NCTU)
碩士 | 統計學研究所 | 2012/09 - 2014/07
國立中央大學 (National Central University, NCU)
學士 | 數學系 | 2008/09 - 2012/06
專業技能與技術
- 資料分析與建模: Fault Detection and Classification (FDC), Statistical Process Control (SPC), Predictive Maintenance (PdM), Virtual Metrology (VM)
- 機器學習與編程: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), R, MATLAB
- 資料庫與處理: Oracle SQL, MySQL
- 數據視覺化: Matplotlib, Power BI
- 系統設計與自動化: 自動化分析與防禦系統設計
- 語言能力: 中文 (母語), 英文 (TOEIC: 585，持續進修中)
工作經歷
旺宏電子股份有限公司/ 人工智慧中心資料分析一處 (2014/10 - Now)
專案經理 (2022/10-Now)
- 領導 8 吋廠 FDC 與 EPT 系統遷移專案，實現與 12 吋廠一致的自動化系統，顯著提升製造效率。
- 優化 8 吋廠生產效能，平均 WPH 提升 6%。
開發品質異常分析系統，協助從 300 萬個參數中精準識別關鍵因子，快速解決品質問題。
經理 (2019/04 - 2022/10)
- 帶領 4 位資料分析工程師，成功推動多個跨部門專案。
- 設計並實現自動化 FD 防禦網建置系統，縮短新產品導入時間，3 個月內完成 90 萬 control chart 上線。
- 開發即時偵測系統，改善 30 機群效能，WPH 平均提升 8%。
Group Leader (2018/04 - 2019/04)
- 設計自動化 review FD control limit 系統，每季檢視 300 萬筆控制圖數據，精進防禦機制。
- 建立跨部門合作流程，推動系統與使用者操作流程無縫整合。
主任工程師 (2016/10 - 2018/04)
- 開發 PdM 模型，精準預測機台異常，即時維修，降低設備故障風險，節省成本達 2000 萬新台幣。
- 應用 VM 模型，提升量測效率並減少機台負載。
高級工程師 (2014/10 - 2016/10)
- 分析品質異常案例，成功改善 3 機群的微粒缺陷問題，降低異常發生率。
- 協助製程部門建立第一個 VM 模型，降低測試頻率並提升產品品質。
專案成果案例
統計建模應用 - 預測維修與效率提升
開發 PdM 模型，精準預測機台異常情況，提前維修以減少停機時間。
設計即時監控系統，縮短異常響應時間，提升機台可用性 0.42%。
數據分析與自動化 - 品質防禦與優化
開發 FDC 系統，自動化檢測並分類異常，提高工廠品質控制效率。
整合統計分析與半導體專業知識，成功協助提升良率與產能。
